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概率論與數理統計學習輔助 版權信息
- ISBN：9787030205766
- 條形碼：9787030205766 ; 978-7-03-020576-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計學習輔助 內容簡介
《概率論與數理統計學習輔導》是“十二五” 普通高等教育本科國家規劃教材《概率論與數理統計（第三版）》（王松桂等）的配套輔導用書，內容包括概率論和數理統計兩部分，共9章，前5章為概率論部分，依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征和極限定理：后4章為數理統計部分，依次包括樣本與統計量、參數估計、假設檢驗和回歸分析與方差分析。《概率論與數理統計學習輔導》明確“概率論與數理統計”課程教學大綱的要求，注重基本概念、基本理論與基本方法的訓練，注重概率統計知識綜合運用能力的培養，注重分析問題與解決問題能力提高的訓練，并精選了近年碩士研究生考題中的部分真題，內容豐富，新穎。
概率論與數理統計學習輔助 目錄
目錄
第1章 隨機事件 1
1.1 內容提要 1
1.1.1 隨機試驗和隨機事件 1
1.1.2 事件的關系及運算 1
1.1.3 概率的定義與性質 2
1.1.4 古典概型 3
1.1.5 條件概率、乘法公式、全概率公式與貝葉斯公式 4
1.1.6 事件獨立 5
1.2 教學要求 5
1.3 典型例題分析 6
習題1 19
習題1 答案 22
第2章 隨機變量 23
2.1 內容提要 23
2.1.1 隨機變量 23
2.1.2 分布函數 23
2.1.3 離散型隨機變量 23
2.1.4 連續型隨機變量 26
2.1.5 隨機變量的函數的分布 28
2.2 教學要求 29
2.3 典型例題分析 29
習題2 40
習題2 答案 43
第3章 隨機向量 45
3.1 內容提要 45
3.1.1 多維隨機向量的概念 45
3.1.2 二維隨機向量的聯合分布函數 45
3.1.3 二維離散型隨機向量 46
3.1.4 二維連續型隨機向量 47
3.1.5 邊緣分布 47
3.1.6 條件分布 48
3.1.7 隨機變量的獨立性 49
3.1.8 隨機變量函數的分布 50
3.2 教學要求 51
3.3 典型例題分析 51
習題3 72
習題3 答案 76
第4章 數字特征 80
4.1 內容提要 80
4.1.1 數學期望（簡稱期望） 80
4.1.2 方差 81
4.1.3 常用分布的期望與方差 82
4.1.4 協方差與相關系數 83
4.1.5 矩與協方差矩陣 84
4.2 教學要求 84
4.3 典型例題分析 85
習題4 102
習題4 答案 106
第5章 極限定理 108
5.1 內容提要 108
5.1.1 大數定律 108
5.1.2 中心極限定理 109
5.2 教學要求 110
5.3 典型例題分析 110
習題5 122
習題5 答案 123
第6章 樣本與統計量 125
6.1 內容提要 125
6.1.1 總體、個體、簡單樣本 125
6.1.2 統計量及常用統計量 125
6.1.3 X2分布、t介布、F分布及其分位數 126
6.1.4 正態總體樣本均值與樣本方差的分布 127
6.2 教學要求 127
6.3 典型例題分析 128
習題6 135
習題6 答案 136
第7章 參數估計 137
7.1 內容提要 137
7.1.1 點估計、估計量與估計值 137
7.1.2 矩估計、極大似然估計、估計量的優良性準則 137
7.1.3 區間估計的概念、單個正態總體均值和方差的區間估計 139
7.1.4 兩個正態總體均值差的區間估計 140
7.1.5 非正態總體的區間估計 140
7.2 教學要求 141
7.3 典型例題分析 141
習題7 154
習題7 答案 156
第8章 假設檢驗 158
8.1 內容提要 158
8.1.1 假設檢驗的基本概念與步驟 158
8.1.2 正態總體的參數檢驗 159
8.1.3 大樣本U檢驗 164
8.1.4 成對數據t檢驗 164
8.1.5 關于總體分布的檢驗——X2檢驗法 164
8.1.6 獨立性檢驗 165
8.2 教學要求 166
8.3 典型例題分析 166
習題8 178
習題8 答案 180
第9章 回歸分析與方差分析 183
9.1 內容提要 183
9.1.1 一元線性回歸 183
9.1.2 多元線性回歸分析 186
9.1.3 方差分析 187
9.2 教學要求 192
9.3 典型例題分析 192
習題9 198
習題9 答案 201
參考文獻 204
附錄 重要分布表 205
附表1 泊松分布表 205
附表2 標準正態分布表 207
附表3 t分布表 208
附表4 X2分布表 209
附表5 F分布表 212
附表6 相關系數顯著性檢驗表 219
第1章 隨機事件 1
1.1 內容提要 1
1.1.1 隨機試驗和隨機事件 1
1.1.2 事件的關系及運算 1
1.1.3 概率的定義與性質 2
1.1.4 古典概型 3
1.1.5 條件概率、乘法公式、全概率公式與貝葉斯公式 4
1.1.6 事件獨立 5
1.2 教學要求 5
1.3 典型例題分析 6
習題1 19
習題1 答案 22
第2章 隨機變量 23
2.1 內容提要 23
2.1.1 隨機變量 23
2.1.2 分布函數 23
2.1.3 離散型隨機變量 23
2.1.4 連續型隨機變量 26
2.1.5 隨機變量的函數的分布 28
2.2 教學要求 29
2.3 典型例題分析 29
習題2 40
習題2 答案 43
第3章 隨機向量 45
3.1 內容提要 45
3.1.1 多維隨機向量的概念 45
3.1.2 二維隨機向量的聯合分布函數 45
3.1.3 二維離散型隨機向量 46
3.1.4 二維連續型隨機向量 47
3.1.5 邊緣分布 47
3.1.6 條件分布 48
3.1.7 隨機變量的獨立性 49
3.1.8 隨機變量函數的分布 50
3.2 教學要求 51
3.3 典型例題分析 51
習題3 72
習題3 答案 76
第4章 數字特征 80
4.1 內容提要 80
4.1.1 數學期望（簡稱期望） 80
4.1.2 方差 81
4.1.3 常用分布的期望與方差 82
4.1.4 協方差與相關系數 83
4.1.5 矩與協方差矩陣 84
4.2 教學要求 84
4.3 典型例題分析 85
習題4 102
習題4 答案 106
第5章 極限定理 108
5.1 內容提要 108
5.1.1 大數定律 108
5.1.2 中心極限定理 109
5.2 教學要求 110
5.3 典型例題分析 110
習題5 122
習題5 答案 123
第6章 樣本與統計量 125
6.1 內容提要 125
6.1.1 總體、個體、簡單樣本 125
6.1.2 統計量及常用統計量 125
6.1.3 X2分布、t介布、F分布及其分位數 126
6.1.4 正態總體樣本均值與樣本方差的分布 127
6.2 教學要求 127
6.3 典型例題分析 128
習題6 135
習題6 答案 136
第7章 參數估計 137
7.1 內容提要 137
7.1.1 點估計、估計量與估計值 137
7.1.2 矩估計、極大似然估計、估計量的優良性準則 137
7.1.3 區間估計的概念、單個正態總體均值和方差的區間估計 139
7.1.4 兩個正態總體均值差的區間估計 140
7.1.5 非正態總體的區間估計 140
7.2 教學要求 141
7.3 典型例題分析 141
習題7 154
習題7 答案 156
第8章 假設檢驗 158
8.1 內容提要 158
8.1.1 假設檢驗的基本概念與步驟 158
8.1.2 正態總體的參數檢驗 159
8.1.3 大樣本U檢驗 164
8.1.4 成對數據t檢驗 164
8.1.5 關于總體分布的檢驗——X2檢驗法 164
8.1.6 獨立性檢驗 165
8.2 教學要求 166
8.3 典型例題分析 166
習題8 178
習題8 答案 180
第9章 回歸分析與方差分析 183
9.1 內容提要 183
9.1.1 一元線性回歸 183
9.1.2 多元線性回歸分析 186
9.1.3 方差分析 187
9.2 教學要求 192
9.3 典型例題分析 192
習題9 198
習題9 答案 201
參考文獻 204
附錄 重要分布表 205
附表1 泊松分布表 205
附表2 標準正態分布表 207
附表3 t分布表 208
附表4 X2分布表 209
附表5 F分布表 212
附表6 相關系數顯著性檢驗表 219
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