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包郵 教育統計與測評導論

出版社:科學出版社出版時間:2021-03-01
開本: 24cm 頁數: 383頁
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教育統計與測評導論 版權信息

教育統計與測評導論 本書特色

教育統計、測量與評價,三者有機整合;掃描二維碼反復學微課, 開展深度學習.

教育統計與測評導論 內容簡介

本書是在第二版教材的基礎上結合當前教育評價理念、中小學核心素養及大數據分析進行的修訂.全書系統講述了教育統計、教育測量與評價的基礎知識,部分章節進行了調整,增加并更新了有關的案例分析及評價課題的研究,并收錄了作者部分**研究成果.主要內容包括:描述性統計、概率論基礎、推斷性統計、方差分析、回歸分析、教育測量概述、考試質量的分析與評價、考試類別與考試設計、考試題型與命題技術、教育評價概述、教學評價的基本方法、教育教學質量的模糊綜合評價、教育評價中的多元分析方法、教育大數據與教育評價及附錄(理論與應用成果選編)等,為了便于教學,本書還設計了豐富的數字化教學資源,涵蓋電子課件、微視頻等資源,起到對紙質教材內容鞏固、補充和拓展的作用,讀者掃描二維碼即可學習重難點講解的課程資源.本書還對習題進行了調整并給出了解答.

教育統計與測評導論 目錄

目錄

前言

**版序

第1章描述性統計 1

1.1數據的收集 1

一、簡單隨機抽樣 2

二、分層抽樣 3

三、等距抽樣 3

1.2數據的整理 4

一、數據的基本類型 4

二、頻數分布表 5

三、累積頻數分布表 7

四、頻數分布圖 7

五、累積頻數分布曲線圖 9

1.3集中量數 10

一、平均數 10

二、眾數 14

三、中數 15

四、三種集中量數的比較 16

1.4差異量數 17

一、極差 17

二、四分位差 18

三、平均差 19

四、標準差 20

五、差異系數 21

六、幾種差異量數的比較 23

思考與練習 23

第2章概率論基礎 25

2.1事件與概率 25

一、事件 25

二、概率 27

2.2隨機變量與概率分布 29

一、隨機變量 29

二、二項分布 35

三、正態分布 37

2.3統計量及抽樣分布 43

一、總體和樣本 43

二、樣本分布函數 43

三、統計量 44

四、三種重要的理論分布 46

五、統計量的分布(抽樣分布) 47

思考與練習 49

第3章推斷性統計 51

3.1參數估計 51

一、點估計 51

二、區間估計 54

3.2參數假設檢驗 60

一、假設檢驗的概念 61

二、總體均值的檢驗 64

三、總體方差的檢驗 70

四、二項分布總體參數檢驗 73

3.3非參數假設檢驗 76

一、總體分布的統計檢驗 76

二、兩個樣本是否來自同一總體的檢驗 81

案例分析 87

思考與練習 88

第4章方差分析 90

4.1單因素方差分析 90

4.2雙因素方差分析 98

一、無交互作用的雙因素方差分析 98

二、有交互作用的雙因素方差分析 101

4.3方差秩分析 105

一、獨立樣本的方差秩分析 105

二、相關樣本的方差秩分析 106

案例分析 108

思考與練習 110

第5章回歸分析 112

5.1一元線性回歸 112

一、如何配回歸直線 112

二、樣本相關系數與平方和分解公式 114

三、相關性檢驗 117

四、預測 118

五、應注意的幾個問題 119

5.2多元線性回歸 120

一、用*小二乘法確定a,b1,b2 120

二、相關性檢驗 122

三、偏相關系數 124

5.3相關系數的其他表示法 126

一、斯皮爾曼秩相關系數(秩相關) 126

二、點二列相關 127

案例分析 129

思考與練習 129

第6章教育測量概述 131

6.1教育測量的概念 131

一、教育測量 131

二、測量的基本要素 131

三、教育測量的特點 132

四、教育測量量表簡介 133

6.2測驗 134

一、測驗的定義 134

二、測驗的分類 134

三、教育測驗的作用 136

四、測驗的實施方法 136

6.3測量的誤差 137

一、誤差及其種類 137

二、真分數與相對誤差 137

三、測量誤差的來源 138

思考與練習 139

第7章考試質量的分析與評價 140

7.1考試的信度 140

一、信度的意義 140

二、信度系數的計算 141

三、信度的應用 146

四、提高測驗信度的途徑 147

7.2考試的效度 148

一、效度的定義 148

二、效度與信度的關系 149

三、效度的估算 150

四、提高測驗效度的途徑 152

7.3試題的難度 153

一、難度及其計算 153

二、難度對測驗的影響 156

三、難度的轉換 157

7.4試題的區分度 159

一、區分度及其計算 159

二、區分度對測驗的影響 163

7.5試卷分析報告案例 164

一、試題結構分析 164

二、答卷評價分析 168

三、逐題分析 171

四、命題與復習建議 171

思考與練習 173

第8章考試類別與考試設計 175

8.1考試類別 175

一、國家級考試 175

二、學業成就階段考試 175

三、其他考試 176

8.2考試標準化 177

一、傳統考試與標準化考試 177

二、標準化考試的主要環節 178

8.3考試設計 179

一、考試目標的設計 179

二、考試大綱的制定 181

三、雙向細目表及其要素 182

四、試題設計 184

五、試卷的編制 185

思考與練習 186

第9章考試題型與命題技術 187

9.1客觀性試題的特點與編制 187

一、選擇題的編制 188

二、是非題的編制 189

三、匹配題的編制 190

四、填空題的編制 191

五、簡答題的編制 192

9.2主觀性試題的特點和編制 192

一、論述題的編制 193

二、作文題的編制 195

三、應用題編制 195

9.3主觀題與客觀題的差異 197

一、試題的呈現方式和解答方式不同 197

二、考查的內容層次不同 197

三、評分過程的差異 197

9.4題庫建設 198

一、什么是題庫 198

二、如何建立題庫 199

9.5項目反應理論簡介 201

一、經典測量理論的缺陷 202

二、項目反應理論的產生和發展 202

三、項目特征曲線 203

四、項目反應函數 204

五、項目反應理論的應用 205

思考與練習 207

第10章教育評價概述 208

10.1教育評價的基本概念 208

一、教育評價的意義和對象 208

二、教育評價的作用和功能 208

三、教育評價的類型 209

四、教育評價的基本原則 209

五、教育評價的實施 210

10.2教育評價的指標體系 211

一、教育評價指標體系的基本要素 211

二、教育評價指標體系的設計 212

10.3教育評價的方法和工具 215

一、教育評價中的數學方法 215

二、教育評價中常見的數量化方法 216

三、其他評價方法 218

四、教育評價的工具 219

思考與練習 219

第11章教學評價的基本方法 220

11.1考試結果的評價 220

一、不同班級同學科的考試成績評價 220

二、同班(年)級不同學科的考試成績評價 222

三、不同測驗分數等值問題中的評價 224

11.2學生學習進步幅度的評價 227

一、雙向表評價法 227

二、進步有效率的差異分析 228

三、N評價法 229

11.3標準分數在對學生個體成績評價中的應用 233

一、學生各科成績比較的評價 233

二、學生某科成績進步程度的評價 235

案例分析 236

思考與練習 241

第12章教育教學質量的模糊綜合評價 243

12.1模糊綜合評價的意義 243

12.2模糊綜合評價的數學模型 243

一、有關數學基礎 243

二、模糊綜合評價的數學模型 248

12.3模糊綜合評價在教學質量評價中的應用 250

一、評價教學質量的指標體系 250

二、模糊信息的獲得 251

三、模糊綜合評價的方法和步驟 252

12.4模糊綜合評價在學生德育評價中的應用 256

一、德育評價指標體系 256

二、評價的方法和步驟 257

案例分析 259

思考與練習 264

第13章教育評價中的多元分析方法 265

13.1主成分分析 265

一、主成分分析的基本原理 266

二、主成分的計算步驟 267

三、用主成分進行綜合評價 268

13.2因子分析 272

一、因子分析的基本原理 272

二、用因子分析方法進行教育評價的步驟 275

13.3聚類分析 278

一、聚類分析的基本步驟 279

二、普系聚類分析 283

13.4增值評價 289

一、增值評價的原理 289

二、增值評價的特點 290

三、增值評價的作用 291

四、田納西增值評價系統——多因變量模型 292

案例分析 293

第14章教育大數據與教育評價 298

14.1教育大數據的內涵 298

一、教育大數據的概念 298

二、教育大數據的特性 299

14.2教育大數據的分類與結構 299

一、教育大數據的分類 299

二、教育大數據的結構 299

14.3教育大數據基礎上的教育評價 301

一、確立評價指標體系 301

二、教育大數據的采集、處理與分析 302

三、教育大數據重構教育評價體系 307

案例分析 308

部分參考答案 315

參考文獻 321

附錄 322

一、理論與應用成果選編 322

二、附表 363


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