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智能技術基礎及應用 版權信息
- ISBN：9787563831869
- 條形碼：9787563831869 ; 978-7-5638-3186-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能技術基礎及應用 內容簡介
本書是一本針對所有層次的智能技術讀者而作的基于Python實現智能技術的入門書。主要內容包括: 智能技術學基礎 ; 爬蟲技術等。
智能技術基礎及應用 目錄
目錄
1智能技術學基礎
11大數據采集技術
12大數據存儲技術
13大數據分析與挖掘技術
14大數據可視化技術
15Python基礎
習題
2爬蟲技術
21爬蟲的相關知識體系
22Python Requests庫的使用
23正則表達式的使用
24XML和HTML文件的解析
25爬蟲例子
26爬蟲存取文件介紹
習題
3爬蟲框架
31Scrapy框架與Spider類
32Scrapy框架與CrawlSpider類
習題
4大數據存儲技術
41數據存取基本文件
42PyMySQL基本功能和使用操作
43PyMongoDB基本功能和使用操作
44Redispy基本功能和使用操作
習題
5大數據分析與挖掘
51數據分析
52貝葉斯分類決策
53貝葉斯決策的Python庫
54數據標準化
55案例分析
習題
6Python數據分析工具——Numpy框架
61Numpy簡介
62Numpy框架的使用
63Numpy的通用函數操作
習題
7Python數據挖掘工具——Pandas
71Pandas簡介
72Pandas基本數據結構
73Pandas基本功能介紹
74Pandas的數據分類
75數據分組groupby的應用
習題
8數據清洗和預處理
81數據編碼問題
82數據的清洗
83數據類型轉換操作
84字符串的操作
85時序數據處理
練習
9數據可視化
91Python可視化庫介紹
92Python的可視化模塊Tkinter
93Matplotlib繪圖庫
94Tkinter與Matplotlib的集成
習題
展開全部
智能技術基礎及應用 作者簡介
康躍 1984年畢業于天津大學,獲管理科學碩士學位。現為首都經濟貿易大學管理工程學院管理科學系副教授。研究方向為數學規劃、機器學習和智能技術，出版《運籌學》和《指數化投資》等教材和專著多部。曾任中國證券業協會信息技術委員會委員。
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