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知識圖譜 版權信息
- ISBN：9787300292113
- 條形碼：9787300292113 ; 978-7-300-29211-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
知識圖譜 內容簡介
《知識圖譜（大數據與人工智能系列）》綜合了大量國內外的新資料和作者的研究成果，以社會網絡用戶行為的知識圖譜為研究對象，探索了知識圖譜構建過程，列舉了面向用戶行為知識圖譜在智慧司法、電子商務及其它領域的應用。以新資料案例為例進行理論分析和模型構建，給出實踐指導策略！ 吨R圖譜（大數據與人工智能系列）》的讀者可以是對社會網絡用戶行為的知識圖譜，及對智慧司法、電子商務等領域應用感興趣的專業人士，或是對知識圖譜感興趣的商業界人士，也可作為計算機應用方向的教材或參考書！ 吨R圖譜（大數據與人工智能系列）》可作為大數據、人工智能、信管、計算機應用方向、電子商務等專業的教材或參考書，也可適用于對知識圖譜應用感興趣的普通讀者。
知識圖譜 目錄
第1章 社會網絡輿情知識圖譜
1．1 輿情事件與輿情管理 ∥ 3
1．2 知識圖譜與輿情知識圖譜 ∥ 7
1．3 輿情數據、輿情信息到輿情知識圖譜 ∥ 10
1．4 輿情知識圖譜中的知識挖掘 ∥ 23
1．5 輿情知識圖譜的更新和推理 ∥ 28
1．6 社會網絡輿情知識圖譜的研究現狀和前景 ∥ 31
第2章 社會網絡輿情知識圖譜的分析和輿情調控
2．1 社會網絡輿情大數據主題圖譜構建 ∥ 39
2．2 社會網絡輿情大數據主題圖譜分析與推理研究 ∥ 43
2．3 大數據驅動的社會網絡輿情主題圖譜調控策略研究 ∥ 47
2．4 大數據驅動的社會網絡輿情主題圖譜的應用 ∥ 53
2．5 社會網絡輿情知識圖譜的未來展望 ∥ 58
第3章 社會網絡雙輿情圖譜分析與企業輿情管理
3．1 社會網絡企業單輿情管理 ∥ 63
3．2 輿情事件的耦合研究 ∥ 65
3．3 社會網絡企業雙輿情管理 ∥ 67
3．4 天津港爆炸事件圖譜分析 ∥ 69
第4章 社會網絡中用戶行為和影響力的動態度量
4．1 用戶生成內容的評估 ∥ 75
4．2 用戶生成內容的度量 ∥ 76
4．3 用戶生成內容的度量模型 ∥ 79
4．4 用戶影響力度量研究 ∥ 81
4．5 用戶生成內容的演化 ∥ 83
4．6 基于用戶生成內容的精準調控 ∥ 85
第5章 社會網絡輿情知識圖譜研究的基本態勢
5．1 社會網絡輿情知識圖譜研究概述 ∥ 89
5．2 基于知識圖譜的國內外輿情研究現狀 ∥ 89
5．3 國內外輿情研究對比和啟示 ∥ 92
5．4 基于知識圖譜的社會網絡輿情研究實例 ∥ 93
5．5 社會網絡知識圖譜研究的總結與展望 ∥ 99
第6章 社會網絡知識圖譜在智慧司法中的應用
6．1 智慧司法的現有研究和應用 ∥ 103
6．2 失信被執行人社會特征發現與預警 ∥ 104
6．3 民間借貸網絡市場概況 ∥ 108
6．4 民間借貸關系模型及輔助認定框架 ∥ 111
6．5 僵尸企業社會關系網絡知識圖譜 ∥ 115
6．6 基于知識圖譜的智慧司法優化 ∥ 120
第7章 社會網絡知識圖譜在電子商務中的應用
7．1 社會化電子商務 ∥ 126
7．2 電子商務的社會知識圖譜 ∥ 130
7．3 電子商務的社會知識圖譜構建 ∥ 133
7．4 電子商務的社會知識圖譜分析 ∥ 134
7．5 基于社會知識圖譜的智能商品推薦算法 ∥ 137
第8章 社會網絡知識圖譜在醫療領域的應用
8．1 醫療知識圖譜的基本概念 ∥ 147
8．2 醫療知識圖譜的數據獲取 ∥ 148
8．3 醫療知識圖譜的結構分析 ∥ 153
8．4 醫療知識圖譜的典型應用 ∥ 157
8．5 醫療知識圖譜的發展困境 ∥ 163
8．6 醫療知識圖譜的發展前景 ∥ 164
第9章 社會網絡知識圖譜的應用拓展
9．1 知識圖譜在圖書情報領域的應用 ∥ 169
9．2 知識圖譜在金融領域的應用 ∥ 171
9．3 知識圖譜賦予機器認知智能 ∥ 173
9．4 知識圖譜在農業領域的應用 ∥ 176
9．5 知識圖譜在生命科學領域的應用 ∥ 176
9．6 知識圖譜在其他領域的應用 ∥ 177
參考文獻 ∥ 179
1．1 輿情事件與輿情管理 ∥ 3
1．2 知識圖譜與輿情知識圖譜 ∥ 7
1．3 輿情數據、輿情信息到輿情知識圖譜 ∥ 10
1．4 輿情知識圖譜中的知識挖掘 ∥ 23
1．5 輿情知識圖譜的更新和推理 ∥ 28
1．6 社會網絡輿情知識圖譜的研究現狀和前景 ∥ 31
第2章 社會網絡輿情知識圖譜的分析和輿情調控
2．1 社會網絡輿情大數據主題圖譜構建 ∥ 39
2．2 社會網絡輿情大數據主題圖譜分析與推理研究 ∥ 43
2．3 大數據驅動的社會網絡輿情主題圖譜調控策略研究 ∥ 47
2．4 大數據驅動的社會網絡輿情主題圖譜的應用 ∥ 53
2．5 社會網絡輿情知識圖譜的未來展望 ∥ 58
第3章 社會網絡雙輿情圖譜分析與企業輿情管理
3．1 社會網絡企業單輿情管理 ∥ 63
3．2 輿情事件的耦合研究 ∥ 65
3．3 社會網絡企業雙輿情管理 ∥ 67
3．4 天津港爆炸事件圖譜分析 ∥ 69
第4章 社會網絡中用戶行為和影響力的動態度量
4．1 用戶生成內容的評估 ∥ 75
4．2 用戶生成內容的度量 ∥ 76
4．3 用戶生成內容的度量模型 ∥ 79
4．4 用戶影響力度量研究 ∥ 81
4．5 用戶生成內容的演化 ∥ 83
4．6 基于用戶生成內容的精準調控 ∥ 85
第5章 社會網絡輿情知識圖譜研究的基本態勢
5．1 社會網絡輿情知識圖譜研究概述 ∥ 89
5．2 基于知識圖譜的國內外輿情研究現狀 ∥ 89
5．3 國內外輿情研究對比和啟示 ∥ 92
5．4 基于知識圖譜的社會網絡輿情研究實例 ∥ 93
5．5 社會網絡知識圖譜研究的總結與展望 ∥ 99
第6章 社會網絡知識圖譜在智慧司法中的應用
6．1 智慧司法的現有研究和應用 ∥ 103
6．2 失信被執行人社會特征發現與預警 ∥ 104
6．3 民間借貸網絡市場概況 ∥ 108
6．4 民間借貸關系模型及輔助認定框架 ∥ 111
6．5 僵尸企業社會關系網絡知識圖譜 ∥ 115
6．6 基于知識圖譜的智慧司法優化 ∥ 120
第7章 社會網絡知識圖譜在電子商務中的應用
7．1 社會化電子商務 ∥ 126
7．2 電子商務的社會知識圖譜 ∥ 130
7．3 電子商務的社會知識圖譜構建 ∥ 133
7．4 電子商務的社會知識圖譜分析 ∥ 134
7．5 基于社會知識圖譜的智能商品推薦算法 ∥ 137
第8章 社會網絡知識圖譜在醫療領域的應用
8．1 醫療知識圖譜的基本概念 ∥ 147
8．2 醫療知識圖譜的數據獲取 ∥ 148
8．3 醫療知識圖譜的結構分析 ∥ 153
8．4 醫療知識圖譜的典型應用 ∥ 157
8．5 醫療知識圖譜的發展困境 ∥ 163
8．6 醫療知識圖譜的發展前景 ∥ 164
第9章 社會網絡知識圖譜的應用拓展
9．1 知識圖譜在圖書情報領域的應用 ∥ 169
9．2 知識圖譜在金融領域的應用 ∥ 171
9．3 知識圖譜賦予機器認知智能 ∥ 173
9．4 知識圖譜在農業領域的應用 ∥ 176
9．5 知識圖譜在生命科學領域的應用 ∥ 176
9．6 知識圖譜在其他領域的應用 ∥ 177
參考文獻 ∥ 179
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知識圖譜 作者簡介
梁循，中國人民大學信息學院經濟信息管理系教授，曾任[美國]硅谷商務數據服務公司高級科學家、CTO，北京大學計算機科學技術研究所數據挖掘研究室主任。作者長期從事計算機應用研究，曾主持或參加多個科研或商業系統的研究和開發，包括國家自然科學基金重點項目（項目負責人）、國家社會科學基金重大項目（首席專家）、科技部863計劃項目（項目負責人）、留學回國啟動基金、中國博士后基金等。發表論文200余篇，作為主要作者發表SCI論文50篇，多次任國內國際會議程序委員會主席、委員，申請發明專利10余項、國際專利1項、美國專利1項，出版著作和教材14部。
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