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人工不智能:計算機如何誤解世界(見識叢書52) 版權信息
- ISBN：9787521724950
- 條形碼：9787521724950 ; 978-7-5217-2495-0
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工不智能:計算機如何誤解世界(見識叢書52) 本書特色
你可以通過這本書了解現行的人工智能、機器學習、大數據都是怎么回事，了解計算機的本質是什么，從此對計算機和人工智能這些大詞兒沒有畏懼心理。作者說，其實計算機沒有改變什么。社會還是這個社會，計算機并沒有解決我們的社會問題。 ——選自得到APP《萬維鋼·精英日課》專欄 ---- 人工+智能 不能把決策權完全交給人工智能，解決方案應該是“人工+智能”。 ---- 基于數據的決策有缺陷 狹義人工智能就是機器學習，機器學習的特點是高度依賴數據，而數據是對過去經驗的總結，數據無法預測沒見過的事情，完全基于數據的決策往往是有缺陷的。 ---- 冷靜一下，AI不會取代人類 電影里那樣的廣義人工智能，在可預見的未來不會出現。 ---- 如果明斯基或圖靈時代是計算機的少年時代，那如今計算機已步入老年時代。從第yi臺計算機ENIAC于1946年面世至今已半個多世紀，技術和社會的關系也要加以整合，我們不應該再把技術作為新鮮的閃耀的創新的事物，而應該視其為生活中尋常的一部分，并要加以約束，否則現實可能會是，互聯網平臺導致經濟陷入內卷，數字技術加大貧富差距，非法藥物濫用，引發了“假新聞”危機，亂用網民數據，傳播偽科學知識，網絡語言暴力頻出，無人機飛行器帶來安全隱患，黑客竊取用戶數據，還會選舉出唐納德·特朗普做總統。這并非早期技術傳道者愿景中的更美好的世界。今天這個世界所存在的人性問題從來有之，不是什么新鮮事。但今天的問題藏身在代碼和數據中，這使得它們更難被發現，更容易被忽略。 ---- 你還會看到： 如果代碼是法律，那如何確保程序員不違法？ 人工智能的熱度過高，容易讓人產生不切實際的希望； 技術沙文主義，認為一切社會問題都可以用技術解決，對技術盲目樂觀以及對新技術的用途缺乏足夠的謹慎，是技術沙文主義者的標志； 一般公眾不但低估了人的智能，而且還高估了人工智能； 但是有些人認為，包括人工智能在內的所謂新技術，其實并沒有解決真正的社會問題； 數據技術再先進，錄入數據和使用數據的永遠是人，算法都是人寫的，人會犯錯，算法也會； 工程問題是確定的，而復雜社會問題面對的是不確定的局面； 技術通常能給一部分人帶來方便，但是想全面解決一個社會問題，太難了； 技術解決的是效率問題，但很多社會問題是由人的問題引起的； 基于知識的人工智能方案，讓計算機理解事物之間的因果關系，這個路線現在幾乎已經被放棄了； ---- “人工不智能”要表達的就是，AI其實沒有那么智能，如果你是把人工智能等同于科幻作品的文科生，那這本書會給處于浪漫幻想狀態的你一個理性的解釋；如果你是關注現實、社會和科技行業趨勢的投資者，它可做為行業投資參考，避免在資金密集熱錢扎堆的科技行業踏入雷區；如果你是人工智能、機器學習和互聯網等科技行業的從業者，那它會讓你從更廣闊的角度來看待自己的行業；如果你是新興的從事數據新聞行業的人，那本書作者的數據新聞專業背景會給你帶來不一樣的啟示。 ---- 封面設計運用了“屏幕像素”和“計算機編程代碼”的概念，通過計算機編程代碼運算出來的結果，當被放大細致來觀看，呈現出來的往往是不好看的鋸齒狀態，即像素狀態或機械狀態。
人工不智能:計算機如何誤解世界(見識叢書52) 內容簡介
"布魯薩德寫這本書的用意是為了給讀者“賦能”。通過這本書，你會了解人工智能、 機器學習、大數據是怎么回事，了解計算機的本質是什么，從此對人工智能和大數據這些大詞沒有畏懼心理。 這本書會告訴你，高估了人工智能會帶來什么社會問題，以及自動駕駛這件事有多難，它還會告訴你，現階段人工智能的社會化應用的根本矛盾是什么。人們不應該假設計算機能夠永遠正確，如果人們能夠認識到技術使用的局限性，可以讓技術更好地造福人類。 人工智能想大規模取代人類并不是一件容易的事情，它還有很長的一段路要走，我們對于人工智能的恐慌，其實都是在過度想象。現實中，從人員招聘到自動駕駛，從支付餐費到選擇伴侶，人們迫切地想要將所有事情數字化。這種將計算機技術應用到生活方方面面的熱情，導致出現了大量存在設計缺陷的系統，帶來了一系列社會問題，所以我們需要正確認識人工智能。 作者反對“技術是永遠的解決方案”的“技術沙文主義”，并提醒人們，一個數字化的“烏托邦”不能解決所有社會問題。為驗證其觀點，她進行了一系列嘗試，如使用人工智能技術探究學生為何不能通過標準化測試、采用機器學習來預測泰坦尼克號事故中有哪些乘客幸存等。 現在人們很好愛說“計算機改變了世界”，“這個產品再一次改變了世界……”，作者布魯薩德將會告訴你，其實計算機沒有改變什么。社會還是這個社會，計算機并沒有解決我們的社會問題。 ---------- 見識叢書（見識城邦出品） 科學 歷史 思想 第 yi輯（1-10冊） 01《時間地圖：大歷史，130億年前至今》 ［美］大衛·克里斯蒂安 02《太陽底下的新鮮事：20世紀人與環境的優選互動》［美］約翰·R. 麥克尼爾 03《革命的年代：1789—1848》 ［英］艾瑞克·霍布斯鮑姆 04《資本的年代：1848—1875》 ［英］艾瑞克·霍布斯鮑姆 05《帝國的年代：1875—1914》 ［英］艾瑞克·霍布斯鮑姆 06《ji端的年代：1914—1991》 ［英］艾瑞克·霍布斯鮑姆 07《守夜人的鐘聲：我們時代的危機和出路》 ［美］麗貝卡·D. 科斯塔 08《1913，一戰前的世界》 ［英］查爾斯·埃默森 09《文明史：人類五千年文明的傳承與交流》 ［法］費爾南·布羅代爾 10《基因傳：眾生之源》（平裝+精裝） ［美］悉達多·穆克吉 --------------- 第二輯（11-20冊） 11《一萬年的爆發：文明如何加速人類進化》［美］格雷戈里·柯克倫?［美］亨利·哈本丁 12《審問歐洲：二戰時期的合作、抵抗與報復》 ［美］伊斯特萬·迪克 13《哥倫布大交換：1492年以后的生物影響和文化沖擊》［美］艾爾弗雷德·W. 克羅斯比 14《從黎明到衰落：西方文化生活五百年，1500年至今》（平裝+精裝）［美］雅克·巴爾贊 15《瘟疫與人》 ［美］威廉·麥克尼爾 16《西方的興起：人類共同體史》 ［美］威廉·麥克尼爾 17《奧斯曼帝國的終結：戰爭、革命以及現代中東的誕生，1908—1923》［美］西恩·麥克米金 18《科學的誕生：科學革命新史》（平裝） ［美］戴維·伍頓 19《內戰：觀念中的歷史》 ［美］大衛·阿米蒂奇 20《第五次開始》 ［美］羅伯特·L. 凱利 --------------- 第三輯（21-30冊） 21《人類簡史：從動物到上帝》（平裝+精裝） ［以色列］尤瓦爾·赫拉利 22《黑暗大陸：20世紀的歐洲》 ［英］馬克·馬佐爾 23《現實主義者的烏托邦：如何建構一個理想世界》［荷］魯特格爾·布雷格曼 24《民粹主義大爆炸：經濟大衰退如何改變美國和歐洲政治》［美］約翰·朱迪斯 25《自私的基因（40周年增訂版）》（平裝+精裝） ［英］理查德·道金斯 26《權力與文化：日美戰爭1941—1945》 ［美］入江昭 27《猶太文明：比較視野下的猶太歷史》 ［以］ S. N. 艾森斯塔特 28《技術壟斷：文化向技術投降》 ［美］尼爾·波斯曼 29《從丹藥到槍炮：世界目前的中國軍事格局》 ［美］歐陽泰 30《起源：萬物大歷史》 ［美］大衛·克里斯蒂安 --------------- 第四輯（31-40冊） 31《為什么不平等至關重要》 ［美］托馬斯·斯坎倫 32《科學的隱憂》 [英] 杰里米·鮑伯戈 33《簡明大歷史》 ［美］大衛·克里斯蒂安 主編 34《專家之死：反智主義的盛行及其影響》 ［美］托馬斯·M. 尼科爾斯 35《大歷史與人類的未來（修訂版）》 ［荷］弗雷德·斯皮爾 36《人性中的善良天使》 ［美］斯蒂芬·平克 37《歷史性的體制：當下主義與時間經驗》 ［法］弗朗索瓦·阿赫托戈 38《希羅多德的鏡子》 ［法］弗朗索瓦·阿赫托戈 39《出發去希臘》 ［法］弗朗索瓦·阿赫托戈 40《燈塔工的值班室》 ［法］弗朗索瓦·阿赫托戈 --------------- 第五輯（41-50冊） 41《從航海圖到世界史：海上道路改變歷史》 ［日］宮崎正勝 42《人類的旅程：基因的奧德賽之旅》 ［美］斯賓塞·韋爾斯 43《西方的困局：歐洲與美國的當下危機》 ［德］海因里希·奧古斯特·溫克勒 44《沒有思想的世界：科技巨頭對獨立思考的威脅》 ［美］富蘭克林·福爾 45《錐形帳篷的起源：思想如何進化》 ［英］喬尼·休斯 46《后基因組時代：后基因組時代的倫理、正義和知識》 [美] 珍妮·瑞爾丹 47《世界環境史》［美］?威廉·H.麥克尼爾?約翰·R.?麥克尼爾等?編著 ? 48《競逐富強：公元1000年以來的技術、軍事與社會》［美］威廉·麥克尼爾 49《大加速：1945年以來人類世的環境史》[美] 約翰·R.麥克尼爾 50《不可思議的旅程：我們的星球與我們自己的大歷史》[美] 沃爾特·阿爾瓦雷茲 --------------- 第六輯（51-60冊） 51《認知工具：文化進化心理學》[英] 塞西莉亞·海耶斯 52《人工不智能：計算機如何誤解世界》[美] 梅瑞狄斯·布魯薩德 53《斷裂的年代：20世紀的文化與社會》[英] 艾瑞克·霍布斯鮑姆 ............"
人工不智能:計算機如何誤解世界(見識叢書52) 目錄
**部分 計算機的工作原理 001
第 1 章 你好，讀者們 003
第 2 章 你好，世界 016
第 3 章 你好，人工智能 040
第 4 章 你好，數據新聞學 052
第二部分 計算機不起作用之時 061
第 5 章 為什么窮學校無法在標準化測試中獲勝 063
第 6 章 人的問題 082
第 7 章 機器學習：關于機器學習的深度學習 106
第 8 章 你不開車，車可不會自己走 152
第 9 章 受歡迎的不一定就是好的 187
第三部分 攜手合作 201
第 10 章 搭上創業巴士 202
第 11 章 第三次浪潮：人工智能 217
第 12 章 老化的計算機 237
致謝 246
注釋 248
參考文獻 256
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人工不智能:計算機如何誤解世界(見識叢書52) 節選
導言 計算機沒有改變社會 文/萬維鋼 選自得到APP《精英日課》專欄 這次，我們要說一說《人工不智能：計算機如何誤解世界》一書，作者是人工智能專家、數據記者和紐約大學助理教授梅瑞狄斯·布魯薩德。 你已經聽過太多有關“人工智能”的話題了，比如“人工智能將會改變世界”“人工智能將讓大多數人失業”“人工智能的時代已經到來”，等等。有些好消息說得太多，就容易讓人產生不切實際的希望。不切實際的希望太強，就容易變成迷思。 事實上，我們的專欄從去年就開始說，《未來簡史》中擔心的那種未來離我們還非常遙遠，現在所謂的人工智能還沒有那么厲害，人類已經反應過來了，可以預見的近期內不會有什么人工智能所導致的大失業。 我們有過一篇文章叫《我們對人工智能可能有點想多了》，其中提到，現在是美國歷史上失業率*低的時期。很多原本以為會被人工智能取代的工作，其實根本取代不了。我還給一本叫《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》的書寫過序言，我說我們可能低估了人的智能。 我們這次要說的這本書，則是想讓你進一步冷靜一下。一般公眾不但低估了人的智能，而且高估了人工智能。電視劇《西部世界》里面那樣的機器人，跟現在高科技公司正在研發的那種人工智能，完全是兩碼事。我們在《生命 3.0》那本書里看到的關于未來人工智能的種種設想，也都只是物理學家純理論的設想。現在真實的人工智能其實應該叫“人工不智能”。Alpha Go（阿爾法圍棋）下贏了圍棋這種事情，其實沒什么大不了的。 這也就罷了，更嚴重的是，人們過分依賴計算機算法，這反而帶來了一系列社會問題。 我們需要正確認識人工智能。這本書的作者梅瑞狄斯·布魯薩德畢業于哈佛大學計算機系，擁有計算機和數學的學位，自己開發過好幾個人工智能系統，在麻省理工學院（MIT）媒體實驗室工作過……而且她是一位女性。90年代初，布魯薩德從哈佛大學計算機系畢業的時候，傳說只有六個女生拿到了計算機的學位——而她只見過包括自己在內的三個，另外三個只是“傳說”。 布魯薩德現在是紐約大學助理教授，同時還是一位記者。她是一種非常新型的記者，叫“數據記者”。數據記者的工作不是整天采訪什么“大數據科學家”，而是自己直接從數據中挖掘故事。布魯薩德所做的事情，是自己編寫一個人工智能專家系統，讓這個系統替她從各種數據庫中發現規律，她從中獲得洞見，寫成報道。 布魯薩德是一個“用數據發現真相”的人。 比如，*近微博上有很多人反映，說提供旅行預訂服務的App“攜程”，會故意給自己的用戶更高的報價，推薦很差的旅館，以此不當牟利。一個普通記者聽說這件事，會采訪攜程的幾位用戶，然后采訪攜程公司，用幾個醒目的故事完成一篇報道。而一位數據記者，則會用科學的方法測試和搜集攜程的一系列使用數據，用技術手段分析攜程的推薦和定價算法，找到一般規律，再把分析結果用可視化的數據呈獻給讀者。通常，這樣的工作需要一個團隊合作完成。 數據記者需要很強的技術水平和研究能力？紤]到“大數據”現在是個特別值錢的能力，而記者的工資又不高，我敢說中國很可能還沒有真正的數據記者。但是，社會需要數據記者。 以前那種聽說一個個案，寫篇煽情報道，呼吁社會關注的新聞形式，很快就要過時了。如果某個醫生對病人進行性騷擾，你要做的不僅僅是報道這個醫生和這家醫院。你應該深入調查全國所有的醫院，設法搞到所有有關性騷擾投訴的數據，分析這些數據，寫成一份全面的報告，這樣才能讓整個社會重視這件事，促進社會進步。 記者這個職業的本質，就是要推動社會進步。為此，記者的工作方式是讓那些“有決定權”的人對自己的決定負責任。 布魯薩德這位數據記者，*關心的是讓那些已經在取代人類做決定的“算法”負責任。她發現，人們過于相信算法。算法都是人寫的，人會犯錯，算法就會犯錯。 布魯薩德說她寫這本書是為了給讀者“賦能”。我們希望讀者通過這本書了解現行的人工智能、機器學習和大數據都是怎么回事，了解計算機的本質是什么，從此對計算機和人工智能這些大詞兒沒有畏懼心理。 現在的人非常愛說什么“計算機改變了世界”，特別“喬布斯”，動不動就“這個產品再一次改變了世界……” 布魯薩德將會告訴你，其實計算機沒有改變什么。社會還是這個社會，計算機并沒有解決我們的社會問題。
人工不智能:計算機如何誤解世界(見識叢書52) 作者簡介
梅雷迪思·布魯薩德（Meredith Broussard），紐約大學Arthur L. Carter新聞學院的助理教授。她曾是Philadelphia Inquirer的編輯，AT＆T貝爾實驗室和麻省理工學院媒體實驗室的軟件開發人員，曾為《大西洋》《華盛頓郵報》和其他出版物撰寫文章和論文。
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