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基于知識工程的多學科設計優(yōu)化 版權信息
- ISBN：9787118120202
- 條形碼：9787118120202 ; 978-7-118-12020-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于知識工程的多學科設計優(yōu)化 內(nèi)容簡介
本書圍繞基于知識工程的多學科設計優(yōu)化及其關鍵技術展開，主要內(nèi)容包括現(xiàn)代設計和優(yōu)化的基本概念、約束設計空間的搜索方法、單目標優(yōu)化設計問題的直接搜索法、啟發(fā)式隨機搜索方法和具有學習能力的網(wǎng)絡技術、多目標優(yōu)化問題的處理方法、靈敏度分析、多學科設計優(yōu)化方法（MDO）、知識工程（KBE）、不確定性多學科設計優(yōu)化方法以及降低優(yōu)化計算時間耗費的方法。
基于知識工程的多學科設計優(yōu)化 目錄
第1章 緒論
1．1 背景知識
1．2 本書宗旨
1．3 工程師的職責
1．4 本書內(nèi)容
1．4．1
第2章：現(xiàn)代設計與優(yōu)化
1．4．2
第3章：約束設計空間搜索
1．4．3
第4章：單目標優(yōu)化設計問題的直接搜索法
1．4．4
第5章：啟發(fā)式隨機搜索和網(wǎng)絡技術
1．4．5
第6章：多目標優(yōu)化問題
1．4．6
第7章：靈敏度分析
1．4．7
第8章：多學科設計優(yōu)化架構
1．4．8
第9章：知識工程
1．4．9
第10章：不確定性多學科設計優(yōu)化
1．4．10 第ll章：控制和降低優(yōu)化計算成本和計算時間的方法
1．4．11 附錄A：KBE在MD0系統(tǒng)中的應用
1．4．12 附錄B：MD0應用指南
第2章 現(xiàn)代設計與優(yōu)化
2．1 引言
2．2 現(xiàn)代設計的本質(zhì)
2．3 現(xiàn)代設計與優(yōu)化
2．3．1 設計流程概述
2．3．2 設計任務的數(shù)學建模
2．3．3 單一優(yōu)化
2．4 從優(yōu)化到現(xiàn)代設計：MD0的作用
2．4．1 工程系統(tǒng)優(yōu)化問題示例
2．4．2 關于機翼示例的一般性結論
2．5 MD0對軟件工具的需求關系
2．5．1 知識工程
參考文獻
第3章 約束設計空間搜索
3．1 引言
3．2 優(yōu)化問題定義
3．3 *優(yōu)解特性
3．3．1 曲率約束問題
3．3．2 頂點約束問題
3．3．3 曲率和頂點約束問題
3．3．4 庫恩一塔克條件
3．4 拉格朗日函數(shù)和對偶性
3．4．1 拉格朗日函數(shù)
3．4．2 對偶問題
附錄3
參考文獻
第4章 單目標優(yōu)化設計問題的直接搜索法
4．1 引言
4．2 基本算法
4．3 初步?jīng)Q策
4．3．1 線搜索
4．3．2 多項式搜索
4．3．3 離散線搜索
4．3．4 主動集策略和約束滿足
4．4 無約束搜索算法
4．4．1 無約束一階算法或*速下降法
4．4．2 應用牛頓步長的無約束二次搜索方法
4．4．3 變尺度搜索方法
4．5 序貫無約束極小化方法
4．5．1 罰函數(shù)法
4．5．2 增廣拉格朗日函數(shù)法
4．5．3 SUMT的簡單比較
4．5．4 算例
4．6 約束優(yōu)化算法
4．6．1 約束*速下降法
……
第5章 啟發(fā)式隨機搜索和網(wǎng)絡技術
第6章 多目標優(yōu)化問題
第7章 靈敏度分析
第8章 多學科設計優(yōu)化架構
第9章 知識工程
第10章 不確定性多學科設計優(yōu)化
第11章 控制和降低優(yōu)化計算成本和計算時間的方法
附錄A KBE在MDO系統(tǒng)中的應用
附錄B MDO應用指南
1．1 背景知識
1．2 本書宗旨
1．3 工程師的職責
1．4 本書內(nèi)容
1．4．1
第2章：現(xiàn)代設計與優(yōu)化
1．4．2
第3章：約束設計空間搜索
1．4．3
第4章：單目標優(yōu)化設計問題的直接搜索法
1．4．4
第5章：啟發(fā)式隨機搜索和網(wǎng)絡技術
1．4．5
第6章：多目標優(yōu)化問題
1．4．6
第7章：靈敏度分析
1．4．7
第8章：多學科設計優(yōu)化架構
1．4．8
第9章：知識工程
1．4．9
第10章：不確定性多學科設計優(yōu)化
1．4．10 第ll章：控制和降低優(yōu)化計算成本和計算時間的方法
1．4．11 附錄A：KBE在MD0系統(tǒng)中的應用
1．4．12 附錄B：MD0應用指南
第2章 現(xiàn)代設計與優(yōu)化
2．1 引言
2．2 現(xiàn)代設計的本質(zhì)
2．3 現(xiàn)代設計與優(yōu)化
2．3．1 設計流程概述
2．3．2 設計任務的數(shù)學建模
2．3．3 單一優(yōu)化
2．4 從優(yōu)化到現(xiàn)代設計：MD0的作用
2．4．1 工程系統(tǒng)優(yōu)化問題示例
2．4．2 關于機翼示例的一般性結論
2．5 MD0對軟件工具的需求關系
2．5．1 知識工程
參考文獻
第3章 約束設計空間搜索
3．1 引言
3．2 優(yōu)化問題定義
3．3 *優(yōu)解特性
3．3．1 曲率約束問題
3．3．2 頂點約束問題
3．3．3 曲率和頂點約束問題
3．3．4 庫恩一塔克條件
3．4 拉格朗日函數(shù)和對偶性
3．4．1 拉格朗日函數(shù)
3．4．2 對偶問題
附錄3
參考文獻
第4章 單目標優(yōu)化設計問題的直接搜索法
4．1 引言
4．2 基本算法
4．3 初步?jīng)Q策
4．3．1 線搜索
4．3．2 多項式搜索
4．3．3 離散線搜索
4．3．4 主動集策略和約束滿足
4．4 無約束搜索算法
4．4．1 無約束一階算法或*速下降法
4．4．2 應用牛頓步長的無約束二次搜索方法
4．4．3 變尺度搜索方法
4．5 序貫無約束極小化方法
4．5．1 罰函數(shù)法
4．5．2 增廣拉格朗日函數(shù)法
4．5．3 SUMT的簡單比較
4．5．4 算例
4．6 約束優(yōu)化算法
4．6．1 約束*速下降法
……
第5章 啟發(fā)式隨機搜索和網(wǎng)絡技術
第6章 多目標優(yōu)化問題
第7章 靈敏度分析
第8章 多學科設計優(yōu)化架構
第9章 知識工程
第10章 不確定性多學科設計優(yōu)化
第11章 控制和降低優(yōu)化計算成本和計算時間的方法
附錄A KBE在MDO系統(tǒng)中的應用
附錄B MDO應用指南
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基于知識工程的多學科設計優(yōu)化 作者簡介
趙良玉，男，畢業(yè)于北京理工大學飛行器設計專業(yè)，工學博士。現(xiàn)任北京理工大學宇航學院副教授，《航空兵器》編委，AIAA Senior Member。長期從事飛行器總體設計、導航制導與控制、系統(tǒng)集成與仿真等領域的教學和科研工作。主持國家自然科學基金、航空科學基金及企業(yè)協(xié)作等項目10余項，獲國防科學技術進步獎一等獎1項。發(fā)表學術論文60余篇，授權發(fā)明專利10項，出版專著1部、譯著3部。
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