掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
溫馨提示：5折以下圖書(shū)主要為出版社尾貨，大部分為全新（有塑封/無(wú)塑封），個(gè)別圖書(shū)品相8-9成新、切口
有劃線標(biāo)記、光盤等附件不全詳細(xì)品相說(shuō)明>>
有劃線標(biāo)記、光盤等附件不全詳細(xì)品相說(shuō)明>>
本類五星書(shū)更多>
-
>
全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試最新真考題庫(kù)模擬考場(chǎng)及詳解·二級(jí)MSOffice高級(jí)應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測(cè)5000題(言語(yǔ)理解與表達(dá))
-
>
軟件性能測(cè)試.分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強(qiáng)教科書(shū)(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習(xí)
中圖價(jià):¥14.5
加入購(gòu)物車
語(yǔ)音情感識(shí)別中的額若干技術(shù)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787520814539
- 條形碼：9787520814539 ; 978-7-5208-1453-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
語(yǔ)音情感識(shí)別中的額若干技術(shù)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)以語(yǔ)音情感為研究對(duì)象，以提高語(yǔ)音情感識(shí)別率為研究目標(biāo)，針對(duì)在移動(dòng)應(yīng)用中語(yǔ)音的噪聲干擾問(wèn)題、語(yǔ)音情感特征的相互干擾和冗余性問(wèn)題、跨語(yǔ)種語(yǔ)音情感特征與情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的局限性問(wèn)題，分別提出將語(yǔ)音降噪與特征降維相結(jié)合、情感特征降維優(yōu)化、跨語(yǔ)種多模型融合框架等方法來(lái)提高計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)音情感的識(shí)別性能。
語(yǔ)音情感識(shí)別中的額若干技術(shù)研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本書(shū)主要工作
1.4 本書(shū)內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章 語(yǔ)音情感識(shí)別的基本理論
2.1 語(yǔ)音的產(chǎn)生
2.2 情感描述模型
2.3 語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 語(yǔ)音情感識(shí)別系統(tǒng)組成
2.5 語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理
2.6 語(yǔ)音情感特征提取
2.7 特征降維方法
2.8 語(yǔ)音情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
2.9 本章小結(jié)
第3章 深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)
3.1 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
3.2 深度學(xué)習(xí)的基本理論
3.3 深度學(xué)習(xí)的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Chebyshev-PCA 優(yōu)化的移動(dòng)應(yīng)用語(yǔ)音情感識(shí)別
4.1 語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的特征
4.2 傳統(tǒng)語(yǔ)音去噪方法概述
4.3 切比雪夫低通濾波器設(shè)計(jì)方法
4.4 主成分分析
4.5 Chebyshev-PCA優(yōu)化
4.6 實(shí)驗(yàn)與分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 基于PCA-GRA分析法的情感特征優(yōu)化
5.1 語(yǔ)音信號(hào)的特征分析
5.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
5.3 PCA-GRA特征優(yōu)化
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于多輸入的跨語(yǔ)種語(yǔ)音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.1 MobileNet
6.2 ResNet
6.3 語(yǔ)音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 本書(shū)工作總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本書(shū)主要工作
1.4 本書(shū)內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章 語(yǔ)音情感識(shí)別的基本理論
2.1 語(yǔ)音的產(chǎn)生
2.2 情感描述模型
2.3 語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 語(yǔ)音情感識(shí)別系統(tǒng)組成
2.5 語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理
2.6 語(yǔ)音情感特征提取
2.7 特征降維方法
2.8 語(yǔ)音情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
2.9 本章小結(jié)
第3章 深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)
3.1 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
3.2 深度學(xué)習(xí)的基本理論
3.3 深度學(xué)習(xí)的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Chebyshev-PCA 優(yōu)化的移動(dòng)應(yīng)用語(yǔ)音情感識(shí)別
4.1 語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的特征
4.2 傳統(tǒng)語(yǔ)音去噪方法概述
4.3 切比雪夫低通濾波器設(shè)計(jì)方法
4.4 主成分分析
4.5 Chebyshev-PCA優(yōu)化
4.6 實(shí)驗(yàn)與分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 基于PCA-GRA分析法的情感特征優(yōu)化
5.1 語(yǔ)音信號(hào)的特征分析
5.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
5.3 PCA-GRA特征優(yōu)化
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于多輸入的跨語(yǔ)種語(yǔ)音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.1 MobileNet
6.2 ResNet
6.3 語(yǔ)音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 本書(shū)工作總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
語(yǔ)音情感識(shí)別中的額若干技術(shù)研究 作者簡(jiǎn)介
胡國(guó)華，男，1975年11月生，山西省五臺(tái)縣人，忻州師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系副主任，碩士，副教授。近5年來(lái)，主持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目3項(xiàng)，全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育教學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，山西省高等學(xué)校教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目1項(xiàng)，山西省藝術(shù)科學(xué)規(guī)劃課題1項(xiàng)，忻州市科技計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，忻州師范學(xué)院教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目1項(xiàng)；指導(dǎo)山西省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目2項(xiàng)；發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，其中El收錄4篇；榮獲忻州師范學(xué)院優(yōu)秀共產(chǎn)黨員、優(yōu)秀輔導(dǎo)員、師德師風(fēng)先進(jìn)個(gè)人等稱號(hào)。
書(shū)友推薦
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
史學(xué)評(píng)論
- >
推拿
- >
有舍有得是人生
- >
隨園食單
- >
煙與鏡
- >
【精裝繪本】畫(huà)給孩子的中國(guó)神話
- >
小考拉的故事-套裝共3冊(cè)
本類暢銷
