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中小學教育大數據分析師系列培訓教材數據驅動的教育研究(全4冊) 版權信息
- ISBN：9787121394607
- 條形碼：9787121394607 ; 978-7-121-39460-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中小學教育大數據分析師系列培訓教材數據驅動的教育研究(全4冊) 內容簡介
《中小學教育大數據分析師系列培訓教材》主要用于線上及線下的中小學教師培訓項目，還可用于教師、教研人員、教學管理人員等教育工作者的自主學習和提升。本教材計劃納入中小學信息技術應用能力提升工程2.0項目，還將作為大數據MOOC線上課程的主要學習資料，供參加課程的學習者閱讀、學習。《中小學教育大數據分析師系列培訓教材》共有5個品種：教育大數據、數據分析、數據驅動的智能學校、數據驅動的智能課堂、數據研究。 《中小學教育大數據分析師系列培訓教材》是由任友群教授、黃榮懷教授作序，由首都師范大學教授方海光邀請北師大、華中師大、華南師大、內蒙師大、陜西師大等各大師范院校教授以及海淀區教師進修學校主任和國家開放大學、北京教科院等院校專家一起編寫的成體系的、完整而全面的大數據分析師培訓教材。 本選題為數據驅動的教育研究，套書，全4冊，包括中小學信息化課題研究、數據驅動的課堂觀察與分析、中小學調查問卷設計與分析方法、數據驅動的學校決策。從數據的角度實現教學研究，進而全面掌握學生的學習狀況，得到改進教學強有力的依據。
中小學教育大數據分析師系列培訓教材數據驅動的教育研究(全4冊) 目錄
《中小學信息化課題研究》
**章 中小學教師與教育科研 / 001
002 問題一：中小學教師為什么要做教育科研？
005 問題二：信息化環境下中小學教師應具備的科研素養有哪些？
010 問題三：中小學教師提高教育科研能力的途徑有哪些？
第二章 課題的選擇 / 015
016 問題一：教育科研、課題與立項的關系是什么？
018 問題二：課題從哪里來？
020 問題三：怎樣衡量課題的研究價值？
023 問題四：選擇研究課題時應遵循的原則有哪些？
024 問題五：將問題轉化為研究課題需要具備的條件有哪些？
027 問題六：怎樣選擇優質的信息技術課題？
第三章 課題研究的基本過程 / 031
032 問題一：如何設計課題研究方案？
041 問題二：如何成功申報課題？
第四章 課題研究的基本方法 / 050
051 問題一：什么是教育研究方法？
053 問題二：常用的教育研究方法有哪些？如何應用？
075 問題三：教育科研的常用工具有哪些？
第五章 教育科研成果的表達與推廣 / 083
084 問題一：為什么要進行教育科研成果的推廣？
086 問題二：教育科研成果的表達形式有哪些？
088 問題三：如何進行教育科研成果的表達？
090 問題四：如何進行教育科研成果的推廣與交流？
第六章 教育科研成果的撰寫 / 096
097 問題一：如何撰寫研究性論文？
109 問題二：如何撰寫研究報告？
114 問題三：如何撰寫教育案例？
116 問題四：怎樣區分專著、編著、教材？
第七章 中小學教師如何持續做教育科研 / 119
120 問題一：如何把握信息技術研究課題的趨勢？
126 問題二：怎樣將教學與教育科研緊密結合？
128 問題三：教學反思對教育科研的重要性體現在哪里？
130 問題四：教師如何保持從事教育科研的積極性？
130 問題五：教育科研共同體對教育科研有哪些促進作用？
參考資料 / 134
《數據驅動的課堂觀察與分析》
**章 走進數據驅動的課堂觀察 / 001
002 問題一：什么是課堂觀察？
007 問題二：什么是數據驅動的課堂觀察？
009 問題三：規范的課堂觀察的主要步驟是什么？
第二章 數字化課堂怎樣觀察 / 012
013 問題一：如何解析數字化課堂的教學結構要素？
017 問題二：如何確定數字化課堂的觀察維度和觀察項目？
020 問題三：如何確定數字化課堂的觀察重點？
第三章 確定數字化課堂的觀察要點 / 028
029 問題一：如何確定數字化課堂的觀察目的？
031 問題二：如何確定數字化課堂的觀察要點？
第四章 數字化課堂觀察的實施 / 037
038 問題一：課堂觀察前的準備工作如何進行？
042 問題二：課中觀察活動如何實施？
051 問題三：課堂觀察后的反饋如何進行？
第五章 課堂觀察數據的分析與報告撰寫 / 060
061 問題一：獲取的課堂觀察數據如何分析？
070 問題二：常用的數據收集與分析工具有哪些？
073 問題三：課堂觀察報告如何撰寫？
第六章 數字化課堂觀察案例 / 081
082 案例一：交互式電子白板的觀察表編制過程
087 案例二：小學數學翻轉課堂觀察記錄與分析
095 案例三：小學語文數字化課堂觀察記錄與分析
參考資料 / 101
《中小學調查問卷設計與分析方法》
**章 來龍去脈，追根溯源――問卷調查的本質 / 001
002 問題一：定量研究、定性研究和混合研究分別是什么？
003 問題二：定量研究和定性研究的常用方法和特征是什么？
006 問題三：定量研究與定性研究的區別是什么？
007 問題四：問卷調查的基本流程是什么？
第二章 析毫剖厘，權衡利弊――問卷調查的選題與假設 / 012
013 問題一：調查的目的是什么？
014 問題二：解釋性調查和預測性調查中，常用的研究方法有哪些？
015 問題三：什么樣的問題可以使用調查問卷進行研究？
016 問題四：什么樣的問題是好的研究問題？
018 問題五：研究關系、變量和假設分別是什么？
第三章 抽絲剝繭，層層細化――問卷調查的概念操作化 / 025
026 問題一：什么是概念的操作化？
027 問題二：調查問卷的概念如何操作化為具體的問題？
028 問題三：量表在概念操作化的過程中有什么作用？
第四章 章決句斷，精益求精――調查問卷的結構 / 040
041 問題一：一份完整的調查問卷應當包括哪幾部分？
041 問題二：調查問卷的開頭如何撰寫？
045 問題三：調查問卷中的問題包括哪些類型和形式？
051 問題四：如何讓問卷的問題更容易讓被調查者接受和理解？
054 問題五：撰寫答案時應注意哪些問題？
第五章 工善其事，必利其器――調查問卷的發放和數據錄入 / 058
059 問題一：總體和樣本是什么關系？
063 問題二：樣本量多大合適？
063 問題三：問卷如何發放？
069 問題四：什么是編碼？如何編碼？
071 問題五：使用Excel 與SPSS 錄入數據時需要注意什么？
第六章 言而有信，卓有成效――調查問卷的信效度分析 / 079
080 問題一：什么是信度？什么是效度？
081 問題二：問卷調查中，信度和效度如何測量？
083 問題三：在問卷調查的各個階段，如何保證信度和效度？
085 問題四：在SPSS 中應該怎樣分析信效度？
第七章 明白易曉，審思明辨――調查問卷常用的統計與分析方法 / 094
095 問題一：如何對數據進行描述性統計和分析？
102 問題二：差異分析是什么？如何用SPSS 進行差異分析？
目 錄
中小學問卷調查分析方法
??XII??
109 問題三：相關分析是什么？如何用SPSS 進行相關分析？
110 問題四：回歸分析是什么？如何用SPSS 進行回歸分析？
第八章 井井有條，方言矩行――問卷調查報告的撰寫 / 114
115 問題一：什么是調查報告？
116 問題二：調查報告的撰寫步驟是什么？
117 問題三：調查報告的一般性結構是什么？
參考資料 / 121
展開全部
中小學教育大數據分析師系列培訓教材數據驅動的教育研究(全4冊) 作者簡介
趙慧勤，女，教授，教育技術學博士，碩士生導師，山西省教授協會高校教學名師，大同市學術技術帶頭人，中國教育發展戰略學會未來教育專業委員會理事，中央電教館“職業院校數字校園建設實驗校項目”核心專家，山西省高等學校教學指導委員會教育學與心理學類專業教學指導委員會委員，山西省教育科學規劃課題立項結題評審專家，山西大同大學教學名師和黨委聯系的高級專家，現任山西大同大學教育科學與技術學院院長、教育技術研究所所長、智慧教育協同創新中心主任。長期致力于數字化學習環境與資源建設、計算機教育應用、文化數字化傳承、智慧學習等跨學科研究。主持和參與***項目4項、省部級教科研項目26項、地市級教科研項目16項；發表學術論文近60篇，其中，國家中文核心期刊19篇，國際刊物1篇，國際會議6篇，SCI檢索2篇，EI檢索5篇，CSSCI檢索13篇，主編和參編教材12部（其中國家十一五規劃教材1部），論著1部；獲省教學成果特等獎1項、二等獎2項，市科技進步一等獎1項，多次獲優秀教師稱號，指導大學生創新創業訓練計劃項目***2項，省級2項，校級2項，指導學生參加***競賽，獲一等獎2項，二等獎6項，三等獎5項。陳梅，教授，研究生導師，中國教育學會中小學信息技術教育專業委員會常務理事。內蒙古自治區級信息技術應用能力提升工程國培專家，內蒙古基礎教育信息化專家。主要研究方向：信息技術與學科教學融合，數字化學習與資源研發，信息技術課程教學研究。主持并參與省部級課題二十多項；在《中國電化教育》《民族教育研究》《電化教育研究》等***期刊發表論文三十余篇；主持建設自治區級精品課程“信息技術教育”和“現代教育技術”精品課程；主編《現代教育技術》《信息技術課程與教學》等教材10余部；獲自治區、廳局級教學成果獎勵等十余項；獲計算機軟件著作權六項。張鴿，首都師范大學教育學院教育技術系，博士，副教授，碩士生導師。主要研究方向是教學媒體應用，教育裝備技術，人工智能教育等。2005年，赴美國紐約州布法羅州立大學進行學術交流和訪問。近年來，多次獲得校級優秀主講教師、優秀教師、智慧教學之星等榮譽。曾參與***課題3項，多次發表EI、ISTP檢索論文和核心期刊論文，參與過多項調查研究。楚云海，字節跳動EDU教研教師，畢業于首都師范大學教育學院教育技術系，碩士。主要研究方向是中小學教育大數據，K12人工智能教育，學前數學教育等，參與過海淀區中小學校的信息化專項管理，發表過多篇核心期刊論文，獲得過人教社第二屆全國中小學數字化教學研究論文特等獎、海淀區教師風采杯大賽一等獎等。
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