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Python文本數據分析與挖掘 版權信息
- ISBN：9787515362946
- 條形碼：9787515362946 ; 978-7-5153-6294-6
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python文本數據分析與挖掘 本書特色
一個以大數據與人工智能技術為核心的新的工業革命時代已經來臨，大數據在企業決策中扮演著越來越重要的角色，數據經過高效的智能數據分析與挖掘等人工智能技術處理后，可以產生巨大價值，創造智能，方便生活。現在“統計分析和數據挖掘”已躋身*受歡迎的求職技能行列，數據分析師的薪酬待遇也遠遠超過平均薪資水平。這本書是寫給此方向的初學者，書中用簡單明快的例子演示應用效果，并配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和二維碼，不會讓你感覺枯燥摸不到頭腦。
Python文本數據分析與挖掘 內容簡介
書中將自然語言處理技術和統計處理技術視為工具，不會涉及到其繁瑣的原理、數學定理等。書中利用操作簡便的Python程序包來處理文本數據，探索文本挖掘可以幫我們做到的事情，而非用很好的技術進行程序設計。書中用簡單明快的例子演示應用效果，并配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和案例二維碼！本書通過5個章節介紹相關知識，章介紹文本挖掘的整體印象；在第2章中概括介紹了本書后面用到的Python的必要知識；第3章中介紹文本處理相關的基本概念和觀點；第4章中利用Python學習作為基礎處理的頻率分析方法和其能得到的結果；很后，在第5章中介紹文本挖掘需要用到的各種具體方法以及在Python中的處理步驟。
Python文本數據分析與挖掘 目錄
前言
第1章 文本挖掘的概要
1.1 什么是文本挖掘
1.2 應用實例
第2章 Python概要和實驗準備
2.1 什么是Python
2.2 編寫、運行程序的環境
2.3 Python的語法規則
2.4 可用于文本挖掘的程序包
2.5 數據的準備
第3章 文本分割和數據分析的方法
3.1 文本的構成元素
3.2 統計分析、數據挖掘的基本方法
3.3 文本挖掘特有的方法
第4章 頻率統計的實際應用
4.1 文字單位的出現頻率分析
4.2 單詞的出現頻率分析
第5章 文本挖掘的各種處理示例
5.1 連續？N-gram的分析和利用
5.2 詞的重要性和TF-IDF分析
5.3 基于KWIC的檢索
5.4 基于單詞屬性的積極消極分析
5.5 基于WordNet的同義詞檢索
5.6 句法分析和關聯分析的實際操作
5.7 語義分析和Word2Vec
附錄 Python編程環境的簡單安裝
A.1 什么是開發環境
A.2 在Windows10上的安裝
A.3 開始使用Jupyter Notebook
A.4 作業結果的保存和Jupyter Notebook的結束
展開全部
Python文本數據分析與挖掘 作者簡介
1975年畢業于東京大學工學部電子工學專業。1977年完成工學專業課程碩士課程。1978年進入斯坦福大學電氣工學專業，1984年退出博士課程，進入日本艾比·艾姆東京基礎研究所工作。2000年加入到東邦大學理學部情報科學科，任東邦大學理學部情報科學科教授。
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