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數據科學與大數據技術導論 版權信息
- ISBN：9787548733744
- 條形碼：9787548733744 ; 978-7-5487-3374-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據科學與大數據技術導論 內容簡介
《數據科學與大數據技術導論/普通高等院校數據科學與大數據技術專業“十三五”規劃教材》全面闡釋了大數據的概念、相關的技術和應用的現狀，使讀者對大數據的相關技術、應用和產業鏈能有一個比較清晰的認識。 《數據科學與大數據技術導論/普通高等院校數據科學與大數據技術專業“十三五”規劃教材》主要內容包括大數據概論、數據組織存儲技術、NoSQL、Hadoop和MapReduce、數據查詢和分析高級技術、數據挖掘技術、數據分析語言R、大數據用于預測和決策、大數據與市場營銷、大數據應用案例、大數據應用主流解決方案等。 《數據科學與大數據技術導論/普通高等院校數據科學與大數據技術專業“十三五”規劃教材》適合高等院校的大數據相關專業的本專科生、研究生以及IT行業的從業人員及所有對大數據感興趣的人士閱讀。
數據科學與大數據技術導論 目錄
第1章 專業概論
1．1 專業發展歷史
1．1．1 專業產生背景
1．1．2 專業創辦與申報
1．2 專業特點要求
1．2．1 專業培養定位
1．2．2 交叉型與復合型
1．3 專業課程模塊
1．3．1 通識教育課
1．3．2 公共基礎課
1．3．3 學科基礎課
1．3．4 專業核心課
1．3．5 專業課
1．3．6 集中實踐環節
1．3．7 專業完整課程體系供參考選擇
1．4 專業技能體系
1．4．1 大數據環境
1．4．2 數據獲取
1．4．3 數據處理與編程
1．4．4 數據挖掘與統計
1．4．5 數據預測
1．4．6 數據可視化
1．5 緊密相關的專業
1．5．1 計算機科學與技術
1．5．2 統計學
1．6 就業前景
1．7 本章小結
思考題
本章相關的實驗
第2章 數據科學與大數據基本概念
2．1 數據相關的概念
2．1．1 基本概念
2．1．2 數據的分類
2．1．3 數據的屬性
2．1．4 數據集
2．1．5 數據特征的統計描述
2．1．6 數據的相似性和相異性度量
2．2 數據科學
2．2．1 數據科學定義
2．2．2 發展歷史
2．2．3 研究內容
2．2．4 知識體系
2．2．5 與其他學科的關系
2．2．6 體系框架
2．3 基于數據科學的數據分析與挖掘
2．3．1 數據分析應用面臨的挑戰與發展
2．3．2 用好數據科學
2．3．3 數據科學平臺工具
2．4 數據庫
2．4．1 數據庫概述
2．4．2 基本概念
2．4．3 數據庫的分類
2．4．4 關系數據庫系統操作語言
2．5 大數據
2．5．1 大數據定義及特征
2．5．2 大數據范式
2．6 本章小結
思考題
本章相關的實驗
……
第3章 大數據核心技術
第4章 大數據環境與技術
第5章 大數據應用系統
附錄：數據科學與大數據技術培養方案
展開全部
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