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基于免疫原理的自適應入侵檢測建模研究 版權信息
- ISBN：9787216099240
- 條形碼：9787216099240 ; 978-7-216-09924-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于免疫原理的自適應入侵檢測建模研究 內容簡介
本書主要內容是根據各種免疫機理的啟發，建立一個具有自適應功能的入侵檢測模型，以改善入侵檢測模型的檢測性能以及健壯性和自適應性。本書工作對豐富和完善入侵檢測理論有一定的促進作用，對將免疫機理應用于入侵檢測系統具有積極的推動作用。
基于免疫原理的自適應入侵檢測建模研究 目錄
1 緒論
1．1 研究概述
1．2 研究背景及意義
1．3 國內外研究現狀
1．3．1 入侵檢測概述
1．3．2 入侵檢測模型研究現狀
1．3．3 基于免疫原理的自適應入侵檢測模型
1．4 本書組織結構
1．5 記號與約定
2 自然免疫系統和入侵檢測系統
2．1 引言
2．2 免疫學發展
2．2．1 經驗免疫學
2．2．2 經典免疫學
2．2．3 現代免疫學
2．3 自然免疫學基礎
2．4 免疫系統
2．4．1 淋巴系統
2．4．2 補體系統
2．5 免疫細胞
2．5．1 B淋巴細胞
2．5．2 T淋巴細胞
2．5．3 吞噬細胞
2．5．4 漿細胞
2．5．5 自然殺傷細胞
2．6 免疫識別過程
2．6．1 抗原
2．6．2 抗原決定簇
2．6．3 抗體
2．6．4 親和力
2．6．5 免疫耐受
2．6．6 免疫自穩
2．6．7 免疫反饋
2．6．8 免疫應答
2．6．9 免疫調節
2．7 免疫系統的自適應性
2．7．1 受體多樣性
2．7．2 自適應性
2．7．3 分布性
2．7．4 魯棒性
2．8 人工免疫系統
2．8．1 AIS網絡模型
2．8．2 免疫算法
2．8．3 混合智能系統
2．9 入侵檢測系統和免疫系統
2．9．1 入侵檢測系統
2．9．2 入侵檢測與免疫系統類比
2．9．3 入侵檢測免疫模型研究
2．10 本章小結
……
3 基于免疫原理的自適應入侵檢測建模
4 基于*小候選檢測器集合的否定選擇過程
5 檢測器的激勵響應機制
6 模型性能評價與優化
7 總結與展望
參考文獻
1．1 研究概述
1．2 研究背景及意義
1．3 國內外研究現狀
1．3．1 入侵檢測概述
1．3．2 入侵檢測模型研究現狀
1．3．3 基于免疫原理的自適應入侵檢測模型
1．4 本書組織結構
1．5 記號與約定
2 自然免疫系統和入侵檢測系統
2．1 引言
2．2 免疫學發展
2．2．1 經驗免疫學
2．2．2 經典免疫學
2．2．3 現代免疫學
2．3 自然免疫學基礎
2．4 免疫系統
2．4．1 淋巴系統
2．4．2 補體系統
2．5 免疫細胞
2．5．1 B淋巴細胞
2．5．2 T淋巴細胞
2．5．3 吞噬細胞
2．5．4 漿細胞
2．5．5 自然殺傷細胞
2．6 免疫識別過程
2．6．1 抗原
2．6．2 抗原決定簇
2．6．3 抗體
2．6．4 親和力
2．6．5 免疫耐受
2．6．6 免疫自穩
2．6．7 免疫反饋
2．6．8 免疫應答
2．6．9 免疫調節
2．7 免疫系統的自適應性
2．7．1 受體多樣性
2．7．2 自適應性
2．7．3 分布性
2．7．4 魯棒性
2．8 人工免疫系統
2．8．1 AIS網絡模型
2．8．2 免疫算法
2．8．3 混合智能系統
2．9 入侵檢測系統和免疫系統
2．9．1 入侵檢測系統
2．9．2 入侵檢測與免疫系統類比
2．9．3 入侵檢測免疫模型研究
2．10 本章小結
……
3 基于免疫原理的自適應入侵檢測建模
4 基于*小候選檢測器集合的否定選擇過程
5 檢測器的激勵響應機制
6 模型性能評價與優化
7 總結與展望
參考文獻
展開全部
基于免疫原理的自適應入侵檢測建模研究 作者簡介
孫夫雄，博士。中南財經政法大學信息與安全工程學院副教授、碩士生導師，國家注冊信息安全工程師，NISI講師。研究方向為網絡與信息安全。
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