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分布參數復雜神經網絡的分析與控制 版權信息
- ISBN：9787561262221
- 條形碼：9787561262221 ; 978-7-5612-6222-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
分布參數復雜神經網絡的分析與控制 內容簡介
本書系統地介紹了時滯分布參數神經網絡中的重要問題, 主要內容包括時滯分布參數神經網絡的穩定性、周期解、魯棒性、無源性、自適應同步控制、自適應學習同步、采樣同步控制及反同步等問題。
分布參數復雜神經網絡的分析與控制 目錄
**章 緒論
1．1 神經網絡的背景及意義
1．2 幾類重要的神經網絡模型
1．3 分布參數神經網絡模型
1．4 分布參數系統分析方法
1．5 本書的組織結構
1．6 本書符號說明
第二章 分布參數混合時滯神經網絡的動力學行為
2．1 分布參數離散和分布時滯神經網絡的全局指數穩定
2．2 分布參數時滯脈沖隨機Cohen-Grossberg神經網絡p階矩指數穩定性
2．3 分布參數混合時滯脈沖隨機神經網絡的動態行為
2．4 本章小結
第三章 部分轉移概率已知的馬爾可夫分布參數混合時滯神經網絡穩定性
3．1 引言
3．2 問題描述和準備工作
3．3 均方意義下的漸近穩定性
3．4 數值例子
3．5 本章小結
第四章 馬爾可夫跳變分布參數時滯神經網絡的幾乎輸入狀態穩定性
4．1 引言
4．2 模型描述和預備知識
4．3 幾乎輸入狀態穩定
4．4 數值例子
4．5 本章小結
第五章 時變線性分布參數系統的魯棒指數穩定性
5．1 引言
5．2 問題描述與預備知識
5．3 穩定性分析和穩定化設計
5．4 拋物型系統的穩定性分析
5．5 本章小結
第六章 分布參數時滯BAM神經網絡全局指數同步
6．1 引言
6．2 模型描述和預備知識
6．3 全局指數同步
6．4 數值例子
6．5 本章小結
第七章 分布參數時滯神經網絡自適應同步
7．1 分布參數時滯隨機神經網絡自適應同步
7．2 基于權值自適應學習控制方法的反應擴散時滯神經網絡的同步
7．3 本章小結
第八章 時滯反應擴散模糊細胞神經網絡自適應學習同步
8．1 引言
8．2 模型描述與預備知識
8．3 自適應學習同步
8．4 數值例子
8．5 本章小結
……
第九章 混合時滯分布參數神經網絡采樣同步控制
第十章 具有混合邊界條件憶阻分布參數神經網絡的反同步
參考文獻
1．1 神經網絡的背景及意義
1．2 幾類重要的神經網絡模型
1．3 分布參數神經網絡模型
1．4 分布參數系統分析方法
1．5 本書的組織結構
1．6 本書符號說明
第二章 分布參數混合時滯神經網絡的動力學行為
2．1 分布參數離散和分布時滯神經網絡的全局指數穩定
2．2 分布參數時滯脈沖隨機Cohen-Grossberg神經網絡p階矩指數穩定性
2．3 分布參數混合時滯脈沖隨機神經網絡的動態行為
2．4 本章小結
第三章 部分轉移概率已知的馬爾可夫分布參數混合時滯神經網絡穩定性
3．1 引言
3．2 問題描述和準備工作
3．3 均方意義下的漸近穩定性
3．4 數值例子
3．5 本章小結
第四章 馬爾可夫跳變分布參數時滯神經網絡的幾乎輸入狀態穩定性
4．1 引言
4．2 模型描述和預備知識
4．3 幾乎輸入狀態穩定
4．4 數值例子
4．5 本章小結
第五章 時變線性分布參數系統的魯棒指數穩定性
5．1 引言
5．2 問題描述與預備知識
5．3 穩定性分析和穩定化設計
5．4 拋物型系統的穩定性分析
5．5 本章小結
第六章 分布參數時滯BAM神經網絡全局指數同步
6．1 引言
6．2 模型描述和預備知識
6．3 全局指數同步
6．4 數值例子
6．5 本章小結
第七章 分布參數時滯神經網絡自適應同步
7．1 分布參數時滯隨機神經網絡自適應同步
7．2 基于權值自適應學習控制方法的反應擴散時滯神經網絡的同步
7．3 本章小結
第八章 時滯反應擴散模糊細胞神經網絡自適應學習同步
8．1 引言
8．2 模型描述與預備知識
8．3 自適應學習同步
8．4 數值例子
8．5 本章小結
……
第九章 混合時滯分布參數神經網絡采樣同步控制
第十章 具有混合邊界條件憶阻分布參數神經網絡的反同步
參考文獻
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分布參數復雜神經網絡的分析與控制 作者簡介
張為元，男，咸陽師范學院副教授，美國《數學評論》評論員。2012年獲得西安電子科技大學應用數學專業博士學位。2016年西安交通大學控制科學與工程博士后出站。主要研究方向是分布參數系統的分析與控制，神經網絡和穩定性分析。主持完成中國博士后基金一等資助項目1項，陜西省自然科學基金項目1項，陜西省教育廳自然科學基金項目2項。發表論文30余篇，其中SCI收錄10余篇，EI收錄3篇。
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