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面向新工科專業建設計算機系列教材大數據/李聯寧 版權信息
- ISBN:9787302553625
- 條形碼:9787302553625 ; 978-7-302-55362-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
面向新工科專業建設計算機系列教材大數據/李聯寧 本書特色
l 適應各層次文科、理工科大學生選修課的知識需求,主要作為大學公共通識選修課的教材,也可以作為專業培訓教材。 l 詳細介紹了大數據技術的基礎理論和*新主流前沿技術,提供了大量的實際案例、數據分析適用技術。 l 隨書配套有PPT教學課件、教學大綱、教學計劃、參考試題及答案,便于教師參考使用。 本書作為大數據技術領域通識課規劃教材發行,供文科、理科、工科學生公共選修課使用。提供全套PPT教學課件、專業培養計劃、課程大綱、教學進度表。
面向新工科專業建設計算機系列教材大數據/李聯寧 內容簡介
本書作為大學公共通識課教材,為文科及理工科學生選修大數據課程編寫,主要面向大數據應用型人才培養。共分為7章,章講述大數據技術的發展與社會價值;第2章講述大數據系統的基本結構;第3章至第5章按大數據系統的處理過程分別講述大數據系統輸入、大數據系統處理、大數據系統輸出;第7章至第8章講述大數據分析與數據挖掘、大數據隱私與安全。 書內各章都附有習題、大數據分析案例,以幫助讀者學習理解和實際工程應用。隨書配套有開放的全書教學課件(PowerPoint文件)、教學大綱、教學計劃、以便教師使用。
面向新工科專業建設計算機系列教材大數據/李聯寧 目錄
**部分大數據基礎知識
第1章大數據時代3
1.1數據時代3
1.1.1大數據時代的到來3
1.1.2數據、信息與知識的演進3
1.1.3數據6
1.2大數據8
1.2.1什么是大數據8
1.2.2大數據發展歷史與現狀10
1.2.3大數據能做和不能做的事11
1.2.4大數據產業12
1.3大數據技術基礎12
1.3.1傳統的大數據處理流程12
1.3.2大數據核心技術13
1.3.3大數據技術分類14
1.3.4大數據分析的方法理論16
1.4大數據的社會價值17
1.5大數據的商業應用18
1.5.1商業大數據的類型和價值挖掘方法18
1.5.2大數據的十大商業應用場景19
1.5.3成為“大數據企業”21
1.6大數據應用案例: 《非誠勿擾》男女嘉賓牽手數據分析21
習題與思考題25
第2章大數據系統的基本架構27
2.1大數據系統總體架構27
2.2大數據技術框架282.3大數據應用案例: 在“北上廣”打拼是怎樣一種體驗30
習題與思考題35
大數據目錄第二部分大數據理論與技術
第3章大數據系統輸入39
3.1大數據采集過程及數據來源39
3.1.1大數據采集來源39
3.1.2大數據采集過程40
3.2大數據采集方法40
3.3大數據導入/預處理42
3.3.1大數據導入/預處理的過程42
3.3.2數據清洗的過程44
3.3.3數據清洗與數據采集技術46
3.3.4基于大數據的數據預處理47
3.4數據集成49
3.4.1數據集成的概念49
3.4.2數據集成面臨的問題49
3.5數據變換49
3.5.1異構數據分析50
3.5.2異構數據交換策略51
3.5.3異構數據交換技術52
3.6大數據應用案例: 電影《爸爸去哪兒》大賣有前兆嗎54
習題與思考題61
第4章大數據系統處理63
4.1大數據處理基礎架構——云計算63
4.1.1云計算系統的體系結構63
4.1.2云計算的核心技術64
4.1.3云計算的主要服務形式68
4.1.4大數據平臺的作用69
4.2大數據存儲70
4.2.1海量數據存儲的需求71
4.2.2海量數據存儲技術71
4.2.3云存儲72
4.2.4NoSQL非結構化數據庫73
4.2.5數據倉庫74
4.3大數據計算模式與處理系統75
4.3.1數據計算75
4.3.2聚類算法77
4.3.3數據集成77
4.3.4機器學習81
4.3.5人工智能87
4.3.6數據處理語言89
4.4大數據應用案例: 北京人在哪兒上班和睡覺91
習題與思考題93
第5章大數據系統輸出96
5.1數據的查詢96
5.1.1常規數據庫查詢結構化數據96
5.1.2大數據時代的數據搜索96
5.1.3數據庫與信息檢索技術的比較98
5.2網絡數據索引與查詢技術99
5.2.1搜索引擎技術概述99
5.2.2Web搜索引擎的工作原理100
5.3大數據索引和查詢技術103
5.3.1大數據索引和查詢103
5.3.2大數據處理索引工具MapReduce103
5.3.3相似性搜索工具105
5.4數據展現與交互107
5.4.1數據可視化108
5.4.2知識圖譜113
5.5大數據應用案例: 上海的房子都被誰買走了114
習題與思考題119
第6章大數據分析與數據挖掘121
6.1大數據分析及其應用121
6.1.1數據處理和分析的發展121
6.1.2大數據分析面對的數據類型123
6.1.3大數據分析與處理方法124
6.1.4數據分析的步驟124
6.1.5大數據分析的應用127
6.2數據挖掘技術129
6.2.1數據挖掘的定義129
6.2.2利用數據挖掘進行數據分析的常用方法131
6.2.3數據挖掘的功能132
6.2.4數據挖掘的流程133
6.2.5數據挖掘的應用134
6.3商業智能與數據分析135
6.3.1商業智能技術輔助決策的發展135
6.3.2商業智能系統架構136
6.3.3商業智能的技術體系136
6.3.4商務智能=數據+分析+決策+利益138
6.4大數據營銷業務模型138
6.4.1大數據對業務模式的影響138
6.4.2大數據營銷的定義與特點140
6.4.3網絡營銷大數據實際操作142
6.4.4大數據營銷方法145
6.5基于社會媒體的分析預測技術150
6.5.1基于空間大數據的社會感知150
6.5.2基于社會媒體的預測技術153
6.5.3基于消費意圖挖掘的預測154
6.5.4基于事件抽取的預測157
6.5.5基于因果分析的預測157
6.6大數據應用案例: 用大數據看風水——以星巴克和海底撈的選址為例160
習題與思考題164
第7章大數據隱私與安全166
7.1大數據面臨的安全問題166
7.2大數據安全與隱私保護關鍵技術170
7.2.1基于大數據的威脅發現技術170
7.2.2基于大數據的認證技術172
7.2.3基于大數據的數據真實性分析173
7.2.4大數據與“安全即服務”173
7.3大數據安全的防護策略173
7.4大數據應用案例: 數據解讀城市——北京本地人VS外地人175
習題與思考題183
第三部分行 業 案 例
第8章行業案例研究187
8.1銀行業應用187
8.1.1大數據時代: 銀行如何玩轉數據挖掘187
8.1.2中國工商銀行客戶關系管理案例189
8.1.3銀行風險管理192
8.2保險業應用196
8.2.1保險業擁抱大數據時代或帶來顛覆性變革196
8.2.2保險欺詐識別198
8.3證券期貨應用199
8.3.1安徽省使用大數據監管證券期貨199
8.3.2大數據分析挖出基金“老鼠倉”的啟示200
8.4金融行業應用201
8.4.1大數據決定互聯網金融未來201
8.4.2移動大數據在互聯網金融反欺詐領域的應用204
8.5大數據應用案例: 網民睡眠面面觀206
參考文獻208
面向新工科專業建設計算機系列教材大數據/李聯寧 作者簡介
西安交通大學 城市學院 教授、副系主任 美國俄亥俄州立大學訪問教授 財政部、陜西省政府、西安市政府特聘顧問專家。近5年在清華大學出版社出版大學本科教材6本(均為普通高等教育規劃教材),科普暢銷書1本。
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