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人工智能出版工程人工智能:智能駕駛

包郵 人工智能出版工程人工智能:智能駕駛

作者:張新鈺
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2020-12-01
開本: 其他 頁數(shù): 216
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人工智能出版工程人工智能:智能駕駛 版權(quán)信息

人工智能出版工程人工智能:智能駕駛 本書特色

本書展現(xiàn)了智能駕駛的技術(shù)現(xiàn)狀,結(jié)合作者智能駕駛團(tuán)隊(duì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)提出了智能駕駛系統(tǒng)的體系架構(gòu),討論了深度學(xué)習(xí)與智能駕駛、智能駕駛的環(huán)境感知、智能駕駛的融合感知等相關(guān)內(nèi)容,深入研究了智能駕駛決策與智能駕駛控制等問題。

人工智能出版工程人工智能:智能駕駛 內(nèi)容簡介

本書在簡要介紹智能駕駛的產(chǎn)生與發(fā)展、智能駕駛技術(shù)現(xiàn)狀之后,提出了智能駕駛系統(tǒng)的體系架構(gòu),討論了深度學(xué)習(xí)與智能駕駛、智能駕駛的環(huán)境感知、智能駕駛的融合感知等相關(guān)內(nèi)容,深入研究了智能駕駛決策與智能駕駛控制等問題。此外,本書還探討了智能駕駛的安全性問題,以及智能駕駛面臨的未來展望。本書適合人工智能與智能駕駛領(lǐng)域的研究人員、管理人員、以及廣大愛好者閱讀。

人工智能出版工程人工智能:智能駕駛 目錄

目錄


第1章智能駕駛簡介

11智能駕駛的產(chǎn)生與發(fā)展

111智能駕駛的萌芽

112智能駕駛的發(fā)展

113智能駕駛的未來

12智能駕駛的不確定性

13智能駕駛系統(tǒng)

14智能駕駛技術(shù)現(xiàn)狀

141國外智能駕駛技術(shù)現(xiàn)狀

142國內(nèi)智能駕駛技術(shù)現(xiàn)狀

第2章智能駕駛系統(tǒng)的體系架構(gòu)

21傳感器配置

211傳感器的分類

212傳感器比較

22視覺傳感器

23雷達(dá)傳感器

231激光雷達(dá)

232毫米波雷達(dá)

233超聲波雷達(dá)

24定位系統(tǒng)

241GPS和北斗

242差分定位技術(shù)

243慣性導(dǎo)航系統(tǒng)

244姿態(tài)感知

25控制系統(tǒng)

251車輛底層平臺

252發(fā)動機(jī)的控制

253轉(zhuǎn)向控制

254制動控制

255擋位控制

256信號控制

第3章深度學(xué)習(xí)與智能駕駛

31深度學(xué)習(xí)概述

311智能駕駛感知系統(tǒng)

312行人檢測

32基于特征描述與分類器的行人檢測方法及技術(shù)

321方向梯度直方圖檢測方法

322基于深度學(xué)習(xí)模型的行人檢測方法

323雙目攝像頭立體匹配檢測方法

324多傳感器融合技術(shù)

33端到端的智能駕駛方案

331間接感知方案

332直接感知方案

34行為反射方案

參考文獻(xiàn)

第4章智能駕駛的環(huán)境感知

41概述

411可行域檢測

412目標(biāo)跟蹤技術(shù)

413半監(jiān)督學(xué)習(xí)

42基于協(xié)同學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化道路可行域檢測

421協(xié)同訓(xùn)練簡介

422增量式支持向量機(jī)

423直方圖反向投影器

424在線協(xié)同學(xué)習(xí)

425實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

43基于協(xié)同學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤技術(shù)

431基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的視覺目標(biāo)跟蹤概述

432基于協(xié)同學(xué)習(xí)的粒子濾波方法

433實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

參考文獻(xiàn)

第5章智能駕駛的融合感知

51多源異構(gòu)傳感器介紹

511彩色視覺傳感器

512三維激光雷達(dá)傳感器

513其他傳感器

52視覺傳感器的標(biāo)定

521基于Harris算法的角點(diǎn)識別

522相機(jī)坐標(biāo)與圖像像素坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換

523多相機(jī)聯(lián)合標(biāo)定

53激光雷達(dá)傳感器的標(biāo)定

531點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理

532基于KDTree*近鄰空間距離的聚類算法

533基于*小二乘法的標(biāo)定板平面擬合

534基于平面*小包圍框的標(biāo)定板識別

535多雷達(dá)聯(lián)合標(biāo)定

54視覺相機(jī)-激光雷達(dá)聯(lián)合自動標(biāo)定

541基于重投影法的空間同步標(biāo)定

542基于多線程的時間同步標(biāo)定

55基于深度學(xué)習(xí)的視覺雷達(dá)融合方法

551融合方法概述

552雷達(dá)稀疏數(shù)據(jù)的上采樣方法

553數(shù)據(jù)集

554目標(biāo)分類

555實(shí)驗(yàn)結(jié)果

56基于分層多視圖提案網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測與識別

561激光雷達(dá)投影視圖

562三維點(diǎn)云的聚類

563分層多視圖提案網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

564實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

第6章智能駕駛決策

61無人駕駛車輛的智能決策

62駕駛行為選擇方法

621不同交通環(huán)境中的駕駛行為

622非結(jié)構(gòu)化交通環(huán)境中的駕駛行為選擇方法

623結(jié)構(gòu)化交通環(huán)境中的駕駛行為選擇方法

63無人駕駛車輛的路徑規(guī)劃

631車輛的路徑規(guī)劃算法

632非結(jié)構(gòu)化交通環(huán)境中的路徑規(guī)劃方法

633結(jié)構(gòu)化交通環(huán)境中的路徑規(guī)劃方法

64無人駕駛車輛的速度規(guī)劃

參考文獻(xiàn)

第7章智能駕駛控制

71車輛的建模方法

711車輛的運(yùn)動學(xué)建模

712車輛單軌模型的動力學(xué)建模

713車輛雙軌模型的動力學(xué)建模

72車輛的跟蹤控制

73車輛的避障控制

74車輛的穩(wěn)定性控制

741常規(guī)車輛的防翻控制

742四輪獨(dú)立驅(qū)動車輛的制動力分配控制

75車輛的其他控制問題

751車輛的魯棒性問題

752車輛的特殊問題

參考文獻(xiàn)

第8章智能駕駛的安全性

81智能駕駛的安全問題

811安全場

812安全熵

82功能安全

821功能安全的作用

822功能安全架構(gòu)的分類

823功能安全的發(fā)展趨勢

83信息安全

參考文獻(xiàn)

第9章智能駕駛的未來展望

91智能駕駛的未來發(fā)展趨勢

92智能網(wǎng)聯(lián)汽車

93智能駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化

931國家產(chǎn)業(yè)政策

932地方產(chǎn)業(yè)政策

參考文獻(xiàn)


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人工智能出版工程人工智能:智能駕駛 作者簡介

張新鈺,清華智能車猛獅團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,中國人工智能學(xué)會原副秘書長、理事,國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家,中國智能交通協(xié)會青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才,主要從事多模態(tài)智能感知、智能駕駛、多模態(tài)交通工具等方面的相關(guān)研究工作。承擔(dān)了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、自然科學(xué)基金、中國工程院、北京市科委以及多個產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目;主持研制了國內(nèi)首臺無人駕駛快遞車,并批量研制百度-奇瑞智能車的底層智能系統(tǒng);研制了以傳統(tǒng)的四輪兩驅(qū)底盤作為地面行駛的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),利用旋翼實(shí)現(xiàn)高自由度的飛行動作的陸空兩棲自主駕駛飛行車輛,研究成果已被新華社、中國日報(bào)網(wǎng)、中國網(wǎng)等相繼報(bào)道;帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)連續(xù)近三年獲得由國家自然科學(xué)基金主辦的中國智能車未來挑戰(zhàn)賽冠亞軍以及世界智能駕駛挑戰(zhàn)賽等比賽的冠軍;發(fā)表學(xué)術(shù)論文五十余篇,出版《智能駕駛100問》《無人駕駛技術(shù)》《中國智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告2015》,起草五項(xiàng)輪式機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn),榮獲省部級一等獎1項(xiàng)、二等獎3項(xiàng)。

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