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機(jī)制主義人工智能理論/鐘義信 版權(quán)信息
- ISBN：9787563562510
- 條形碼：9787563562510 ; 978-7-5635-6251-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機(jī)制主義人工智能理論/鐘義信 內(nèi)容簡介
迄今，國內(nèi)外人工智能的研究被分割為物理符號系統(tǒng)/專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知動作系統(tǒng)/智能機(jī)器人三個方向，沒有形成人工智能的統(tǒng)一理論，表明人工智能的研究還沒有成熟。追根尋源發(fā)現(xiàn)，當(dāng)今人工智能研究的科學(xué)觀、方法論和系統(tǒng)模型均存在認(rèn)識上的很大誤區(qū)。 有鑒于此，本書以全新的科學(xué)觀、方法論、系統(tǒng)模型、理論體系重構(gòu)了人工智能的基本原理。為了與現(xiàn)有的人工智能出版物相區(qū)別，遂命名為《機(jī)制主義人工智能原理》。
機(jī)制主義人工智能理論/鐘義信 目錄
目錄
第1篇總論
第1章從科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律看：為何要研究人工智能？3
1.1輔人律：科學(xué)技術(shù)是怎樣發(fā)生的？3
1.1.1人類的生物學(xué)進(jìn)化和文明進(jìn)化4
1.1.2人類的文明進(jìn)化與科學(xué)技術(shù)的發(fā)生6
1.2擬人律：科學(xué)技術(shù)是怎樣發(fā)展的？7
1.2.1科學(xué)技術(shù)擬人發(fā)展的基本邏輯7
1.2.2科學(xué)技術(shù)擬人發(fā)展的基本階段9
1.3共生律：科學(xué)技術(shù)與人類的關(guān)系13
1.3.1共生律是輔人律和擬人律的必然結(jié)果13
1.3.2“機(jī)器治人”說缺乏科學(xué)根據(jù)16
本章小結(jié)與評注18
本章參考文獻(xiàn)18
第2章從科學(xué)研究的認(rèn)識論規(guī)律看：怎樣研究人工智能？20
2.1科學(xué)研究的認(rèn)識論規(guī)律：頂天立地的研究綱領(lǐng)20
2.1.1什么是科學(xué)研究的認(rèn)識論規(guī)律？21
2.1.2頂天立地的科學(xué)研究綱領(lǐng)24
2.2經(jīng)典物質(zhì)科學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)26
2.2.1經(jīng)典物質(zhì)科學(xué)的科學(xué)觀和方法論26
2.2.2經(jīng)典物質(zhì)科學(xué)的研究模型和研究途徑28
2.3現(xiàn)代信息科學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)29
2.3.1信息科學(xué)的科學(xué)觀和方法論29
2.3.2信息科學(xué)的研究模型與研究途徑34
2.3.3信息科學(xué)研究的特殊規(guī)律——范式轉(zhuǎn)變36
本章小結(jié)與評注38
本章參考文獻(xiàn)39
第2篇?dú)v史上的智能研究：成就與不足
第3章自然智能理論研究的啟迪43
3.1腦神經(jīng)科學(xué)研究簡介43
3.1.1人類大腦與智能系統(tǒng)44
3.1.2腦的組織學(xué)45
3.1.3腦組織的細(xì)胞學(xué)49
3.2認(rèn)知科學(xué)研究簡介54
3.2.1感知55
3.2.2注意56
3.2.3記憶58
3.2.4思維61
3.2.5語言63
3.2.6情緒64
3.3腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的融通：“全信息”科學(xué)觀65
3.3.1腦神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)：存在“理論的斷裂”65
3.3.2認(rèn)知科學(xué)研究：需要“全信息”，也能生成“全信息”69
本章小結(jié)與評注76
本章參考文獻(xiàn)78
第4章人工智能研究方法的變革80
4.1人工智能研究鳥瞰80
4.1.1人工智能的基本概念81
4.1.2“人工智能”含義的辨析86
4.1.3人工智能研究的歷史與現(xiàn)狀88
4.2科學(xué)研究方法的進(jìn)化96
4.2.1科學(xué)方法論的進(jìn)化96
4.2.2科學(xué)方法論演進(jìn)概要98
4.3概念與方法的重審：開放復(fù)雜信息系統(tǒng)的科學(xué)方法論103
4.3.1人工智能研究遭遇的科學(xué)方法論問題103
4.3.2人工智能研究的新型科學(xué)方法論107
4.3.3本書的知識結(jié)構(gòu)114
本章小結(jié)與評注115
本章參考文獻(xiàn)116
第3篇基礎(chǔ)
第5章全信息理論121
5.1基本概念121
5.1.1現(xiàn)有信息概念簡評122
5.1.2信息定義譜系：本體論信息與認(rèn)識論信息125
5.1.3Shannon信息：統(tǒng)計(jì)型語法信息133
5.2全信息的分類與描述137
5.2.1信息的分類138
5.2.2信息的描述141
5.3信息的度量150
5.3.1概率語法信息的測度：Shannon概率熵151
5.3.2模糊語法信息的測度：DelucaTermin模糊熵153
5.3.3語法信息的統(tǒng)一測度：一般信息函數(shù)154
5.3.4全信息的測度160
本章小結(jié)與評注165
本章參考文獻(xiàn)165
第6章知識理論169
6.1知識的概念、分類與表示170
6.1.1知識及其相關(guān)的基本概念171
6.1.2知識的分類與表示178
6.2知識的度量185
6.2.1針對“知識生成”的知識度量186
6.2.2針對“知識激活”的知識度量190
6.3知識的生態(tài)學(xué)191
6.3.1知識的內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)192
6.3.2知識的外生態(tài)系統(tǒng)200
本章小結(jié)與評注203
本章參考文獻(xiàn)204
第4篇主體
第7章感知(**類信息轉(zhuǎn)換原理)：客體信息→感知信息(語義信息)209
7.1機(jī)制主義人工智能系統(tǒng)模型與機(jī)制主義方法209
7.1.1機(jī)制主義人工智能的系統(tǒng)模型209
7.1.2信息轉(zhuǎn)換：機(jī)制主義方法216
7.2**類信息轉(zhuǎn)換原理：感知與注意的生成機(jī)制218
7.2.1感知信息的生成機(jī)理219
7.2.2重要的副產(chǎn)品：腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的“搭界”224
7.2.3注意的生成機(jī)理226
7.3面向全信息的記憶機(jī)制231
7.3.1記憶系統(tǒng)的全信息存儲233
7.3.2長期記憶系統(tǒng)的信息存儲與提取241
本章小結(jié)與評注249
本章參考文獻(xiàn)251
第8章認(rèn)知(第二類信息轉(zhuǎn)換原理)：語義信息→知識254
8.1認(rèn)知概念解析255
8.1.1辭書對“認(rèn)知”的解說255
8.1.2認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)詮釋256
8.1.3本書的理解257
8.2認(rèn)知原理：語義信息→知識258
8.2.1認(rèn)知過程的界定258
8.2.2認(rèn)知方法解析260
8.3基于語義信息的認(rèn)知知識庫266
8.3.1基于語義信息的知識表示267
8.3.2基于語義信息的機(jī)器學(xué)習(xí)269
8.3.3通用學(xué)習(xí)271
本章小結(jié)與評注273
本章參考文獻(xiàn)274
第9章謀略(第三類信息轉(zhuǎn)換原理)語義信息→智能策略276
9.1基礎(chǔ)意識的生成機(jī)制：第三類A型信息轉(zhuǎn)換原理277
9.1.1意識的含義278
9.1.2基礎(chǔ)意識的生成機(jī)制282
9.2情感的生成機(jī)制：第三類B型信息轉(zhuǎn)換原理292
9.2.1基本概念293
9.2.2情感的分類297
9.2.3情感的生成機(jī)制299
9.3理智的生成機(jī)制：第三類C型信息轉(zhuǎn)換原理307
9.3.1理智的基本概念308
9.3.2理智的生成機(jī)制316
9.3.3綜合決策323
本章小結(jié)與評注325
本章參考文獻(xiàn)327
第10章執(zhí)行與優(yōu)化(第四類信息轉(zhuǎn)換原理)：智能策略→智能行為，
誤差信息→優(yōu)化策略329
10.1策略表示330
10.2策略執(zhí)行：策略信息→策略行為335
10.3策略優(yōu)化：誤差信息→優(yōu)化策略339
本章小結(jié)與評注341
本章參考文獻(xiàn)342
附錄A策略執(zhí)行方式之一：控制概說345
附錄B策略執(zhí)行方式之二：顯示概說350
B.1信息顯示的基本原理350
B.2信息顯示的作用355
B.3信息顯示的基本方法356
未了的話362
展開全部
機(jī)制主義人工智能理論/鐘義信 節(jié)選
《中國人工智能自主創(chuàng)新研究叢書》總序 人工智能是以自然智能（特別是人類智能）為原型、探索和研究具有智能水平的人工系統(tǒng)為人類提供智能服務(wù)的學(xué)科。毫無疑問，這在整個人類科學(xué)研究發(fā)展的進(jìn)程中，是一座前所未有的歷史性巔峰。 2016年，人工智能在全球范圍內(nèi)“火”起來了！ 2017年，國務(wù)院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了我國人工智能發(fā)展三步走的戰(zhàn)略：2020年前我國人工智能研究達(dá)到與國際同步的水平，到2025年實(shí)現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)理論的重大突破，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。 2018年，習(xí)近平總書記提出：要加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿的“無人區(qū)”，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點(diǎn)。 可以看出，黨和國家對人工智能的研究、特別是人工智能基礎(chǔ)理論的研究給予了極大的關(guān)注：只有實(shí)現(xiàn)了人工智能基礎(chǔ)理論的重大突破，我國的人工智能才能實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑世界的目標(biāo)。 回顧科學(xué)技術(shù)發(fā)展的歷史，從工業(yè)革命至今的數(shù)百年間，我國科學(xué)研究總體上處于引進(jìn)、學(xué)習(xí)、跟蹤的地位。那么，怎樣才能做到“勇闖無人區(qū)，取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領(lǐng)域的理論研究走在前面”呢？ 值得慶幸的是，在引進(jìn)、消化、吸收、跟蹤、學(xué)習(xí)的主流之下，我國確有一些具有整體科學(xué)觀和辯證方法論素養(yǎng)以及自主創(chuàng)新精神的學(xué)者，長期以來堅(jiān)韌不拔地在人工智能基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域艱辛探索，勤奮耕耘。 他們敏銳地注意到：人工智能的學(xué)科整體被“分而治之”方法論分解為結(jié)構(gòu)主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、功能主義的專家系統(tǒng)、行為主義的感知動作系統(tǒng)三大學(xué)派，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一；同時，人工智能研究的信息、知識、智能被“純粹形式化”的方法摒棄了內(nèi)容和價(jià)值因素，使人工智能系統(tǒng)的智能水平低下。 由此他們認(rèn)識到：傳統(tǒng)科學(xué)的方法論（連同它的科學(xué)觀）已經(jīng)不適合于人工智能理論研究的需要，人工智能需要新的科學(xué)觀和方法論，這正是自主創(chuàng)新的*重要立足點(diǎn)。 他們不甘心跟在國際人工智能研究的主流思想后面隨波逐流。他們頑強(qiáng)地堅(jiān)持“整體論的科學(xué)觀”和“辯證論的方法論”思想獨(dú)立自主地展開人工智能基礎(chǔ)理論研究。經(jīng)過幾十年的艱苦努力，先后創(chuàng)建了一批體現(xiàn)整體觀和辨證論精神、極富創(chuàng)新性和前瞻性的人工智能學(xué)術(shù)成果。 《中國人工智能自主創(chuàng)新研究叢書》的出版目的，就是通過展示這些科技工作者在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域取得的變革性、顛覆性突破和開辟嶄新理論空間的杰出成就，弘揚(yáng)我國學(xué)人在人工智能科技前沿自主創(chuàng)新的奮斗精神。叢書的成功出版可以證明，中國科技工作者有志氣、有能力在當(dāng)代*重要的科技前沿駕馭和引領(lǐng)世界學(xué)術(shù)大潮，而不再僅僅是學(xué)習(xí)者和跟蹤者。 《中國人工智能自主創(chuàng)新研究叢書》的撰寫、編輯和出版，得到了我國科技工作者的熱烈響應(yīng)，得到北京郵電大學(xué)出版社的大力支持。在此，叢書編委會表示由衷的感謝。 根據(jù)作者們完稿的先后，叢書編委會將分批推薦這些優(yōu)秀的自主創(chuàng)新學(xué)術(shù)著作出版，與廣大讀者共同分享。 叢書編委會也將繼續(xù)與北郵出版社和作者們一起，共同為出版、傳播我國信息科技領(lǐng)域（包括信息、智能、量子等科技等領(lǐng)域）的創(chuàng)新成果而努力，為實(shí)現(xiàn)我國“兩個一百年”奮斗目標(biāo)做出積極的貢獻(xiàn)。
機(jī)制主義人工智能理論/鐘義信 作者簡介
鐘義信，教授，博士生導(dǎo)師，北京郵電大學(xué)原副校長，中國人工智能學(xué)會理事長（2001-2010），教授/博導(dǎo)，長期從事信息科學(xué)與人工智能基礎(chǔ)理論研究，主要著作包括：《信息的科學(xué)》（1986）、《信息科學(xué)原理》（1986）、《智能理論與技術(shù)》（1992）、《機(jī)器知行學(xué)原理》（2007）、《高等人工智能原理》（2014）等。
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