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數據庫程序員面試筆試通關寶典 版權信息
- ISBN:9787302576006
- 條形碼:9787302576006 ; 978-7-302-57600-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
數據庫程序員面試筆試通關寶典 本書特色
★★精心甄選IT名企面試筆試、崗位測評、選拔晉升中涉及的經典編程題目(98%真題和真題演繹)。 ★★精準涵蓋編程基礎、核心技術、框架涉及、數據結構及算法等編程核心主題(100%解析透徹)。 ★★精心解析各類面試筆試中的高頻考點及難點(100%場景模擬)。 ★★超值贈送職業規劃庫、軟件技術庫、面試資源庫、求職資源庫、本書全部源代碼、編程水平測試系統、軟件學習**工具及電子書資源庫。 讀者對象★★準備從事數據庫程序員工作的人員。 ★★準備參加數據庫程序員求職面試的人員。 ★★正在學習軟件開發等計算機相關專業的畢業生。 ★★準備從事軟件開發行業的計算機愛好者。 程序員刷題之寶典,編程能力提升之秘籍!超值贈送“職業成長”資源庫、“面試、求職”資源庫、本書全部源代碼、編程水平測試系統、軟件學習**工具及電子書資源庫等。
數據庫程序員面試筆試通關寶典 內容簡介
《數據庫程序員面試筆試通關寶典》通過深入解析企業面試與筆試真題,在解析過程中結合職業需求深入地融入并擴展了核心編程技術。該書是專門為數據庫程序員求職和提升核心編程技能量身打造的編程技能學習與求職用書。 全書共11章。首先講解了求職者在面試過程中的禮儀和技巧;接著帶領讀者學習數據庫的基礎知識,并深入講解了MySQL數據庫、SQL Server數據庫、Oracle數據庫、MongoDB數據庫和Redis數據庫等核心編程技術;同時還深入探討了在數據庫中的PL/SQL編程等高級應用技術;*后,對數據庫中的安全機制進行了擴展性介紹。 該書多角度、全方位竭力幫助讀者快速掌握數據庫程序員的面試及筆試技巧,構建從高校到社會的就職橋梁,讓有志于從事數據庫程序員行業的讀者輕松步入職場。另外,該書贈送資源比較多,在該書前言部分對資源包的具體內容、獲取方式以及使用方法等做了詳細說明。 《數據庫程序員面試筆試通關寶典》適合想從事數據庫程序員行業或即將參加數據庫程序員面試求職的讀者閱讀,也可作為計算機相關專業畢業生的求職指導用書。
數據庫程序員面試筆試通關寶典 目錄
1.1 面試前的準備
1.1.1 了解面試企業的基本情況以及企業文化
1.1.2 了解應聘職位的招聘要求以及自身的優勢和劣勢
1.1.3 簡歷的投遞
1.1.4 禮貌答復面試或筆試通知
1.1.5 了解公司的面試流程
1.1.6 面試前的心理調節
1.1.7 儀容儀表
1.2 面試中的應對技巧
1.2.1 自我介紹
1.2.2 面試中的基本禮儀
1.2.3 如何巧妙地回答面試官的問題
1.2.4 如何回答技術性的問題
1.2.5 如何應對自己不會的問題
1.2.6 如何回答非技術性的問題
1.2.7 當與面試官對某個問題持有不同觀點時,應如何應對
1.2.8 如何向面試官提問
1.2.9 明人“暗語”
1.3 面試結束
1.3.1 面試結束后是否會立即收到回復
1.3.2 面試沒有通過是否可以再次申請
1.3.3 怎樣處理錄用與被拒
1.3.4 錄用后的薪資談判
1.3.5 入職準備
第2章 數據庫基礎
2.1 數據庫概述
2.1.1 數據模型
2.1.2 數據庫系統結構
2.1.3 完整性與安全性
2.2 數據庫的分類
2.2.1 關系數據庫
2.2.2 NoSQL非關系數據庫
2.2.3 內存數據庫
2.2.4 網狀和層次數據庫
2.3 數據庫的定義和操作語言
2.3.1 數據定義
2.3.2 數據查詢
2.3.3 數據更新
2.4 數據庫對象
2.4.1 視圖
2.4.2 觸發器
2.4.3 存儲過程
2.5 精選面試、筆試題解析
2.5.1 數據的物理獨立性和邏輯獨立性
2.5.2 數據庫和數據庫管理系統
2.5.3 數據庫中表和視圖有什么關系
2.5.4 數據庫的查詢有哪幾種方式
2.5.5 存儲過程
2.5.6 數據庫的觸發器是什么
2.5.7 數據庫的完整性規則指什么
2.5.8 什么是關系數據庫,有哪些特點
2.5.9 解釋一下網狀和層次數據庫
2.5.10 存儲過程與函數的區別
2.5.11 什么叫視圖,游標是什么
2.5.12 范式有哪幾種,有什么作用
2.5.13 使用索引查詢一定能提高查詢的性能嗎,為什么
2.5.14 視圖的優缺點
2.5.15 什么是事務,事務的特性是什么
2.6 名企真題解析
2.6.1 什么是三級模式和二級映像?有哪些優點
2.6.2 什么是視圖,是否可以更改
2.6.3 關系數據庫和文件系統有什么區別
第3章 數據庫核心知識
3.1 范式和反范式
3.1.1 范式
3.1.2 反范式
3.2 數據庫模型圖
3.2.1 E-R模式
3.2.2 UML
3.3 SQL語言
……
第4章 MySQL數據庫
第5章 SQL Server數據庫
第6章 Oracle數據庫
第7章 MortgoDB數據庫
第8章 Redis數據庫
第9章 PL/SQL編程
第10章 SQL語句面試、筆試題
第11章 數據庫的安全性
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