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智能制造概論(雙色印刷高等職業教育系列教材) 版權信息
- ISBN：9787111673101
- 條形碼：9787111673101 ; 978-7-111-67310-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能制造概論(雙色印刷高等職業教育系列教材) 本書特色
適讀人群 ：高職學生★從智能制造實踐出發，系統介紹了智能制造的概念、基礎知識、關鍵技術和企業應用 ★校企合作開發，為讀者學習和掌握智能制造新知識、新技術提供了資源 ★深入淺出、圖文并茂，且精心設計了30個教學視頻，掃一掃直接觀看
智能制造概論(雙色印刷高等職業教育系列教材) 內容簡介
《智能制造概論》從智能制造實踐出發，以可操作的、創新的路徑建構來闡述智能制造策略，為傳統制造業轉型升級提供了新的思路。本書共分7章，章為緒論，第2章介紹了智能傳感技術，第3章介紹了智能控制技術，第4章介紹了智能加工技術，第5章介紹了智能物聯技術，第6章介紹了工業智能軟件應用，第7章介紹了智能制造方案設計。 本書深入淺出、圖文并茂，既可以作為高職高專院校的工業機器人技術、智能控制技術、電氣自動化技術、機電一體化技術、機械制造與自動化等裝備制造大類專業的教材，也可供智能制造領域的相關工程技術人員作為自學用書。 本書配有電子課件和教學視頻等資源，需要的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com免費注冊后下載，或聯系編輯索取（微信：15910938545，電話：010-88379739）。
智能制造概論(雙色印刷高等職業教育系列教材) 目錄
前言
第1章緒論1
1.1智能制造的概念2
1.1.1智能制造的定義2
1.1.2智能制造企業建模3
1.1.3智能制造的特征5
1.2人工智能與新一代智能制造6
1.2.1人工智能概述6
1.2.2新一代智能制造的形成6
1.2.3新一代智能制造的“人-信息-物理”系統7
1.2.4新一代智能制造的應用場景9
1.3我國的制造強國戰略9
1.3.1制造強國戰略的背景9
1.3.2制造強國的戰略目標11
1.3.3制造強國的戰略重點11
【思考與練習題】12
第2章智能傳感技術13
2.1傳感器原理14
2.1.1傳感器的定義14
2.1.2傳感器的分類14
2.1.3傳感器的技術指標15
2.2力傳感器17
2.2.1力及壓力檢測概述17
2.2.2應變式力傳感器18
2.2.3電容式力及壓力傳感器18
2.2.4壓阻式傳感器19
2.2.5壓電式壓力傳感器19
2.3位移傳感器21
2.3.1位移測量概述21
2.3.2電位器式位移傳感器21
2.3.3霍爾位移傳感器22
2.3.4光柵、磁柵及容柵位移傳感器22
2.3.5電感式位移傳感器25
2.3.6超聲波位移傳感器27
2.4速度傳感器28
2.4.1速度測量概述28
2.4.2磁電式速度傳感器28
2.4.3光電式速度傳感器29
2.4.4光纖速度傳感器31
2.4.5激光速度傳感器31
2.5溫度傳感器32
2.5.1溫度測量概述32
2.5.2熱電阻與熱敏電阻33
2.5.3熱電偶傳感器33
2.5.4紅外輻射式溫度傳感器34
2.6智能傳感器35
2.6.1智能傳感器簡介35
2.6.2智能傳感器的分類36
2.6.3智能傳感器的功能與特點37
【思考與練習題】39
第3章智能控制技術41
3.1PLC控制技術42
3.1.1PLC控制技術概述42
3.1.2PLC的組成原理43
3.1.3IEC 61131標準的基本情況45
3.1.4IEC 61131-3的軟件模型46
3.1.5IEC 61131-3的編程模型50
3.2基于PLC的模糊控制52
3.2.1模糊控制基礎52
3.2.2PLC模糊控制在水溫控制中的應用53
3.3電動機的變頻控制56
3.3.1三相異步電動機概述56
3.3.2三相異步電動機的電磁感應57
3.3.3三相異步電動機的等效電路58
3.3.4三相異步電動機的變頻控制59
3.4伺服電動機及其控制63
3.4.1伺服控制系統組成原理63
3.4.2伺服電動機的原理與結構64
3.4.3伺服驅動器的結構與控制模式65
3.5電動機參數的智能辨識67
3.5.1電動機參數概述67
3.5.2基于模糊規則的電動機定子參數辨識67
【思考與練習題】70
第4章智能加工技術71
4.1數控機床與CAM技術72
4.1.1數控機床的組成72
4.1.2數控機床的分類74
4.1.3數控系統的主要功能75
4.1.4CAM技術的發展76
4.1.5機床的智能加工技術77
4.23D打印技術79
4.2.13D打印技術概述79
4.2.23D打印技術的一般原理及過程80
4.2.33D打印方法81
4.2.43D打印在智能制造中的發展趨勢83
4.3復合加工技術84
4.3.1復合加工技術概述84
4.3.2激光加工84
4.3.3電子束加工87
4.3.4超聲波加工88
4.3.5復合加工技術的智能化應用90
4.4工業機器人技術91
4.4.1工業機器人技術概述91
4.4.2工業機器人分類92
4.4.3工業機器人的核心參數93
4.4.4工業機器人關節機構94
4.4.5工業機器人控制系統97
4.4.6智能制造中的機器人技術97
4.5機器人沖壓上下料解決方案99
4.5.1沖壓上下料概述99
4.5.2沖壓上下料的硬件設計99
4.5.3視覺編程102
4.5.4總結104
【思考與練習題】104
第5章智能物聯技術106
5.1RFID技術107
5.1.1RFID技術概述107
5.1.2RFID系統的組成108
5.1.3RFID的技術標準110
5.1.4RFID在供應鏈管理中的應用111
5.2二維碼識別技術112
5.2.1二維碼識別技術概述112
5.2.2二維碼的分類113
5.2.3PDF417碼113
5.2.4QR碼114
5.2.5基于二維碼的產品追溯方案116
5.3藍牙技術117
5.3.1藍牙技術概述117
5.3.2藍牙協議棧119
5.4WiFi技術120
5.4.1WiFi技術概述120
5.4.2WiFi網絡的組成元件121
5.4.3WiFi網絡類型123
5.4.4WiFi網絡的數據傳輸與管理123
5.5ZigBee技術125
5.5.1ZigBee技術概述125
5.5.2ZigBee技術原理125
5.6移動通信技術127
5.6.1移動通信技術概述127
5.6.2移動通信的特點與工作方式128
5.6.3移動通信的系統與技術130
5.6.4移動通信的網絡結構130
5.7工廠設備的智能物聯132
5.7.1智能物聯概述132
5.7.2流程型行業的數據采集132
5.7.3離散型行業的數據采集134
5.7.4通過工業物聯網網關進行數據采集136
【思考與練習題】137
第6章工業智能軟件應用139
6.1ERP系統140
6.1.1ERP系統概述140
6.1.2ERP系統基本部署策略141
6.1.3ERP系統在制造業中的常見解決方案144
6.2制造執行系統（MES）148
6.2.1MES概述148
6.2.2MES的功能模塊150
6.2.3MES的實現途徑與模型152
6.2.4MES產品來源154
6.3產品生命周期管理（PLM）系統155
6.3.1PLM概述155
6.3.2PLM文檔數據版本管理規則155
6.3.3PLM產品分層編號規則157
6.3.4PLM產品數據關系管理規則157
6.3.5PLM數據流159
6.4云計算160
6.4.1云計算概述160
6.4.2云計算常用服務形態解析161
6.4.3云計算的MapReduce編程模型163
6.5大數據166
6.5.1大數據概述166
6.5.2數據倉庫166
6.5.3數據分析技術167
6.5.4數據挖掘技術168
6.6智能制造數據平臺規劃實例169
6.6.1方案規劃169
6.6.2需求分析169
6.6.3智能制造方案171
6.6.4現場層系統174
6.6.5應用層系統176
【思考與練習題】178
第7章智能制造方案設計180
7.1發泡海綿智能制造方案設計180
7.1.1總體設計180
7.1.2硬件設計181
7.1.3軟件設計185
7.1.4功能及流程189
7.2注塑車間智能制造方案設計191
7.2.1需求分析191
7.2.2系統架構193
7.2.3實現功能方案196
7.2.4智能制造系統的平臺203
【思考與練習題】205
參考文獻206
第1章緒論1
1.1智能制造的概念2
1.1.1智能制造的定義2
1.1.2智能制造企業建模3
1.1.3智能制造的特征5
1.2人工智能與新一代智能制造6
1.2.1人工智能概述6
1.2.2新一代智能制造的形成6
1.2.3新一代智能制造的“人-信息-物理”系統7
1.2.4新一代智能制造的應用場景9
1.3我國的制造強國戰略9
1.3.1制造強國戰略的背景9
1.3.2制造強國的戰略目標11
1.3.3制造強國的戰略重點11
【思考與練習題】12
第2章智能傳感技術13
2.1傳感器原理14
2.1.1傳感器的定義14
2.1.2傳感器的分類14
2.1.3傳感器的技術指標15
2.2力傳感器17
2.2.1力及壓力檢測概述17
2.2.2應變式力傳感器18
2.2.3電容式力及壓力傳感器18
2.2.4壓阻式傳感器19
2.2.5壓電式壓力傳感器19
2.3位移傳感器21
2.3.1位移測量概述21
2.3.2電位器式位移傳感器21
2.3.3霍爾位移傳感器22
2.3.4光柵、磁柵及容柵位移傳感器22
2.3.5電感式位移傳感器25
2.3.6超聲波位移傳感器27
2.4速度傳感器28
2.4.1速度測量概述28
2.4.2磁電式速度傳感器28
2.4.3光電式速度傳感器29
2.4.4光纖速度傳感器31
2.4.5激光速度傳感器31
2.5溫度傳感器32
2.5.1溫度測量概述32
2.5.2熱電阻與熱敏電阻33
2.5.3熱電偶傳感器33
2.5.4紅外輻射式溫度傳感器34
2.6智能傳感器35
2.6.1智能傳感器簡介35
2.6.2智能傳感器的分類36
2.6.3智能傳感器的功能與特點37
【思考與練習題】39
第3章智能控制技術41
3.1PLC控制技術42
3.1.1PLC控制技術概述42
3.1.2PLC的組成原理43
3.1.3IEC 61131標準的基本情況45
3.1.4IEC 61131-3的軟件模型46
3.1.5IEC 61131-3的編程模型50
3.2基于PLC的模糊控制52
3.2.1模糊控制基礎52
3.2.2PLC模糊控制在水溫控制中的應用53
3.3電動機的變頻控制56
3.3.1三相異步電動機概述56
3.3.2三相異步電動機的電磁感應57
3.3.3三相異步電動機的等效電路58
3.3.4三相異步電動機的變頻控制59
3.4伺服電動機及其控制63
3.4.1伺服控制系統組成原理63
3.4.2伺服電動機的原理與結構64
3.4.3伺服驅動器的結構與控制模式65
3.5電動機參數的智能辨識67
3.5.1電動機參數概述67
3.5.2基于模糊規則的電動機定子參數辨識67
【思考與練習題】70
第4章智能加工技術71
4.1數控機床與CAM技術72
4.1.1數控機床的組成72
4.1.2數控機床的分類74
4.1.3數控系統的主要功能75
4.1.4CAM技術的發展76
4.1.5機床的智能加工技術77
4.23D打印技術79
4.2.13D打印技術概述79
4.2.23D打印技術的一般原理及過程80
4.2.33D打印方法81
4.2.43D打印在智能制造中的發展趨勢83
4.3復合加工技術84
4.3.1復合加工技術概述84
4.3.2激光加工84
4.3.3電子束加工87
4.3.4超聲波加工88
4.3.5復合加工技術的智能化應用90
4.4工業機器人技術91
4.4.1工業機器人技術概述91
4.4.2工業機器人分類92
4.4.3工業機器人的核心參數93
4.4.4工業機器人關節機構94
4.4.5工業機器人控制系統97
4.4.6智能制造中的機器人技術97
4.5機器人沖壓上下料解決方案99
4.5.1沖壓上下料概述99
4.5.2沖壓上下料的硬件設計99
4.5.3視覺編程102
4.5.4總結104
【思考與練習題】104
第5章智能物聯技術106
5.1RFID技術107
5.1.1RFID技術概述107
5.1.2RFID系統的組成108
5.1.3RFID的技術標準110
5.1.4RFID在供應鏈管理中的應用111
5.2二維碼識別技術112
5.2.1二維碼識別技術概述112
5.2.2二維碼的分類113
5.2.3PDF417碼113
5.2.4QR碼114
5.2.5基于二維碼的產品追溯方案116
5.3藍牙技術117
5.3.1藍牙技術概述117
5.3.2藍牙協議棧119
5.4WiFi技術120
5.4.1WiFi技術概述120
5.4.2WiFi網絡的組成元件121
5.4.3WiFi網絡類型123
5.4.4WiFi網絡的數據傳輸與管理123
5.5ZigBee技術125
5.5.1ZigBee技術概述125
5.5.2ZigBee技術原理125
5.6移動通信技術127
5.6.1移動通信技術概述127
5.6.2移動通信的特點與工作方式128
5.6.3移動通信的系統與技術130
5.6.4移動通信的網絡結構130
5.7工廠設備的智能物聯132
5.7.1智能物聯概述132
5.7.2流程型行業的數據采集132
5.7.3離散型行業的數據采集134
5.7.4通過工業物聯網網關進行數據采集136
【思考與練習題】137
第6章工業智能軟件應用139
6.1ERP系統140
6.1.1ERP系統概述140
6.1.2ERP系統基本部署策略141
6.1.3ERP系統在制造業中的常見解決方案144
6.2制造執行系統（MES）148
6.2.1MES概述148
6.2.2MES的功能模塊150
6.2.3MES的實現途徑與模型152
6.2.4MES產品來源154
6.3產品生命周期管理（PLM）系統155
6.3.1PLM概述155
6.3.2PLM文檔數據版本管理規則155
6.3.3PLM產品分層編號規則157
6.3.4PLM產品數據關系管理規則157
6.3.5PLM數據流159
6.4云計算160
6.4.1云計算概述160
6.4.2云計算常用服務形態解析161
6.4.3云計算的MapReduce編程模型163
6.5大數據166
6.5.1大數據概述166
6.5.2數據倉庫166
6.5.3數據分析技術167
6.5.4數據挖掘技術168
6.6智能制造數據平臺規劃實例169
6.6.1方案規劃169
6.6.2需求分析169
6.6.3智能制造方案171
6.6.4現場層系統174
6.6.5應用層系統176
【思考與練習題】178
第7章智能制造方案設計180
7.1發泡海綿智能制造方案設計180
7.1.1總體設計180
7.1.2硬件設計181
7.1.3軟件設計185
7.1.4功能及流程189
7.2注塑車間智能制造方案設計191
7.2.1需求分析191
7.2.2系統架構193
7.2.3實現功能方案196
7.2.4智能制造系統的平臺203
【思考與練習題】205
參考文獻206
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