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綜合集成模型方法與技術 版權信息
- ISBN：9787030620330
- 條形碼：9787030620330 ; 978-7-03-062033-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
綜合集成模型方法與技術 本書特色
熊才權在深入系統地研究國內外類似綜合集成研討廳研究成果的基礎上鍥而不舍，富有創造性地進行研究工作，形成了這部專著。這部專著以思維科學和綜合集成法為基礎，以綜合集成模型與算法為核心，以綜合集成研討環境設計與實現為目標，全面闡述綜合集成研討環境的理論、方法和技術。
綜合集成模型方法與技術 內容簡介
《綜合集成模型方法與技術》較為系統地介紹作者近年來從事綜合集成法、辯論模型和綜合集成研討環境設計與實現等研究的主要成果。先介紹面向復雜問題求解的綜合集成法、綜合集成研討廳、綜合集成研討環境的基本概念，在分析綜合集成法和群體思維特性的基礎上，提出群體研討過程框架；其次重點介紹不同研討模式的研討模型與算法，包括群體智慧涌現模型、勸說研討模型、協商研討模型、決策研討模型和群體一致性分析等；后討論綜合集成研討環境設計與實現中的關鍵技術問題及解決方案。
綜合集成模型方法與技術 目錄
目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 復雜系統與復雜性科學 1
1.2 綜合集成方法論 4
1.3 綜合集成研討廳 5
1.4 綜合集成研討環境 8
1.4.1 綜合集成研討環境的基本概念 8
1.4.2 綜合集成研討環境的工作目標 12
1.4.3 綜合集成研討環境的實現途徑 13
1.5 本書研究目標、技術路線及主要內容 15
1.6 本章小結 19
參考文獻 19
第2章 群體研討過程框架 23
2.1 概述 23
2.2 群體思維特性 24
2.3 群體共識 26
2.3.1 共識的基本概念 26
2.3.2 綜合集成研討廳中的共識 28
2.4 研討過程框架 29
2.4.1 研討模式 29
2.4.2 研討流程編輯 36
2.4.3 同步研討與異步研討 38
2.5 本章小結 39
參考文獻 40
第3章 辯論模型基本理論 42
3.1 概述 42
3.2 對日常辯論建模 43
3.3 基于辯論的形式化系統建模 47
3.4 抽象辯論框架 49
3.4.1 抽象辯論框架的基本概念 49
3.4.2 抽象辯論框架的語義擴充 51
3.4.3 基于語義擴充的爭議評價 61
3.5 辯論模型的應用 62
3.6 本章小結 63
參考文獻 64
第4章 群體智慧涌現模型 67
4.1 概述 67
4.2 群體智慧涌現 67
4.2.1 知識的產生 67
4.2.2 群體智慧涌現技術 69
4.3 研討信息組織模型 72
4.3.1 研討信息結構 72
4.3.2 共識涌現圖 73
4.3.3 共識值計算 74
4.4 實例分析 75
4.5 本章小結 77
參考文獻 78
第5章 擴展辯論模型 80
5.1 概述 80
5.2 擴展辯論模型的形式化描述 80
5.3 爭議評價算法 83
5.4 實例分析 87
5.5 本章小結 90
參考文獻 90
第6章 基于可信度的辯論模型及爭議評價算法 91
6.1 概述 91
6.2 可信度方法 92
6.3 基于可信度的辯論模型 93
6.3.1 基本辯論框架 93
6.3.2 爭議可信度表示 94
6.4 基于可信度的爭議評價算法 96
6.4.1 爭議結論可信度計算 96
6.4.2 可信度合成 98
6.4.3 可信度傳遞 99
6.4.4 一致性與可行性分析 101
6.5 實例分析 102
6.6 相關工作比較 104
6.7 本章小結 106
參考文獻 107
第7章 基于IBIS的協商研討模型 108
7.1 概述 108
7.2 協商研討框架 109
7.3 協商研討模糊Petri網 112
7.3.1 辯論推理與模糊Petri網 112
7.3.2 將協商研討框架映射為模糊Petri網 113
7.4 基于模糊Petri網的爭議評價算法 115
7.4.1 托肯值合成計算 115
7.4.2 托肯值更新算法 116
7.4.3 算法討論 118
7.5 實例分析 118
7.6 相關工作比較 122
7.7 本章小結 125
參考文獻 125
第8章 研討文本分析方法 128
8.1 概述 128
8.2 文本預處理 129
8.3 文本聚類分析 131
8.4 文本摘要算法 132
8.4.1 基于TextRank的文本摘要算法 132
8.4.2 TextRank算法改進 134
8.5 應用效果分析 135
8.5.1 實驗設計 135
8.5.2 實驗過程 136
8.5.3 效果評估 139
8.6 本章小結 141
參考文獻 141
第9章 決策研討模型 144
9.1 概述 144
9.2 偏好信息表達 146
9.2.1 問題描述 146
9.2.2 常見偏好信息表達形式 147
9.2.3 偏好信息規范化 149
9.3 群體一致性分析 153
9.3.1 偏好矢量相似度 153
9.3.2 群體一致性定義 154
9.4 決策共識達成過程 154
9.5 實例分析 155
9.6 本章小結 159
參考文獻 159
第10章 基于保護少數人意見的群體一致性分析 162
10.1 概述 162
10.2 少數人成員特性及少數人意見的重要性 162
10.3 專家意見聚類分析 163
10.3.1 問題描述 163
10.3.2 現有聚類算法 164
10.3.3 啟發式聚類算法 166
10.4 基于聚類的專家意見一致性分析 167
10.4.1 群體一致性分析指標 167
10.4.2 基于聚類分析的研討反饋機制 169
10.5 基于平行坐標法的聚類結果可視化 170
10.5.1 平行坐標法 171
10.5.2 專家聚類可視化 171
10.6 算例分析 172
10.6.1 決策共識達成實驗 172
10.6.2 聚類效果分析 174
10.7 本章小結 176
參考文獻 177
第11章 綜合集成研討環境實現技術 178
11.1 概述 178
11.2 系統功能分析 179
11.2.1 研討工作流 179
11.2.2 系統功能結構 179
11.2.3 系統體系結構設計 182
11.3 研討過程控制 185
11.3.1 研討過程控制中的問題 185
11.3.2 WebSocket技術 186
11.3.3 基于WebSocket的研討過程控制 187
11.4 研討信息可視化 189
11.4.1 研討信息可視化的必要性 189
11.4.2 D3技術 189
11.4.3 基于D3的研討信息可視化組件設計 190
11.5 在線協同編輯 193
11.5.1 協同編輯涉及的主要問題 194
11.5.2 協同編輯實現方法 194
11.6 資料信息智能推送 196
11.6.1 獲取推薦數據 197
11.6.2 推薦算法 197
11.7 研討環境設計 199
11.7.1 協商研討環境 199
11.7.2 決策研討環境 200
11.7.3 表決研討環境 200
11.8 本章小結 202
參考文獻 203
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 復雜系統與復雜性科學 1
1.2 綜合集成方法論 4
1.3 綜合集成研討廳 5
1.4 綜合集成研討環境 8
1.4.1 綜合集成研討環境的基本概念 8
1.4.2 綜合集成研討環境的工作目標 12
1.4.3 綜合集成研討環境的實現途徑 13
1.5 本書研究目標、技術路線及主要內容 15
1.6 本章小結 19
參考文獻 19
第2章 群體研討過程框架 23
2.1 概述 23
2.2 群體思維特性 24
2.3 群體共識 26
2.3.1 共識的基本概念 26
2.3.2 綜合集成研討廳中的共識 28
2.4 研討過程框架 29
2.4.1 研討模式 29
2.4.2 研討流程編輯 36
2.4.3 同步研討與異步研討 38
2.5 本章小結 39
參考文獻 40
第3章 辯論模型基本理論 42
3.1 概述 42
3.2 對日常辯論建模 43
3.3 基于辯論的形式化系統建模 47
3.4 抽象辯論框架 49
3.4.1 抽象辯論框架的基本概念 49
3.4.2 抽象辯論框架的語義擴充 51
3.4.3 基于語義擴充的爭議評價 61
3.5 辯論模型的應用 62
3.6 本章小結 63
參考文獻 64
第4章 群體智慧涌現模型 67
4.1 概述 67
4.2 群體智慧涌現 67
4.2.1 知識的產生 67
4.2.2 群體智慧涌現技術 69
4.3 研討信息組織模型 72
4.3.1 研討信息結構 72
4.3.2 共識涌現圖 73
4.3.3 共識值計算 74
4.4 實例分析 75
4.5 本章小結 77
參考文獻 78
第5章 擴展辯論模型 80
5.1 概述 80
5.2 擴展辯論模型的形式化描述 80
5.3 爭議評價算法 83
5.4 實例分析 87
5.5 本章小結 90
參考文獻 90
第6章 基于可信度的辯論模型及爭議評價算法 91
6.1 概述 91
6.2 可信度方法 92
6.3 基于可信度的辯論模型 93
6.3.1 基本辯論框架 93
6.3.2 爭議可信度表示 94
6.4 基于可信度的爭議評價算法 96
6.4.1 爭議結論可信度計算 96
6.4.2 可信度合成 98
6.4.3 可信度傳遞 99
6.4.4 一致性與可行性分析 101
6.5 實例分析 102
6.6 相關工作比較 104
6.7 本章小結 106
參考文獻 107
第7章 基于IBIS的協商研討模型 108
7.1 概述 108
7.2 協商研討框架 109
7.3 協商研討模糊Petri網 112
7.3.1 辯論推理與模糊Petri網 112
7.3.2 將協商研討框架映射為模糊Petri網 113
7.4 基于模糊Petri網的爭議評價算法 115
7.4.1 托肯值合成計算 115
7.4.2 托肯值更新算法 116
7.4.3 算法討論 118
7.5 實例分析 118
7.6 相關工作比較 122
7.7 本章小結 125
參考文獻 125
第8章 研討文本分析方法 128
8.1 概述 128
8.2 文本預處理 129
8.3 文本聚類分析 131
8.4 文本摘要算法 132
8.4.1 基于TextRank的文本摘要算法 132
8.4.2 TextRank算法改進 134
8.5 應用效果分析 135
8.5.1 實驗設計 135
8.5.2 實驗過程 136
8.5.3 效果評估 139
8.6 本章小結 141
參考文獻 141
第9章 決策研討模型 144
9.1 概述 144
9.2 偏好信息表達 146
9.2.1 問題描述 146
9.2.2 常見偏好信息表達形式 147
9.2.3 偏好信息規范化 149
9.3 群體一致性分析 153
9.3.1 偏好矢量相似度 153
9.3.2 群體一致性定義 154
9.4 決策共識達成過程 154
9.5 實例分析 155
9.6 本章小結 159
參考文獻 159
第10章 基于保護少數人意見的群體一致性分析 162
10.1 概述 162
10.2 少數人成員特性及少數人意見的重要性 162
10.3 專家意見聚類分析 163
10.3.1 問題描述 163
10.3.2 現有聚類算法 164
10.3.3 啟發式聚類算法 166
10.4 基于聚類的專家意見一致性分析 167
10.4.1 群體一致性分析指標 167
10.4.2 基于聚類分析的研討反饋機制 169
10.5 基于平行坐標法的聚類結果可視化 170
10.5.1 平行坐標法 171
10.5.2 專家聚類可視化 171
10.6 算例分析 172
10.6.1 決策共識達成實驗 172
10.6.2 聚類效果分析 174
10.7 本章小結 176
參考文獻 177
第11章 綜合集成研討環境實現技術 178
11.1 概述 178
11.2 系統功能分析 179
11.2.1 研討工作流 179
11.2.2 系統功能結構 179
11.2.3 系統體系結構設計 182
11.3 研討過程控制 185
11.3.1 研討過程控制中的問題 185
11.3.2 WebSocket技術 186
11.3.3 基于WebSocket的研討過程控制 187
11.4 研討信息可視化 189
11.4.1 研討信息可視化的必要性 189
11.4.2 D3技術 189
11.4.3 基于D3的研討信息可視化組件設計 190
11.5 在線協同編輯 193
11.5.1 協同編輯涉及的主要問題 194
11.5.2 協同編輯實現方法 194
11.6 資料信息智能推送 196
11.6.1 獲取推薦數據 197
11.6.2 推薦算法 197
11.7 研討環境設計 199
11.7.1 協商研討環境 199
11.7.2 決策研討環境 200
11.7.3 表決研討環境 200
11.8 本章小結 202
參考文獻 203
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