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包郵 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用
作者：周國民主編
開本：
24cm
頁數(shù)：
108頁
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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787511648730
- 條形碼：9787511648730 ; 978-7-5116-4873-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心長期從事智慧農(nóng)業(yè)研究和科學(xué)數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的產(chǎn)物, 是在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)視角下對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的理解與詮釋。內(nèi)容包括: 大數(shù)據(jù)概述 ; 大數(shù)據(jù)處理框架與技術(shù)等。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用 目錄
**章 大數(shù)據(jù)概述
**節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念和特征
一、大數(shù)據(jù)的概念
二、大數(shù)據(jù)主要特征
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的主要類型
一、按大數(shù)據(jù)生成方式劃分
二、按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)劃分
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
一、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用
二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
三、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
四、大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
第二章 大數(shù)據(jù)處理框架與技術(shù)
**節(jié) 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
一、什么是Hadoop
二、Hadoop發(fā)展簡(jiǎn)史
三、Hadoop的體系結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 分布式文件系統(tǒng)HDFS
一、HDFS簡(jiǎn)介
二、HDFS的核心機(jī)制
第三節(jié) 并行運(yùn)算框架MapReduce
一、什么是MapReduce
二、YARN與MapReduce2.0
第四節(jié) 快速通用計(jì)算模型Spark
一、什么是Spark
二、Spark基本元素
三、Spark的運(yùn)行流程
第三章 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵
**節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特征
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的類型和價(jià)值
一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的類型
二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值
第四節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
第四章 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與系統(tǒng)
**節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集
一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)
二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)應(yīng)用
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)
二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘分析
一、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
二、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)用
第四節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化
一、農(nóng)業(yè)時(shí)間數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)
二、農(nóng)業(yè)比例數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)
三、農(nóng)業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)
四、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)應(yīng)用
第五章 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用
**節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與數(shù)字育種
一、大數(shù)據(jù)服務(wù)育種材料管理
二、大數(shù)據(jù)服務(wù)育種表型鑒定
三、大數(shù)據(jù)服務(wù)育種理論探索
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)
一、利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提高模型預(yù)測(cè)精度
二、利用人工智能預(yù)測(cè)橄欖蠅害蟲的發(fā)生
三、機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)作物高通量脅迫表型分析方面的應(yīng)用
四、基于病癥的水稻病害預(yù)測(cè)和基于大數(shù)據(jù)分析的推薦系統(tǒng)
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精細(xì)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理
一、孟山都公司投資62億美元開展氣象預(yù)測(cè)
二、農(nóng)業(yè)分析優(yōu)化作物管理
第四節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)與追溯
第五節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警
一、監(jiān)測(cè)對(duì)象和內(nèi)容更加細(xì)化
二、數(shù)據(jù)獲取技術(shù)更加快捷
三、信息處理分析技術(shù)更加智能
四、表達(dá)和服務(wù)技術(shù)更加精準(zhǔn)
第六章 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)典型案例
**節(jié) 農(nóng)業(yè)科學(xué)大數(shù)據(jù)的整合與共享
一、農(nóng)業(yè)科學(xué)大數(shù)據(jù)整合
二、農(nóng)業(yè)科學(xué)大數(shù)據(jù)開放共享
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)的匯聚與存儲(chǔ)
一、引言
二、農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)匯聚過程
三、農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)匯聚管理平臺(tái)的結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計(jì)
四、農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)匯聚管理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
五、農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)匯聚管理平臺(tái)效果與展望
第三節(jié) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的果園生產(chǎn)管理平臺(tái)
一、數(shù)據(jù)采集
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的果園生產(chǎn)管理平臺(tái)
三、實(shí)施效果
參考文獻(xiàn)
展開全部
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
周國民博士畢業(yè)于中國科學(xué)院，現(xiàn)任中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技管理局副局長，國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心主任，研究員、博士生導(dǎo)師。擔(dān)任中國農(nóng)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會(huì)副理事長、中國仿真學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)建模與仿真專業(yè)委員會(huì)主任、北京農(nóng)業(yè)信息化學(xué)會(huì)理事。自1994年參加工作以來，一直從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究工作，在農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享技術(shù)與系統(tǒng)、果業(yè)信息化技術(shù)等領(lǐng)域做出了成績(jī)，獲得各類科技成果獎(jiǎng)勵(lì)10余項(xiàng)。曾獲農(nóng)業(yè)部“十佳青年”、“中國農(nóng)業(yè)信息化十大年度人物”和“北京科技新星”
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