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Python3網絡爬蟲寶典 版權信息
- ISBN：9787121394065
- 條形碼：9787121394065 ; 978-7-121-39406-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python3網絡爬蟲寶典 本書特色
深入講解網頁正文智能提取算法、分布式爬蟲、項目部署與定時調度等熱門爬蟲技術在學習爬蟲時，不能僅了解一個腳本下載了多少數據，更應該了解這背后的技術細節和風控對抗。再次看到韋老師的作品，感嘆于他的持續學習能力和時間管理能力，相信本書能給大家帶來更多的精彩內容！ ——騰訊后端開發工程師 BruceDone 韋老師的又一力作, 從多個角度講解爬蟲知識，加入了分布式爬蟲的相關知識以及實操案例，每一章都有相應的習題，可以讓讀者進一步鞏固學習。除此之外，本書還分析了市面上的幾個優秀的框架，手把手教大家如何閱讀開源項目，提高綜合技術能力。這本書值得擁有。 ——知乎高級爬蟲工程師 陳祥安 爬蟲是一門非常方便又實用的技術。在當今這個時代，凡是對數據有一定需求的企業，都會使用爬蟲采集一些有價值的數據做分析。 本書貼合爬蟲技術的實際應用場景和核心需求，由淺入深地將爬蟲的概念、基本操作、內容提取、項目部署和調度逐一進行講解，非常適合于爬蟲入門學員和爬蟲愛好者們閱讀。 ——知名爬蟲團隊 夜幕 本書選取了爬蟲的一些核心知識點進行了重點梳理，每個知識點從原理到實戰都講解得非常透徹。如果大家想深入了解爬蟲的一些核心知識，本書是上上之選。 —— 微軟(中國)工程師、《Python3網絡爬蟲開發實戰》作者 崔慶才 本書深入淺出地講解了網絡爬蟲技術的基本原理以及工程實戰。無論是剛入門的爬蟲開發者還是頗有經驗的爬蟲工程師，本書都是他們不可多得的“武功秘籍”。書中關于企業級爬蟲程序開發的介紹(包括增量抓取、分布式爬蟲、爬蟲調度等)，能夠讓讀者深入理解如何開發高效而健壯的企業級爬蟲。本書的讀者非常幸運，因為你們能夠學到前沿實用的網絡爬蟲技術和知識。 —— 熱門開源項目 Crawlab 作者 張冶青 看到本書樣章時我非常驚訝，作者竟然把GNE的代碼拆解分析，但轉念一想，這正是作者一貫的風格——要使用一個庫、框架、服務，就要先從源代碼的層次去理解它的工作原理，這樣不僅能用好它，還能提前考慮到是否會有潛在的風險和坑點。閱讀本書，既能學習爬蟲的開發理論，又能掌握爬蟲工具的使用方法，還能了解他們的工作原理，一舉多得，甚好甚好。 —— 熱門開源項目GNE 作者 青南
Python3網絡爬蟲寶典 內容簡介
Python3是當前市面上極受歡迎的人工智能和網絡爬蟲語言。本書介紹了爬蟲方面更深入的知識。書中首先回顧了爬蟲的基礎知識；然后詳細介紹爬蟲常用工具與庫的相關知識；接著學習 Redis， 為后面的學習打下基礎；然后討論了 Redis 在分布式爬蟲中的作用以及分布式爬蟲的原理、分類與實現方法；再進一步學習增量爬取的原理與實現方法；然后通過學習網頁文本抽取方法和智能抽取方法實現了大規模、多網站的數據爬取；在部署方面通過了解、剖析成熟穩定的爬蟲部署平臺 Scrapyd，并根據實際業務需求重新構建了一套兼容性更強的爬蟲部署平臺；很后學習了 Python 中常用的幾個任務調度庫與框架，通過了解 Celery 邏輯與結構，我們掌握了調度相關的知識，并根據實際業務需求構建了一套支持動態任務增刪的任務調度平臺。
Python3網絡爬蟲寶典 目錄
第1 章 爬蟲程序的構成和完整鏈條 . 1
1.1 一個簡單的爬蟲程序 . 1
1.2 爬蟲的完整鏈條 . 3
1.3 爬取下來的數據被用在什么地方 . 7
1.4 爬蟲工程師常用的庫 . 11
1.4.1 網絡請求庫 . 11
1.4.2 網頁文本解析. 19
1.5 數據存儲 . 30
1.5.1 將數據存入MySQL 數據庫 . 31
1.5.2 將數據存入MongoDB 數據庫 . 34
1.5.3 將數據存入Redis 數據庫 . 36
1.5.4 Excel 文件的讀寫 . 38
1.6 小試牛刀——出版社新聞資訊爬蟲 . 42
實踐題 . 46
本章小結 . 47
第2 章 自動化工具的使用 . 48
2.1 網頁渲染工具 . 48
2.1.1 WebDriver 是什么 . 51
2.1.2 Selenium 的介紹和基本使用 . 52
2.1.3 Pyppeteer 的介紹和基本使用 . 59
2.1.4 Splash 知識擴展 . 61
本節小結 . 62
2.2 App 自動化工具 . 62
2.2.1 Android 調試橋 . 62
2.2.2 Airtest Project 與Poco . 64
VIII Python3 網絡爬蟲寶典
2.2.3 爬取App 中的圖片 . 75
2.2.4 控制多臺設備. 78
本節小結 . 79
實踐題 . 79
本章小結 . 79
第3 章 增量爬取的原理與實現 . 80
3.1 增量爬取的分類和實現原理 . 81
3.1.1 增量爬取的分類 . 81
3.1.2 增量爬取的實現原理 . 83
本節小結 . 88
3.2 增量池的復雜度和效率 . 88
3.2.1 增量池的時間復雜度 . 88
3.2.2 增量池的空間復雜度 . 95
本節小結 . 103
3.3 Redis 的數據持久化 . 103
3.3.1 持久化方式的分類和特點 . 103
3.3.2 RDB 持久化的實踐 . 106
3.3.3 AOF 持久化的實踐 . 112
3.3.4 Redis 密碼持久化 . 115
本節小結 . 115
實踐題 . 115
本章小結 . 116
第4 章 分布式爬蟲的設計與實現 . 117
4.1 分布式爬蟲的原理和分類 . 117
4.1.1 分布式爬蟲的原理 . 117
4.1.2 分布式爬蟲的分類 . 120
4.1.3 共享隊列的選擇 . 122
本節小結 . 125
4.2 分布式爬蟲庫Scrapy-Redis . 126
4.2.1 Scrapy-Redis 的介紹和基本使用 . 127
4.2.2 去重器、調度器和隊列的源碼解析 . 129
目錄 IX
本節小結 . 134
4.3 基于Redis 的分布式爬蟲 . 134
4.3.1 對等分布式爬蟲的實現 . 135
4.3.2 主從分布式爬蟲的實現 . 139
本節小結 . 141
4.4 基于RabbitMQ 的分布式爬蟲 . 141
4.4.1 RabbitMQ 的安裝和基本操作 . 142
4.4.2 分布式爬蟲的具體實現 . 146
本節小結 . 152
實踐題 . 152
本章小結 . 152
第5 章 網頁正文自動化提取方法 . 153
5.1 Python Readability . 155
5.2 基于文本及符號密度的網頁正文提取方法 . 158
5.3 GeneralNewsExtractor . 162
5.3.1 GeneralNewsExtractor 的安裝和使用 . 162
5.3.2 GeneralNewsExtractor 的源碼解讀 . 165
本節小結 . 175
本章小結 . 175
第6 章 Python 項目打包部署與定時調度 . 176
6.1 如何判斷項目是否需要部署 . 176
6.2 爬蟲部署平臺Scrapyd . 179
6.2.1 Scrapyd 的安裝和服務啟動 . 179
6.2.2 爬蟲項目的打包和部署 . 180
本節小結 . 184
6.3 Scrapyd 源碼深度剖析 . 185
6.4 項目打包與解包運行實戰 . 197
6.4.1 用Setuptools 打包項目 . 197
6.4.2 運行EGG 包中的Python 項目 . 199
6.4.3 編碼實現Python 項目打包 . 201
本節小結 . 203
X Python3 網絡爬蟲寶典
6.5 定時功能 . 203
6.5.1 操作系統提供的定時功能 . 203
6.5.2 編程語言實現的定時功能 . 206
6.5.3 APScheduler . 209
本節小結 . 212
6.6 實戰：開發Python 項目管理平臺Sailboat . 212
6.6.1 Sailboat 的模塊規劃和技術選型 . 212
6.6.2 Sailboat 的權限設計思路 . 214
6.6.3 Sailboat 的數據結構設計 . 215
6.6.4 Sailboat 基礎結構的搭建 . 218
6.6.5 Sailboat 用戶注冊和登錄接口的編寫 . 220
6.6.6 Sailboat 權限驗證裝飾器的編寫 . 229
6.6.7 Sailboat 項目部署接口和文件操作對象的編寫 . 232
6.6.8 Sailboat 項目調度接口的編寫 . 240
6.6.9 Sailboat 執行器的編寫和日志的生成 . 243
6.6.10 Sailboat 定時調度功能的實現 . 248
6.6.11 Sailboat 異常監控和釘釘機器人通知功能的編寫 . 249
本節小結 . 258
6.7 分布式調度平臺Crawlab 核心架構解析 . 259
實踐題 . 262
本章小結 . 262
展開全部
Python3網絡爬蟲寶典 作者簡介
韋世東， 資深爬蟲工程師、2019 華為云·云享專家、掘金社區優秀作者、GitChat 認證作者、夜幕團隊（Night Team）成員、《Python3 反爬蟲原理與繞過實戰》作者，對反爬蟲和逆向有研究，精通爬蟲架構設計和工程鏈路實踐，搭建過日流量億級的爬蟲架構。
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