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分布式科技資源匹配推理與按需服務技術 版權信息
- ISBN：9787121409134
- 條形碼：9787121409134 ; 978-7-121-40913-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
分布式科技資源匹配推理與按需服務技術 本書特色
適讀人群 ：本書可作為研究生、博士生相關課程的輔助性參考教材；也可供從事企業信息化與智能化研究與實踐的科技人員參考用書。從需求到模式，到體系架構，到解決關鍵核心問題的思路、方法和實現技術，幫助用戶掌握企業智能化轉型的方法和工具，同時也為企業科技資源調配決策服務提供思路和方法。圖書編寫過程中結合了大量原理、物理框架和實現技術圖和算法程序來充分講解科技資源服務實現過程。
分布式科技資源匹配推理與按需服務技術 內容簡介
本書為了解決科技資源服務實體產業過程中資源的按需搜索、分析、匹配、評價和優化問題, 在分析分布式科技資源的特點、體系架構及產業需求的基礎上, 沿著科技資源服務模式、科技資源分布式匯聚與融合、匹配推理、評價與優化到科技資源服務構件開發這條主線, 從模式到模型, 到關鍵核心問題和體系架構的解決思路、方法、算法和實現技術逐步深入。
分布式科技資源匹配推理與按需服務技術 目錄
第1章 分布式科技資源的概念與體系結構
1．1 分布式科技資源形成的背景 / 1
1．1．1 科技服務業的發展現狀 / 1
1．1．2 科技資源的提出 / 3
1．1．3 科技資源的特點 / 4
1．1．4 科技資源的開放共享現狀 / 6
1．1．5 分布式科技資源的形成 / 8
1．2 分布式科技資源的概念 / 9
1．2．1 分布式科技資源的概念 / 9
1．2．2 分布式科技資源的構成 / 9
1．3 分布式科技資源的體系結構 / 11
1．3．1 分布式科技資源體系的組織模型 / 11
1．3．2 分布式科技資源體系的物理架構 / 12
1．3．3 分布式科技資源體系整體解決方案 / 12
參考文獻 / 15
第2章 分布式科技資源服務實體產業的需求分析
2．1 城市群產業對科技服務的需求 / 16
2．1．1 城市群產業對科技資源集成的需求 / 16
2．1．2 城市群實體產業管控能力增強的需求 / 17
2．1．3 城市群產業間協同創新的需求 / 18
2．1．4 區域科技服務生態系統形成的需求 / 19
2．2 分布式科技資源服務實體產業的新模式 / 20
2．2．1 分布式科技資源的服務要素 / 20
2．2．2 綜合科技服務平臺 / 21
2．2．3 分布式科技資源服務實體產業的新模式 / 23
2．3 分布式科技資源服務實體產業的難點 / 25
2．3．1 分布式多源異構科技資源的整合 / 25
2．3．2 分布式科技資源服務模式 / 25
2．3．3 分布式科技資源按需服務的關鍵技術 / 27
參考文獻 / 28
第3章 分布式科技資源服務實體產業的技術體系
3．1 分布式科技資源服務技術體系框架 / 30
3．1．1 分布式科技資源體系的多層構建模式 / 30
3．1．2 分布式科技資源體系的多鏈協同模型 / 31
3．1．3 分布式科技資源體系構建的技術框架設計 / 32
3．2 分布式科技資源體系的資源匯聚與融合技術 / 33
3．2．1 分布式科技資源體系匯聚的概念模型 / 33
3．2．2 分布式科技資源匯聚的運行模型 / 35
3．2．3 基于知識圖譜的資源池統一描述 / 36
3．2．4 分布式科技資源服務鏈的構件化封裝與優化 / 36
3．3 分布式科技資源的檢索服務 / 38
3．3．1 分布式科技資源的形式化描述 / 38
3．3．2 科技資源的分布式索引 / 39
3．4 分布式科技資源匹配推理服務 / 43
3．4．1 分布式科技資源的語義推理算法 / 43
3．4．2 分布式科技資源的語義推理機 / 44
3．5 分布式科技資源服務評價與優化技術 / 48
3．5．1 分布式科技資源服務的特點 / 48
3．5．2 科技資源服務能力的評價 / 49
3．5．3 科技資源服務的組合優化 / 51
參考文獻 / 53
第4章 分布式科技資源的語義分析技術
4．1 基于細粒度注意力機制神經網絡的方面級情感分類 / 56
4．1．1 模型框架 / 58
4．1．2 詞嵌入層 / 58
4．1．3 短語嵌入層 / 58
4．1．4 BiLSTM編碼層 / 59
4．1．5 細粒度的注意力機制 / 60
4．1．6 表示聚合層 / 61
4．1．7 實驗分析 / 62
4．2 基于學習標簽相關性的多標簽文本分類 / 66
4．2．1 編碼階段 / 68
4．2．2 解碼階段 / 70
4．2．3 實驗分析 / 71
4．3 基于多元神經網絡融合的分布式資源空間文本分類 / 77
4．3．1 卷積層特征提取 / 78
4．3．2 雙向門控循環神經網絡通路 / 78
4．3．3 基于資源服務效應的Attention機制模型 / 80
4．3．4 實驗分析 / 81
4．4 基于BiLSTM-CRF序列標注的科技資源應用實體抽取方法 / 86
4．4．1 詞向量層 / 86
4．4．2 BiLSTM層 / 87
4．4．3 全連接層 / 89
4．4．4 CRF網絡 / 89
4．5 服務業務質量評價文本資源細粒度情感分析方法研究 / 90
4．5．1 文本預處理 / 91
4．5．2 兩階段細粒度情感元素抽取算法原理 / 94
4．5．3 實驗設置和分析 / 102
參考文獻 / 108
第5章 分布式科技資源的關聯分析技術
5．1 行為參數自適應動態演化的智能優化算法 / 111
5．1．1 參數優化配置的菱形思維方法 / 112
5．1．2 參數優化配置的菱形思維模型 / 112
5．1．3 參數配置方案物元的發散 / 113
5．1．4 基于模糊意見集中法的收斂方法 / 115
5．1．5 基于嵌入式菱形思維的微粒群算法流程 / 115
5．2 基于LSTM神經網絡模型的汽車配件銷售預測分析 / 117
5．2．1 LSTM神經網絡模型原理分析 / 120
5．2．2 基于LSTM的汽車配件銷售預測模型 / 123
5．2．3 基于LSTM銷售預測模型的學習優化方法 / 124
5．2．4 基于LSTM銷售預測模型的激活函數 / 127
5．2．5 基于LSTM汽車配件銷售預測模型的實驗結果及分析 / 129
5．3 基于LSTM-SVR預測模型的配件損壞量預測技術研究 / 131
5．3．1 LSTM-SVR預測模型框架 / 131
5．3．2 實驗結果及分析 / 133
5．4 基于Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法研究 / 139
5．4．1 數據清洗 / 140
5．4．2 特征抽取方法研究 / 142
5．4．3 基于Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法 / 147
5．4．4 雙階段特征抽取方法實現 / 154
5．4．5 實驗結果與分析 / 156
5．5 基于半監督譜聚類集成的售后客戶細分 / 162
參考文獻 / 163
第6章 分布式科技資源的匹配推理技術
6．1 面向詞項融合與詞項位置關系的SimHash改進算法研究 / 165
6．1．1 基于word2vec模型的文本向量化 / 165
6．1．2 BM25答案排序算法設計 / 168
6．1．3 基于融合詞項與詞項間位置關系的SimHash 改進算法 / 170
6．1．4 基于融合詞項的SimHash改進算法 / 173
6．1．5 基于詞項間位置關系的SimHash算法改進 / 175
6．1．6 改進的SimHash相似度計算方法 / 178
6．2 基于連續語言模型的匹配結果提取方法 / 179
6．2．1 基于命名實體識別的案例結果提取方法研究 / 179
6．2．2 基于句法分析的案例結果提取方法研究 / 180
6．2．3 基于深度學習的案例結果提取方法研究 / 181
6．2．4 基于卷積神經網絡（CNN）的匹配結果提取方法 / 181
6．2．5 基于Attention-bi-LSTM的匹配結果提取方法 / 182
6．2．6 基于連續語言模型（ESIM）技術的匹配結果提取模型構建 / 183
6．3 可裝配特征的結構化描述與匹配推理 / 187
6．3．1 特征裝配集基本定義 / 188
6．3．2 特征裝配集模型 / 190
6．3．3 特征裝配集的本體結構設計 / 191
6．3．4 特征裝配集裝配規則的本體構建 / 197
6．3．5 基于特征語義過濾的裝配知識推送 / 201
6．3．6 基于用戶知識行為模型的裝配知識二次過濾 / 203
參考文獻 / 205
第7章 分布式科技資源的評價優化技術
7．1 大數據環境下多群落雙向驅動協作搜索算法 / 206
7．1．1 多群落協作網演化模型 / 207
7．1．2 群落內與群落間的雙向驅動進化 / 211
7．1．3 多群落協作的異步并行搜索算法 / 213
7．2 分布式科技資源服務構件的組合優化方法 / 215
7．2．1 面向實體產業需求的分布式科技資源服務組合框架 / 215
7．2．2 分布式科技資源服務組合優化評價指標體系 / 217
7．2．3 分布式科技資源服務的混合組合優選數學模型 / 219
7．2．4 基于多群落協作搜索的分布式科技資源服務組合優化算法 / 222
7．3 科技資源云服務能力評價 / 224
7．3．1 科技資源云構成及特點 / 224
7．3．2 科技資源云能力概念與內涵 / 225
7．3．3 科技資源云能力綜合評估體系 / 226
7．3．4 資源云能力服務效能綜合評估指標體系 / 227
7．3．5 科技資源云能力量化評估方法 / 228
7．3．6 基于云推理的科技資源云能力綜合評估方法 / 232
7．4 分布式科技資源的多服務任務優化調度 / 234
7．4．1 分布式科技資源服務調度問題分析 / 234
7．4．2 分布式科技服務優化調度模型 / 235
7．4．3 基于多群落協作搜索的分布式科技服務動態調度算法 / 239
參考文獻 / 242
第8章 分布式科技資源按需服務構件開發
8．1 面向裝備制造企業產品設計過程的科技服務構件開發 / 243
8．1．1 產品設計資源按需服務的需求 / 243
8．1．2 服務構件功能實現 / 244
8．2 面向裝備制造企業產品加工過程的科技服務構件開發 / 250
8．2．1 產品加工過程科技資源按需服務的難點 / 250
8．2．2 復雜產品加工過程科技資源服務體系架構 / 252
8．2．3 加工過程靜態知識資源分布式索引構件 / 255
8．2．4 加工過程中知識資源與業務流程的融合構件 / 258
8．2．5 加工過程的知識資源匹配推送構件 / 259
8．2．6 加工過程的知識資源組合優化構件 / 265
8．3 面向裝備制造企業產品維修過程的科技服務構件開發 / 267
8．3．1 汽車發動機故障診斷知識提取與推送難點 / 267
8．3．2 構件開發實現架構 / 268
8．3．3 汽車發動機故障診斷知識提取與推送構件 / 271
展開全部
分布式科技資源匹配推理與按需服務技術 作者簡介
廖偉智，女，博士，碩導，副教授 ，電子科技大學機械與電氣工程學院，2003年畢業留校，2011/12月晉升為副教授。2教育背景1996.09-2000.07 電子科技大學機械系 本科2000.09-2003.03 電子科技大學機械電子工程學院 碩士2004.09-2010.10 西南交通大學通信與信息工程學院 博士2013.05-2014.05 美國孟菲斯大學計算機科學系與美國國家橡樹嶺國家聯合實驗室 博士后 3 社會任職2013.04- 至今 國家重點領域創新團隊-云服務技術創新團隊 核心成員2015.08-至今 科技云服務產業技術創新戰略聯盟 副秘書長、理事2017.06-至今 中國圖學學會應用圖學專委會 副主任委員、秘書長2018.05-至今 中國圖學學會團體標準化技術專家委員會 專家委員4 主持的***項目主持國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃課題、國家高技術研究發展計劃（863計劃）等省部級及以上項目7項，主研1項。（1） 國家重點研發計劃課題（2017YFB1400301）――分布式資源巨系統及資源協同理論2017.12-2020.12；主持。（2） 國家科技支撐計劃重點項目課題（2011BAH21B01）――產業聚集區域價值鏈協同及服務平臺支撐技術研究2010.10-2013.10；主持。（3） 國家高技術研究發展計劃（863計劃）項目子課題（2009AA043505）――基于ASP的汽車及發動機產業鏈業務協同平臺開發及應用2010.01-2011.12；主持。（4） 國家863重點項目子課題（20007AA0408010）――企業資源協同管理系統2007.07-2010.07；主持。（5） 國家高技術研究發展計劃（863計劃）項目子課題（2009AA04Z152））――注塑機行業集群式供應鏈服務支持系統開發與應用測試2009.10-2011.11；主持。（6） 國家科技支撐計劃子課題（M170108012009ZCJH-1）――數字化設計和經營管理信息化2006.12-2009.12；主持。（7）國家自然科學基金項目（51206019）――基于微流控技術的生物材料片上低溫保存方法研究2012.10-2015.12，主研（排名第3）.（8）四川省科技支撐計劃子課題（2015GZ0076）――面向汽車服務生命周期（SLM）的第三方制造服務云平臺支撐技術研究2015.10-2017.12；主持。5 獲獎情況（1） 基于ASP/SaaS的制造業產業價值鏈協同平臺，國家科學技術進步獎，二等獎，2012年，排名第6；（2） 優秀科技工作者獎，中國圖學學會，2019年，排名第1；（3） 汽車零部件及注塑機產業價值鏈協同平臺研發和應用，四川省科技進步獎，一等獎，2011年，排名第6；（4） 基于ASP的產業鏈協作和區域制造資源共享平臺開發與應用，四川省科技進步獎，一等獎，2006年，排名第8；（5） 信息化與區域制造業發展戰略，四川省科技進步獎，二等獎，2003年，排名第7；（6） 制造業信息化關鍵技術攻關及應用工程，四川省科技進步獎，二等獎，2007，排名第8；（7） 基于CAPP的汽車車身裝配工藝設計系統，四川省科技進步獎，三等獎，2007，排名第2；（8） 第七屆全國大學生機械創新設計大賽，四川省，一等獎指導教師2017年。
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