包郵醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn)

作者：王靜

出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-08-01

開本： B5 頁數(shù)： 232

本類榜單：醫(yī)學(xué)銷量榜

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目錄

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 版權(quán)信息

ISBN：9787030657435
條形碼：9787030657435 ; 978-7-03-065743-5
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
醫(yī)學(xué)
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基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)
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一般理論

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容簡介

本書包括經(jīng)典篇和拓展篇兩篇，共15章。經(jīng)典篇涵蓋了以探索影響因素或相關(guān)因素為目的的多元線性回歸、多元logistic回歸、多元Cox回歸，以分類為目的的判別分析、聚類分析，以降維評(píng)價(jià)為目的的主成分分析、因子分析；并介紹對(duì)應(yīng)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)、分析結(jié)果的整理和應(yīng)用注意事項(xiàng)，便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和掌握。拓展篇介紹了時(shí)空模型、非參數(shù)回歸和半?yún)?shù)回歸、時(shí)間序列分析、多水平模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等近年來發(fā)展的統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以及相應(yīng)的軟件語法，供學(xué)有余力的醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)和有需求的科研工作者參考。全書從使用者角度出發(fā)，將醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及其分析目的與多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用結(jié)合起來；將多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的理論與統(tǒng)計(jì)軟件的操作、分析結(jié)果的整理和表述結(jié)合起來，利于多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的推廣應(yīng)用；具有定位明確、內(nèi)容優(yōu)化、重點(diǎn)突出、通俗易懂、便于自學(xué)的特點(diǎn)。

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 目錄

目錄
經(jīng)典篇
**章緒論 3
**節(jié) 多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的種類及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用現(xiàn)況 3
第二節(jié) 多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展史 8
第二章多元方差分析 13
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 14
第二節(jié) 多元方差分析的應(yīng)用 15
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 22
思考與練習(xí) 23
第三章多元線性回歸 24
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 24
第二節(jié) 多元線性回歸的應(yīng)用 26
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 35
思考與練習(xí) 38
第四章多元logistic回歸 40
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 40
第二節(jié) 多元logistic回歸分析的應(yīng)用 42
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 50
思考與練習(xí) 52
第五章多元Cox回歸 53
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 53
第二節(jié) 多元Cox回歸的應(yīng)用 55
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 65
思考與練習(xí) 66
第六章判別分析 68
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 68
第二節(jié) 判別分析的應(yīng)用 69
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 84
思考與練習(xí) 85
第七章聚類分析 87
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 87
第二節(jié) 聚類分析的應(yīng)用 89
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 98
思考與練習(xí) 99
第八章主成分分析 102
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 102
第二節(jié) 主成分分析的應(yīng)用 103
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 110
思考與練習(xí) 112
第九章因子分析 113
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 113
第二節(jié) 因子分析的應(yīng)用 114
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 122
思考與練習(xí) 127
拓展篇
第十章時(shí)空模型 131
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 131
第二節(jié) 泊松貝葉斯空間模型的應(yīng)用 132
第三節(jié) 泊松貝葉斯時(shí)空模型的應(yīng)用 139
第四節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 143
思考與練習(xí) 143
第十一章非參數(shù)回歸和半?yún)?shù)回歸簡介 144
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 144
第二節(jié) 非參數(shù)回歸和半?yún)?shù)回歸的應(yīng)用 146
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 156
思考與練習(xí) 157
第十二章時(shí)間序列分析 158
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 158
第二節(jié) 時(shí)間序列分析的應(yīng)用 159
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 169
思考與練習(xí) 170
第十三章多水平模型簡介 171
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 171
第二節(jié) 多水平模型的應(yīng)用 172
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 185
思考與練習(xí) 186
第十四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 187
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 187
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用 188
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 196
思考與練習(xí) 196
第十五章其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法 198
**節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 198
第二節(jié) 支持向量機(jī)的應(yīng)用 199
第三節(jié) 隨機(jī)森林模型的應(yīng)用 207
第四節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 213
思考與練習(xí) 214
參考文獻(xiàn) 215

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