掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
社會網絡分析:軟計算方法及應用 版權信息
- ISBN：9787030671806
- 條形碼：9787030671806 ; 978-7-03-067180-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
社會網絡分析:軟計算方法及應用 本書特色
社會網絡分析是社會計算的核心問題之一， 其核心任務是研究人、社區、群體、組織、國家等一組行動者的關系模式。該書在以往研究和理論的基礎上，提出了相關研究對社會網絡分析的啟示，對相關實踐者有一定的幫助。
社會網絡分析:軟計算方法及應用 內容簡介
本書是一部從研究和實用的角度出發，結合近幾年社會網絡分析的近期新研究和應用成果，全面系統地探討基于軟計算理論和方法的社會網絡分析學術專著。首先從理論方法創新的視角詳細介紹在靜態社會網絡和動態社會網絡中基于形式概念分析的網絡拓撲結構發現方法和算法、基于形式概念分析的符號社會網絡拓撲結構挖掘方法及算法、基于模糊形式概念分析的模糊社會網絡拓撲結構挖掘方法及算法。結合粗糙集理論，本書還介紹了粗糙k派系理論及其應用和基于形式概念分析的圖相似度量方法及算法，從實際應用角度重點介紹了軟計算技術在社會網絡分析中的應用，包括移動社會網絡中基于模糊邏輯的用戶之間模糊信任推理、基于軟集的移動云服務推薦、地理位置敏感的在線社區社會演化。本書可作為高等院校計算機科學與技術專業高年級本科生和研究生的學習資料，同時可為社會計算和社會科學領域研究人員提供一個新的研究思路，進一步開展社會網絡分析及應用探索和實踐。
社會網絡分析:軟計算方法及應用 目錄
目錄
序
前言
第1章 社會網絡分析概述 1
1.1 背景意義 1
1.2 社會網絡分析在信息科學領域的典型應用 3
1.2.1 Web社會網絡分析 4
1.2.2 網絡計量分析B-A理論 4
1.2.3 網絡鏈接行為和動機研究 5
1.2.4 知識管理和組織學習研究 6
1.3 社會網絡分析方法 7
1.3.1 社會網絡分析方法的發展軌跡 7
1.3.2 基于結構的社會網絡分析方法 8
1.4 本書內容安排 8
第2章 社會網絡與軟計算理論基礎 12
2.1 圖論基礎知識 12
2.2 社會網絡理論 14
2.2.1 社會網絡分析 15
2.2.2 社會網絡分析軟件 16
2.3 軟計算理論 17
2.3.1 模糊集理論 18
2.3.2 粗糙集理論 21
2.3.3 形式概念分析 24
2.3.4 軟集理論 25
2.4 本章小結 26
第3章 社會網絡拓撲結構分析與挖掘 28
3.1 靜態社會網絡中的k派系及k派系社團檢測 28
3.1.1 問題描述 29
3.1.2 基于形式概念分析的k派系檢測 30
3.1.3 基于形式概念分析的k派系社團檢測 35
3.1.4 實驗評估 38
3.2 動態社會網絡中的k派系檢測 42
3.2.1 問題描述 43
3.2.2 三元形式概念分析 45
3.2.3 基于三元形式概念分析的k派系檢測 46
3.2.4 實驗評估 50
3.3 冰山派系查詢 55
3.3.1 問題描述 56
3.3.2 冰山概念分析 57
3.3.3 基于冰山概念格的冰山派系查詢 58
3.3.4 實驗評估 60
3.4 社會網絡極大社團基檢測 62
3.4.1 問題描述 63
3.4.2 基于形式概念分析的社會網絡極大社團基檢測 64
3.4.3 案例分析 67
3.5 社會網絡多元化top-k極大社團挖掘 68
3.5.1 問題描述 68
3.5.2 極大社團與等勢概念的等價理論 70
3.5.3 基于形式概念分析的社會網絡多元化top-k極大社團挖掘 72
3.5.4 實驗評估 75
3.6 社會網絡中的θ冰山核分解 77
3.6.1θ冰山核分解 78
3.6.2 基于形式概念分析的社會網絡中θ冰山核分解 79
3.6.3 案例分析 82
3.7 本章小結 84
第4章 符號社會網絡拓撲結構分析與挖掘 85
4.1 符號社會網絡定義 85
4.2 社會結構平衡理論 86
4.2.1 結構平衡三角 86
4.2.2 結構平衡網絡 86
4.3 k平衡可信派系檢測 87
4.3.1 問題描述 87
4.3.2 基于形式概念分析的k平衡可信派系檢測 87
4.3.3 實驗評估 90
4.4 社會結構平衡*密集子圖挖掘 92
4.4.1 問題描述 94
4.4.2 基于形式概念分析的社會結構平衡*密集子圖挖掘 95
4.4.3 實驗評估 98
4.5 本章小結 100
第5章 模糊社會網絡拓撲結構分析與挖掘 102
5.1 問題描述 103
5.2 模糊形式概念分析 105
5.3 模糊社會網絡中λ極大社團挖掘 107
5.3.1 解決方案概述 107
5.3.2 模糊圖的模糊形式背景構造 108
5.3.3 模糊概念格構建 109
5.3.4λ極大社團挖掘方法 110
5.3.5 算法描述 112
5.4 實驗評估 113
5.4.1 數據獲取和預處理 113
5.4.2 實驗結果與討論 115
5.4.3 基于λ極大社團的推薦服務 116
5.5 本章小結 117
第6章 粗糙k派系理論及其應用 118
6.1 粗糙k派系理論 118
6.1.1 k派系知識粒度 119
6.1.2 下/上節點近似 119
6.2 子圖k緊致性評估 121
6.3 案例分析 122
6.4 本章小結 124
第7章 圖相似性度量 125
7.1 問題描述 126
7.2 度量方法 127
7.2.1 形式概念格相似性度量 127
7.2.2 基于形式概念分析的圖相似性度量方法 127
7.3 案例分析 129
7.4 本章小結 129
第8章 軟計算技術在社會網絡分析中的應用 131
8.1 移動社會網絡中模糊信任推理機制 131
8.1.1 問題描述 133
8.1.2 MobiFuzzyTrust模糊信任推理模型 134
8.1.3 模糊信任評估及推理 141
8.1.4 模糊信任傳遞推理 143
8.1.5 實驗評估 145
8.2 移動云服務推薦 149
8.2.1 問題描述 151
8.2.2 基于軟集的移動云服務推薦模型 153
8.3 地理位置敏感的在線社區社會演化 156
8.3.1 問題描述 157
8.3.2 算法描述 160
8.3.3 地理位置敏感的在線社區社會演化模式挖掘 160
8.4 本章小結 162
參考文獻 163
序
前言
第1章 社會網絡分析概述 1
1.1 背景意義 1
1.2 社會網絡分析在信息科學領域的典型應用 3
1.2.1 Web社會網絡分析 4
1.2.2 網絡計量分析B-A理論 4
1.2.3 網絡鏈接行為和動機研究 5
1.2.4 知識管理和組織學習研究 6
1.3 社會網絡分析方法 7
1.3.1 社會網絡分析方法的發展軌跡 7
1.3.2 基于結構的社會網絡分析方法 8
1.4 本書內容安排 8
第2章 社會網絡與軟計算理論基礎 12
2.1 圖論基礎知識 12
2.2 社會網絡理論 14
2.2.1 社會網絡分析 15
2.2.2 社會網絡分析軟件 16
2.3 軟計算理論 17
2.3.1 模糊集理論 18
2.3.2 粗糙集理論 21
2.3.3 形式概念分析 24
2.3.4 軟集理論 25
2.4 本章小結 26
第3章 社會網絡拓撲結構分析與挖掘 28
3.1 靜態社會網絡中的k派系及k派系社團檢測 28
3.1.1 問題描述 29
3.1.2 基于形式概念分析的k派系檢測 30
3.1.3 基于形式概念分析的k派系社團檢測 35
3.1.4 實驗評估 38
3.2 動態社會網絡中的k派系檢測 42
3.2.1 問題描述 43
3.2.2 三元形式概念分析 45
3.2.3 基于三元形式概念分析的k派系檢測 46
3.2.4 實驗評估 50
3.3 冰山派系查詢 55
3.3.1 問題描述 56
3.3.2 冰山概念分析 57
3.3.3 基于冰山概念格的冰山派系查詢 58
3.3.4 實驗評估 60
3.4 社會網絡極大社團基檢測 62
3.4.1 問題描述 63
3.4.2 基于形式概念分析的社會網絡極大社團基檢測 64
3.4.3 案例分析 67
3.5 社會網絡多元化top-k極大社團挖掘 68
3.5.1 問題描述 68
3.5.2 極大社團與等勢概念的等價理論 70
3.5.3 基于形式概念分析的社會網絡多元化top-k極大社團挖掘 72
3.5.4 實驗評估 75
3.6 社會網絡中的θ冰山核分解 77
3.6.1θ冰山核分解 78
3.6.2 基于形式概念分析的社會網絡中θ冰山核分解 79
3.6.3 案例分析 82
3.7 本章小結 84
第4章 符號社會網絡拓撲結構分析與挖掘 85
4.1 符號社會網絡定義 85
4.2 社會結構平衡理論 86
4.2.1 結構平衡三角 86
4.2.2 結構平衡網絡 86
4.3 k平衡可信派系檢測 87
4.3.1 問題描述 87
4.3.2 基于形式概念分析的k平衡可信派系檢測 87
4.3.3 實驗評估 90
4.4 社會結構平衡*密集子圖挖掘 92
4.4.1 問題描述 94
4.4.2 基于形式概念分析的社會結構平衡*密集子圖挖掘 95
4.4.3 實驗評估 98
4.5 本章小結 100
第5章 模糊社會網絡拓撲結構分析與挖掘 102
5.1 問題描述 103
5.2 模糊形式概念分析 105
5.3 模糊社會網絡中λ極大社團挖掘 107
5.3.1 解決方案概述 107
5.3.2 模糊圖的模糊形式背景構造 108
5.3.3 模糊概念格構建 109
5.3.4λ極大社團挖掘方法 110
5.3.5 算法描述 112
5.4 實驗評估 113
5.4.1 數據獲取和預處理 113
5.4.2 實驗結果與討論 115
5.4.3 基于λ極大社團的推薦服務 116
5.5 本章小結 117
第6章 粗糙k派系理論及其應用 118
6.1 粗糙k派系理論 118
6.1.1 k派系知識粒度 119
6.1.2 下/上節點近似 119
6.2 子圖k緊致性評估 121
6.3 案例分析 122
6.4 本章小結 124
第7章 圖相似性度量 125
7.1 問題描述 126
7.2 度量方法 127
7.2.1 形式概念格相似性度量 127
7.2.2 基于形式概念分析的圖相似性度量方法 127
7.3 案例分析 129
7.4 本章小結 129
第8章 軟計算技術在社會網絡分析中的應用 131
8.1 移動社會網絡中模糊信任推理機制 131
8.1.1 問題描述 133
8.1.2 MobiFuzzyTrust模糊信任推理模型 134
8.1.3 模糊信任評估及推理 141
8.1.4 模糊信任傳遞推理 143
8.1.5 實驗評估 145
8.2 移動云服務推薦 149
8.2.1 問題描述 151
8.2.2 基于軟集的移動云服務推薦模型 153
8.3 地理位置敏感的在線社區社會演化 156
8.3.1 問題描述 157
8.3.2 算法描述 160
8.3.3 地理位置敏感的在線社區社會演化模式挖掘 160
8.4 本章小結 162
參考文獻 163
展開全部
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
姑媽的寶刀
- >
隨園食單
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
有舍有得是人生
- >
我與地壇
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
本類暢銷
