掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
給新手的企業數據分析實戰(全彩) 版權信息
- ISBN：9787121393679
- 條形碼：9787121393679 ; 978-7-121-39367-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
給新手的企業數據分析實戰(全彩) 本書特色
適讀人群 ：意向從事相對專業點的數據分析的讀者。本書的讀者門檻較低 就算您屬于以下兩類人員，也可以學習本書。 （1）無數據分析知識、經驗的人。 有的讀者可能完全沒有接觸過數據分析，對于比較常用的“環比”“同比”的概念還不甚清楚，更不了解數據分析的思路和方法，本書會一一解釋清楚。 - （2）無軟件操作經驗。 這些讀者只知道Excel，沒有接觸過SPSS Modeler、Power BI這樣的分析工具。本書可以使讀者輕松掌握這兩種分析工具。
給新手的企業數據分析實戰(全彩) 內容簡介
這是一本沒有編程基礎也能學習的企業數據分析書。本書以解決企業中常見的數據分析問題為主線，通過實例，采用“思路―方法―具體實現過程”的結構進行通俗易懂的講解。本書共分為3 篇。 篇，帶領讀者了解數據分析并熟悉3 個很常用的數據分析工具――SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也許你之前都沒有聽說過SPSS Modeler 和Power BI，但請不要擔心，它們真的很容易上手。第2 篇商品分析，介紹了企業中兩個典型的分析――現有商品分析和新商品分析。現有商品分析，就是幫你發現現有的商品結構是否存在問題，以增強核心競爭優勢；新商品分析，就是評估客戶需求和驗證客戶需求，以延續核心競爭優勢。第3 篇客戶分析，共介紹了4 個實例――挖掘客戶消費行為、挖掘客戶流失概率、企業客戶分析、動態展示RFM 分析的結果。本書能夠幫助初學者快速邁入數據分析的大門，也能對管理人員有所啟發。
給新手的企業數據分析實戰(全彩) 目錄
第1 篇 熟悉數據分析工具
第1 章 快速了解數據分析 / 2
11 何謂數據分析 / 2
111 數據分析的定義 / 3
112 數據分析的作用 / 3
12 了解常用的數據分析工具 / 4
13 怎么配合使用多個數據分析工具 / 5
14 常用的數據分析指標 / 5
15 企業對數據分析的期望 / 7
151 便于高效觀察數據 / 7
152 找出關鍵指標異常的原因 / 8
153 評估策略 / 8
154 利用數據進行資源配置 / 8
第2 章 快速熟悉SPSS Modeler 和MySQL / 9
21 初識SPSS Modeler / 9
22 實例1：建立每日客戶消費數據處理模型 / 16
221 讀取及檢查數據源 / 16
222 篩選數據 / 20
223 匯總數據 / 21
224 新增一列來求每天的會員訂單均價 / 25
225 合并數據 / 26
23 實例2：將處理好的數據存儲到MySQL 數據庫中 / 28
231 安裝Wampserver 與Navicat for MySQL / 28
232 連接服務器，新建數據庫 / 29
233 配置ODBC 數據源 / 30
234 將數據寫入MySQL 數據庫 / 32
24 實例3：在MySQL 中處理數據 / 35
241 了解基本的My SQL 語句 / 35
242 了解添加了條件的MySQL 語句 / 40
243 用函數處理數據 / 44
第3 章 快速熟悉Power BI / 48
31 初識Power BI / 48
311 了解數據可視化 / 48
312 了解Power BI 的功能模塊 / 50
32 實例4：建立度量值，實時處理數據 / 54
321 整體思路 / 55
322 連接數據庫并加載表 / 55
323 清洗數據 / 57
324 準備日期表 / 60
325 關聯表間關系 / 63
326 用簡單DAX 函數創建度量值 / 64
33 實例5：放置圖表控件，形成儀表盤 / 68
331 構建儀表盤內容 / 68
332 添加篩選控件 / 71
333 分享儀表盤 / 73
第2 篇 商品分析
第4 章 現有商品分析——增強核心競爭優勢 / 76
41 相關知識 / 76
411 商品市場策略 / 76
412 常見銷售額走勢特征分析 / 78
413 特殊銷售額走勢特征分析 / 79
414 商品結構分析 / 81
42 實例6：分析某餐飲企業的商品結構 / 83
421 整理出商品銷售額匯總表 / 84
423 將商品進行分類 / 89
424 根據分類來統計指標 / 94
425 解讀分析結果并制訂調整計劃 / 98
第5 章 新商品分析——延續核心競爭優勢 / 101
51 相關知識 / 101
511 定位新商品 / 101
512 如何獲取準確的客戶需求 / 102
52 實例7：評估客戶需求 / 103
521 理解分析方法 / 104
522 設計問卷 / 106
523 收集并清洗數據 / 107
524 據據公式計算數據 / 109
53 實例8：驗證客戶需求 / 110
531 觀察價格變動引起的需求變化 / 110
532 調研客戶的價格期望 / 111
533 分析得到的結果 / 113
第3 篇 客戶分析
第6 章 管理客戶——找出客戶消費規律 / 116
61 相關知識 / 116
611 靈活定義客戶群體 / 116
612 常見的“拉新”策略 / 116
613 老客戶維護策略 / 117
62 實例9：挖掘客戶消費行為 / 118
621 整體思路 / 118
622 數據預處理 / 119
623 提取客戶第1 次消費行為數據 / 121
624 調整挖掘模型 / 125
625 實現自動挖掘 / 130
63 實例10：挖掘客戶流失概率 / 133
631 整體思路 / 134
632 定義流失客戶 / 134
633 建立“檔案表” / 136
634 計算流失概率指標 / 142
635 解讀得到的結果 / 144
第7 章 資源配置——讓客戶營銷更有價值 / 146
71 相關知識 / 146
711 客戶細分的常用方法 / 146
712 客戶價值識別的三大指標——R、F、M / 147
72 實例11：企業客戶分析 / 148
721 統計指標情況 / 149
722 查看新客戶覆蓋情況 / 153
723 挖掘第2 次交易的周期規律 / 157
724 分析客戶的價值 / 159
73 實例12：動態展示RFM 分析的結果 / 167
731 準備數據 / 167
732 創建參數切片器 / 168
733 創建度量值及數據標準化 / 169
734 劃分客群 / 171
735 數據可視化 / 172
展開全部
給新手的企業數據分析實戰(全彩) 作者簡介
海南智企數據分析師事務所有限公司聯合創始人、數據分析師某高校“商業數據分析與應用”專業建設委員會委員
書友推薦
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
經典常談
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
二體千字文
- >
莉莉和章魚
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
我從未如此眷戀人間
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
本類暢銷
