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大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析 版權信息
- ISBN：9787111668497
- 條形碼：9787111668497 ; 978-7-111-66849-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析 本書特色
結合具體工程案例，系統地闡述了同期線損精細化管理的主要方法，實用性和參考性強
大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析 內容簡介
《大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析》詳細介紹了同期線損、電量預測及線損率異常處理方法，并結合工程實例具體分析了臺區線損率異常的智能辨識方法。本書共分5章，內容包括：理論線損和同期線損，同期線損管理系統及實用功能，同期線損售電量精準預測及影響因素相關性分析，數據驅動下臺區同期線損率異常智能辨識方法，以及同期線損精細化管理應用案例及分析等內容。重點介紹了同期線損管理系統，電量精準預測方法，以及臺區線損率異常的研判技術。 《大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析》內容優選，體系合理，是初學者了解同期線損管理系統和臺區線損率異常處理的理想教材。本書既可作為理工科院校電力等相關專業的教材，也可供電力、電工領域的線損運維和管理人員以及相關從業人員參考。
大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析 目錄
前言
第1章 理論線損和同期線損
1.1 無功電壓和線損的關系
1.1.1 電能的傳輸及功率因數
1.1.2 電能傳輸中的損耗——線損
1.1.3 無功補償的實質和經濟意義
1.2 理論線損研究現狀
1.2.1 線路損耗模型及其計算方法
1.2.2 變壓器損耗原理及其計算方法
1.2.3 常見的配電網理論線損計算
1.3 同期線損理論及研究現狀
1.3.1 同期線損理論
1.3.2 同期線損研究現狀
1.4 同期線損理論的優勢及發展現狀
1.4.1 同期線損理論的優勢
1.4.2 同期線損管理系統的應用
1.4.3 同期線損管理系統的發展現狀
1.4.4 同期線損管理發展中的問題討論
第2章 同期線損管理系統及實用功能
2.1 同期線損管理系統簡介
2.2 同期線損管理系統參數設置
2.2.1 基礎信息維護
2.2.2 線損問題反饋與解決
2.2.3 組織機構維護
2.2.4 計量點抄表例日配置
2.2.5 其他功能
2.3 同期線損管理系統曲線報表管理
2.3.1 統計線損管理
2.3.2 同期線損管理
2.3.3 線損報表管理
2.4 同期線損管理系統考核管理
2.4.1 檔案接入
2.4.2 數據一致性核查
2.4.3 檔案異常統計
2.4.4 白名單管理
2.4.5 監控型指標
2.4.6 年度系統建設評價表
2.5 同期線損管理系統的實用功能
2.5.1 電量計算與統計
2.5.2 檔案管理
2.5.3 反竊電成效
2.5.4 電量與線損監測分析
第3章 同期線損售電量精準預測及影響因素相關性分析
3.1 售電量預測模型
3.1.1 電量預測模型算法選擇
3.1.2 電量預測算法對比分析
3.1.3 組合模型權重確定方法
3.2 售電量監控和分析模型
3.2.1 電量異常事件
3.2.2 影響因素相關性分析
3.3 同期線損預測模型
3.3.1 同期線損預測算法
3.3.2 數據處理的常用策略
3.3.3 數據的降維方法
3.3.4 差異化臺區線損預測模型
3.4 仿真測試和分析
3.4.1 電量預測模型仿真測試和分析
3.4.2 不同影響因素間的相關性分析
第4章 數據驅動下臺區同期線損率異常智能辨識方法
4.1 臺區同期線損率異常波動常見情況分析及排查
4.1.1 線損率異常波動的常見情況分析
4.1.2 臺區線損率異常波動常見排查手段
4.2 數據驅動下臺區同期線損率異常智能辨識方法
4.2.1 數據挖掘常用方法
4.2.2 缺失數據的處理方法
4.2.3 多維場景下臺區線損率標準庫生成策略
4.2.4 基于多維場景標準庫的臺區線損率異常智能辨識方法
4.3 基于關聯性分析的臺區同期線損率異常精準定位技術
4.3.1 臺區用戶電量異常的判斷方法
4.3.2 臺區線損率異常關聯用戶精準定位方法
4.4 基于聯合研判的同期線損率異常辨識方法
4.4.1 基于人工經驗的專家庫生成方法
4.4.2 數據驅動下多維場景線損率專家庫生成策略
4.4.3 基于數據分析和專家經驗聯合的線損率異常研判方法
4.5 實例分析
第5章 同期線損精細化管理應用案例及分析
5.1 同期線損精益模型及預測系統案例分析
5.1.1 案例背景概述
5.1.2 系統框架和涉及流程
5.1.3 系統主要功能介紹
5.2 臺區同期線損率異常智能辨識系統案例及分析
5.2.1 案例背景概述
5.2.2 數據交互及解析方法
5.2.3 系統主要功能介紹
參考文獻
展開全部
大數據驅動下同期線損精細化管理技術與案例分析 作者簡介
陳光宇，博士，南京工程學院教師，研究方向：電力系統運行與控制，配網優化，綜合能源，大數據分析，人工智能等。
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