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新書--職業院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 版權信息
- ISBN：9787100187275
- 條形碼：9787100187275 ; 978-7-100-18727-5
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
新書--職業院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 本書特色
適讀人群 ：職業院校師生及人工智能愛好者《走近人工智能》是一部關于人工智能的通識讀本，為職業院校通識教材，旨在培養學生對人工智能的興趣以及推動人工智能通識教育的發展。本書圖文并茂，通俗流暢，介紹了人工智能的起源發展、基本概念、核心技術和人工智能在各領域內的典型應用，包括智能制造、商業服務、生物技術、自動駕駛、金融科技、醫療、教育、娛樂生活及家居，有助于普及人工智能知識，激發學生的學習興趣，使廣大普通讀者進一步深入了解人工智能。
新書--職業院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 內容簡介
《走近人工智能》是一本關于人工智能的通識讀本，在參考了許多較新的同類書籍和文獻資料的基礎上，簡要回顧了人工智能的歷史發展，概括性地介紹了人工智能的基本原理，重點分述了人工智能的應用領域。本書共分十二章：**章介紹人工智能的起源；第二章介紹人工智能的基本概念、核心技術和技術方向，如專家系統、機器學習、自然語言處理等和圖像、視頻技術等；第三至十一章依次介紹了人工智能在各領域的應用，包括智能制造、商業服務、生物技術、自動駕駛、金融科技、醫療、教育、娛樂生活及家居；第十二章介紹人工智能倫理規范方面的內容。人工智能的浪潮席卷全球，本書將帶領讀者走近人工智能的世界，了解未來社會即將面臨的變化。
新書--職業院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 目錄
**章??人工智能的起源與簡史......................... 1
一、朦朧時期：人工智能技術溯源............... 2
（一）漫長歷史萌芽............................. 2
（二）形式邏輯推理............................. 3
（三）計算機的出現............................. 4
（四）大話人工智能............................. 6
二、概念形成：人工智能的早期發展........... 6
（一）人工智能標準的提出.................. 7
（二）人工智能術語的確定.................. 8
（三）人工智能的黃金時期.................. 10
三、此起彼伏：人工智能的徘徊期............... 11
（一）AI的**次低谷期...................... 11
（二）專家系統的開發浪潮.................. 12
（三）AI的第二次低谷期...................... 13
（四）人工神經網絡的復興.................. 14
四、時代召喚：人工智能的廣泛應用........... 15
（一）AI采用科學方法......................... 16
（二）人機大賽AI獲勝......................... 17
（三）谷歌公司的其他AI產品............... 18
（四）開放平臺百度大腦...................... 19
（五）其他AI產品................................. 21
第二章??人工智能概述........................................ 25
一、內涵外延：人工智能的基本概念........... 25
（一）人工智能的定義......................... 25
（二）人工智能的分類與學派............... 27
（三）人工智能的三個層次.................. 29
（四）人工智能的未來趨勢.................. 31
二、三大支撐：人工智能的核心技術........... 33
（一）人工智能的“芯片”.................. 33
（二）人工智能的“算法”.................. 36
（三）人工智能的“數據”.................. 38
三、技術方向：人工智能的技術方向........... 40
（一）機器學習與深度學習.................. 40
（二）專家系統與知識工程.................. 43
（三）語音、語言處理技術.................. 45
（四）圖像處理和圖像融合.................. 48
（五）機器視覺和視頻分析.................. 51
四、智慧體現：智能機器人......................... 54
（一）機器人的由來............................. 54
（二）智能機器人的出現...................... 56
（三）智能機器人的關鍵技術............... 57
（四）智能機器人的應用...................... 60
（五）智能機器人的未來...................... 63
第三章??人工智能技術應用之一——智能制造.... 65
一、歷史由來：智能制造的前世今生........... 66
（一）何謂制造？................................. 66
（二）“工業4.0”的由來.................... 67
（三）智能制造的內涵與要素............... 68
二、人工智能與智能制造：智能制造的賦能技術 71
（一）云計算........................................ 72
（二）物聯網........................................ 73
（三）大數據........................................ 73
（四）移動互聯.................................... 73
（五）高檔數控裝備............................. 73
（六）增材制造.................................... 73
（七）虛擬制造.................................... 75
三、關注當下：人工智能在智能制造中的應用場景 75
（一）智能工廠.................................... 76
（二）個性化定制................................. 78
（三）人機協作.................................... 81
（四）設備診斷和預警......................... 82
四、展望未來：智能制造的現狀、問題與趨勢 83
（一）現狀：我國智能制造產業發展報告 83
（二）問題：智能制造落地存在的困難 84
（三）趨勢：人機融合協同制造........... 85
第四章??人工智能技術應用之二——商業服務.... 87
一、歷史由來：商業的前世今生.................. 89
（一）商業的由來................................. 89
（二）商業的社會價值......................... 89
（三）零售業的發展演進...................... 89
二、關注當下：人工智能在商業中的應用場景 91
（一）精準顧客畫像下的精準營銷....... 91
（二）個性化的商品智能推薦............... 92
（三）智能門店管理............................. 92
（四）智能化供應鏈管理...................... 94
三、展望未來：人工智能在商業中應用的問題與瓶頸 95
（一）存在的問題................................. 95
（二）應用瓶頸.................................... 97
（三）發展趨勢.................................... 98
第五章??人工智能技術應用之三——生物技術.... 99
一、理清思緒：關于人工智能和生物技術不能不說的那些事 100
（一）不解之緣.................................... 100
（二）探究生物技術............................. 102
（三）生物技術發展歷程...................... 103
（四）生物科學與人體結構.................. 105
（五）人工智能用于生物技術的必然性 107
二、無處不在：改變生活的生物技術........... 109
（一）舌尖上的生物技術...................... 110
（二）拯救生命的生物技術.................. 111
（三）緩解能源危機的生物技術........... 114
（四）穿在身上的生物技術.................. 114
（五）永葆青春的生物技術.................. 115
三、關注當下：人工智能在生物技術中的應用場景 116
（一）基因測序.................................... 116
（二）藥物研發.................................... 117
（三）生物“智”造............................. 118
（四）生物過程控制............................. 120
（五）人造生命.................................... 120
四、展望未來：人類從“智人”進化到了“神人”么？ 122
（一）全新的“造物時代”.................. 122
（二）未來的生命科學與生物技術暢想 122
第六章??人工智能技術應用之四——自動駕駛.... 127
一、歷史由來：自動駕駛的前世今生........... 128
（一）自動駕駛的起源（2004年以前） 128
（二）自動駕駛的孕育（2004年—2009年） 130
（三）自動駕駛的成長（2010年—2015年） 131
（四）自動駕駛的春天（2016年—2021年） 133
二、人工智能與自動駕駛：全新認識自動駕駛 137
（一）自動駕駛汽車的構成和類型....... 138
（二）自動駕駛汽車的原理與系統....... 142
（三）自動駕駛汽車的優勢和挑戰....... 145
三、關注當下：人工智能在自動駕駛中的應用場景 148
（一）自動駕駛卡車............................. 150
（二）自動駕駛出租車......................... 150
（三）智能公交大巴............................. 150
（四）百度無人駕駛汽車...................... 151
四、展望未來：自動駕駛的發展趨勢構想.... 153
（一）互聯空間.................................... 154
（二）遠程控制.................................... 155
（三）智慧道路.................................... 155
（四）智能交通.................................... 156
（五）智能出行.................................... 157
展開全部
新書--職業院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 節選
（一）云計算 云計算是一種利用互聯網實現隨時隨地、按需便捷地訪問共享資源池（如計算設施、存儲設備、應用程序等）的計算模式。通過云計算，用戶可以根據其業務快速申請或釋放資源，并以按需支付的方式對所使用的資源付費，在提高服務質量的同時降低運維成本。通常情況下，云計算采用計算機集群構成數據中心，并以服務的形式交付給用戶，使得用戶可以像使用水、電一樣按需購買云計算資源。 云計算與信息化制造、物聯網、語義Web、高性能計算等技術一起，構成了“云制造”。云制造的運行原理如下：首先，需要將各種制造資源與制造能力封裝為云服務，這一過程稱為制造資源的“接入”。根據不同的制造需求，云服務能夠聚集形成制造云。在整個云制造體系的運轉過程中，知識起到了核心支撐的作用。云制造體系能夠實現基于知識的制造全生命周期集成，提供了一種面向服務、高效低耗和基于知識的網絡化智能制造新模式。 （二）物聯網 智能制造的首要任務是信息的處理與優化，工廠/車間內各種網絡的互聯互通則是基礎與前提。物聯網指通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。它是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡。 物聯網與互聯網*大的不同，在于后者是一個由電子設備（如服務器、網關、路由器、計算機等）組成的虛擬信息世界，前者則是通過傳感器、信息通信等技術將現實世界與虛擬世界連為一體的信息基礎設施。物聯網的主要特征是展示現實世界中各種事物的真實信息并對世界上的事物加以調控，也是其區別于現有互聯網的特點。 （三）大數據 工業大數據是智能制造的基礎。智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。制造業向智能化轉型的過程中，將催生工業大數據的廣泛應用。工業大數據無疑將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是目前全球工業轉型必須面對的重要課題。 2012年，通用電氣公司（GE）首次明確了“工業大數據”的概念，該概念主要關注工業裝備在使用過程中產生的海量機器數據。同年，麥肯錫的報告中給出的一個事實也頗為有趣，那就是在虛擬經濟占主導地位的美國，其工業界蘊含的數據總量反而是*大的。 據統計，制造業存儲了比任何其他一種行業都多的海量數據——僅2010年，制造業就存儲了將近2EB的新數據。工業已經進入“大數據”時代，而他們所控制的數據的體量、多樣性和復雜程度，也正以前所未有的速度不斷激烈地爆發式發展。 （四）移動互聯 移動互聯泛指以移動通信網絡作為接入網絡的互聯網應用、業務及服務，是移動通信技術和互聯網技術融合演進的結果。移動互聯網能夠促進社會資源的優化，改變傳統企業的商業模式，極大地促進社會經濟發展，因而受到世界各國的重視。 （五）高檔數控裝備 當今世界各國制造業廣泛采用了數控技術，以提高制造能力和水平。數控機床又稱“工業母機”，在各工業發達國家被列為國家的戰略物資，具有高附加值，是價值鏈的高端，處于產業鏈的核心部位，包括超大型多軸復合機床、高速高精度制造裝備、巨型重載制造裝備、超精密制造裝備等。
新書--職業院校通識教育課程系列教材:走近人工智能 作者簡介
魯昕，女，漢族，1955年7月生，遼寧撫順人，1985年6月入黨，1971年參加工作，1994年財政部財政科學研究所財政專業畢業，研究生學歷，博士學位。2009年04月至2015年12月，任教育部副部長、黨組成員。2015年12月中央新疆工作協調小組辦公室副主任。十三屆全國政協民族和宗教委員會委員，全國中等職業教育教學改革創新指導委員會主任委員。中國共產黨第十六次全國代表大會代表，中國婦女第九、十次全國代表大會代表。
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