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智能制造系列叢書優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787302548157
- 條形碼：9787302548157 ; 978-7-302-54815-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能制造系列叢書優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法 內(nèi)容簡介
本書以優(yōu)化驅(qū)動為主線，重點探討了三類優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法，包括結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計方法、多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法、基于可靠性的設(shè)計優(yōu)化方法。
智能制造系列叢書優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法 目錄
第1章緒論00
1.1優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法概述00
1.2優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法研究現(xiàn)狀00
1.2.1拓撲優(yōu)化設(shè)計研究現(xiàn)狀00
1.2.2多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化研究現(xiàn)狀00
1.2.3可靠性設(shè)計優(yōu)化研究現(xiàn)狀0
1.3本書的篇章結(jié)構(gòu)0
參考文獻0
第2章基于參數(shù)化水平集的拓撲優(yōu)化設(shè)計0
2.1參數(shù)化水平集方法0
2.1.1基于水平集的結(jié)構(gòu)邊界隱式表達0
2.1.2基于徑向基函數(shù)插值的水平集函數(shù)參數(shù)化0
2.1.3基于離散小波分解的插值矩陣壓縮技術(shù)0
2.2基于參數(shù)化水平集的拓撲優(yōu)化模型0
2.3形狀導(dǎo)數(shù)與靈敏度分析0
2.3.1形狀導(dǎo)數(shù)0
2.3.2靈敏度分析0
2.4數(shù)值實現(xiàn)0
2.4.1人工材料插值模型0
2.4.2過濾技術(shù)0
2.5優(yōu)化算法0
2.6數(shù)值算例0
2.6.1二維懸臂梁結(jié)構(gòu)剛度拓撲優(yōu)化設(shè)計0
2.6.2三維懸臂結(jié)構(gòu)剛度拓撲優(yōu)化設(shè)計案例0
2.7小結(jié)0
參考文獻0
第3章結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計0
3.1多工況結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計0
3.1.1多工況結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計的擴展*優(yōu)性0
3.1.2多目標(biāo)拓撲優(yōu)化模型0
3.1.3目標(biāo)函數(shù)權(quán)重決策方法0
3.1.4靈敏度分析與優(yōu)化算法0
3.1.5數(shù)值實例0
3.2結(jié)構(gòu)頻率響應(yīng)拓撲優(yōu)化設(shè)計0
3.2.1結(jié)構(gòu)頻率響應(yīng)拓撲優(yōu)化設(shè)計問題0
3.2.2結(jié)構(gòu)頻率響應(yīng)拓撲優(yōu)化模型0
3.2.3有限元模型降階策略0
3.2.4靈敏度分析與優(yōu)化算法0
3.2.5數(shù)值實例0
3.3結(jié)構(gòu)特征值拓撲優(yōu)化設(shè)計0
3.3.1結(jié)構(gòu)特征值拓撲優(yōu)化設(shè)計問題0
3.3.2結(jié)構(gòu)特征值拓撲優(yōu)化模型0
3.3.3靈敏度分析與優(yōu)化算法0
3.3.4數(shù)值實例0
3.4多相材料結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計0
3.4.1多相材料結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計問題0
3.4.2多相材料參數(shù)化水平集方法0
3.4.3多相材料結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化模型0
3.4.4靈敏度分析與優(yōu)化算法0
3.4.5數(shù)值實例0
3.5小結(jié)0
參考文獻0
第4章材料拓撲優(yōu)化設(shè)計
4.1基于數(shù)值均勻化方法的材料微結(jié)構(gòu)等效性能計算
4.2極限性能材料拓撲優(yōu)化設(shè)計
4.2.1極限性能材料拓撲優(yōu)化設(shè)計問題
4.2.2極限性能材料拓撲優(yōu)化模型
4.2.3靈敏度分析與優(yōu)化算法
4.2.4數(shù)值實例
4.3負泊松比超材料拓撲優(yōu)化設(shè)計
4.3.1負泊松比超材料拓撲優(yōu)化設(shè)計問題
4.3.2負泊松比超材料拓撲優(yōu)化設(shè)計模型
4.3.3靈敏度分析與優(yōu)化算法
4.3.4數(shù)值實例
4.4功能梯度材料拓撲優(yōu)化設(shè)計
4.4.1功能梯度材料拓撲優(yōu)化設(shè)計問題
4.4.2功能梯度材料微結(jié)構(gòu)的連接性問題
4.4.3功能梯度材料拓撲優(yōu)化模型
4.4.4靈敏度分析與優(yōu)化算法
4.4.5數(shù)值實例
4.5小結(jié)
參考文獻
第5章結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計
5.1結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計概述
5.2靜力學(xué)環(huán)境下結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計
5.2.1靜力學(xué)環(huán)境下結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化策略
5.2.2結(jié)構(gòu)與材料一體化的剛度*大化拓撲優(yōu)化模型
5.2.3靈敏度分析與優(yōu)化算法
5.2.4數(shù)值實例
5.3動力學(xué)環(huán)境下結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計
5.3.1動力學(xué)環(huán)境下結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化策略
5.3.2結(jié)構(gòu)與材料一體化的頻率響應(yīng)*小化拓撲優(yōu)化模型
5.3.3靈敏度分析與優(yōu)化算法
5.3.4數(shù)值實例
5.4小結(jié)
參考文獻
第6章多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化中近似模型構(gòu)建方法
6.1多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化中常見的近似模型
6.1.1響應(yīng)面模型
6.1.2Kriging模型
6.1.3徑向基函數(shù)模型
6.2基于基因表達式編程的近似模型構(gòu)建方法
6.2.1基因和染色體
6.2.2基因型和表現(xiàn)型之間的轉(zhuǎn)換
6.2.3基于均方差的適應(yīng)度函數(shù)定義
6.2.4基于GEP的近似模型構(gòu)建流程
6.3近似模型性能測試方案
6.3.1測試算例
6.3.2數(shù)據(jù)采樣
6.3.3評價標(biāo)準(zhǔn)
6.3.4參數(shù)設(shè)置
6.4近似模型性能測試結(jié)果與比較
6.4.1測試結(jié)果
6.4.2性能比較
6.4.3特點總結(jié)
6.5小結(jié)
參考文獻
第7章多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化求解策略
7.1多學(xué)科多級求解策略
7.1.1并行子空間優(yōu)化求解策略
7.1.2兩級集成系統(tǒng)合成求解策略
7.1.3協(xié)同優(yōu)化求解策略
7.1.4分級目標(biāo)傳遞求解策略
7.2基于Kriging的廣義協(xié)同優(yōu)化求解策略
7.2.1廣義協(xié)同優(yōu)化求解策略
7.2.2基于Kriging的廣義協(xié)同優(yōu)化求解策略
7.2.3測試算例
7.3基于GEP和Nash均衡的多目標(biāo)求解策略
7.3.1博弈論與多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化
7.3.2基于Nash均衡的多目標(biāo)求解策略
7.3.3基于GEP和Nash均衡的多目標(biāo)求解策略
7.3.4測試算例
7.4基于物理規(guī)劃的分級目標(biāo)傳遞多目標(biāo)求解策略
7.4.1分級目標(biāo)傳遞求解策略的不足分析
7.4.2物理規(guī)劃簡介
7.4.3基于物理規(guī)劃的分級目標(biāo)傳遞多目標(biāo)求解策略
7.4.4非協(xié)作元素間解耦及穩(wěn)定性分析
7.4.5測試算例
7.5小結(jié)
參考文獻
第8章基于概率解析的可靠性設(shè)計優(yōu)化方法
8.1可靠性設(shè)計優(yōu)化的基本求解方法
8.1.1雙循環(huán)方法
8.1.2單循環(huán)方法
8.1.3解耦方法
8.2基于自適應(yīng)解耦的可靠性設(shè)計優(yōu)化方法
8.2.1更新角度策略與圓弧搜索算法
8.2.2概率約束的可行性檢查
8.2.3自適應(yīng)解耦方法的流程和步驟
8.2.4測試算例
8.3面向*優(yōu)偏移向量的可靠性設(shè)計優(yōu)化方法
8.3.1偏移向量的求解模型分析
8.3.2基于*優(yōu)偏移向量的可靠性分析模型
8.3.3基于*優(yōu)偏移向量的可靠性設(shè)計優(yōu)化流程
8.3.4測試算例
8.4使用迭代控制策略的自適應(yīng)混合單循環(huán)方法
8.4.1方法概述
8.4.2迭代控制策略
8.4.3自適應(yīng)混合單循環(huán)法的流程和步驟
8.4.4測試算例
8.5小結(jié)
參考文獻
第9章基于近似模型的可靠性設(shè)計優(yōu)化方法
9.1基于近似模型的可靠性設(shè)計優(yōu)化基本原理
9.2基于局部克里金的自適應(yīng)可靠性設(shè)計優(yōu)化方法
9.2.1MCS靈敏度分析與近似
9.2.2局部抽樣區(qū)域自適應(yīng)調(diào)整
9.2.3局部抽樣策略自適應(yīng)選擇
9.2.4實施過程及測試算例
9.3可靠性設(shè)計優(yōu)化中的重要邊界抽樣方法
9.3.1約束邊界抽樣準(zhǔn)則
9.3.2確定性優(yōu)化的重要邊界抽樣準(zhǔn)則
9.3.3可靠性設(shè)計優(yōu)化的重要抽樣準(zhǔn)則
9.3.4測試算例
9.4基于變可信度近似的可靠性設(shè)計優(yōu)化方法
9.4.1VFRBDO中的常用方法
9.4.2*小二乘混合標(biāo)度的VFSLP框架
9.4.3測試算例
9.5小結(jié)
參考文獻
第10章優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法應(yīng)用案例
10.1結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用案例
10.1.1衛(wèi)星推進艙主承力結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.1.2多工況支撐件拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.1.3兩端固支梁的結(jié)構(gòu)頻率響應(yīng)拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.1.4兩端固支梁的結(jié)構(gòu)特征頻率拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.2材料拓撲優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用案例
10.2.1具有極限性能的三維材料微結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.2.2復(fù)雜工況作用下的功能梯度材料拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.3結(jié)構(gòu)與材料一體化的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用案例
10.3.1靜力學(xué)環(huán)境下三維懸臂梁結(jié)構(gòu)的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.3.2動力學(xué)環(huán)境下三維支撐結(jié)構(gòu)的多尺度拓撲優(yōu)化設(shè)計
10.4多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化應(yīng)用案例
10.4.1小水線面雙體船船型參數(shù)概念設(shè)計
10.4.250000DWT散貨船船型參數(shù)概念設(shè)計
10.5可靠性設(shè)計優(yōu)化應(yīng)用案例
10.5.1蜂窩狀結(jié)構(gòu)材料設(shè)計
10.5.2箱型梁結(jié)構(gòu)設(shè)計
10.5.3彎曲梁結(jié)構(gòu)設(shè)計
10.6小結(jié)
參考文獻
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智能制造系列叢書優(yōu)化驅(qū)動的設(shè)計方法 作者簡介
高亮，男，1974年生，華中科技大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，科學(xué)與技術(shù)發(fā)展院副院長，“數(shù)字制造裝備與技術(shù)”國家重點實驗室副主任，教育部“數(shù)字化設(shè)計與制造”創(chuàng)新團隊成員，基金委“高性能數(shù)字制造裝備的基礎(chǔ)研究”創(chuàng)新研究群體成員。主要從事現(xiàn)代優(yōu)化方法及其在設(shè)計制造中的應(yīng)用等研究，近年來主持多項國家自然科學(xué)基金項目和國家863項目，作為主要研究人員參與多項973課題和國家863重點項目的研究。共出版專著3部，主編國際會議論文集3本；發(fā)表SCI論文140余篇，其中ESI高被引論文3篇，被Web of Science引用1900余次。獲得國家科技進步二等獎2項（1項排名第2）、教育部自然科學(xué)一等獎1項（排名第1）及其他省部級獎勵2項。 邱浩波，?男，1974年生，華中科技大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。主要從事復(fù)雜機械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和工藝優(yōu)化設(shè)計方面的研究和應(yīng)用工作，通過力學(xué)和數(shù)學(xué)手段進行產(chǎn)品性能的仿真和優(yōu)化，發(fā)表SCI論文30余篇，主持多項國家自然科學(xué)基金、國家863項目、總裝預(yù)研項目和企業(yè)橫向合作項目。 肖蜜，男，1987年生，華中科技大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師，湖北省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲
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