掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
大數據應用基礎 版權信息
- ISBN:9787030643476
- 條形碼:9787030643476 ; 978-7-03-064347-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數據應用基礎 內容簡介
本書是將大數據這一計算機前沿科學和基本應用有機結合的典范教材, 全面介紹了大數據和相關的基礎知識, 由淺入深地剖析了大數據的分析處理方法和技術手段, 突出介紹了大數據*新的發展趨勢和技術成果。
大數據應用基礎 目錄
第1章 大數據概論
1.1 大數據技術概述
1.1.1 大數據的基本概念
1.1.2 IT產業的發展簡史
1.1.3 大數據的來源
1.1.4 大數據產生的三個發展階段
1.1.5 大數據的特點
1.1.6 大數據處理流程
1.1.7 大數據的數據格式特性
1.1.8 大數據的特征
1.1.9 大數據的應用領域
1.2 大數據時代的新理念
1.3 大數據的整體技術和關鍵技術
1.4 大數據分析的五種典型工具簡介
1.5 大數據未來發展趨勢
1.5.1 數據資源化
1.5.2 數據科學和數據聯盟的成立
1.5.3 大數據隱私和安全問題
1.5.4 開源軟件成為推動大數據發展的動力
1.5.5 大數據在多方位改善我們的生活
本章小結
第2章 大數據采集及預處理
2.1 大數據采集
2.1.1 大數據采集概述
2.1.2 大數據采集的數據來源
2.1.3 大數據采集的技術方法
2.2 大數據的預處理
2.3 大數據采集及預處理的工具
本章小結
第3章 大數據分析概論
3.1 大數據分析簡介
3.1.1 什么是大數據分析
3.1.2 大數據分析的基本方法
3.1.3 大數據分析處理流程
3.2 大數據分析的主要技術
3.2.1 深度學習
3.2.2 知識計算
3.3 大數據分析處理系統
3.3.1 批量數據及處理系統
3.3.2 流式數據及處理系統
3.3.3 交互式數據及處理系統
3.3.4 圖數據及處理系統
3.4 醫學大數據分析應用
本章小結
第4章 大數據可視化
4.1 大數據可視化簡介
4.1.1 大數據可視化的概念
4.1.2 醫學大數據可視化
4,2大數據可視化工具
4.2.1 大數據可視化工具簡介
4.2.2 大數據可視化工具實例
本章小結
第5章 Hadoop概論
5.1 Hadoop簡介
5.1.1 Hadoop的起源
5.1.2 Hadoop的特點
5.1.3 Hadoop的發展
5.2 Hadoop架構與組成
5.2.1 Hadoop架構
5.2.2 Hadoop組成
5.3 Hadoop應用
5.3.1 Hadoop平臺搭建
5.3.2 Hadoop的開發方式
5.3.3 Hadoop應用分析
本章小結
第6章 HDFS和Common概論
6.1 HDFS簡介
……
第7章 MapReduce概論
第8章 NoSQL技術
第9章 Spark概論
第10章 云計算與大數據
第11章 大數據解決方案及相關案例
第12章 大數據安全
參考文獻
1.1 大數據技術概述
1.1.1 大數據的基本概念
1.1.2 IT產業的發展簡史
1.1.3 大數據的來源
1.1.4 大數據產生的三個發展階段
1.1.5 大數據的特點
1.1.6 大數據處理流程
1.1.7 大數據的數據格式特性
1.1.8 大數據的特征
1.1.9 大數據的應用領域
1.2 大數據時代的新理念
1.3 大數據的整體技術和關鍵技術
1.4 大數據分析的五種典型工具簡介
1.5 大數據未來發展趨勢
1.5.1 數據資源化
1.5.2 數據科學和數據聯盟的成立
1.5.3 大數據隱私和安全問題
1.5.4 開源軟件成為推動大數據發展的動力
1.5.5 大數據在多方位改善我們的生活
本章小結
第2章 大數據采集及預處理
2.1 大數據采集
2.1.1 大數據采集概述
2.1.2 大數據采集的數據來源
2.1.3 大數據采集的技術方法
2.2 大數據的預處理
2.3 大數據采集及預處理的工具
本章小結
第3章 大數據分析概論
3.1 大數據分析簡介
3.1.1 什么是大數據分析
3.1.2 大數據分析的基本方法
3.1.3 大數據分析處理流程
3.2 大數據分析的主要技術
3.2.1 深度學習
3.2.2 知識計算
3.3 大數據分析處理系統
3.3.1 批量數據及處理系統
3.3.2 流式數據及處理系統
3.3.3 交互式數據及處理系統
3.3.4 圖數據及處理系統
3.4 醫學大數據分析應用
本章小結
第4章 大數據可視化
4.1 大數據可視化簡介
4.1.1 大數據可視化的概念
4.1.2 醫學大數據可視化
4,2大數據可視化工具
4.2.1 大數據可視化工具簡介
4.2.2 大數據可視化工具實例
本章小結
第5章 Hadoop概論
5.1 Hadoop簡介
5.1.1 Hadoop的起源
5.1.2 Hadoop的特點
5.1.3 Hadoop的發展
5.2 Hadoop架構與組成
5.2.1 Hadoop架構
5.2.2 Hadoop組成
5.3 Hadoop應用
5.3.1 Hadoop平臺搭建
5.3.2 Hadoop的開發方式
5.3.3 Hadoop應用分析
本章小結
第6章 HDFS和Common概論
6.1 HDFS簡介
……
第7章 MapReduce概論
第8章 NoSQL技術
第9章 Spark概論
第10章 云計算與大數據
第11章 大數據解決方案及相關案例
第12章 大數據安全
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
巴金-再思錄
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
朝聞道
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
本類暢銷