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Swift人工智能實戰(zhàn):從基礎理論到AI驅動的應用程序開發(fā) 版權信息
- ISBN：9787111675389
- 條形碼：9787111675389 ; 978-7-111-67538-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Swift人工智能實戰(zhàn):從基礎理論到AI驅動的應用程序開發(fā) 本書特色
適讀人群 ：移動應用開發(fā)者這本實用的書為所有程序員和開發(fā)人員提供了使用Swift進行AI和機器學習開發(fā)的一站式服務，讓他們可以在iOS、macOS、tvOS和watchOS的Swift應用中創(chuàng)建并實現(xiàn)基于AI和機器學習的功能。你將學習如何使用強大的AI軟件構建應用功能，從而識別圖像，進行預測，生成內容，進行推薦等。 對所有開發(fā)人員而言，AI越來越重要，即使你不是數(shù)據(jù)科學家或數(shù)學家，也可以在應用程序中使用AI。本書探索基于Swift的AI和機器學習技術，并討論了AI驅動功能用在哪些場景下以及如何才有意義。書中使用了諸如基于Python的TuriCreate（來自蘋果公司）和Swift for TensorFlow（來自谷歌）等工具。
Swift人工智能實戰(zhàn):從基礎理論到AI驅動的應用程序開發(fā) 內容簡介
本書從實戰(zhàn)角度出發(fā)，為所有程序員和開發(fā)人員提供了使用Swift進行AI和機器學習開發(fā)的一站式服務。全書分為三部分：di一部分介紹機器學習和人工智能背后的基礎知識；第二部分討論許多有趣的主題，包括計算機視覺、音頻、運動和語言；第三部分詳細研究為第二部分的應用程序提供支持的技術。
Swift人工智能實戰(zhàn):從基礎理論到AI驅動的應用程序開發(fā) 目錄
前言1
**部分 基礎知識和工具7
第1章 人工智能！? 9
1.1 Swift人工智能實戰(zhàn)以及Python9
1.2 為何選擇Swift12
1.3 什么是AI，它能做什么15
1.4 實用AI任務21
1.5 典型的基于任務的方法22
第2章 AI工具24
2.1 為什么采用自頂向下的方法24
2.2 優(yōu)秀AI的優(yōu)秀工具25
2.3 來自蘋果的工具26
2.4 其他工具44
2.5 AI相鄰工具45
2.6 下一步53
第3章 尋找或構建數(shù)據(jù)集54
3.1 規(guī)劃和識別目標數(shù)據(jù)54
3.2 尋找數(shù)據(jù)集57
3.3 構建數(shù)據(jù)集59
3.4 準備數(shù)據(jù)集60
3.5 蘋果的模型65
第二部分 任務67
第4章 視覺69
4.1 實用AI與視覺69
4.2 任務：人臉檢測70
4.3 任務：條形碼檢測89
4.4 任務：顯著性檢測95
4.5 任務：圖像相似度99
4.6 任務：圖像分類107
4.7 任務：繪圖識別124
4.8 任務：風格分類142
4.9 下一步146
第5章 音頻148
5.1 實用AI與音頻148
5.2 任務：語音識別148
5.3 任務：聲音分類157
5.4 下一步180
第6章 文本和語言181
6.1 實用AI與文本和語言181
6.2 任務：語言識別182
6.3 任務：命名實體識別184
6.4 任務：詞形還原、標注、分詞185
6.5 任務：情感分析190
6.6 任務：自定義文本分類器203
6.7 下一步209
第7章 運動和手勢213
7.1 實用AI與運動和手勢213
7.2 任務：行為識別213
7.3 任務：繪圖手勢分類219
7.4 任務：行為分類231
7.5 任務：通過AI使用增強現(xiàn)實239
7.6 下一步240
第8章 增強241
8.1 實用AI與增強241
8.2 任務：圖像風格轉換242
8.3 任務：文本生成261
8.4 任務：用GAN生成圖像269
8.5 任務：電影推薦285
8.6 任務：回歸預測295
8.7 下一步301
第9章 功能之外302
9.1 任務：安裝Swift for TensorFlow302
9.2 任務：在Swift中使用Python310
9.3 任務：使用Swift for TensorFlow訓練分類器313
9.4 任務：使用CoreML社區(qū)工具314
9.5 任務：在設備上更新模型319
9.6 任務：在設備上下載模型321
9.7 下一步321
第三部分 展望323
第10章 AI和ML方法325
10.1 術語325
10.2 分類328
10.3 聚類352
10.4 下一步359
第11章 探索底層360
11.1 深入了解CoreML360
11.2 視覺366
11.3 音頻372
11.4 文本和語言376
11.5 推薦382
11.6 預測382
11.7 文本生成383
11.8 生成385
11.9 CoreML的未來386
11.10 下一步388
第12章 絕知此事要躬行389
12.1 在CoreML的魔法背后389
12.2 任務：構建XOR391
12.3 代碼393
12.4 訓練401
12.5 下一步403
展開全部
Swift人工智能實戰(zhàn):從基礎理論到AI驅動的應用程序開發(fā) 節(jié)選
排版約定 本書中使用以下排版約定： 斜體（Italic） 表示新的術語、URL、電子郵件地址、文件名和文件擴展名。 等寬字體（Constant width） 用于程序清單，以及段落中的程序元素，例如變量名、函數(shù)名、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)類型、環(huán)境變量、語句以及關鍵字。 該圖示表示提示或建議。 該圖示表示一般性說明。 該圖示表示警告或注意。 示例代碼 可以從http://www.aiwithswift.com下載補充材料（示例代碼、練習、勘誤等）。 這里的代碼是為了幫助你更好地理解本書的內容。通常，可以在程序或文檔中使用本書中的代碼，而不需要聯(lián)系O’Reilly獲得許可，除非需要大段地復制代碼。例如，使用本書中所提供的幾個代碼片段來編寫一個程序不需要得到我們的許可，但銷售或發(fā)布示例代碼則需要O’Reilly出版社的許可。引用本書的示例代碼來回答問題也不需要許可，將本書中的示例代碼的很大一部分放到自己的產(chǎn)品文檔中則需要獲得許可。 非常歡迎讀者使用本書中的代碼，希望（但不強制）注明出處。注明出處的形式包含書名、作者、出版社和ISBN，例如： Practical Artificial Intelligence with Swift，作者Mars Geldard、Jonathon Manning、Paris Buttfield-Addison和Tim Nugent，由O’Reilly出版，書號978-1-492-04481-9 如果讀者覺得對示例代碼的使用超出了上面所給出的許可范圍，歡迎通過permission@oreilly.com聯(lián)系我們。 O’Reilly在線學習平臺（O’Reilly Online Learning） 40多年來，O’Reilly Media致力于提供技術和商業(yè)培訓、知識和卓越見解，來幫助眾多公司取得成功。 我們擁有獨一無二的專家和革新者組成的龐大網(wǎng)絡，他們通過圖書、文章、會議和我們的在線學習平臺分享他們的知識和經(jīng)驗。O’Reilly的在線學習平臺允許你按需訪問現(xiàn)場培訓課程、深入的學習路徑、交互式編程環(huán)境，以及O’Reilly和200多家其他出版商提供的大量文本和視頻資源。有關的更多信息，請訪問http://oreilly.com。 如何聯(lián)系我們 對于本書，如果有任何意見或疑問，請按照以下地址聯(lián)系本書出版商。 美國： O’Reilly Media，Inc. 1005 Gravenstein Highway North Sebastopol，CA 95472 中國： 北京市西城區(qū)西直門南大街2號成銘大廈C座807室（100035） 奧萊利技術咨詢（北京）有限公司 要詢問技術問題或對本書提出建議，請發(fā)送電子郵件至bookquestions@oreilly.com。 本書配套網(wǎng)站https://oreil.ly/practical-ai-swift上列出了勘誤表、示例以及其他信息。 關于書籍、課程、會議和新聞的更多信息，請訪問我們的網(wǎng)站http://www.oreilly.com。 我們在Facebook上的地址：http://facebook.com/oreilly 我們在Twitter上的地址：http://twitter.com/oreillymedia 我們在YouTube上的地址：http://www.youtube.com/oreillymedia 致謝 Mars感謝她的家人和合著者，感謝他們即使在她讓人無法忍受的時候也能一直支持她。她也要感謝塔斯馬尼亞大學為她提供的所有機會。 她要特別感謝：Julian Dermoudy博士，讓她在三年前剛開始編程時就對編程情有獨鐘；Nicole Herbert，作為一位優(yōu)秀的學位協(xié)調員，給予了她積極工作所需要的支持與自信；澳大利亞蘋果開發(fā)者社區(qū)以及蘋果大學聯(lián)盟（Apple University Consortium，AUC），讓她獲得了豐富的知識和對Swift的興趣；她的父母，為她樹立了品格上的*佳榜樣。 Jonathon感謝他的父母以及他不斷壯大的大家庭中其他親人的大力支持。 Paris感謝他的母親，沒有她，他的人生將索然無味，更不用說寫書了；感謝他的伙伴（也是作者之一）Mars；感謝他的所有朋友（他很幸運可以和其中幾位一起撰寫本書）。 Tim感謝他的父母和家人忍受他乏味的生活方式。 我們感謝Michele Cronin和Rachel Roumeliotis，他們的技能和建議對于本書的完成彌足珍貴。我們很期待將來與他們開展更多的合作！同樣，我們在本書的撰寫過程中打過交道的所有O’Reilly Media員工都是他們各自領域的專家。 非常感謝Tony Gray和AUC給我們和“致謝”中出現(xiàn)的所有人提供的巨大幫助。如果沒有他們的話，我們不會寫這本書。 此外還要感謝Neal Goldstein，是他將我們帶進了寫書這個行當，所有榮譽都應歸他。 我們感謝MacLab成員提供的支持，還要感謝塔斯馬尼亞大學的Christopher Lueg教授、Leonie Ellis博士和其他員工的支持。 還要感謝Dave J.、Jason I.、Nic W.、Andrew B.、Jess L.和其他啟發(fā)并幫助我們的人。非常感謝蘋果勤奮的工程師、作家、藝術家和其他工作者，沒有他們，本書就不會存在。 也要感謝我們的技術評審人，尤其要感謝Chris Devers、Dominic Monn和Nik Saers的細致和專業(yè)精神。 *后，非常感謝所有的讀者！如果你們有任何反饋意見，請告訴我們。
Swift人工智能實戰(zhàn):從基礎理論到AI驅動的應用程序開發(fā) 作者簡介
Mars Geldard是來自澳大利亞塔斯馬尼亞州的研究者和計算機科學家。 Jonathon Manning是Secret 實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術主管，該實驗室位于澳大利亞塔斯馬尼亞州，已成立十幾年了。 Paris Buttfield-Addison是計算機科學家和歷史學家，也是Secret 實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人和產(chǎn)品研發(fā)負責人。 Tim Nugent是移動應用程序開發(fā)者、游戲設計師和計算機研究者。
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