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人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787560658520
- 條形碼：9787560658520 ; 978-7-5606-5852-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書面向人工智能算法的實(shí)踐與應(yīng)用, 參考了頂級(jí)會(huì)議和國內(nèi)外競(jìng)賽平臺(tái)的內(nèi)容, 將所涉及的分類、識(shí)別、檢測(cè)、預(yù)測(cè)等多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)任務(wù)進(jìn)行歸類和優(yōu)化整理。書中對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)的背景與內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)闡述, 對(duì)實(shí)驗(yàn)的要求與評(píng)估方法進(jìn)行了深入討論, 對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及來源進(jìn)行了詳盡描述, 并給出了參考文獻(xiàn), 以便于有興趣的讀者進(jìn)一步研究和探索。
人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程 目錄
第1章 分類與檢索類 1
實(shí)驗(yàn)1.1 知乎話題標(biāo)簽自動(dòng)標(biāo)注 1
實(shí)驗(yàn)1.2 用戶評(píng)論情感極性判別 4
實(shí)驗(yàn)1.3 細(xì)粒度用戶評(píng)論情感分析 5
實(shí)驗(yàn)1.4 汽車行業(yè)用戶觀點(diǎn)主題及情感辨析 10
實(shí)驗(yàn)1.5 圖文匹配 12
實(shí)驗(yàn)1.6 文本智能處理 14
實(shí)驗(yàn)1.7 機(jī)器寫作與人類寫作的判定 15
實(shí)驗(yàn)1.8 基于文本內(nèi)容識(shí)別垃圾信息 17
實(shí)驗(yàn)1.9 大規(guī)模圖像搜索 18
實(shí)驗(yàn)1.10 場(chǎng)景分類 21
實(shí)驗(yàn)1.11 零樣本學(xué)習(xí) 24
實(shí)驗(yàn)1.12 城市區(qū)域功能分類 26
實(shí)驗(yàn)1.13 土地利用分類 28
實(shí)驗(yàn)1.14 城市土地利用和土地覆蓋分類 30
實(shí)驗(yàn)1.15 探尋地球密碼 32
實(shí)驗(yàn)1.16 基于衛(wèi)星圖像的地球分析 34
實(shí)驗(yàn)1.17 天文數(shù)據(jù)挖掘 35
實(shí)驗(yàn)1.18 藥物分子篩選 37
實(shí)驗(yàn)1.19 眼底水腫病變區(qū)域自動(dòng)分割 40
實(shí)驗(yàn)1.20 大數(shù)據(jù)醫(yī)療—肝癌影像AI診斷 42
實(shí)驗(yàn)1.21 視覺計(jì)算輔助良品檢測(cè) 43
實(shí)驗(yàn)1.22 食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)的精準(zhǔn)化提取 45
實(shí)驗(yàn)1.23 營銷意圖辨識(shí) 50
實(shí)驗(yàn)1.24 A股上市公司公告信息抽取 51
實(shí)驗(yàn)1.25 大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)造 54
第2章 檢測(cè)類 56
實(shí)驗(yàn)2.1 基于Objects365數(shù)據(jù)集的目標(biāo)檢測(cè) 56
實(shí)驗(yàn)2.2 基于COCO和Mapillary數(shù)據(jù)集的目標(biāo)檢測(cè) 57
實(shí)驗(yàn)2.3 基于CrowdHuman數(shù)據(jù)集的人體檢測(cè) 61
實(shí)驗(yàn)2.4 人臉特征點(diǎn)檢測(cè) 63
實(shí)驗(yàn)2.5 視頻人臉特征點(diǎn)檢測(cè) 65
實(shí)驗(yàn)2.6 人臉和人體檢測(cè) 67
實(shí)驗(yàn)2.7 人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 69
實(shí)驗(yàn)2.8 目標(biāo)檢測(cè) 72
實(shí)驗(yàn)2.9 目標(biāo)檢測(cè)與視覺關(guān)系檢測(cè) 73
實(shí)驗(yàn)2.10 視覺關(guān)系檢測(cè) 77
實(shí)驗(yàn)2.11 真實(shí)世界圖像的對(duì)稱性檢測(cè) 77
實(shí)驗(yàn)2.12 空中客車船檢測(cè) 79
實(shí)驗(yàn)2.13 地物變化檢測(cè) 80
實(shí)驗(yàn)2.14 余震捕捉實(shí)驗(yàn) 82
實(shí)驗(yàn)2.15 裂紋檢測(cè)實(shí)驗(yàn) 85
實(shí)驗(yàn)2.16 智能城市交通系統(tǒng)檢測(cè) 87
實(shí)驗(yàn)2.17 交通系統(tǒng)監(jiān)測(cè) 91
實(shí)驗(yàn)2.18 交通卡口車輛信息精準(zhǔn)檢測(cè) 92
實(shí)驗(yàn)2.19 商家招牌的分類與檢測(cè) 94
實(shí)驗(yàn)2.20 充電樁故障分類與檢測(cè) 96
實(shí)驗(yàn)2.21 肺炎檢測(cè) 97
實(shí)驗(yàn)2.22 肺部結(jié)節(jié)智能診斷 100
實(shí)驗(yàn)2.23 鋼筋數(shù)量檢測(cè) 103
第3章 識(shí)別類 107
實(shí)驗(yàn)3.1 漢字檔案手寫識(shí)別 107
實(shí)驗(yàn)3.2 漢字書法多場(chǎng)景識(shí)別 108
實(shí)驗(yàn)3.3 網(wǎng)絡(luò)圖像的端到端文本檢測(cè)和識(shí)別 111
實(shí)驗(yàn)3.4 零樣本圖像目標(biāo)識(shí)別 114
實(shí)驗(yàn)3.5 場(chǎng)景識(shí)別 115
實(shí)驗(yàn)3.6 低功耗圖像目標(biāo)識(shí)別 117
實(shí)驗(yàn)3.7 輕量化人臉識(shí)別 119
實(shí)驗(yàn)3.8 大規(guī)模視覺識(shí)別 121
實(shí)驗(yàn)3.9 大規(guī)模地標(biāo)識(shí)別 124
實(shí)驗(yàn)3.10 監(jiān)控場(chǎng)景下的行人精細(xì)化識(shí)別 126
實(shí)驗(yàn)3.11 盲人視覺問題的回答 129
實(shí)驗(yàn)3.12 虛擬仿真環(huán)境下的自動(dòng)駕駛交通標(biāo)志識(shí)別 132
實(shí)驗(yàn)3.13 ActivityNet大規(guī)模活動(dòng)識(shí)別 135
實(shí)驗(yàn)3.14 驗(yàn)證碼識(shí)別 138
實(shí)驗(yàn)3.15 鹽礦識(shí)別 140
實(shí)驗(yàn)3.16 農(nóng)作物區(qū)塊識(shí)別 141
實(shí)驗(yàn)3.17 農(nóng)作物病害識(shí)別 143
實(shí)驗(yàn)3.18 服飾屬性標(biāo)簽識(shí)別 144
實(shí)驗(yàn)3.19 物流貨物限制品監(jiān)測(cè) 150
第4章 視頻分析類 152
實(shí)驗(yàn)4.1 電影描述 152
實(shí)驗(yàn)4.2 電影標(biāo)記與檢索 153
實(shí)驗(yàn)4.3 電影填空 155
實(shí)驗(yàn)4.4 短視頻內(nèi)容理解與推薦 156
實(shí)驗(yàn)4.5 視頻中可移動(dòng)物體實(shí)例分割 158
實(shí)驗(yàn)4.6 DAVIS視頻目標(biāo)分割 161
實(shí)驗(yàn)4.7 人體骨架跟蹤與視覺分析 163
實(shí)驗(yàn)4.8 視覺理解與解析 166
實(shí)驗(yàn)4.9 視覺問答和對(duì)話 167
實(shí)驗(yàn)4.10 短視頻實(shí)時(shí)分類 168
實(shí)驗(yàn)4.11 視頻增強(qiáng)與超分辨 171
實(shí)驗(yàn)4.12 無人駕駛視覺感知 173
第5章 語言處理類 175
實(shí)驗(yàn)5.1 英中文本機(jī)器翻譯1 175
實(shí)驗(yàn)5.2 英中機(jī)器同聲傳譯 177
實(shí)驗(yàn)5.3 英中文本機(jī)器翻譯2 179
實(shí)驗(yàn)5.4 圖像中文描述 181
實(shí)驗(yàn)5.5 跨語言短文本匹配 183
實(shí)驗(yàn)5.6 聲紋識(shí)別 184
實(shí)驗(yàn)5.7 金融領(lǐng)域機(jī)器閱讀理解 186
實(shí)驗(yàn)5.8 觀點(diǎn)型問題機(jī)器閱讀理解 187
實(shí)驗(yàn)5.9 文章核心實(shí)體的情感辨識(shí) 188
第6章 三維圖像處理類 191
實(shí)驗(yàn)6.1 三維人臉特征點(diǎn)跟蹤 191
實(shí)驗(yàn)6.2 自然環(huán)境下的三維人臉配準(zhǔn) 193
實(shí)驗(yàn)6.3 三維手部姿態(tài)估計(jì) 195
實(shí)驗(yàn)6.4 自動(dòng)駕駛?cè)S點(diǎn)云分割 198
實(shí)驗(yàn)6.5 大規(guī)模語義三維重建 200
實(shí)驗(yàn)6.6 大規(guī)模三維重建與分割 203
第7章 預(yù)測(cè)類 205
實(shí)驗(yàn)7.1 騎行目的地預(yù)測(cè) 205
實(shí)驗(yàn)7.2 交通線路通達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè) 206
實(shí)驗(yàn)7.3 公交線路準(zhǔn)點(diǎn)預(yù)測(cè) 209
實(shí)驗(yàn)7.4 航班延誤預(yù)測(cè) 212
實(shí)驗(yàn)7.5 天氣預(yù)報(bào)觀測(cè) 213
實(shí)驗(yàn)7.6 降雨預(yù)測(cè) 218
實(shí)驗(yàn)7.7 地球物候的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè) 221
實(shí)驗(yàn)7.8 交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與黑產(chǎn)監(jiān)控 222
實(shí)驗(yàn)7.9 A股上市公司季度營收預(yù)測(cè) 223
實(shí)驗(yàn)7.10 資金流入流出預(yù)測(cè) 226
實(shí)驗(yàn)7.11 高潛用戶購買意向預(yù)測(cè) 230
實(shí)驗(yàn)7.12 用戶貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 233
實(shí)驗(yàn)7.13 基金間的相關(guān)性預(yù)測(cè) 236
實(shí)驗(yàn)7.14 供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè) 238
實(shí)驗(yàn)7.15 需求預(yù)測(cè)與分倉規(guī)劃 241
實(shí)驗(yàn)7.16 大學(xué)生助學(xué)金精準(zhǔn)資助預(yù)測(cè) 246
實(shí)驗(yàn)7.17 口碑商家客流量預(yù)測(cè) 248
實(shí)驗(yàn)7.18 精品旅行服務(wù)成單預(yù)測(cè) 251
實(shí)驗(yàn)7.19 廣告點(diǎn)擊概率預(yù)測(cè) 253
實(shí)驗(yàn)7.20 搜索廣告轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè) 254
實(shí)驗(yàn)7.21 用戶點(diǎn)擊行為預(yù)測(cè) 258
實(shí)驗(yàn)7.22 HaoKan App用戶保留率預(yù)測(cè) 259
實(shí)驗(yàn)7.23 快手App活躍人數(shù)預(yù)測(cè) 260
實(shí)驗(yàn)7.24 微博熱度預(yù)測(cè) 262
實(shí)驗(yàn)7.25 微博互動(dòng)預(yù)測(cè) 266
實(shí)驗(yàn)7.26 糖尿病遺傳風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 269
實(shí)驗(yàn)7.27 雙高疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 271
實(shí)驗(yàn)7.28 智能制造質(zhì)量預(yù)測(cè) 274
實(shí)驗(yàn)7.29 逆合成反應(yīng)預(yù)測(cè) 276
實(shí)驗(yàn)7.30 電力AI實(shí)驗(yàn) 278
實(shí)驗(yàn)7.31 音樂流行趨勢(shì)預(yù)測(cè) 279
第8章 推薦類 282
實(shí)驗(yàn)8.1 問題推送 282
實(shí)驗(yàn)8.2 個(gè)性化新聞推薦 284
實(shí)驗(yàn)8.3 文章標(biāo)題自動(dòng)生成 286
實(shí)驗(yàn)8.4 移動(dòng)電商商品推薦 288
實(shí)驗(yàn)8.5 面向電信行業(yè)存量用戶的套餐個(gè)性化匹配 290
實(shí)驗(yàn)8.6 針對(duì)用戶興趣的個(gè)性化推薦 292
實(shí)驗(yàn)8.7 預(yù)算約束的推薦算法 296
實(shí)驗(yàn)8.8 穿衣搭配算法 298
第9章 優(yōu)化類 301
實(shí)驗(yàn)9.1 無人機(jī)路徑優(yōu)化 301
實(shí)驗(yàn)9.2 極速配送規(guī)劃 303
實(shí)驗(yàn)9.3 航班調(diào)整的智能決策 309
實(shí)驗(yàn)9.4 上下文感知的多模式交通推薦 316
第10章 數(shù)據(jù)挖掘類 319
實(shí)驗(yàn)10.1 微博用戶畫像 319
實(shí)驗(yàn)10.2 CSDN用戶畫像 321
實(shí)驗(yàn)10.3 今日頭條用戶畫像 325
實(shí)驗(yàn)10.4 消費(fèi)者信用智能評(píng)分 326
實(shí)驗(yàn)10.5 以人為中心的關(guān)系分割 329
第11章 安全與對(duì)抗類 333
實(shí)驗(yàn)11.1 加密解密實(shí)驗(yàn) 333
實(shí)驗(yàn)11.2 惡意軟件檢測(cè)算法 334
實(shí)驗(yàn)11.3 異常會(huì)話檢測(cè)算法 336
實(shí)驗(yàn)11.4 攻擊流量檢測(cè)安全 338
實(shí)驗(yàn)11.5 人工智能對(duì)抗算法 341
實(shí)驗(yàn)11.6 對(duì)抗性視覺模型 344
第12章 其他 346
實(shí)驗(yàn)12.1 圖像壓縮 346
實(shí)驗(yàn)12.2 感知圖像的修復(fù)與處理 347
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