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深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)在甲骨文信息處理中的應(yīng)用探索 版權(quán)信息
- ISBN:9787518962167
- 條形碼:9787518962167 ; 978-7-5189-6216-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
機(jī)器學(xué)習(xí)在甲骨文信息處理中的應(yīng)用探索 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書著重介紹了隱馬爾科夫模型和支持向量機(jī)在甲骨文信息處理中的應(yīng)用情況, 首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)概念、相關(guān)技術(shù)和研究現(xiàn)狀以及甲骨文信息化的概念和研究現(xiàn)狀, 接著從語(yǔ)料加工和字形拆分方面對(duì)甲骨文字形進(jìn)行了分析研究, 在甲骨文語(yǔ)料庫(kù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自動(dòng)分詞和詞性標(biāo)注, 并利用支持向量機(jī)技術(shù)對(duì)甲骨文字形分類進(jìn)行了研究, *后提出了支持向量機(jī)應(yīng)用到甲骨拓片文字定位中的方法。拓展了提高甲骨拓片文字定位的研究方法。
機(jī)器學(xué)習(xí)在甲骨文信息處理中的應(yīng)用探索 目錄
1.1 引言
1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
1.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.3.1 文本分類
1.3.2 目標(biāo)檢測(cè)
1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)中的主要算法
1.4.1 決策樹算法
1.4.2 樸素貝葉斯算法
1.4.3 支持向量機(jī)算法
1.4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
1.4.5 深度學(xué)習(xí)
1.5 本書的結(jié)構(gòu)和組織
參考文獻(xiàn)
第2章 甲骨文信息處理
2.1 甲骨文信息處理簡(jiǎn)介
2.1.1 中文信息處理概述
2.1.2 甲骨文信息處理
2.2 甲骨文信息處理研究現(xiàn)狀
2.2.1 甲骨文輸入和可視化
2.2.2 甲骨文字形庫(kù)的構(gòu)建
2.2.3 甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2.4 甲骨文字分割和識(shí)別
2.2.5 甲骨文拓片綴合
2.2.6 甲骨文語(yǔ)義分析
2.2.7 甲骨文計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)研究
2.2.8 甲骨文著錄信息化
2.3 甲骨文字形結(jié)構(gòu)分析及單字拆分
2.3.1 甲骨文字形結(jié)構(gòu)分析
2.3.2 單字拆分過(guò)程及結(jié)果
2.4 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于隱馬爾可夫模型技術(shù)的甲骨卜辭的分析研究
3.1 基于隱馬爾可夫模型技術(shù)的甲骨卜辭的研究背景和意義
3.1.1 研究背景
3.1.2 研究意義
3.2 自然語(yǔ)言處理綜述
3.2.1 自然語(yǔ)言處理概述
3.2.2 自然語(yǔ)言處理所涉及的幾個(gè)層次
3.2.3 自然語(yǔ)言處理的基本方法及發(fā)展
3.2.4 自然語(yǔ)言處理的研究現(xiàn)狀
3.3 隱馬爾可夫模型
3.3.1 隱馬爾可夫模型的定義
3.3.2 隱馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)
3.3.3 隱馬爾可夫模型的形式描述
3.3.4 隱馬爾可夫模型的3個(gè)基本問題
……
第4章 基于支持向量機(jī)的甲骨文字結(jié)構(gòu)分析研究
第5章 基于支持向量機(jī)的甲骨拓片圖像處理研究
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