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計算機(jī)與人腦 學(xué)生版 版權(quán)信息
- ISBN：9787301319628
- 條形碼：9787301319628 ; 978-7-301-31962-8
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算機(jī)與人腦 學(xué)生版 本書特色
1. 科學(xué)元典叢書，銷量超過100萬冊！ 2.全新改版，為中學(xué)生量身打造：精選原著精華，增加閱讀指導(dǎo)、擴(kuò)展閱讀、思考題、閱讀筆記。 3.贈送數(shù)字課程！北京人民廣播電臺專業(yè)制作，免費聆聽“科學(xué)元典”名家系列講座。 4.名著名譯，名家導(dǎo)讀：中國科學(xué)院研究員胡作玄指導(dǎo)閱讀。 5.價廉物美，小巧精致：小32開精裝本，便于攜帶；圓脊精裝，版式舒朗，提升閱讀體驗。
計算機(jī)與人腦 學(xué)生版 內(nèi)容簡介
為電子計算機(jī)和人工智能提供思想基礎(chǔ)的經(jīng)典著作，根據(jù)作者生前部分演講稿整理而成。隨著人工智能時代的來臨，人類更加關(guān)注計算機(jī)是否可以實現(xiàn)智能化，即像人的大腦一樣工作。作者在書中用數(shù)學(xué)語言表達(dá)了他對于這個問題的思考。分“計算機(jī)”和“人腦”兩個部分，共16章。部分描述模擬計算機(jī)和數(shù)字計算機(jī)的區(qū)別，提出混合數(shù)字和模擬兩種原則的計算機(jī)模型。第二部分簡述神經(jīng)元、神經(jīng)脈沖以及由神經(jīng)元組成神經(jīng)系統(tǒng)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的記憶和邏輯結(jié)構(gòu)等，比較其與計算機(jī)的相似和不同之處。作者站在20世紀(jì)50年代的很前沿思考計算機(jī)與人腦問題。本書有助于讀者理解計算機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，乃至人工智能的基本思想。
計算機(jī)與人腦 學(xué)生版 目錄
弁 言 / 1
上篇 閱讀指導(dǎo)
信息時代的英雄 / 3
《計算機(jī)與人腦》的思想和方法 / 30
中篇 計算機(jī)與人腦
引 言 / 49
**部分 計算機(jī) / 53
第1章 模擬方法 / 55
第2章 數(shù)字方法 / 61
第3章 邏輯控制 / 69
第4章 混合數(shù)字方法 / 85
第5章 準(zhǔn)確度 / 91
第6章 現(xiàn)代模擬計算機(jī)的特征 / 99
第7章 現(xiàn)代數(shù)字計算機(jī)的特征 / 103
第二部分 人 腦 / 117
第8章 神經(jīng)元功能簡述 / 121
第9章 神經(jīng)脈沖的本質(zhì) / 125
第10章 刺激的判據(jù) / 141
第11章 神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)的記憶問題 / 153
第12章 神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)字部分和模擬部分 / 165
第13章 代碼及其在機(jī)器功能的控制中之作用 / 169
第14章 神經(jīng)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu) / 177
第15 章 使用的記數(shù)系統(tǒng)之本質(zhì):它不是數(shù)字的而是
統(tǒng)計的 / 183
第16章 人腦的語言不是數(shù)學(xué)的語言 / 191
下篇 學(xué)習(xí)資源
擴(kuò)展閱讀 / 199
數(shù)字課程 / 201
思考題 / 202
閱讀筆記 / 204
上篇 閱讀指導(dǎo)
信息時代的英雄 / 3
《計算機(jī)與人腦》的思想和方法 / 30
中篇 計算機(jī)與人腦
引 言 / 49
**部分 計算機(jī) / 53
第1章 模擬方法 / 55
第2章 數(shù)字方法 / 61
第3章 邏輯控制 / 69
第4章 混合數(shù)字方法 / 85
第5章 準(zhǔn)確度 / 91
第6章 現(xiàn)代模擬計算機(jī)的特征 / 99
第7章 現(xiàn)代數(shù)字計算機(jī)的特征 / 103
第二部分 人 腦 / 117
第8章 神經(jīng)元功能簡述 / 121
第9章 神經(jīng)脈沖的本質(zhì) / 125
第10章 刺激的判據(jù) / 141
第11章 神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)的記憶問題 / 153
第12章 神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)字部分和模擬部分 / 165
第13章 代碼及其在機(jī)器功能的控制中之作用 / 169
第14章 神經(jīng)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu) / 177
第15 章 使用的記數(shù)系統(tǒng)之本質(zhì):它不是數(shù)字的而是
統(tǒng)計的 / 183
第16章 人腦的語言不是數(shù)學(xué)的語言 / 191
下篇 學(xué)習(xí)資源
擴(kuò)展閱讀 / 199
數(shù)字課程 / 201
思考題 / 202
閱讀筆記 / 204
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計算機(jī)與人腦 學(xué)生版 節(jié)選
《計算機(jī)與人腦》的思想和方法 中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員 胡作玄 《計算機(jī)與人腦》是在馮·諾伊曼去世后于1958年出版的。這本來是他為耶魯大學(xué)西利曼講座（Silliman Lectures）準(zhǔn)備的講稿，講演原定在1956年春天舉行，但由于馮·諾伊曼在1955年10月被查出患有癌癥，未能去講演，講稿也沒有寫完。但單就現(xiàn)存的這兩部分，已經(jīng)可以看出馮·諾伊曼對這個問題的關(guān)注以及他的一些想法。 其實，馮·諾伊曼考慮的問題可以追溯到很久以前，其中涉及許多至今未能很好解決的基本問題： ——大腦是如何工作的？ ——機(jī)器能否有思維？ 在計算機(jī)已經(jīng)空前普及的今天，把電子計算機(jī)（常常形象地譯成電腦）與人腦進(jìn)行比較也更是十分自然的事： ——機(jī)器能思考嗎？也就是它是否自動產(chǎn)生思想？ ——是否有朝一日，機(jī)器的智能會超過人類？ 這里面當(dāng)然還牽涉到更深入的問題，例如，人類大腦能否進(jìn)化？人腦與電腦能否耦合，使人腦更聰明，等等。 馮·諾伊曼在考慮這些問題時，并沒有把自己局限于大腦乃至神經(jīng)系統(tǒng)之中，他考慮問題的范圍還包括“什么是生命”“生命的本質(zhì)是什么”“生命是如何運作的”“能否用機(jī)器模擬生命”等問題。他的一些研究成果可散見于他的著作手稿和信件之中。 一、 主要思想 馮·諾伊曼的《計算機(jī)與人腦》篇幅不大，但思想豐富，對后來的理論與實踐產(chǎn)生了不可忽視的影響。 1 給研究像生物體以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種復(fù)雜的對象提供了一種全新的研究方法 馮·諾伊曼在引言中明確地提出“本書是從數(shù)學(xué)家的角度去理解神經(jīng)系統(tǒng)的一個探討”。我們必須看到，這種探討方法與傳統(tǒng)方法根本不同。在物理學(xué)中，我們十分熟悉的方法是對所研究的物理系統(tǒng)，建立一個理想化的模型，這個模型在可處理的情況下，可以得出各種物理量之間的關(guān)系，這些關(guān)系通常用微分方程來表示。這樣*后所需要的結(jié)果都可以通過求解這些方程得到。要知道，這種方法獲得了空前的成功。牛頓力學(xué)、麥克斯韋電磁理論乃至愛因斯坦的相對論與量子物理學(xué)都是這樣。從理論的角度來看，問題到此已大功告成，剩下的是數(shù)學(xué)家的事了。然而，數(shù)學(xué)家也不能解決所有的方程，特別是非線性方程，例如馮·諾伊曼多次提到的流體力學(xué)方程。而務(wù)實的科學(xué)家還是需要得到具體的結(jié)果，他們對那些滿足于抽象化的專門數(shù)學(xué)家不以為然。1940年，著名空氣動力學(xué)家馮·卡門（Theodore von Karman，1881—1963）寫了一篇長文《科學(xué)家同非線性問題奮力拼博》。馮·諾伊曼是務(wù)實的數(shù)學(xué)家，他給出了解決問題的新方向——計算機(jī)。另一方面，一些像馮·諾伊曼那樣既能搞理論，又能搞應(yīng)用和計算的數(shù)學(xué)家（如拉克斯）也解決了一系列非線性問題，**個得到解決的是淺水波方程（即KdV方程）。 對于復(fù)雜的現(xiàn)象，例如生物學(xué)中的問題，也有人用物理學(xué)的方式去研究，的確也產(chǎn)生了少量的微分方程。但是，這些模型不是過于簡單，就是無法求解。而且這種嚴(yán)格的、精確的數(shù)學(xué)不大適合研究不那么精確的生命現(xiàn)象。這樣，馮·諾伊曼采用模擬的方法并用已經(jīng)大量存在的計算機(jī)及數(shù)學(xué)模型來應(yīng)對這種復(fù)雜的生命現(xiàn)象，看看是否合適。如果合適，由于對計算機(jī)以及數(shù)學(xué)模型的了解，自然就對要研究的生命現(xiàn)象有所認(rèn)知了。 從復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)看來，我們造出的數(shù)字計算機(jī)和模擬計算機(jī)顯得十分簡單。這樣我們只需比較簡單的電腦以及復(fù)雜的人腦就可以對人腦有著初步的了解了。 這樣，馮·諾伊曼從*簡單的電腦開始研究。當(dāng)然，現(xiàn)在電腦的復(fù)雜性大大增加，不過基本的思想還離不開馮·諾伊曼提出的一些理念。 2 模擬方法與數(shù)字方法 馮·諾伊曼在書中多次提到模擬與數(shù)字這兩種不同的方式。
計算機(jī)與人腦 學(xué)生版 作者簡介
[美] 馮·諾伊曼（John von Neumann ，1903 — 1957），20世紀(jì)著名的天才之一，在諸多領(lǐng)域有杰出建樹，被譽(yù)為“博弈論之父”和“計算機(jī)之父”。《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》《計算機(jī)與人腦》為其代表作。譯者甘子玉（1929-2018），著名管理學(xué)家、北京大學(xué)兼職教授 。
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