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遙感大數據檢索 版權信息
- ISBN：9787030681461
- 條形碼：9787030681461 ; 978-7-03-068146-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
遙感大數據檢索 內容簡介
本書系統分析遙感大數據檢索需求, 介紹遙感大數據檢索的科學問題和相關關鍵技術, 提出多個基于內容的遙感影像檢索新模型和新方法, 并重點剖析視覺特征的遙感影像檢索、顯著特征的遙感影像檢索、語義特征的遙感影像檢索、關聯規則挖掘的遙感影像檢索、深度學習的遙感影像檢索、視頻圖像大數據檢索、遙感大數據的存儲和在線檢索模型和方法, 并結合復雜場景遙感大數據檢索所面臨的挑戰, 闡述遙感大數據跨模態檢索。
遙感大數據檢索 目錄
目 錄
第1章緒論 1
1.1 遙感大數據檢索需求 1
1.2 遙感大數據檢索的科學問題 3
1.3 遙感大數據檢索的現狀 4
1.3.1 遙感圖像檢索系統研究現狀 5
1.3.2 遙感圖像檢索關鍵技術研究現狀 5
1.4 遙感大數據檢索的趨勢11
參考文獻 12
第2章遙感大數據檢索涉及的關鍵技術 18
2.1 遙感大數據的特征描述 18
2.1.1 傳統視覺特征描述 18
2.1.2 深度學習特征描述 20
2.2 遙感大數據的特征匹配 21
2.2.1 Minkowski 距離 21
2.2.2 直方圖相交 22
2.2.3 KL 散度和Jeffrey 散度 22
2.2.4 χ2 距離 23
2.3 遙感大數據檢索的評價方法 23
2.3.1 查準率與查全率 23
2.3.2 排序值評測 23
2.3.3 平均歸一化檢索秩 24
參考文獻 24
第3章基于傳統視覺特征的遙感影像檢索 27
3.1 基于顏色特征的遙感影像檢索 27
3.1.1 顏色直方圖 27
3.1.2 顏色矩 28
3.1.3 顏色熵 29
3.1.4 顏色相關圖 29
3.2 基于紋理特征的遙感影像檢索 30
3.2.1 灰度共生矩陣 31
3.2.2 LBP 紋理 31
3.2.3 Gabor 變換 32
3.2.4 小波變換 34
3.3 基于形狀特征的遙感影像檢索 34
3.3.1 幾何不變矩 35
3.3.2 Zernike 矩 36
3.4 基于中層視覺特征的遙感影像檢索 37
3.4.1 視覺詞袋 37
3.4.2 改進的費舍爾向量 37
3.4.3 局部聚合描述符向量 38
參考文獻 39
第4章融合視覺顯著特征的遙感影像檢索 41
4.1 基于顯著性的遙感影像檢索理論 41
4.1.1 人類視覺系統的原理 41
4.1.2 視覺信息的串并行復雜處理過程 44
4.1.3 人類視覺注意機制 46
4.1.4 視覺計算理論 49
4.2 基于感興趣局部顯著特征的影像檢索方法 52
4.2.1 局部顯著特征的概念及相關工作 53
4.2.2 基于視覺注意模型的局部顯著特征提取 56
4.2.3 基于局部顯著特征的遙感影像檢索算法 60
4.2.4 實驗結果及分析 61
4.3 基于視覺關鍵詞的遙感影像檢索算法 65
4.3.1 視覺關鍵詞層次模型 66
4.3.2 遙感影像語義建模 67
4.3.3 遙感影像檢索 72
參考文獻 80
第5章基于關聯規則挖掘的遙感影像檢索 85
5.1 關聯規則數據挖掘技術 85
5.1.1 概述 85
5.1.2 Apriori 算法 86
5.2 基于多維數據立方體的關聯規則快速挖掘方法 90
5.2. 多維數據立方體 91
5.2. 獲取頻繁項集 94
5.2. 頻繁項集的統一存儲 95
5.2. 生成關聯規則 96
5.2. 實驗與分析 96
5.3 基于像素關聯規則的遙感影像檢索 98
5.3.1 影像關聯規則挖掘 99
5.3.2 相似性度量指標102
5.3.3 實驗與分析104
5.4 基于對象關聯模型的遙感影像檢索120
5.4.1 對象關聯模型120
5.4.2 Quick Shift 影像分割124
5.4.3 基于對象屬性關聯模式的影像檢索125
5.4.4 基于對象鄰接關聯模式的影像檢索131
參考文獻135
第6章基于語義特征的遙感影像檢索136
6.1 遙感影像的語義描述136
6.2 基于本體論的遙感影像檢索137
6.3 基于數據挖掘的遙感影像檢索140
參考文獻146
第7章基于深度學習的遙感大數據檢索147
7.1 遙感大數據的深度學習分析方法147
7.1.1 神網絡與反向傳播147
7.1.2 自編碼網絡149
7.1.3 卷積神經網絡150
7.1.4 深度哈希絡153
7.1.5 生成對抗網絡154
7.1.6 深度相似性網絡155
7.2 基于自編碼的遙感大數據檢索156
7.3 基于卷積神網絡的遙感大數據檢索159
7.4 基于深度哈希網絡的遙感大數據檢索161
7.5 基于生成對抗網絡的遙感大數據檢索162
7.6 基于相似性網絡的遙感大數據檢索163
參考文獻163
第8章視頻大數據檢索166
8.1 視頻大數據檢索需求和基本流程166
8.1.1 視頻大數據檢索需求166
8.1.2 視頻大數據的檢索流程167
8.2 視頻大數據的檢索方法169
8.2.1 基于傳統視覺特征的檢索方法169
8.2.2 基于深度學習的檢索方法172
8.3 視頻大數據檢索實例174
8.3.1 衛星視頻大數據檢索174
8.3.2 無人機視頻大數據檢索實踐177
8.3.3 地面視頻大數據檢索180
參考文獻183
第9章遙感大數據存儲187
9.1 遙感大數據獲取187
9.2 遙感大數據分布式存儲189
9.2.1 關鍵技術189
9.2.2 考慮因素190
9.3 遙感大數據索引193
9.4 遙感大數據多尺度表示196
9.4.1 多尺度遙感數據模型與多尺度空間數據庫設計197
9.4.2 層次數據結構199
9.5 遙感大數據的清洗200
9.5.1 遙感大數據對數據清洗的基礎性需求202
9.5.2 遙感大數據清洗的基本原理203
9.5.3 遙感大數據清洗系統框架203
參考文獻205
第10章遙感大數據在線檢索207
10.1 遙感影像在線檢索系統架構207
10.1.1 系統結構207
10.1.2 遙感影像大數據管理208
10.2 基于文本的遙感大數據在線檢索209
10.3 基于內容的遙感大數據在線檢索211
參考文獻213
第11章跨模態遙感大數據檢索方法215
11.1 跨模態遙感大數據檢索需求215
11.2 跨模態檢索現狀216
11.3 跨模態遙感大數據檢索數據集217
11.3.1 異源跨模態遙感數據集217
11.3.2 遙感與非遙感跨模態數據集220
11.4 影像-語音跨模態檢索方法221
11.5 全色-多光譜影像跨模態檢索方法222
11.6 光學-SAR 影像跨模態檢索方法224
參考文獻224
第1章緒論 1
1.1 遙感大數據檢索需求 1
1.2 遙感大數據檢索的科學問題 3
1.3 遙感大數據檢索的現狀 4
1.3.1 遙感圖像檢索系統研究現狀 5
1.3.2 遙感圖像檢索關鍵技術研究現狀 5
1.4 遙感大數據檢索的趨勢11
參考文獻 12
第2章遙感大數據檢索涉及的關鍵技術 18
2.1 遙感大數據的特征描述 18
2.1.1 傳統視覺特征描述 18
2.1.2 深度學習特征描述 20
2.2 遙感大數據的特征匹配 21
2.2.1 Minkowski 距離 21
2.2.2 直方圖相交 22
2.2.3 KL 散度和Jeffrey 散度 22
2.2.4 χ2 距離 23
2.3 遙感大數據檢索的評價方法 23
2.3.1 查準率與查全率 23
2.3.2 排序值評測 23
2.3.3 平均歸一化檢索秩 24
參考文獻 24
第3章基于傳統視覺特征的遙感影像檢索 27
3.1 基于顏色特征的遙感影像檢索 27
3.1.1 顏色直方圖 27
3.1.2 顏色矩 28
3.1.3 顏色熵 29
3.1.4 顏色相關圖 29
3.2 基于紋理特征的遙感影像檢索 30
3.2.1 灰度共生矩陣 31
3.2.2 LBP 紋理 31
3.2.3 Gabor 變換 32
3.2.4 小波變換 34
3.3 基于形狀特征的遙感影像檢索 34
3.3.1 幾何不變矩 35
3.3.2 Zernike 矩 36
3.4 基于中層視覺特征的遙感影像檢索 37
3.4.1 視覺詞袋 37
3.4.2 改進的費舍爾向量 37
3.4.3 局部聚合描述符向量 38
參考文獻 39
第4章融合視覺顯著特征的遙感影像檢索 41
4.1 基于顯著性的遙感影像檢索理論 41
4.1.1 人類視覺系統的原理 41
4.1.2 視覺信息的串并行復雜處理過程 44
4.1.3 人類視覺注意機制 46
4.1.4 視覺計算理論 49
4.2 基于感興趣局部顯著特征的影像檢索方法 52
4.2.1 局部顯著特征的概念及相關工作 53
4.2.2 基于視覺注意模型的局部顯著特征提取 56
4.2.3 基于局部顯著特征的遙感影像檢索算法 60
4.2.4 實驗結果及分析 61
4.3 基于視覺關鍵詞的遙感影像檢索算法 65
4.3.1 視覺關鍵詞層次模型 66
4.3.2 遙感影像語義建模 67
4.3.3 遙感影像檢索 72
參考文獻 80
第5章基于關聯規則挖掘的遙感影像檢索 85
5.1 關聯規則數據挖掘技術 85
5.1.1 概述 85
5.1.2 Apriori 算法 86
5.2 基于多維數據立方體的關聯規則快速挖掘方法 90
5.2. 多維數據立方體 91
5.2. 獲取頻繁項集 94
5.2. 頻繁項集的統一存儲 95
5.2. 生成關聯規則 96
5.2. 實驗與分析 96
5.3 基于像素關聯規則的遙感影像檢索 98
5.3.1 影像關聯規則挖掘 99
5.3.2 相似性度量指標102
5.3.3 實驗與分析104
5.4 基于對象關聯模型的遙感影像檢索120
5.4.1 對象關聯模型120
5.4.2 Quick Shift 影像分割124
5.4.3 基于對象屬性關聯模式的影像檢索125
5.4.4 基于對象鄰接關聯模式的影像檢索131
參考文獻135
第6章基于語義特征的遙感影像檢索136
6.1 遙感影像的語義描述136
6.2 基于本體論的遙感影像檢索137
6.3 基于數據挖掘的遙感影像檢索140
參考文獻146
第7章基于深度學習的遙感大數據檢索147
7.1 遙感大數據的深度學習分析方法147
7.1.1 神網絡與反向傳播147
7.1.2 自編碼網絡149
7.1.3 卷積神經網絡150
7.1.4 深度哈希絡153
7.1.5 生成對抗網絡154
7.1.6 深度相似性網絡155
7.2 基于自編碼的遙感大數據檢索156
7.3 基于卷積神網絡的遙感大數據檢索159
7.4 基于深度哈希網絡的遙感大數據檢索161
7.5 基于生成對抗網絡的遙感大數據檢索162
7.6 基于相似性網絡的遙感大數據檢索163
參考文獻163
第8章視頻大數據檢索166
8.1 視頻大數據檢索需求和基本流程166
8.1.1 視頻大數據檢索需求166
8.1.2 視頻大數據的檢索流程167
8.2 視頻大數據的檢索方法169
8.2.1 基于傳統視覺特征的檢索方法169
8.2.2 基于深度學習的檢索方法172
8.3 視頻大數據檢索實例174
8.3.1 衛星視頻大數據檢索174
8.3.2 無人機視頻大數據檢索實踐177
8.3.3 地面視頻大數據檢索180
參考文獻183
第9章遙感大數據存儲187
9.1 遙感大數據獲取187
9.2 遙感大數據分布式存儲189
9.2.1 關鍵技術189
9.2.2 考慮因素190
9.3 遙感大數據索引193
9.4 遙感大數據多尺度表示196
9.4.1 多尺度遙感數據模型與多尺度空間數據庫設計197
9.4.2 層次數據結構199
9.5 遙感大數據的清洗200
9.5.1 遙感大數據對數據清洗的基礎性需求202
9.5.2 遙感大數據清洗的基本原理203
9.5.3 遙感大數據清洗系統框架203
參考文獻205
第10章遙感大數據在線檢索207
10.1 遙感影像在線檢索系統架構207
10.1.1 系統結構207
10.1.2 遙感影像大數據管理208
10.2 基于文本的遙感大數據在線檢索209
10.3 基于內容的遙感大數據在線檢索211
參考文獻213
第11章跨模態遙感大數據檢索方法215
11.1 跨模態遙感大數據檢索需求215
11.2 跨模態檢索現狀216
11.3 跨模態遙感大數據檢索數據集217
11.3.1 異源跨模態遙感數據集217
11.3.2 遙感與非遙感跨模態數據集220
11.4 影像-語音跨模態檢索方法221
11.5 全色-多光譜影像跨模態檢索方法222
11.6 光學-SAR 影像跨模態檢索方法224
參考文獻224
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