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不確定信息處理及應用 版權信息
- ISBN：9787030673381
- 條形碼：9787030673381 ; 978-7-03-067338-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
不確定信息處理及應用 內容簡介
本書介紹了不確定信息處理的基本概念、研究現狀及主要應用等相關問題。主要包括作者多年來針對不確定信息處理理論方面所取得的研究成果, 同時介紹針對這些典型不確定信息處理方法的國內外代表性研究成果, 并進行相關仿真比較。讀者通過本書可以清楚地了解如何應用不確定信息處理理論來解決故障診斷領域的實際工程問題。
不確定信息處理及應用 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 故障診斷的概述 1
1.1.1 故障診斷的基本概念 1
1.1.2 國內外研究現狀 3
1.1.3 故障診斷中的基本問題 6
1.1.4 故障診斷與FMEA 6
1.1.5 故障診斷的常用方法 9
1.2 不確定信息處理概述 10
1.2.1 不確定信息的概念與分類 10
1.2.2 不確定信息處理理論與工具 10
1.2.3 不確定信息處理在故障診斷中的應用 13
1.3 本章小結 15
參考文獻 15
第2章 證據理論及其故障診斷應用 17
2.1 證據理論概述 17
2.1.1證據理論基本概念 17
2.1.2 Dempster組合規則 19
2.1.3 沖突表示與度量 21
2.1.4 信度決策 23
2.1.5 區間證據理論 24
2.1.6 證據理論關鍵問題 26
2.2 證據沖突表示 27
2.2.1 證據關聯系數 27
2.2.2 基于證據關聯系數的沖突表示 27
2.3 證據不確定性度量 30
2.3.1 證據的不確定性及公理體系介紹 30
2.3.2 證據的不確定性度量方法 32
2.3.3 一種基于距離的證據不確定性度量方法 35
2.3.4 區間證據不確定性度量 42
2.4 基于證據推理的故障診斷 47
2.4.1 應用背景 47
2.4.2 故障診斷過程 49
2.4.3 結果及分析 61
2.5 基于模糊證據推理的FMEA 62
2.5.1 FMEA中的RPN方法 62
2.5.2 一種基于模糊證據推理的FMEA方法 64
2.5.3 結果及分析 72
2.6 本章小結 76
第3章 證據網絡及其應用 79
3.1 證據網絡理論概述 79
3.1.1 貝葉斯網絡基本概念 79
3.1.2 證據網絡基本概念 80
3.2 證據網絡方法在人因可靠性分析中的應用 83
3.2.1 人因可靠性分析與行為相關性評估 83
3.2.2 一種新的證據網絡方法 85
3.2.3 基于證據網絡的人因可靠性行為相關性評估方法 89
3.2.4 實例分析 92
3.3 基于證據網絡的FMEA應用 99
3.3.1 基于證據網絡的多專家評估融合 99
3.3.2 基于證據網絡的RPN風險評估 102
3.3.3 基于證據網絡的FMEA應用框架 109
3.3.4 實例分析 111
3.4 本章小結 116
參考文獻 116
第4章 Z-number理論及其故障診斷應用 118
4.1 Z-number理論概述 118
4.1.1模糊集理論 118
4.1.2 Z-number基礎概念 121
4.1.3 Z-number研究熱點 123
4.2 Z-number傳感器數據融合及其在故障診斷中的應用 126
4.2.1 傳感器網絡中的Z-number建模方法 126
4.2.2 基于Z-mimber的BPA生成及傳感器數據融合 131
4.2.3 Z-number傳感器數據融合應用 134
4.3 基于Z-number的失效模式與影響分析 138
4.3.1 基于Z-number的FMEA方法介紹 139
4.3.2 實例分析 143
4.4 基于離散型Z網絡的人因可靠性分析 145
4.4.1 離散型Z-number的IF-THEN推理規則 145
4.4.2 離散型Z網絡及其推理方法 149
4.4.3 一種基于離散型Z-number推理的任務相關性評估 159
4.5 離散型Z-mimber計算及其在故障診斷中的應用 165
4.5.1 離散型Z-number計算方法 165
4.5.2 基于Z-number計算的故障診斷 173
4.5.3 實例分析 178
4.6 本章小結 181
參考文獻 182
第5章 中智集及其故障診斷應用 184
5.1 中智集理論概述 184
5.1.1 基本概念 184
5.1.2 中智集的計算 186
5.2 基于多階段故障樣本數據的中智集故障診斷 188
5.2.1 方法流程 188
5.2.2 實例分析 192
5.3 基于單值中智集相似度度量的風險評估 197
5.3.1 單值中智集的相似度度量 198
5.3.2 方法流程 201
5.3.3 實例分析 204
5.4 基于層次TOPSIS的中智集FMEA方法 207
5.4.1 方法流程 207
5.4.2 實例分析 212
5.5 本章小結 219
參考文獻 219
第6章 航空發動機故障診斷 222
6.1 航空發動機故障診斷概述 222
6.1.1 航空發動機簡介 222
6.1.2 航空發動機故障簡介 224
6.1.3 航空發動機故障診斷技術 227
6.2 基于傳感器信息證據融合的航空發動機故障診斷 230
6.2.1 故障信息特性 230
6.2.2 故障診斷技術框架 231
6.2.3 故障數據生成 232
6.2.4 故障診斷實施 238
6.3 本章小結 249
參考文獻 250
附錄 251
前言
第1章 緒論 1
1.1 故障診斷的概述 1
1.1.1 故障診斷的基本概念 1
1.1.2 國內外研究現狀 3
1.1.3 故障診斷中的基本問題 6
1.1.4 故障診斷與FMEA 6
1.1.5 故障診斷的常用方法 9
1.2 不確定信息處理概述 10
1.2.1 不確定信息的概念與分類 10
1.2.2 不確定信息處理理論與工具 10
1.2.3 不確定信息處理在故障診斷中的應用 13
1.3 本章小結 15
參考文獻 15
第2章 證據理論及其故障診斷應用 17
2.1 證據理論概述 17
2.1.1證據理論基本概念 17
2.1.2 Dempster組合規則 19
2.1.3 沖突表示與度量 21
2.1.4 信度決策 23
2.1.5 區間證據理論 24
2.1.6 證據理論關鍵問題 26
2.2 證據沖突表示 27
2.2.1 證據關聯系數 27
2.2.2 基于證據關聯系數的沖突表示 27
2.3 證據不確定性度量 30
2.3.1 證據的不確定性及公理體系介紹 30
2.3.2 證據的不確定性度量方法 32
2.3.3 一種基于距離的證據不確定性度量方法 35
2.3.4 區間證據不確定性度量 42
2.4 基于證據推理的故障診斷 47
2.4.1 應用背景 47
2.4.2 故障診斷過程 49
2.4.3 結果及分析 61
2.5 基于模糊證據推理的FMEA 62
2.5.1 FMEA中的RPN方法 62
2.5.2 一種基于模糊證據推理的FMEA方法 64
2.5.3 結果及分析 72
2.6 本章小結 76
第3章 證據網絡及其應用 79
3.1 證據網絡理論概述 79
3.1.1 貝葉斯網絡基本概念 79
3.1.2 證據網絡基本概念 80
3.2 證據網絡方法在人因可靠性分析中的應用 83
3.2.1 人因可靠性分析與行為相關性評估 83
3.2.2 一種新的證據網絡方法 85
3.2.3 基于證據網絡的人因可靠性行為相關性評估方法 89
3.2.4 實例分析 92
3.3 基于證據網絡的FMEA應用 99
3.3.1 基于證據網絡的多專家評估融合 99
3.3.2 基于證據網絡的RPN風險評估 102
3.3.3 基于證據網絡的FMEA應用框架 109
3.3.4 實例分析 111
3.4 本章小結 116
參考文獻 116
第4章 Z-number理論及其故障診斷應用 118
4.1 Z-number理論概述 118
4.1.1模糊集理論 118
4.1.2 Z-number基礎概念 121
4.1.3 Z-number研究熱點 123
4.2 Z-number傳感器數據融合及其在故障診斷中的應用 126
4.2.1 傳感器網絡中的Z-number建模方法 126
4.2.2 基于Z-mimber的BPA生成及傳感器數據融合 131
4.2.3 Z-number傳感器數據融合應用 134
4.3 基于Z-number的失效模式與影響分析 138
4.3.1 基于Z-number的FMEA方法介紹 139
4.3.2 實例分析 143
4.4 基于離散型Z網絡的人因可靠性分析 145
4.4.1 離散型Z-number的IF-THEN推理規則 145
4.4.2 離散型Z網絡及其推理方法 149
4.4.3 一種基于離散型Z-number推理的任務相關性評估 159
4.5 離散型Z-mimber計算及其在故障診斷中的應用 165
4.5.1 離散型Z-number計算方法 165
4.5.2 基于Z-number計算的故障診斷 173
4.5.3 實例分析 178
4.6 本章小結 181
參考文獻 182
第5章 中智集及其故障診斷應用 184
5.1 中智集理論概述 184
5.1.1 基本概念 184
5.1.2 中智集的計算 186
5.2 基于多階段故障樣本數據的中智集故障診斷 188
5.2.1 方法流程 188
5.2.2 實例分析 192
5.3 基于單值中智集相似度度量的風險評估 197
5.3.1 單值中智集的相似度度量 198
5.3.2 方法流程 201
5.3.3 實例分析 204
5.4 基于層次TOPSIS的中智集FMEA方法 207
5.4.1 方法流程 207
5.4.2 實例分析 212
5.5 本章小結 219
參考文獻 219
第6章 航空發動機故障診斷 222
6.1 航空發動機故障診斷概述 222
6.1.1 航空發動機簡介 222
6.1.2 航空發動機故障簡介 224
6.1.3 航空發動機故障診斷技術 227
6.2 基于傳感器信息證據融合的航空發動機故障診斷 230
6.2.1 故障信息特性 230
6.2.2 故障診斷技術框架 231
6.2.3 故障數據生成 232
6.2.4 故障診斷實施 238
6.3 本章小結 249
參考文獻 250
附錄 251
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