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深度學習
中國電子信息工程科技發展研究 深度學習專題 版權信息
- ISBN：9787030612984
- 條形碼：9787030612984 ; 978-7-03-061298-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中國電子信息工程科技發展研究 深度學習專題 本書特色
主要介紹深度學習領域的全球發展態勢，我國發展現狀，我國未來展望，我國熱點亮點。
中國電子信息工程科技發展研究 深度學習專題 內容簡介
《中國電子信息工程科技發展研究深度學習專題》主要介紹了優選深度學習技術和產業發展現狀及趨勢，以及人才情況；闡述了我國的深度學習發展現狀，包括基礎理論、底層技術、應用技術和產業應用情況；重點介紹了我國深度學習相關的熱點和亮點，包括AI芯片、深度學習框架、自動化深度學習建模、深度學習模型和行業應用等。同時對深度學習行業的發展和現狀做了系統的總結，并闡述了下一步的趨勢和影響。本書適合人工智能、計算機、網絡通信、微電子等方面的本科生、研究生，以及相關專業的教師、產業工程科技人員閱讀。
中國電子信息工程科技發展研究 深度學習專題 目錄
目錄
《中國電子信息工程科技發展研究》編寫說明
前言
第1章 全球發展態勢 1
1.1 深度學習技術發展情況 1
1.1.1 深度學習發展歷史 1
1.1.2 深度學習成為全球學術研究熱點 5
1.1.3 深度學習為多個應用技術領域帶來突破性進展 7
1.1.4 深度學習技術即將進入主流采用階段 10
1.2 產業發展情況 12
1.2.1 全球深度學習市場區域差異化高速增長 12
1.2.2 深度學習在多個行業廣泛應用 13
1.3 人才需求情況 14
1.4 全球發展趨勢 16
1.4.1 深度學習應用覆蓋更廣泛，市場增速加快 16
1.4.2 深度學習技術研究持續深入 16
1.4.3 邊緣計算將給深度學習和芯片帶來更多市場 18
1.4.4 深度學習芯片迎來高速發展的階段 20
第2章 我國發展現狀 22
2.1 基礎理論和底層技術亟待加強 22
2.2 應用技術領先 24
2.3 產業應用蓬勃發展 26
第3章 我國熱點亮點 28
3.1 AI芯片 28
3.1.1 發展AI芯片刻不容緩 28
3.1.2 與深度學習相融共生的AI芯片技術 30
3.1.3 多樣化的AI芯片應用 32
3.2 深度學習框架 35
3.2.1 深度學習框架的發展現狀 35
3.2.2 深度學習框架的構成 36
3.2.3 深度學習框架的研究熱點 40
3.3 自動化深度學習 41
3.3.1 自動化深度學習的發展現狀 41
3.3.2 自動化深度學習的核心技術 43
3.3.3 自動化深度學習的典型應用 45
3.4 深度學習模型 47
3.4.1 視覺模型 47
3.4.2 語音模型 53
3.4.3 自然語言處理模型 56
3.5 行業應用 60
第4章 未來展望與思考 66
4.1 基礎理論展望 66
4.2 應用技術展望 68
4.3 產業應用展望 70
4.4 對我國深度學習技術未來發展的思考 72
第5章 總結和致謝 75
參考文獻 76
《中國電子信息工程科技發展研究》編寫說明
前言
第1章 全球發展態勢 1
1.1 深度學習技術發展情況 1
1.1.1 深度學習發展歷史 1
1.1.2 深度學習成為全球學術研究熱點 5
1.1.3 深度學習為多個應用技術領域帶來突破性進展 7
1.1.4 深度學習技術即將進入主流采用階段 10
1.2 產業發展情況 12
1.2.1 全球深度學習市場區域差異化高速增長 12
1.2.2 深度學習在多個行業廣泛應用 13
1.3 人才需求情況 14
1.4 全球發展趨勢 16
1.4.1 深度學習應用覆蓋更廣泛，市場增速加快 16
1.4.2 深度學習技術研究持續深入 16
1.4.3 邊緣計算將給深度學習和芯片帶來更多市場 18
1.4.4 深度學習芯片迎來高速發展的階段 20
第2章 我國發展現狀 22
2.1 基礎理論和底層技術亟待加強 22
2.2 應用技術領先 24
2.3 產業應用蓬勃發展 26
第3章 我國熱點亮點 28
3.1 AI芯片 28
3.1.1 發展AI芯片刻不容緩 28
3.1.2 與深度學習相融共生的AI芯片技術 30
3.1.3 多樣化的AI芯片應用 32
3.2 深度學習框架 35
3.2.1 深度學習框架的發展現狀 35
3.2.2 深度學習框架的構成 36
3.2.3 深度學習框架的研究熱點 40
3.3 自動化深度學習 41
3.3.1 自動化深度學習的發展現狀 41
3.3.2 自動化深度學習的核心技術 43
3.3.3 自動化深度學習的典型應用 45
3.4 深度學習模型 47
3.4.1 視覺模型 47
3.4.2 語音模型 53
3.4.3 自然語言處理模型 56
3.5 行業應用 60
第4章 未來展望與思考 66
4.1 基礎理論展望 66
4.2 應用技術展望 68
4.3 產業應用展望 70
4.4 對我國深度學習技術未來發展的思考 72
第5章 總結和致謝 75
參考文獻 76
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