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無線通信系統稀疏信道信息獲取技術研究/張愛華 版權信息
- ISBN：9787563562220
- 條形碼：9787563562220 ; 978-7-5635-6222-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
無線通信系統稀疏信道信息獲取技術研究/張愛華 內容簡介
本書主要介紹基于稀疏信號處理理論的信道估計算法以及基于深度學習的信道信息反饋和信號檢測方法。內容包括9章，分別為緒論、稀疏信號重建、基于期望z大化算法的MIMO中繼系統信道估計、 零吸引*小均方協同通信系統信道估計、加權lp范數約束的自適應濾波信道估計算法、變步長lpLMS算法的稀疏系統辨識、基于LogSum LMS的稀疏信道估計算法、基于深度神經網絡的MIMO軟判決信號檢測算法、基于長短時注意力機制的大規模MIMO信道反饋。 本書可作為高等院校“通信與信息系統”“信號與信息處理”等課程的教材或參考書，也可作為寬帶無線通信、信號處理、人工智能等領域的技術人員和研究人員的參考書。
無線通信系統稀疏信道信息獲取技術研究/張愛華 目錄
第1章緒論1
1.1引言1
1.1.1移動通信發展概覽1
1.1.25G技術發展情況3
1.2信道估計技術5
1.2.1協同無線通信系統信道估計技術6
1.2.2密集信道下協同中繼系統信道估計算法7
1.2.3基于壓縮感知的稀疏協同信道估計9
1.3信號檢測技術10
1.3.1基于傳統算法的信號檢測方法10
1.3.2基于深度學習的信號檢測方法12
1.4信道反饋技術12
1.4.1基于傳統方法的信道反饋算法12
1.4.2基于深度學習的信道反饋算法13
第2章稀疏信號重建15
2.1引言15
2.2壓縮感知理論15
2.3信號的稀疏表示16
2.4觀測矩陣的特性17
2.5壓縮感知重建算法18
2.5.1常用范數的定義18
2.5.2重建算法19
2.6基于凸分析的稀疏正則化21
第3章基于期望*大化算法的MIMO中繼系統信道估計24
3.1引言24
3.2MIMO協同通信技術24
3.2.1MIMO通信技術24
3.2.2MIMOOFDM技術25
3.2.3MIMO協同技術25
3.3MIMO協同單向中繼系統稀疏信道估計26
3.4基于EM的稀疏度自適應壓縮感知信道估計算法29
3.4.1自適應壓縮感知算法29
3.4.2稀疏信道估計30
3.4.3仿真與分析31
3.5本章小結35
第4章零吸引*小均方協同通信系統信道估計36
4.1引言36
4.2系統模型與LMS算法37
4.2.1單中繼協同通信系統的信道模型37
4.2.2標準LMS算法38
4.3基于稀疏度感知的稀疏信道估計39
4.4仿真與分析40
4.5本章小結43
第5章加權lp范數約束的自適應濾波信道估計算法44
5.1引言44
5.2系統模型和LMS算法45
5.3加權lp范數LMS算法的信道估計算法46
5.4計算復雜度分析48
5.5加權lpLMS算法的性能分析49
5.5.1均值特性分析49
5.5.2均方誤差收斂性能分析50
5.6仿真實驗分析50
5.7本章小結58
第6章變步長lpLMS算法的稀疏系統辨識60
6.1引言60
6.2稀疏約束LMS算法回顧61
6.3變步長lp范數LMS算法62
6.4算法收斂性能分析63
6.5仿真實驗64
6.6本章小結67
第7章基于LogSum LMS的稀疏信道估計算法68
7.1LMS算法及超均方誤差表示68
7.2對數和約束LMS算法69
7.3收斂性分析69
7.4仿真與分析71
第8章基于深度神經網絡的MIMO軟判決信號檢測算法75
8.1引言75
8.2MIMO信號檢測的原理76
8.3系統模型77
8.4深度神經網絡與Dropout層78
8.5基于深度神經網絡聯合訓練的MIMO信號檢測79
8.6基于深度神經網絡聯合訓練的MIMO軟判決信號檢測80
8.7仿真與分析81
8.8計算復雜度分析86
8.9本章小結86
第9章基于長短時注意力機制的大規模MIMO信道反饋87
9.1引言87
9.2信道狀態信息反饋原理88
9.3深度學習理論90
9.3.1典型的神經網絡結構91
9.3.2訓練方法94
9.4基于深度學習的大規模MIMO信道反饋模型96
9.5LSTMAttention CsiNet及其輕量級網絡97
9.5.1LSTMAttention CsiNet97
9.5.2輕量級網絡Reduced LSTMAttention CsiNet101
9.6基于自動編碼器的信道狀態信息反饋算法102
9.7仿真與討論104
9.7.1算法的NMSE性能104
9.7.2算法的余弦相似度性能106
9.8復雜度分析108
9.9本章小結109
參考文獻110
附錄129
附錄A式（45）的證明129
附錄B式(517)和式(518)的證明129
附錄C式（612）的證明130
附錄D式（613）的推導過程132
展開全部
無線通信系統稀疏信道信息獲取技術研究/張愛華 作者簡介
張愛華，博士，碩士生導師，中原工學院副教授。獲河南省高等教育教學成果一等獎1項、紡織工業聯合會教學成果三等獎2項，作為第2主持人，完成河南省高等學校教學改革重點項目2項；指導學生獲2019年全國大學生電子設計競賽國家一等獎1項、河南省一等獎1項，2017年全國大學生電子設計競賽獲河南省一等獎2項、二等獎1項，2017年河南省“互聯網+”大學生創新創業大賽河南省二等獎1項。主持完成國家自然科學基金青年項目1項，主持教育部高等教育司產學合作協同育人項目1項，主持完成省廳級科技項目2項；獲河南省科技進步二等獎1項、三等獎2項，獲中國紡織聯合會科學技術三等獎2項；公開發表學術論文25篇，其中SCI/EI檢索14篇；獲授權發明專利2項、受理發明專利2項。
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