掃一掃
關注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
數(shù)值 分析 第5版 版權信息
- ISBN：9787302185659
- 條形碼：9787302185659 ; 978-7-302-18565-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)值 分析 第5版 本書特色
本書第5版已列入普通高等教育“十一五”□□□規(guī)劃教材，主要作為理科數(shù)學類專業(yè)本科生及其他理工科碩士研究生“數(shù)值分析”課程的教材。根據(jù)“數(shù)值分析”課程教學大綱的要求，對第4版做了適當修改，但仍保留原教材的基本結構和大部分內(nèi)容。主要修改部分如下： （1）在內(nèi)容上精簡了一些較少使用的算法及一些較繁雜的推導和證明；加強了算法基本思想的分析和使用的說明；另外還增加了一些新內(nèi)容，如自適應求積和重積分的計算，解線性方程組的共軛梯度法，代數(shù)方程求根的病態(tài)分析，常微分方程數(shù)值解法中多步法的收斂性與穩(wěn)定性分析，剛性問題等。 （□）評注中增加了一些歷史發(fā)展及使用數(shù)學軟件的說明；每章增加了復習與思考題，這有助于讀者加深對基本內(nèi)容的理解，促進對所講算法的掌握；另外為加強使用計算機解題練習，增添了一些計算實習題。 （3）根據(jù)本書新版的特點，刪去了并行算法的附錄，有關并行算法目前有很多普及的入門著作，需要了解的可自己學習。另外，本書推薦讀者使用MATLAB語言及數(shù)學庫，有關MATLAB的使用本書也不做介紹，目前也有很多介紹的書籍可供參考。 本書第5版主要由李慶揚負責修改，是在清華大學出版社及本書編輯劉穎博士推動和支持下完成的，還得到清華大學給予的經(jīng)費資助，作者對他們的支持和幫助表示衷心感謝。 希望使用本書的老師和同學對本書存在的問題給予批評指正。
數(shù)值 分析 第5版 內(nèi)容簡介
《數(shù)值分析（第5版）》是為理工科大學各專業(yè)普遍開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材。其內(nèi)容包括插值與逼近，數(shù)值微分與數(shù)值積分，非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法，矩陣的特征值與特征向量計算，常微分方程數(shù)值解法。每章附有習題并在書末給出了部分答案，每章還附有復習與思考題和計算實習題。全書闡述嚴謹，脈絡分明，深入淺出，便于教學。 《數(shù)值分析（第5版）》也可作為理工科大學各專業(yè)研究生學位課程的教材，并可供從事科學計算的科技工作者參考。
數(shù)值 分析 第5版 目錄
第1章 數(shù)值分析與科學計算引論
1．1 數(shù)值分析的對象、作用與特點
1．1．1 數(shù)學科學與數(shù)值分析
1．1．2 計算數(shù)學與科學計算
1．1．3 計算方法與計算機
1．1．4 數(shù)值問題與算法
1．2 數(shù)值計算的誤差
1．2．1 誤差來源與分類
1．2．2 誤差與有效數(shù)字
1．2．3 數(shù)值運算的誤差估計
1．3 誤差定性分析與避免誤差危害
1．3．1 算法的數(shù)值穩(wěn)定性
1．3．2 病態(tài)問題與條件數(shù)
1．3．3 避免誤差危害
1．4 數(shù)值計算中算法設計的技術
1．4．1 多項式求值的秦九韶算法
1．4．2 迭代法與開方求值
1．4．3 以直代曲與化整為“零”
1．4．4 加權平均的松弛技術
1．5 數(shù)學軟件
評注
復習與思考題
習題
第2章 插值法
2．1 引言
2．1．1 插值問題的提出
2．1．2 多項式插值
2．2 拉格朗日插值
2．2．1 線性插值與拋物線插值
2．2．2 拉格朗日插值多項式
2．2．3 插值余項與誤差估計
2．3 均差與牛頓插值多項式
2．3．1 插值多項式的逐次生成
2．3．2 均差及其性質(zhì)
2．3．3 牛頓插值多項式
2．3．4 差分形式的牛頓插值公式
2．4 埃爾米特插值
2．4．1 重節(jié)點均差與泰勒插值
2．4．2 兩個典型的埃爾米特插值
2．5 分段低次插值
2．5．1 高次插值的病態(tài)性質(zhì)
2．5．2 分段線性插值
2．5．3 分段三次埃爾米特插值
2．6 三次樣條插值
2．6．1 三次樣條函數(shù)
2．6．2 樣條插值函數(shù)的建立
2．6．3 誤差界與收斂性
評注
復習與思考題
習題
計算實習題
第3章 函數(shù)逼近與快速傅里葉變換
3．1 函數(shù)逼近的基本概念
3．1．1 函數(shù)逼近與函數(shù)空間
3．1．2 范數(shù)與賦范線性空間
3．1．3 內(nèi)積與內(nèi)積空間
3．1．4 *佳逼近
3．2 正交多項式
3．2．1 正交函數(shù)族與正交多項式
3．2．2 勒讓德多項式
3．2．3 切比雪夫多項式
3．2．4 切比雪夫多項式零點插值
3．2．5 其他常用的正交多項式
……
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
第5章 解線性方程組的直接方法
第6章 解線性方程組的迭代法
第7章 非線性方程與方程組的數(shù)值解法
第8章 矩陣特征值計算
第9章 常微分方程初值問題數(shù)值解法
部分習題答案
參考文獻
1．1 數(shù)值分析的對象、作用與特點
1．1．1 數(shù)學科學與數(shù)值分析
1．1．2 計算數(shù)學與科學計算
1．1．3 計算方法與計算機
1．1．4 數(shù)值問題與算法
1．2 數(shù)值計算的誤差
1．2．1 誤差來源與分類
1．2．2 誤差與有效數(shù)字
1．2．3 數(shù)值運算的誤差估計
1．3 誤差定性分析與避免誤差危害
1．3．1 算法的數(shù)值穩(wěn)定性
1．3．2 病態(tài)問題與條件數(shù)
1．3．3 避免誤差危害
1．4 數(shù)值計算中算法設計的技術
1．4．1 多項式求值的秦九韶算法
1．4．2 迭代法與開方求值
1．4．3 以直代曲與化整為“零”
1．4．4 加權平均的松弛技術
1．5 數(shù)學軟件
評注
復習與思考題
習題
第2章 插值法
2．1 引言
2．1．1 插值問題的提出
2．1．2 多項式插值
2．2 拉格朗日插值
2．2．1 線性插值與拋物線插值
2．2．2 拉格朗日插值多項式
2．2．3 插值余項與誤差估計
2．3 均差與牛頓插值多項式
2．3．1 插值多項式的逐次生成
2．3．2 均差及其性質(zhì)
2．3．3 牛頓插值多項式
2．3．4 差分形式的牛頓插值公式
2．4 埃爾米特插值
2．4．1 重節(jié)點均差與泰勒插值
2．4．2 兩個典型的埃爾米特插值
2．5 分段低次插值
2．5．1 高次插值的病態(tài)性質(zhì)
2．5．2 分段線性插值
2．5．3 分段三次埃爾米特插值
2．6 三次樣條插值
2．6．1 三次樣條函數(shù)
2．6．2 樣條插值函數(shù)的建立
2．6．3 誤差界與收斂性
評注
復習與思考題
習題
計算實習題
第3章 函數(shù)逼近與快速傅里葉變換
3．1 函數(shù)逼近的基本概念
3．1．1 函數(shù)逼近與函數(shù)空間
3．1．2 范數(shù)與賦范線性空間
3．1．3 內(nèi)積與內(nèi)積空間
3．1．4 *佳逼近
3．2 正交多項式
3．2．1 正交函數(shù)族與正交多項式
3．2．2 勒讓德多項式
3．2．3 切比雪夫多項式
3．2．4 切比雪夫多項式零點插值
3．2．5 其他常用的正交多項式
……
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
第5章 解線性方程組的直接方法
第6章 解線性方程組的迭代法
第7章 非線性方程與方程組的數(shù)值解法
第8章 矩陣特征值計算
第9章 常微分方程初值問題數(shù)值解法
部分習題答案
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
我從未如此眷戀人間
- >
推拿
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
月亮虎
- >
隨園食單
- >
唐代進士錄
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
二體千字文
本類暢銷
