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大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)訓(xùn)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787566717801
- 條形碼：9787566717801 ; 978-7-5667-1780-1
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)訓(xùn)教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書共分三個(gè)部分18個(gè)實(shí)驗(yàn)章節(jié)。**部分是大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)篇，講解了Linux操作系統(tǒng)的安裝與常用命令操作，Hadoop系統(tǒng)的安裝與部署，HDFS常用命令操作與基礎(chǔ)編程，MapReduce初級(jí)編程實(shí)踐，HBase的安裝，命令操作和基礎(chǔ)編程，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive的安裝與使用，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop的安裝與使用，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)踐。第二部分是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)篇，主要圍繞數(shù)據(jù)挖掘處理算法進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練習(xí)，包括：WEKA的使用與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘、分類與回歸方法的數(shù)據(jù)挖掘、基于聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘、K-Means聚類算法實(shí)現(xiàn)、DBSCAN算法實(shí)現(xiàn)、ID3算法實(shí)現(xiàn)、貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)、Apriori算法實(shí)現(xiàn)。第三部分是應(yīng)用案例篇，主要講解了一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物體驗(yàn)行為分析的綜合應(yīng)用案例。
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