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深度學習
創新創業+新工科教學質量研究:零基礎學會Python人工智能 版權信息
- ISBN:9787563830718
- 條形碼:9787563830718 ; 978-7-5638-3071-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
創新創業+新工科教學質量研究:零基礎學會Python人工智能 本書特色
購書人員加QQ:508639936(申請時請標注“購書贈課-Python數據分析”),憑購書小票領取《30天快速上手Python數據分析》三節試聽課和50元網課優惠券。該活動有效期至2021年9月1日。
創新創業+新工科教學質量研究:零基礎學會Python人工智能 內容簡介
本書的主要內容包括兩個部分:(1)提出“三實三嚴”教學管理理論(三個實時+三個嚴格)并實證落地,以《Python人工智能與大數據經典算法》知識體系為例,嘗試解決當前創新創業、新工科與網絡教學中存在的凸顯問題。(2) 零基礎Python編程基礎、人工智能與大數據經典算法:分類(SVM、決策樹等)、聚類(K近鄰等)、回歸(多元擬合)、降維(主成分分析等)、集成算法(隨機森林、GBDT、XGBoost等)、推薦算法(基于項目、基于用戶、基于內容)、神經網絡(MPL、BP)、深度學習(CNN、RNN)、爬蟲(Xpath)、Tensor flow、數據庫應用等。本書具有以下特色:零基礎Python入門、零基礎就能聽懂人工智能大數據經典算法,精心打造很簡單的課程設計,每個知識點講解都有案例貫穿,與中國大學慕課網站聯動構成線上線下混合教學。
創新創業+新工科教學質量研究:零基礎學會Python人工智能 目錄
目錄
Contents
1“三實三嚴”教育理論研究/
11研究背景/
12問題提出/
13國內外研究現狀/
14本研究的理論價值及實際應用價值/
15研究對象/
16總體框架/
17擬突破的重點與難點/
18研究目標/
19研究思路和研究方法/
**部分Python編程基礎/
2Python的分支、循環與函數/
21本章工作任務/
22本章技能目標/
23本章簡介/
24理論講解部分/
25本章總結/
26本章作業/
第二部分數據結構與數據預處理/
3數據結構、操作與可視化/
31本章工作任務/
32本章技能目標/
33本章簡介/
34本章總結/
35本章作業/
4缺失值填充/
41本章工作任務/
42本章技能目標/
43本章簡介/
44理論講解部分/
45本章總結/
46本章作業/
第三部分回歸算法/
5線性回歸/
51本章工作任務/
52本章技能目標/
53本章簡介/
54理論講解部分/
55本章總結/
56本章作業/
6多元線性回歸/
61本章工作任務/
62本章技能目標/
63本章簡介/
64理論講解部分/
65本章總結/
66本章作業/
第四部分分類算法/
7K近鄰算法/
71本章工作任務/
72本章技能目標/
73本章簡介/
74理論講解部分/
75本章總結/
76本章作業/
8邏輯回歸/
81本章工作任務/
82本章技能目標/
83本章簡介/
84理論講解部分/
85本章總結/
86本章作業/
9貝葉斯算法/
91本章工作任務/
92本章技能目標/
93本章簡介/
94理論講解部分/
95本章總結/
96本章作業/
10決策樹/
101本章工作任務/
102本章技能目標/
103本章簡介/
104理論講解部分/
105本章總結/
106本章作業/
11支持向量機/
111本章工作任務/
112本章技能目標/
113本章簡介/
114理論講解部分/
115本章總結/
116本章作業/
第五部分集成算法/
12隨機森林/
121本章工作任務/
122本章技能目標/
123本章簡介/
124理論講解部分/
125本章總結/
126本章作業/
13AdaBoost算法/
131本章工作任務/
132本章技能目標/
133本章簡介/
134理論講解部分/
135本章總結/
136本章作業/
14梯度提升決策/
141本章工作任務/
142本章技能目標/
143本章簡介/
144理論講解部分/
145本章總結/
146本章作業/
15XGBoost/
151本章工作任務/
152本章技能目標/
153本章簡介/
154理論講解部分/
155本章總結/
156本章作業/
第六部分聚類算法/
16K-means聚類算法/
161本章工作任務/
162本章技能目標/
163本章簡介/
164理論講解部分/
165本章總結/
166本章作業/
17DBSCAN聚類算法/
171本章工作任務/
172本章技能目標/
173本章簡介/
174理論講解部分/
175本章總結/
176本章作業/
18層次聚類/
181本章工作任務/
182本章技能目標/
183本章簡介/
184理論講解部分/
185本章總結/
186本章作業/
19主成分分析與因子分析/
191本章工作任務/
192本章技能目標/
193本章簡介/
194理論講解部分/
195本章總結/
196本章作業/
20奇異值分解/
201本章工作任務/
202本章技能目標/
203本章簡介/
204理論講解部分/
205本章總結/
206本章作業/
21線性判別分析/
211本章工作任務/
212本章技能目標/
213本章簡介/
214理論講解部分/
215本章總結/
216本章作業/
第七部分推薦算法/
22基于項目的協同過濾/
221本章工作任務/
222本章技能目標/
223本章簡介/
224理論講解部分/
225本章總結/
226本章作業/
23基于用戶的協同過濾/
231本章工作任務/
232本章技能目標/
233本章簡介/
234理論講解部分/
235本章總結/
236本章作業/
第八部分時間序列/
24ARIMA/
241本章工作任務/
242本章技能目標/
243本章簡介/
244理論講解部分/
245本章總結/
246本章作業/
第九部分人工神經網絡/
25神經網絡(多層感知機MLP)/
251本章工作任務/
252本章技能目標/
253本章簡介/
254理論講解部分/
255本章總結/
256本章作業/
第十部分Python爬蟲/
26XPath/
261本章工作任務/
262本章技能目標/
263本章簡介/
264理論講解部分/
265本章總結/
266本章作業/
27Beautiful Soup/
271本章工作任務/
272本章技能目標/
273本章簡介/
274理論講解部分/
275本章總結/
276本章作業/
第十一部分Python界面/
28Tkinter/
281本章工作任務/
282本章技能目標/
283本章簡介/
284理論講解部分/
285本章總結/
286本章作業/
創新創業+新工科教學質量研究:零基礎學會Python人工智能 作者簡介
先后擔任政府機關及直屬企事業單位信息化項目負責人(CTO),教育部全國高校教師網絡培訓中心授課教師,中國人民大學、對外經濟貿易大學等多所985、211高校授課教師,公安部首都機場公安局信息化技術專家,商務部機關、外貿發展事務局、機電商會等直屬機構信息化技術專家,北京市政府及各委辦局信息化建設評審專家等。 陳佳明(聯系方式:billchenbeijing@hotmail.com),工學博士研究生,高級云計算應用工程師。主要研究方向為模式識別與人工智能系統,類腦智能與腦機接口。 曾獲中法 Scilab 計算機應用大賽全國二等獎,藍橋杯 C++組北京市一等獎。以第一作者身份發表學術論文3篇,曾主持北京市門頭溝區環保局OBD車輛數據分析系統開發項目。 先后擔任慧科集團大數據學院Python人工智能講師、微軟人工智能訓練營講師,首都經濟貿易大學Python基礎與人工智能經典算法課程講師,首都師范大學附屬中學C++算法競賽社團講師和北京市第十五中學Python人工智能和C++講師。
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