掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
中醫(yī)入門必背歌訣
-
>
醫(yī)驗(yàn)集要
-
>
尋回中醫(yī)失落的元神2:象之篇
-
>
補(bǔ)遺雷公炮制便覽 (一函2冊(cè))
-
>
人體解剖學(xué)常用詞圖解(精裝)
-
>
神醫(yī)華佗(奇方妙治)
-
>
(精)河南古代醫(yī)家經(jīng)驗(yàn)輯
中圖價(jià):¥77.4
加入購(gòu)物車
臨床研究常用統(tǒng)計(jì)分析方法SPSS實(shí)例教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787030660879
- 條形碼：9787030660879 ; 978-7-03-066087-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
臨床研究常用統(tǒng)計(jì)分析方法SPSS實(shí)例教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書主要面向SPSS軟件初學(xué)者，從統(tǒng)計(jì)分析解決臨床研究中的問題為視角出發(fā)，以問題為導(dǎo)向，首先提出臨床研究問題，然后循序漸進(jìn)地應(yīng)用SPSS軟件分析和解決問題，更具實(shí)操性。全書分兩篇：篇從臨床研究的目的、數(shù)據(jù)變量個(gè)數(shù)、變量類型等方面，引導(dǎo)讀者判斷和選擇適宜的統(tǒng)計(jì)方法；第二篇具體介紹各類統(tǒng)計(jì)分析方法及對(duì)應(yīng)的SPSS操作實(shí)例，從模擬的臨床研究案例入手，解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，選擇統(tǒng)計(jì)方法，判斷統(tǒng)計(jì)方法的適用條件，并重點(diǎn)介紹SPSS的操作步驟，很后解釋結(jié)果、撰寫結(jié)論。
臨床研究常用統(tǒng)計(jì)分析方法SPSS實(shí)例教程 目錄
目錄
**篇 統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
第1章 不同因素之間的相關(guān)性 3
1.1 是否分析不同因素之間的相關(guān)性 3
1.2 判斷擬研究變量的數(shù)量 3
1.3 判斷擬研究變量的類型 4
1.4 是否區(qū)分自變量和因變量 5
1.5 選擇檢驗(yàn)方法 6
第2章 預(yù)測(cè)模型 11
2.1 是否建立預(yù)測(cè)模型 11
2.2 根據(jù)因變量類型選擇檢驗(yàn)方法 11
第3章 差異分析 13
3.1 是否分析不同組之間的差異 13
3.2 判斷研究設(shè)計(jì)類型 13
3.3 判斷自變量數(shù)量 15
3.4 判斷自變量組數(shù) 16
3.5 判斷協(xié)變量 17
3.6 判斷因變量的數(shù)量 17
3.7 檢驗(yàn)方法的選擇 18
第4章 一致性檢驗(yàn) 20
4.1 是否進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 20
4.2 判斷研究設(shè)計(jì)類型 20
4.3 判斷重復(fù)測(cè)量次數(shù) 22
4.4 選擇檢驗(yàn)方法 23
第5章 單樣本分析 25
5.1 是否進(jìn)行單樣本分析 25
5.2 判斷研究目的 25
5.3 選擇檢驗(yàn)方法 26
第二篇 統(tǒng)計(jì)分析方法及SPSS操作
第6章 單樣本t檢驗(yàn) 29
6.1 問題與數(shù)據(jù) 29
6.2 對(duì)問題的分析 29
6.3 SPSS操作 29
6.4 結(jié)果解釋 32
6.5 撰寫結(jié)論 33
第7章 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 34
7.1 問題與數(shù)據(jù) 34
7.2 對(duì)問題的分析 34
7.3 SPSS操作 34
7.4 結(jié)果解釋 38
7.5 撰寫結(jié)論 39
第8章 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 40
8.1 問題與數(shù)據(jù) 40
8.2 對(duì)問題的分析 40
8.3 SPSS操作 40
8.4 結(jié)果解釋 45
8.5 撰寫結(jié)論 46
第9章 卡方檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn)（2×2） 47
9.1 問題與數(shù)據(jù) 47
9.2 對(duì)問題的分析 47
9.3 SPSS操作 48
9.4 結(jié)果解釋 49
9.5 撰寫結(jié)論 50
第10章 卡方檢驗(yàn)（2×C） 52
10.1 問題與數(shù)據(jù) 52
10.2 對(duì)問題的分析 52
10.3 SPSS操作 52
10.4 結(jié)果解釋 56
10.5 撰寫結(jié)論 57
第11章 Fisher精確檢驗(yàn)（2×C） 58
11.1 問題與數(shù)據(jù) 58
11.2 對(duì)問題的分析 58
11.3 SPSS操作 59
11.4 結(jié)果解釋 63
11.5 撰寫結(jié)論 66
第12章 卡方檢驗(yàn)（R×C） 67
12.1 問題與數(shù)據(jù) 67
12.2 對(duì)問題的分析 67
12.3 SPSS操作 68
12.4 結(jié)果解釋 70
12.5 撰寫結(jié)論 74
第13章 配對(duì)卡方（McNemar）檢驗(yàn) 75
13.1 問題與數(shù)據(jù) 75
13.2 對(duì)問題的分析 75
13.3 SPSS操作 75
13.4 結(jié)果解釋 77
13.5 撰寫結(jié)論 79
第14章 相對(duì)危險(xiǎn)度（2×2）的計(jì)算 81
14.1 問題與數(shù)據(jù) 81
14.2 對(duì)問題的分析 81
14.3 SPSS操作 82
14.4 結(jié)果解釋 83
14.5 撰寫結(jié)論 84
第15章 比值比（2×2）的計(jì)算 85
15.1 問題與數(shù)據(jù) 85
15.2 對(duì)問題的分析 85
15.3 SPSS操作 85
15.4 結(jié)果解釋 87
15.5 撰寫結(jié)論 88
第16章 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 89
16.1 問題與數(shù)據(jù) 89
16.2 對(duì)問題的分析 89
16.3 SPSS操作 89
16.4 結(jié)果解釋 92
16.5 撰寫結(jié)論 93
第17章 兩個(gè)有序分類變量相關(guān)性的卡方檢驗(yàn) 94
17.1 問題與數(shù)據(jù) 94
17.2 對(duì)問題的分析 94
17.3 SPSS操作 95
17.4 結(jié)果解釋 96
17.5 撰寫結(jié)論 97
17.6 作圖 97
第18章 單因素方差分析 103
18.1 問題與數(shù)據(jù) 103
18.2 對(duì)問題的分析 103
18.3 SPSS操作 104
18.4 結(jié)果解釋 108
18.5 撰寫結(jié)論 110
第19章 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析 112
19.1 問題與數(shù)據(jù) 112
19.2 對(duì)問題的分析 112
19.3 SPSS操作 113
19.4 結(jié)果解釋 118
19.5 撰寫結(jié)論 122
第20章 單因素協(xié)方差分析 123
20.1 問題與數(shù)據(jù) 123
20.2 對(duì)問題的分析 123
20.3 SPSS操作 124
20.4 結(jié)果解釋 136
20.5 撰寫結(jié)論 138
第21章 兩因素方差分析 139
21.1 問題與數(shù)據(jù) 139
21.2 對(duì)問題的分析 139
21.3 SPSS操作 140
21.4 結(jié)果解釋 146
21.5 撰寫結(jié)論 161
第22章 兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析 163
22.1 問題與數(shù)據(jù) 163
22.2 對(duì)問題的分析 163
22.3 SPSS操作 164
22.4 結(jié)果解釋 166
22.5 撰寫結(jié)論 178
第23章 Pearson相關(guān)分析 180
23.1 問題與數(shù)據(jù) 180
23.2 對(duì)問題的分析 180
23.3 SPSS操作 180
23.4 結(jié)果解釋 187
23.5 撰寫結(jié)論 188
第24章 Spearman相關(guān)分析 189
24.1 問題與數(shù)據(jù) 189
24.2 對(duì)問題的分析 189
24.3 SPSS操作 190
24.4 結(jié)果解釋 192
24.5 撰寫結(jié)論 193
第25章 Kendall’s tau-b相關(guān)分析 194
25.1 問題與數(shù)據(jù) 194
25.2 對(duì)問題的分析 194
25.3 SPSS操作 195
25.4 結(jié)果解釋 196
25.5 撰寫結(jié)論 196
第26章 Kaplan-Meier法 197
26.1 問題與數(shù)據(jù) 197
26.2 對(duì)問題的分析 197
26.3 SPSS操作 198
26.4 結(jié)果解釋 204
26.5 撰寫結(jié)論 206
第27章 簡(jiǎn)單線性回歸 208
27.1 問題與數(shù)據(jù) 208
27.2 對(duì)問題的分析 208
27.3 SPSS操作 209
27.4 結(jié)果解釋 216
27.5 撰寫結(jié)論 221
27.6 繪制擬合線 221
第28章 多重線性回歸 224
28.1 問題與數(shù)據(jù) 224
28.2 對(duì)問題的分析 224
28.3 SPSS操作 225
28.4 結(jié)果解釋 235
28.5 撰寫結(jié)論 239
第29章 分層回歸 241
29.1 問題與數(shù)據(jù) 241
29.2 對(duì)問題的分析 241
29.3 SPSS操作 242
29.4 結(jié)果解釋 247
29.5 撰寫結(jié)論 250
第30章 二項(xiàng)Logistic回歸 252
30.1 問題與數(shù)據(jù) 252
30.2 對(duì)問題的分析 252
30.3 SPSS操作 253
30.4 結(jié)果解釋 261
30.5 撰寫結(jié)論 263
第31章 有序Logistic回歸 265
31.1 問題與數(shù)據(jù) 265
31.2 對(duì)問題的分析 265
31.3 前期數(shù)據(jù)處理 266
31.4 SPSS操作 266
31.5 結(jié)果解釋 273
31.6 撰寫結(jié)論 278
31.7 利用其他模塊計(jì)算OR 279
第32章 主成分分析 284
32.1 問題與數(shù)據(jù) 284
32.2 對(duì)問題的分析 284
32.3 SPSS操作 285
32.4 結(jié)果解釋 288
32.5 撰寫結(jié)論 295
第33章 Mann-Whitney U檢驗(yàn) 296
33.1 問題與數(shù)據(jù) 296
33.2 對(duì)問題的分析 296
33.3 SPSS操作 297
33.4 結(jié)果解釋 299
33.5 撰寫結(jié)論 300
第34章 Kruskal-Wallis H檢驗(yàn) 301
34.1 問題與數(shù)據(jù) 301
34.2 對(duì)問題的分析 301
34.3 SPSS操作 302
34.4 結(jié)果解釋 305
34.5 撰寫結(jié)論 308
第35章 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 309
35.1 問題與數(shù)據(jù) 309
35.2 對(duì)問題的分析 309
35.3 SPSS操作 310
35.4 結(jié)果解釋 313
35.5 撰寫結(jié)論 313
第36章 Friedman檢驗(yàn) 315
36.1 問題與數(shù)據(jù) 315
36.2 對(duì)問題的分析 315
36.3 SPSS操作 316
36.4 結(jié)果解釋 318
36.5 撰寫結(jié)論 321
第37章 Cochran’s Q檢驗(yàn) 322
37.1 問題與數(shù)據(jù) 322
37.2 對(duì)問題的分析 322
37.3 SPSS操作 323
37.4 結(jié)果解釋 329
37.5 撰寫結(jié)論 333
第38章 Kendall’s W檢驗(yàn) 334
38.1 問題與數(shù)據(jù) 334
38.2 對(duì)問題的分析 334
38.3 SPSS操作 335
38.4 結(jié)果解釋 337
38.5 撰寫結(jié)論 338
第39章 Cohen’s kappa分析 339
39.1 問題與數(shù)據(jù) 339
39.2 對(duì)問題的分析 339
39.3 SPSS操作 339
39.4 結(jié)果解釋 342
39.5 撰寫結(jié)論 344
第40章 Weighted kappa分析 345
40.1 問題與數(shù)據(jù) 345
40.2 對(duì)問題的分析 345
40.3 SPSS操作 346
40.4 結(jié)果解釋 347
40.5 撰寫結(jié)論 349
40.6 附錄 349
第41章 Cronbach’s α分析 352
41.1 問題與數(shù)據(jù) 352
41.2 對(duì)問題的分析 352
41.3 SPSS操作 352
41.4 結(jié)果解釋 353
41.5 撰寫結(jié)論 356
**篇 統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
第1章 不同因素之間的相關(guān)性 3
1.1 是否分析不同因素之間的相關(guān)性 3
1.2 判斷擬研究變量的數(shù)量 3
1.3 判斷擬研究變量的類型 4
1.4 是否區(qū)分自變量和因變量 5
1.5 選擇檢驗(yàn)方法 6
第2章 預(yù)測(cè)模型 11
2.1 是否建立預(yù)測(cè)模型 11
2.2 根據(jù)因變量類型選擇檢驗(yàn)方法 11
第3章 差異分析 13
3.1 是否分析不同組之間的差異 13
3.2 判斷研究設(shè)計(jì)類型 13
3.3 判斷自變量數(shù)量 15
3.4 判斷自變量組數(shù) 16
3.5 判斷協(xié)變量 17
3.6 判斷因變量的數(shù)量 17
3.7 檢驗(yàn)方法的選擇 18
第4章 一致性檢驗(yàn) 20
4.1 是否進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 20
4.2 判斷研究設(shè)計(jì)類型 20
4.3 判斷重復(fù)測(cè)量次數(shù) 22
4.4 選擇檢驗(yàn)方法 23
第5章 單樣本分析 25
5.1 是否進(jìn)行單樣本分析 25
5.2 判斷研究目的 25
5.3 選擇檢驗(yàn)方法 26
第二篇 統(tǒng)計(jì)分析方法及SPSS操作
第6章 單樣本t檢驗(yàn) 29
6.1 問題與數(shù)據(jù) 29
6.2 對(duì)問題的分析 29
6.3 SPSS操作 29
6.4 結(jié)果解釋 32
6.5 撰寫結(jié)論 33
第7章 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 34
7.1 問題與數(shù)據(jù) 34
7.2 對(duì)問題的分析 34
7.3 SPSS操作 34
7.4 結(jié)果解釋 38
7.5 撰寫結(jié)論 39
第8章 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 40
8.1 問題與數(shù)據(jù) 40
8.2 對(duì)問題的分析 40
8.3 SPSS操作 40
8.4 結(jié)果解釋 45
8.5 撰寫結(jié)論 46
第9章 卡方檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn)（2×2） 47
9.1 問題與數(shù)據(jù) 47
9.2 對(duì)問題的分析 47
9.3 SPSS操作 48
9.4 結(jié)果解釋 49
9.5 撰寫結(jié)論 50
第10章 卡方檢驗(yàn)（2×C） 52
10.1 問題與數(shù)據(jù) 52
10.2 對(duì)問題的分析 52
10.3 SPSS操作 52
10.4 結(jié)果解釋 56
10.5 撰寫結(jié)論 57
第11章 Fisher精確檢驗(yàn)（2×C） 58
11.1 問題與數(shù)據(jù) 58
11.2 對(duì)問題的分析 58
11.3 SPSS操作 59
11.4 結(jié)果解釋 63
11.5 撰寫結(jié)論 66
第12章 卡方檢驗(yàn)（R×C） 67
12.1 問題與數(shù)據(jù) 67
12.2 對(duì)問題的分析 67
12.3 SPSS操作 68
12.4 結(jié)果解釋 70
12.5 撰寫結(jié)論 74
第13章 配對(duì)卡方（McNemar）檢驗(yàn) 75
13.1 問題與數(shù)據(jù) 75
13.2 對(duì)問題的分析 75
13.3 SPSS操作 75
13.4 結(jié)果解釋 77
13.5 撰寫結(jié)論 79
第14章 相對(duì)危險(xiǎn)度（2×2）的計(jì)算 81
14.1 問題與數(shù)據(jù) 81
14.2 對(duì)問題的分析 81
14.3 SPSS操作 82
14.4 結(jié)果解釋 83
14.5 撰寫結(jié)論 84
第15章 比值比（2×2）的計(jì)算 85
15.1 問題與數(shù)據(jù) 85
15.2 對(duì)問題的分析 85
15.3 SPSS操作 85
15.4 結(jié)果解釋 87
15.5 撰寫結(jié)論 88
第16章 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 89
16.1 問題與數(shù)據(jù) 89
16.2 對(duì)問題的分析 89
16.3 SPSS操作 89
16.4 結(jié)果解釋 92
16.5 撰寫結(jié)論 93
第17章 兩個(gè)有序分類變量相關(guān)性的卡方檢驗(yàn) 94
17.1 問題與數(shù)據(jù) 94
17.2 對(duì)問題的分析 94
17.3 SPSS操作 95
17.4 結(jié)果解釋 96
17.5 撰寫結(jié)論 97
17.6 作圖 97
第18章 單因素方差分析 103
18.1 問題與數(shù)據(jù) 103
18.2 對(duì)問題的分析 103
18.3 SPSS操作 104
18.4 結(jié)果解釋 108
18.5 撰寫結(jié)論 110
第19章 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析 112
19.1 問題與數(shù)據(jù) 112
19.2 對(duì)問題的分析 112
19.3 SPSS操作 113
19.4 結(jié)果解釋 118
19.5 撰寫結(jié)論 122
第20章 單因素協(xié)方差分析 123
20.1 問題與數(shù)據(jù) 123
20.2 對(duì)問題的分析 123
20.3 SPSS操作 124
20.4 結(jié)果解釋 136
20.5 撰寫結(jié)論 138
第21章 兩因素方差分析 139
21.1 問題與數(shù)據(jù) 139
21.2 對(duì)問題的分析 139
21.3 SPSS操作 140
21.4 結(jié)果解釋 146
21.5 撰寫結(jié)論 161
第22章 兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析 163
22.1 問題與數(shù)據(jù) 163
22.2 對(duì)問題的分析 163
22.3 SPSS操作 164
22.4 結(jié)果解釋 166
22.5 撰寫結(jié)論 178
第23章 Pearson相關(guān)分析 180
23.1 問題與數(shù)據(jù) 180
23.2 對(duì)問題的分析 180
23.3 SPSS操作 180
23.4 結(jié)果解釋 187
23.5 撰寫結(jié)論 188
第24章 Spearman相關(guān)分析 189
24.1 問題與數(shù)據(jù) 189
24.2 對(duì)問題的分析 189
24.3 SPSS操作 190
24.4 結(jié)果解釋 192
24.5 撰寫結(jié)論 193
第25章 Kendall’s tau-b相關(guān)分析 194
25.1 問題與數(shù)據(jù) 194
25.2 對(duì)問題的分析 194
25.3 SPSS操作 195
25.4 結(jié)果解釋 196
25.5 撰寫結(jié)論 196
第26章 Kaplan-Meier法 197
26.1 問題與數(shù)據(jù) 197
26.2 對(duì)問題的分析 197
26.3 SPSS操作 198
26.4 結(jié)果解釋 204
26.5 撰寫結(jié)論 206
第27章 簡(jiǎn)單線性回歸 208
27.1 問題與數(shù)據(jù) 208
27.2 對(duì)問題的分析 208
27.3 SPSS操作 209
27.4 結(jié)果解釋 216
27.5 撰寫結(jié)論 221
27.6 繪制擬合線 221
第28章 多重線性回歸 224
28.1 問題與數(shù)據(jù) 224
28.2 對(duì)問題的分析 224
28.3 SPSS操作 225
28.4 結(jié)果解釋 235
28.5 撰寫結(jié)論 239
第29章 分層回歸 241
29.1 問題與數(shù)據(jù) 241
29.2 對(duì)問題的分析 241
29.3 SPSS操作 242
29.4 結(jié)果解釋 247
29.5 撰寫結(jié)論 250
第30章 二項(xiàng)Logistic回歸 252
30.1 問題與數(shù)據(jù) 252
30.2 對(duì)問題的分析 252
30.3 SPSS操作 253
30.4 結(jié)果解釋 261
30.5 撰寫結(jié)論 263
第31章 有序Logistic回歸 265
31.1 問題與數(shù)據(jù) 265
31.2 對(duì)問題的分析 265
31.3 前期數(shù)據(jù)處理 266
31.4 SPSS操作 266
31.5 結(jié)果解釋 273
31.6 撰寫結(jié)論 278
31.7 利用其他模塊計(jì)算OR 279
第32章 主成分分析 284
32.1 問題與數(shù)據(jù) 284
32.2 對(duì)問題的分析 284
32.3 SPSS操作 285
32.4 結(jié)果解釋 288
32.5 撰寫結(jié)論 295
第33章 Mann-Whitney U檢驗(yàn) 296
33.1 問題與數(shù)據(jù) 296
33.2 對(duì)問題的分析 296
33.3 SPSS操作 297
33.4 結(jié)果解釋 299
33.5 撰寫結(jié)論 300
第34章 Kruskal-Wallis H檢驗(yàn) 301
34.1 問題與數(shù)據(jù) 301
34.2 對(duì)問題的分析 301
34.3 SPSS操作 302
34.4 結(jié)果解釋 305
34.5 撰寫結(jié)論 308
第35章 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 309
35.1 問題與數(shù)據(jù) 309
35.2 對(duì)問題的分析 309
35.3 SPSS操作 310
35.4 結(jié)果解釋 313
35.5 撰寫結(jié)論 313
第36章 Friedman檢驗(yàn) 315
36.1 問題與數(shù)據(jù) 315
36.2 對(duì)問題的分析 315
36.3 SPSS操作 316
36.4 結(jié)果解釋 318
36.5 撰寫結(jié)論 321
第37章 Cochran’s Q檢驗(yàn) 322
37.1 問題與數(shù)據(jù) 322
37.2 對(duì)問題的分析 322
37.3 SPSS操作 323
37.4 結(jié)果解釋 329
37.5 撰寫結(jié)論 333
第38章 Kendall’s W檢驗(yàn) 334
38.1 問題與數(shù)據(jù) 334
38.2 對(duì)問題的分析 334
38.3 SPSS操作 335
38.4 結(jié)果解釋 337
38.5 撰寫結(jié)論 338
第39章 Cohen’s kappa分析 339
39.1 問題與數(shù)據(jù) 339
39.2 對(duì)問題的分析 339
39.3 SPSS操作 339
39.4 結(jié)果解釋 342
39.5 撰寫結(jié)論 344
第40章 Weighted kappa分析 345
40.1 問題與數(shù)據(jù) 345
40.2 對(duì)問題的分析 345
40.3 SPSS操作 346
40.4 結(jié)果解釋 347
40.5 撰寫結(jié)論 349
40.6 附錄 349
第41章 Cronbach’s α分析 352
41.1 問題與數(shù)據(jù) 352
41.2 對(duì)問題的分析 352
41.3 SPSS操作 352
41.4 結(jié)果解釋 353
41.5 撰寫結(jié)論 356
展開全部
書友推薦
- >
巴金－再思錄
- >
中國(guó)人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
姑媽的寶刀
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
史學(xué)評(píng)論
- >
莉莉和章魚
- >
煙與鏡
本類暢銷
