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概率論與統(tǒng)計推斷:英文版 版權(quán)信息
- ISBN：9787111670384
- 條形碼：9787111670384 ; 978-7-111-67038-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與統(tǒng)計推斷:英文版 本書特色
平衡覆蓋概率和統(tǒng)計知識：第1~5章主要介紹概率及概率分布，包括離散數(shù)據(jù)、順序統(tǒng)計量、多元分布和正態(tài)分布；第6~9章強調(diào)統(tǒng)計和統(tǒng)計推斷，包括估計、貝葉斯估計、統(tǒng)計假設檢驗和質(zhì)量改進方法。強化基本數(shù)學概念，學生只需要具有微積分基礎。以應用為導向：通過大量的習題和示例展示現(xiàn)實應用場景，涵蓋生物學、經(jīng)濟學、健康、社會學和體育等領域的應用。每章末尾的歷史評論概述統(tǒng)計學領域一些偉大成就的起源，豐富課程內(nèi)容。
概率論與統(tǒng)計推斷:英文版 內(nèi)容簡介
本書的第1-5章集中于概率論，涵蓋條件概率、獨立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數(shù)學期望（包括矩生成函數(shù)）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關性、隨機變量的函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內(nèi)容；本書其余四章(第6-9章)集中在統(tǒng)計推斷，包括描述性和順序統(tǒng)計、點估計（包括*大似然和矩估計的方法）、充分的統(tǒng)計、貝葉斯估計、簡單線性回歸、區(qū)間估計和假設檢驗等內(nèi)容。
概率論與統(tǒng)計推斷:英文版 目錄
目 錄
第1章 概率 1
1.1 概率的性質(zhì) 1
1.2 計數(shù)方法 11
1.3 條件概率 20
1.4 獨立事件 29
1.5 貝葉斯定理 35
第2章 離散分布 41
2.1 離散型隨機變量 41
2.2 數(shù)學期望 47
2.3 特殊的數(shù)學期望 53
2.4 二項分布 63
2.5 超幾何分布 71
2.6 負二項分布 76
2.7 泊松分布 81
第3章 連續(xù)分布 91
3.1 連續(xù)型隨機變量 91
3.2 指數(shù)、伽馬和卡方分布 100
3.3 正態(tài)分布 110
3.4 其他模型 119
第4章 二元分布 129
4.1 離散型二元分布 129
4.2 相關系數(shù) 139
4.3 條件分布 145
4.4 連續(xù)型二元分布 153
4.5 二元正態(tài)分布 162
第5章 隨機變量函數(shù)的分布 169
5.1 一個隨機變量的函數(shù) 169
5.2 兩個隨機變量的變換 178
5.3 多個獨立隨機變量 187
5.4 矩母函數(shù)技術 194
5.5 與正態(tài)分布相關的隨機函數(shù) 199
5.6 中心極限定理 207
5.7 離散分布的近似 213
5.8 切比雪夫不等式和依概率收斂 220
5.9 矩母函數(shù)的極限 224
第6章 點估計 233
6.1 描述性統(tǒng)計 233
6.2 探索性數(shù)據(jù)分析 245
6.3 順序統(tǒng)計量 256
6.4 *大似然估計法和矩估計法 264
6.5 簡單回歸問題 277
6.6 *大似然估計量的漸近分布 285
6.7 充分統(tǒng)計量 290
6.8 貝葉斯估計 298
第7章 區(qū)間估計 307
7.1 均值的置信區(qū)間 307
7.2 兩均值差的置信區(qū)間 314
7.3 比例的置信區(qū)間 323
7.4 樣本容量 329
7.5 百分位數(shù)的分布自由置信區(qū)間 337
7.6 更多回歸 344
7.7 重抽樣方法 353
第8章 統(tǒng)計假設檢驗 361
8.1 單均值檢驗 361
8.2 兩均值相等的檢驗 369
8.3 方差檢驗 378
8.4 比例的檢驗 385
8.5 分布自由的一些檢驗 392
8.6 統(tǒng)計檢驗的功效函數(shù) 403
8.7 *佳臨界區(qū)域 410
8.8 似然比檢驗 418
第9章 其他檢驗 425
9.1 卡方擬合優(yōu)度檢驗 425
9.2 列聯(lián)表 435
9.3 單因素方差分析 446
9.4 雙因素方差分析 456
9.5 廣義析因設計和2k析因設計 465
9.6 回歸和相關性檢驗 471
9.7 統(tǒng)計質(zhì)量控制 477
附錄A 參考文獻 489
附錄B 表 491
附錄C 奇數(shù)習題答案 513
附錄D 數(shù)學技術綜述 525
索引 545
CONTENTS
1 PROBABILITY1
1.1 PropertiesofProbability1
1.2 MethodsofEnumeration11
1.3 ConditionalProbability20
1.4 IndependentEvents29
1.5 Bayes’Theorem35
2 DISCRETEDISTRIBUTIONS41
2.1 RandomVariablesoftheDiscreteType41
2.2 MathematicalExpectation47
2.3 SpecialMathematicalExpectations53
2.4 TheBinomialDistribution63
2.5 TheHypergeometricDistribution71
2.6 TheNegativeBinomialDistribution76
2.7 ThePoissonDistribution81
3 CONTINUOUSDISTRIBUTIONS91
3.1 RandomVariablesoftheContinuousType91
3.2 TheExponential,Gamma,andChi-SquareDistributions100
3.3 TheNormalDistribution110
3.4 AdditionalModels119
4 BIVARIATEDISTRIBUTIONS129
4.1 BivariateDistributionsoftheDiscreteType129
4.2 TheCorrelationCoefficient139
4.3 ConditionalDistributions145
4.4 BivariateDistributionsoftheContinuousType153
4.5 TheBivariateNormalDistribution162
5 DISTRIBUTIONSOFFUNCTIONSOFRANDOMVARIABLES169
5.1 FunctionsofOneRandomVariable169
5.2 TransformationsofTwoRandomVariables178
5.3 SeveralIndependentRandomVariables187
5.4 TheMoment-GeneratingFunctionTechnique194
5.5 RandomFunctionsAssociatedwithNormalDistributions199
5.6 TheCentralLimitTheorem207
5.7 ApproximationsforDiscreteDistributions213
5.8 Chebyshev’sInequalityandConvergenceinProbability220
5.9 LimitingMoment-GeneratingFunctions224
6 POINTESTIMATION233
6.1 DescriptiveStatistics233
6.2 ExploratoryDataAnalysis245
6.3 OrderStatistics256
6.4 MaximumLikelihoodandMethodofMomentsEstimation264
6.5 ASimpleRegressionProblem277
6.6 AsymptoticDistributionsofMaximumLikelihoodEstimators285
6.7 SufficientStatistics290
6.8 BayesianEstimation298
7 INTERVALESTIMATION307
7.1 ConfidenceIntervalsforMeans307
7.2 ConfidenceIntervalsfortheDifferenceofTwoMeans314
7.3 ConfidenceIntervalsforProportions323
7.4 SampleSize329
7.5 Distribution-FreeConfidenceIntervalsforPercentiles337
7.6 MoreRegression344
7.7 ResamplingMethods353
8 TESTSOFSTATISTICALHYPOTHESES361
8.1 TestsAboutOneMean361
8.2 TestsoftheEqualityofTwoMeans369
8.3 TestsforVariances378
8.4 TestsAboutProportions385
8.5 SomeDistribution-FreeTests392
8.6 PowerofaStatisticalTest403
8.7 BestCriticalRegions410
8.8 LikelihoodRatioTests418
9 MORETESTS425
9.1 Chi-SquareGoodness-of-FitTests425
9.2 ContingencyTables435
9.3 One-FactorAnalysisofVariance446
9.4 Two-WayAnalysisofVariance456
9.5 GeneralFactorialand2kFactorialDesigns465
9.6 TestsConcerningRegressionandCorrelation471
9.7 StatisticalQualityControl477
APPENDICES
A REFERENCES489
B TABLES491
C ANSWERSTOODD-NUMBEREDEXERCISES513
D REVIEWOFSELECTEDMATHEMATICALTECHNIQUES525
D.1AlgebraofSets525
D.2MathematicalToolsfortheHypergeometricDistribution529
D.3Limits532
D.4InfiniteSeries533
D.5Integration537
D.6MultivariateCalculus539
Index545
展開全部
概率論與統(tǒng)計推斷:英文版 作者簡介
羅伯特·V. 霍格（Robert V. Hogg，已故） 艾奧瓦大學統(tǒng)計學終身教授。于伊利諾伊大學獲得數(shù)學學士學位，于艾奧瓦大學獲得數(shù)學碩士和博士學位。因天生的幽默和對教學的熱情而聞名，且對統(tǒng)計學領域有著深遠的影響。他撰寫了70多篇研究論文，并與人合作出版了Introduction of Mathematical Statistics（6th Edition）、Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists（3rd Edition）、A Brief Course in Mathematical Statistics（1st Edition）。他的教材已經(jīng)成為眾多學校課堂教學的標準。艾略特·A. 塔尼斯（Elliot A.Tanis） 霍普學院數(shù)學榮譽教授，曾擔任美國數(shù)學學會（密歇根州）的主席，并被該學會授予杰出教學獎和杰出服務獎。他在霍普學院任職35年，1989年因其卓越的教學成績獲得霍普獎。他撰寫了30多篇統(tǒng)計學方面的文章，并與人合著了A Brief Course in Mathematical Statistics和Probability and Statistics: Explorations with MAPLE（2nd Edition）。戴爾·L.齊默曼（Dale L. Zimmerman） 艾奧瓦大學統(tǒng)計與精算科學系的Robert V. Hogg教授。
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