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數字圖像處理基礎及應用 版權信息
- ISBN：9787302492696
- 條形碼：9787302492696 ; 978-7-302-49269-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字圖像處理基礎及應用 內容簡介
《數字圖像處理基礎及應用》將現代圖像處理理論與應用緊密結合，在闡述理論的基礎上，大量使用習題、軟件仿真等工具來介紹圖像處理的基本方法。全書共分8章，主要內容包括數字圖像基礎、圖像增強、圖像分割、圖像復原、形態學圖像處理、圖像融合等。全書具有較強的實用性和先進性，內容選材新穎，并配有大量的MATLAB仿真案例。 《數字圖像處理基礎及應用》可以作為高等院校信息技術等相關專業的核心課程教材或教學參考書籍，也可以作為數字圖像處理技術人員的參考資料和培訓教材。
數字圖像處理基礎及應用 目錄
第1章 緒論
1．1 數字圖像處理的概念
1．1．1 數字圖像的定義
1．1．2 圖像處理、圖像分析、計算機視覺的界定
1．1．3 三種典型的計算處理
1．2 數字圖像處理的起源
1．3 數字圖像處理的應用實例
1．3．1 伽馬射線成像
1．3．2 X射線成像
1．3．3 紫外波段成像
1．3．4 可見光及紅外線成像
1．3．5 微波波段成像
1．3．6 無線電波成像
1．3．7 其他圖像模式應用實例
1．4 數字圖像處理的基本步驟
1．5 圖像處理系統的部件
第2章 數字圖像基礎
2．1 視覺感知和要素
2．1．1 人眼的構造
2．1．2 眼睛中的圖像形成
2．1．3 亮度適應和鑒別
2．2 光和電磁波譜
2．3 圖像感知和獲取
2．4 圖像取樣和量化
2．4．1 取樣和量化的基本概念
2．4．2 數字圖像表示
2．4．3 空間和灰度級分辨率
2．4．4 香農采樣定理
2．4．5 放大和收縮數字圖像
2．5 像素間的一些基本關系
2．5．1 相鄰像素
2．5．2 鄰接性、連通性、區域和邊界
2．5．3 距離度量
2．5．4 基于像素的圖像操作
2．6 線性和非線性操作
第3章 空間域圖像增強
3．1 背景知識
3．1．1 “空間域增強”的基本方法
3．1．2 二值圖像
3．2 某些基本灰度變換
3．2．1 線性灰度變換
3．2．2 分段線性灰度變換
3．2．3 非線性灰度變換
3．3 直方圖處理
3．3．1 直方圖的定義
3．3．2 直方圖的用途
3．3．3 積累直方圖
3．3．4 直方圖均衡化
3．3．5 直方圖匹配（規定化）
3．4 空間濾波基礎
3．4．1 線性濾波
3．4．2 非線性濾波
3．5 平滑空間濾波器
第4章 頻率域圖像增強
4．1 背景
4．2 傅里葉變換
4．2．1 離散傅里葉變換
4．2．2 連續函數的傅里葉變換
4．2．3 快速傅里葉變換
4．2．4 頻率域濾波
4．2．5 空間域濾波和頻率域濾波之間的對應關系
第5章 圖像分割
5．1 邊緣檢測與區域分割概述
5．1．1 圖像的基本概念
5．1．2 邊緣檢測
……
第6章 圖像復原
第7章 形態學圖像處理
第8章 圖像融合
附錄 圖像處理Matlab函數匯總
參考文獻
1．1 數字圖像處理的概念
1．1．1 數字圖像的定義
1．1．2 圖像處理、圖像分析、計算機視覺的界定
1．1．3 三種典型的計算處理
1．2 數字圖像處理的起源
1．3 數字圖像處理的應用實例
1．3．1 伽馬射線成像
1．3．2 X射線成像
1．3．3 紫外波段成像
1．3．4 可見光及紅外線成像
1．3．5 微波波段成像
1．3．6 無線電波成像
1．3．7 其他圖像模式應用實例
1．4 數字圖像處理的基本步驟
1．5 圖像處理系統的部件
第2章 數字圖像基礎
2．1 視覺感知和要素
2．1．1 人眼的構造
2．1．2 眼睛中的圖像形成
2．1．3 亮度適應和鑒別
2．2 光和電磁波譜
2．3 圖像感知和獲取
2．4 圖像取樣和量化
2．4．1 取樣和量化的基本概念
2．4．2 數字圖像表示
2．4．3 空間和灰度級分辨率
2．4．4 香農采樣定理
2．4．5 放大和收縮數字圖像
2．5 像素間的一些基本關系
2．5．1 相鄰像素
2．5．2 鄰接性、連通性、區域和邊界
2．5．3 距離度量
2．5．4 基于像素的圖像操作
2．6 線性和非線性操作
第3章 空間域圖像增強
3．1 背景知識
3．1．1 “空間域增強”的基本方法
3．1．2 二值圖像
3．2 某些基本灰度變換
3．2．1 線性灰度變換
3．2．2 分段線性灰度變換
3．2．3 非線性灰度變換
3．3 直方圖處理
3．3．1 直方圖的定義
3．3．2 直方圖的用途
3．3．3 積累直方圖
3．3．4 直方圖均衡化
3．3．5 直方圖匹配（規定化）
3．4 空間濾波基礎
3．4．1 線性濾波
3．4．2 非線性濾波
3．5 平滑空間濾波器
第4章 頻率域圖像增強
4．1 背景
4．2 傅里葉變換
4．2．1 離散傅里葉變換
4．2．2 連續函數的傅里葉變換
4．2．3 快速傅里葉變換
4．2．4 頻率域濾波
4．2．5 空間域濾波和頻率域濾波之間的對應關系
第5章 圖像分割
5．1 邊緣檢測與區域分割概述
5．1．1 圖像的基本概念
5．1．2 邊緣檢測
……
第6章 圖像復原
第7章 形態學圖像處理
第8章 圖像融合
附錄 圖像處理Matlab函數匯總
參考文獻
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