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深度核機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787563968855
- 條形碼：9787563968855 ; 978-7-5639-6885-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深度核機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書以深度核機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為對(duì)象，介紹了支持向量機(jī)技術(shù)、多核學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容。包括基本原理、主流算法形式、參數(shù)設(shè)計(jì)策略以及相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)分析等，并結(jié)合圖像特征提取和遙感圖像目標(biāo)識(shí)別等場景闡述了先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用案例。
深度核機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用 目錄
**章緒論
pan style="font-family:宋體">．pan>機(jī)器學(xué)義
I-2機(jī)器學(xué)的一般描述
l_3機(jī)器學(xué)現(xiàn)
pan style="font-family:宋體">．4學(xué)本形式
pan style="font-family:宋體">．5學(xué)據(jù)降維上的應(yīng)用
第2章機(jī)器學(xué)理論
2．pan>線回歸分析 ;
2．2貝葉斯分類器 ;
2-3聚類分析 ;
2．4決策樹 ;
2．5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．6深度學(xué)span>
2．7隱馬爾可夫模型
2．8強(qiáng)化學(xué)span>
2 9集成式學(xué)span>
2．10關(guān)聯(lián)學(xué)nbsp;
第3章支持向量機(jī)與多核學(xué)
3．1 ;支持向量機(jī)
3．2核學(xué)學(xué)基礎(chǔ)
3．3 ;多核學(xué)span>- ;
;
.......
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