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智能制造 技術(shù)前沿與探索應用 版權(quán)信息
- ISBN：9787302549864
- 條形碼：9787302549864 ; 978-7-302-54986-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能制造 技術(shù)前沿與探索應用 本書特色
本書對智能制造理論、政府政策推動、企業(yè)*佳實踐等三個維度進行有機整合，力求為讀者展現(xiàn)全球智能制造恢弘演化的立體畫卷。通過大量的理論前沿、客觀數(shù)據(jù)和管理事實，更加具體且直接地描述智能制造的發(fā)展與實踐，并給出了全球**產(chǎn)業(yè)——汽車制造的中外實踐，以及國家競爭能力典型代表——國防軍工的*新創(chuàng)新應用。 國家出版基金項目，“十三五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目。是作者近十年來在先進制造領(lǐng)域的*新成果的系統(tǒng)呈現(xiàn)，是國內(nèi)外關(guān)于汽車工業(yè)、國防工業(yè)實施智能制造的前沿力作。
智能制造 技術(shù)前沿與探索應用 內(nèi)容簡介
智能制造是先進制造發(fā)展的z新形態(tài)，是企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的有力工具。為了更好地促進企業(yè)智能制造體系的推廣和推進，作者撰寫了這本書。本書分為三大部分：首先是智能制造的歷史沿革，系統(tǒng)梳理了理論發(fā)展脈絡(luò)，并對未來的理論趨勢和z新的應用成果作了介紹；其次，對智能制造的前沿技術(shù)作了分析，包括智能產(chǎn)品/裝備、大數(shù)據(jù)與制造智能、模型驅(qū)動的系統(tǒng)工程、數(shù)字化技術(shù)與制造執(zhí)行系統(tǒng)；*后以汽車產(chǎn)業(yè)和國防工業(yè)為例，系統(tǒng)解析了智能制造模式的設(shè)計與實施，并深度解析了美歐推動機器學習技術(shù)在國防制造領(lǐng)域的應用。
智能制造 技術(shù)前沿與探索應用 目錄
目錄
綜合篇： 歷史、政策與趨勢
第1章智能制造的歷史沿革
1.1智能制造的發(fā)展背景
1.2智能制造的發(fā)展歷程
1.3智能制造的本質(zhì)和內(nèi)涵
1.3.1智能制造的本質(zhì)
1.3.2智能制造的顯著特征
1.3.3智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.3.4智能制造的應用場景
第2章智能制造的前沿與趨勢
2.1智能制造面臨的挑戰(zhàn)
2.2智能制造的發(fā)展趨勢
2.3全球智能制造動向
2.3.1美國
2.3.2德國
2.3.3歐盟
2.3.4日本
2.3.5其他工業(yè)發(fā)達國家
2.3.6全球領(lǐng)先企業(yè)的探索路徑
2.4先進技術(shù)的前沿應用
2.4.1先進設(shè)計技術(shù)
2.4.2先進制造技術(shù)
2.4.3先進材料技術(shù)
2.4.4試驗測試技術(shù)
2.5*佳實踐——國外應用3D打印技術(shù)制造核級部件
2.6深度解析——美國加快人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用
2.6.1美國實施人工智能發(fā)展策略
2.6.2美國人工智能核心技術(shù)研究進展
2.6.3人工智能在美國國防工業(yè)領(lǐng)域的應用
第3章德國工業(yè)4.0
3.1德國工業(yè)4.0的戰(zhàn)略要點
3.2德國工業(yè)4.0的本質(zhì)特征
3.3德國工業(yè)4.0的雙重戰(zhàn)略
3.4德國工業(yè)4.0的智能制造
3.5德國工業(yè)4.0的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
3.6德國工業(yè)4.0的技術(shù)支撐
3.7德國工業(yè)4.0的主要優(yōu)勢
3.8德國工業(yè)4.0的遠景展望
3.9德國工業(yè)4.0的啟示
3.10德國工業(yè)4.0的*佳實踐
3.10.1西門子智能工廠
3.10.2博世的工業(yè)4.0解決方案
3.10.3德國電信物流管理解決方案
第4章美國先進制造業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展
4.1先進制造業(yè)的形成背景及其內(nèi)涵
4.2法規(guī)先行、策劃周密、實施有方
4.3美國針對先進制造業(yè)的計劃和措施
4.3.1提供三大關(guān)鍵措施的先進制造業(yè)伙伴關(guān)系計劃
4.3.2規(guī)定考核指標的先進制造國家戰(zhàn)略計劃
4.3.3初步設(shè)計的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
4.3.4務實、有效的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略計劃
4.3.5戰(zhàn)略計劃的未來
4.4相關(guān)啟示
4.5深度解析——美國3D打印創(chuàng)新中心的發(fā)展
第5章中國制造強國戰(zhàn)略
5.1背景
5.2戰(zhàn)略目標
5.3核心要義和本質(zhì)內(nèi)涵
5.4技術(shù)支撐
5.5重大任務
5.6中國政府加大智能制造的發(fā)展規(guī)劃與推進力度
5.7典型案例
5.7.1九江石化智能工廠
5.7.2報喜鳥“云翼互聯(lián)”的智能化生產(chǎn)項目
5.7.3濰柴動力數(shù)字化車間
5.7.4雷柏智能裝備/智能產(chǎn)品
5.7.5陜鼓動力智能化服務
5.8深度解析——國家重點研發(fā)計劃重點專項實施方案(2018—2022年)：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠
5.8.1總體目標
5.8.2具體目標
5.8.3階段目標
5.8.4主要任務
技術(shù)篇： 方法、工具與系統(tǒng)
第6章智能裝備和智能產(chǎn)品
6.1數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造
6.1.1數(shù)字化制造
6.1.2網(wǎng)絡(luò)化制造
6.1.3智能化制造
6.2智能制造裝備
6.2.1高檔數(shù)控機床
6.2.2工業(yè)機器人
6.2.3增材制造設(shè)備
6.2.4智能傳感器
6.2.5智能物流與倉儲裝備
6.3智能產(chǎn)品
6.3.1機器人
6.3.2智能家居
6.3.3智能汽車和無人機
6.3.4智能可穿戴設(shè)備
6.3.5VR、AR和MR
6.4深度解析——數(shù)字化推動全球航天系統(tǒng)研制與生產(chǎn)變革
6.4.1全球航天產(chǎn)業(yè)已進入數(shù)字化制造的第五階段
6.4.2數(shù)字化推進航天制造變革
6.4.3數(shù)字化改善航天生產(chǎn)供應鏈管理
第7章數(shù)字化技術(shù)與制造執(zhí)行系統(tǒng)
7.1產(chǎn)品全生命周期管理的數(shù)字化技術(shù)
7.1.1產(chǎn)品生命周期管理
7.1.2供應鏈管理
7.1.3客戶關(guān)系管理
7.1.4企業(yè)資源計劃
7.2制造執(zhí)行系統(tǒng)
7.2.1制造執(zhí)行系統(tǒng)及其功能模型與標準
7.2.2可重構(gòu)的制造執(zhí)行系統(tǒng)
第8章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
8.1物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
8.1.1物聯(lián)網(wǎng)
8.1.2信息物理系統(tǒng)
8.1.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
8.2工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與系統(tǒng)
8.2.1計算機網(wǎng)絡(luò)概述
8.2.2IPv6
8.2.3藍牙、ZigBee、超寬帶技術(shù)
8.2.4Wi-Fi技術(shù)
8.2.5移動通信技術(shù)
8.3大數(shù)據(jù)與云計算
8.3.1大數(shù)據(jù)
8.3.2云計算
第9章制造智能
9.1應用領(lǐng)域
9.1.1識別分析
9.1.2診斷分析
9.1.3預測分析
9.1.4籌劃分析
9.2模型與方法
9.2.1機器學習
9.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.2.3深度學習
應用篇： 路徑、模式與經(jīng)驗
第10章汽車行業(yè)的智能制造
10.1概述
10.1.1智能制造在汽車制造業(yè)中的應用和特點
10.1.2戴姆勒奔馳公司的智能化探索
10.1.3大數(shù)據(jù)在德國汽車制造商寶馬集團中的應用
10.2中國汽車產(chǎn)業(yè)智能制造路線圖
10.2.1目標
10.2.2重點任務
10.3智能制造在中國汽車工業(yè)中的實踐
10.3.1概況
10.3.2實施協(xié)同化產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)
10.3.3建設(shè)數(shù)字化工廠
10.3.4實施工廠級制造執(zhí)行系統(tǒng)
10.3.5推進智能制造系統(tǒng)和自動化
10.3.6制造大數(shù)據(jù)的開發(fā)與運用
10.3.7電商平臺與個性化定制銷售
10.4深度解析——中國一汽積極探索智能制造
10.4.1中國一汽智能制造的現(xiàn)狀及實施方案
10.4.2推行智能制造的成效
10.4.3智能制造未來的發(fā)展規(guī)劃與愿景
10.4.4智能制造領(lǐng)域的經(jīng)驗分享
10.4.5挑戰(zhàn)與展望
10.5*佳實踐——“智造”新紅旗
第11章國防工業(yè)的智能制造
11.1概況
11.2軍事強國的國防工業(yè)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
11.2.1各國對國防工業(yè)智能制造的總體安排
11.2.2典型軍工企業(yè)的智能制造實踐
11.3全球軍工智能制造的發(fā)展趨勢
11.4中國國防工業(yè)智能制造探索
11.4.1中國航天智能制造技術(shù)體系
11.4.2飛機結(jié)構(gòu)件數(shù)字化車間構(gòu)建
11.4.3制導彈藥智能總裝生產(chǎn)線研制
11.5深度解析——美歐在軍工領(lǐng)域深化應用機器學習技術(shù)
11.5.1搶占智能制造先機
11.5.2加速優(yōu)化復雜武器系統(tǒng)設(shè)計
11.5.3提升制造工藝可靠性
11.5.4促進車間生產(chǎn)效率提升
參考文獻
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智能制造 技術(shù)前沿與探索應用 作者簡介
鄭力，清華大學本科和博士，曾在佐治亞理工大學和德國亞琛工大做訪問教授，曾任清華大學工業(yè)工程系主任，現(xiàn)任清華大學副校長。主要研究領(lǐng)域是生產(chǎn)系統(tǒng)分析與優(yōu)化以及企業(yè)信息化，曾在英特爾、卡特彼勒、華堅、齊魯石化、兵裝等40余家企業(yè)傳授工業(yè)工程理念和方法，進行生產(chǎn)系統(tǒng)研究和實施。發(fā)表國內(nèi)外論文300余篇，其中SCI論文70余篇，主編英文專著2部，中文專著1部，教材2部，參與寫作著作5部。獲得專利3項和軟件版權(quán)9項。是教育部工業(yè)工程教指委主任委員，中國機械工業(yè)聯(lián)合會第三屆專家委員會委員，機械工程學會工業(yè)工程分會副主任委員。
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