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工業信息化技術叢書離散車間排序依賴作業切換的成組調度研究 版權信息
- ISBN：9787121386541
- 條形碼：9787121386541 ; 978-7-121-38654-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
工業信息化技術叢書離散車間排序依賴作業切換的成組調度研究 本書特色
可作為高等院校工業工程類專業本科生和工程碩士的輔助教材，也可供相關企業的工業工程師和生產管理人員閱讀參考。 離散車間生產調度是提高運營效率、降低成本，乃至取得競爭優勢的重要手段和有力工具。隨著離散車間生產調度問題的深入研究，新問題、新模型和新方法不斷涌現。
工業信息化技術叢書離散車間排序依賴作業切換的成組調度研究 內容簡介
離散車間生產調度是提高運營效率、降低成本，乃至取得競爭優勢的重要手段和有力工具。隨著離散車間生產調度問題的深入研究，新問題、新模型和新方法不斷涌現。本書共7章：章為緒論；第2章為Job-shop很優作業切換的成組調度模型與關鍵技術；第3章為基于加工資源相似度的聚類成組研究；第4章為基于EDD-SDST-ACO啟發規則的很優作業切換單機成組調度研究；第5章為基于GATS混合算法的很優作業切換不相關并行機成組調度研究；第6章為基于QCSO混合算法的很優作業切換柔性Job-shop調度研究；第7章為總結與展望。本書可作為高等院校工業工程類專業本科生和工程碩士的輔助教材，也可供相關企業的工業工程師和生產管理人員閱讀參考。
工業信息化技術叢書離散車間排序依賴作業切換的成組調度研究 目錄
1 緒論 / 1
1．1 研究背景 / 3
1．2 國內外相關研究現狀 / 8
1．2．1 作業切換 / 8
1．2．2 成組技術 / 13
1．2．3 Job-shop調度 / 16
1．2．4 成組調度研究現狀 / 22
1．3 研究目的意義 / 27
1．4 研究內容、方法、技術路線 / 29
1．4．1 研究內容 / 29
1．4．2 研究方法 / 31
1．4．3 技術路線 / 32
1．5 本書的創新之處 / 34
1．6 本章小結 / 36
2 Job-shop*優作業切換的成組調度模型與關鍵技術 / 37
2．1 引言 / 39
2．2 Job-shop*優作業切換問題 / 41
2．2．1 Job-shop調度 / 41
2．2．2 Job-shop作業切換 / 43
2．2．3 Job-shop作業切換影響因素分析 / 49
2．2．4 *優作業切換問題的提出 / 52
2．3 基于成組技術的*優作業切換的Job- shop調度模型 / 55
2．3．1 面向Job-shop*優作業切換成組調度 / 55
2．3．2 基于成組技術的*優作業切換的Job-shop調度模型 / 57
2．4 面向*優作業切換的Job-shop成組調度關鍵技術 / 59
2．4．1 零件聚類成組 / 59
2．4．2 基于成組技術的*優作業切換單機調度問題 / 60
2．4．3 基于成組技術的*優作業切換不相關并行機調度問題 / 62
2．4．4 基于成組技術的*優作業切換柔性Job- shop調度問題 / 63
2．5 本章小結 / 65
3 基于加工資源相似度的聚類成組研究 / 67
3．1 引言 / 69
3．2 加工資源特征 / 73
3．3 加工資源相似性度量 / 75
3．3．1 建立編碼矩陣 / 75
3．3．2 加工資源的加權相似性度量 / 76
3．4 基于加工資源相似的零件聚類成組遺傳算法 / 78
3．4．1 聚類效果評價 / 79
3．4．2 目標函數 / 80
3．4．3 分組編碼 / 82
3．4．4 種群初始化 / 82
3．4．5 適應度函數 / 83
3．4．6 選擇操作 / 83
3．4．7 交叉操作 / 83
3．4．8 變異操作 / 84
3．5 實例驗證 / 86
3．5．1 數據生成 / 86
3．5．2 計算結果 / 88
3．6 本章小結 / 91
4 基于EDD-SDST-ACO啟發規則的*優作業切換單機成組
調度研究 / 93
4．1 引言 / 95
4．2 問題描述 / 97
4．3 模型構建 / 99
4．4 EDD-SDST-ACO啟發式規則 / 101
4．4．1 蟻群算法 / 102
4．4．2 工件組排序 / 104
4．4．3 工件組內排序 / 105
4．4．4 信息素更新策略 / 106
4．4．5 EDD-SDST-ACO算法流程 / 108
4．5 EDD-SDST-ACO啟發式規則有效性驗證 / 111
4．5．1 數據生成 / 111
4．5．2 參數設置 / 111
4．5．3 計算結果 / 118
4．6 實證研究 / 120
4．7 本章小結 / 122
5 基于GATS混合算法的*優作業切換不相關并行機成組
調度研究 / 125
5．1 引言 / 127
5．2 問題描述 / 132
5．3 模型構建 / 133
5．4 算法設計 / 136
5．4．1 種群初始化 / 137
5．4．2 適應度函數 / 138
5．4．3 獲得初始解 / 139
5．4．4 鄰域生成方法 / 142
5．4．5 交叉操作 / 144
5．4．6 變異操作 / 144
5．4．7 遺傳禁忌搜索算法流程 / 145
5．5 算法有效性驗證 / 149
5．5．1 數據生成 / 149
5．5．2 算法參數設置 / 150
5．5．3 計算結果 / 156
5．6 本章小結 / 159
6 基于QCSO混合算法的*優作業切換柔性Job-shop
調度研究 / 161
6．1 引言 / 163
6．2 問題描述 / 168
6．3 模型構建 / 170
6．4 算法設計 / 173
6．4．1 編碼機制 / 176
6．4．2 解碼機制 / 177
6．4．3 搜索模式 / 179
6．4．4 跟蹤模式 / 180
6．4．5 量子旋轉角更新 / 181
6．4．6 適應度函數 / 183
6．4．7 量子貓群優化算法流程 / 183
6．5 算法有效性驗證 / 185
6．5．1 數據生成 / 185
6．5．2 計算結果 / 189
6．6 實證研究 / 198
6．7 本章小結 / 202
7 總結與展望 / 205
7．1 本書總結 / 207
7．2 研究展望 / 210
參考文獻 / 213
1．1 研究背景 / 3
1．2 國內外相關研究現狀 / 8
1．2．1 作業切換 / 8
1．2．2 成組技術 / 13
1．2．3 Job-shop調度 / 16
1．2．4 成組調度研究現狀 / 22
1．3 研究目的意義 / 27
1．4 研究內容、方法、技術路線 / 29
1．4．1 研究內容 / 29
1．4．2 研究方法 / 31
1．4．3 技術路線 / 32
1．5 本書的創新之處 / 34
1．6 本章小結 / 36
2 Job-shop*優作業切換的成組調度模型與關鍵技術 / 37
2．1 引言 / 39
2．2 Job-shop*優作業切換問題 / 41
2．2．1 Job-shop調度 / 41
2．2．2 Job-shop作業切換 / 43
2．2．3 Job-shop作業切換影響因素分析 / 49
2．2．4 *優作業切換問題的提出 / 52
2．3 基于成組技術的*優作業切換的Job- shop調度模型 / 55
2．3．1 面向Job-shop*優作業切換成組調度 / 55
2．3．2 基于成組技術的*優作業切換的Job-shop調度模型 / 57
2．4 面向*優作業切換的Job-shop成組調度關鍵技術 / 59
2．4．1 零件聚類成組 / 59
2．4．2 基于成組技術的*優作業切換單機調度問題 / 60
2．4．3 基于成組技術的*優作業切換不相關并行機調度問題 / 62
2．4．4 基于成組技術的*優作業切換柔性Job- shop調度問題 / 63
2．5 本章小結 / 65
3 基于加工資源相似度的聚類成組研究 / 67
3．1 引言 / 69
3．2 加工資源特征 / 73
3．3 加工資源相似性度量 / 75
3．3．1 建立編碼矩陣 / 75
3．3．2 加工資源的加權相似性度量 / 76
3．4 基于加工資源相似的零件聚類成組遺傳算法 / 78
3．4．1 聚類效果評價 / 79
3．4．2 目標函數 / 80
3．4．3 分組編碼 / 82
3．4．4 種群初始化 / 82
3．4．5 適應度函數 / 83
3．4．6 選擇操作 / 83
3．4．7 交叉操作 / 83
3．4．8 變異操作 / 84
3．5 實例驗證 / 86
3．5．1 數據生成 / 86
3．5．2 計算結果 / 88
3．6 本章小結 / 91
4 基于EDD-SDST-ACO啟發規則的*優作業切換單機成組
調度研究 / 93
4．1 引言 / 95
4．2 問題描述 / 97
4．3 模型構建 / 99
4．4 EDD-SDST-ACO啟發式規則 / 101
4．4．1 蟻群算法 / 102
4．4．2 工件組排序 / 104
4．4．3 工件組內排序 / 105
4．4．4 信息素更新策略 / 106
4．4．5 EDD-SDST-ACO算法流程 / 108
4．5 EDD-SDST-ACO啟發式規則有效性驗證 / 111
4．5．1 數據生成 / 111
4．5．2 參數設置 / 111
4．5．3 計算結果 / 118
4．6 實證研究 / 120
4．7 本章小結 / 122
5 基于GATS混合算法的*優作業切換不相關并行機成組
調度研究 / 125
5．1 引言 / 127
5．2 問題描述 / 132
5．3 模型構建 / 133
5．4 算法設計 / 136
5．4．1 種群初始化 / 137
5．4．2 適應度函數 / 138
5．4．3 獲得初始解 / 139
5．4．4 鄰域生成方法 / 142
5．4．5 交叉操作 / 144
5．4．6 變異操作 / 144
5．4．7 遺傳禁忌搜索算法流程 / 145
5．5 算法有效性驗證 / 149
5．5．1 數據生成 / 149
5．5．2 算法參數設置 / 150
5．5．3 計算結果 / 156
5．6 本章小結 / 159
6 基于QCSO混合算法的*優作業切換柔性Job-shop
調度研究 / 161
6．1 引言 / 163
6．2 問題描述 / 168
6．3 模型構建 / 170
6．4 算法設計 / 173
6．4．1 編碼機制 / 176
6．4．2 解碼機制 / 177
6．4．3 搜索模式 / 179
6．4．4 跟蹤模式 / 180
6．4．5 量子旋轉角更新 / 181
6．4．6 適應度函數 / 183
6．4．7 量子貓群優化算法流程 / 183
6．5 算法有效性驗證 / 185
6．5．1 數據生成 / 185
6．5．2 計算結果 / 189
6．6 實證研究 / 198
6．7 本章小結 / 202
7 總結與展望 / 205
7．1 本書總結 / 207
7．2 研究展望 / 210
參考文獻 / 213
展開全部
工業信息化技術叢書離散車間排序依賴作業切換的成組調度研究 作者簡介
宋海草，陜西西安人，博士研究生，副教授。山東工商學院管理科學與工程學院工業工程系主任。山東省高等教育學會會員。學習經歷：2003年獲得西安科技大學安全工程專業學士學位；2010年獲得石河子大學農業機械化工程專業碩士學位；2016年獲得重慶大學管理科學與工程專業博士學位。工作經歷：2004年3月至2018年6月就職于石河子大學機械電氣工程學院工業工程系；2018年7月至今就職于山東工商學院管理科學與工程學院工業工程系。1.基于加工資源的零件分類成組研究[J], 上海交通大學學報，2016,50(9)1460-1466．(EI檢索號：20164202924599)(第一作者)2.A study of job shop standard setup time quota[J], Prod Eng- Devel, 2016(10):185-196.(EI檢索號：20155101700663) (第一作者)3. A STUDY OF THE STANDARD SETUP TIME QUOTA BASED ON EMPLOYEES’ KNOWLEDGE[C], The 45th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE45)- Metz, France, on October 28-30, 2015.(大會宣讀論文)(EI檢索號：20161602261592) (第一作者)4. Single machine scheduling based on EDD-SDST-ACO heuristic algorithm[J], Journal of Intelligent Systems,2017 4（26）：657-668（EI期刊）(第一作者)5.基于模糊聚類K-means的播種機焊接零件編碼分類[J],石河子大學學報(自然科學版),2016,34(2)：238-243.（通訊作者）6. 基于GATS混合算法的**作業切換不相關并行機成組調度研究[J].重慶大學學報，2019.12月底出版。(第一作者)7.石河子大學應用基礎研究青年項目"播種機焊接件生產的成組調度研究”(2014ZRKXYQ06)， 2015.01-2016.12，主持，已結題。8.山東工商學院博士基金項目"大數據環境下離散車間排序依賴作業切換的生產調度研究”，2019-2021，主持，在研。
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