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醫(yī)學(xué)圖像處理、存檔與通信 版權(quán)信息
- ISBN:9787030354372
- 條形碼:9787030354372 ; 978-7-03-035437-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類(lèi):>>
醫(yī)學(xué)圖像處理、存檔與通信 內(nèi)容簡(jiǎn)介
醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)是起源于醫(yī)學(xué)影像學(xué)、數(shù)字圖像處理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的一門(mén)發(fā)展中的交叉學(xué)科。本叢書(shū)探討了醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)包含的基本技術(shù)和方法,以及它在提高醫(yī)療企業(yè)信息化水平方面的應(yīng)用,重點(diǎn)放在醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)基本原理和應(yīng)用需求的敘述上,并覆蓋當(dāng)前與臨床診斷以及治療有關(guān)的醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)的主要內(nèi)容以及進(jìn)展。 《醫(yī)學(xué)圖像處理存檔與通信》是叢書(shū)的第二篇:醫(yī)學(xué)圖像處理、存檔與通信。書(shū)中所涉及的內(nèi)容及討論的深度適合作為高等院校生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、電子科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、儀器科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教材或教學(xué)參考書(shū),也可供相關(guān)領(lǐng)域與專(zhuān)業(yè)的科研及工程技術(shù)人員參考。
醫(yī)學(xué)圖像處理、存檔與通信 目錄
第1章 醫(yī)學(xué)圖像處理
1.1 概述
1.1.1 數(shù)字圖像術(shù)語(yǔ)
1.1.2 數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像的主要參數(shù)
1.1.3 數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像的獲取方式
1.2 圖像變換
1.2.1 二維傅里葉變換
1,2.2 頻率域中的濾波處理
1.2.3 二維余弦變換
1.2.4 二維小波變換
1.3 圖像運(yùn)算
1.3.1 點(diǎn)運(yùn)算
1.3.2 代數(shù)運(yùn)算
1.3.3 邏輯運(yùn)算
1.3.4 幾何運(yùn)算
1.3.5 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算
1.4 圖像增強(qiáng)
1.4.1 直方圖增強(qiáng)
1.4.2 圖像平滑
1.4.3 圖像銳化
1.4.4 偽彩色增強(qiáng)
1.5 圖像復(fù)原
1.5.1 圖像退化模型
1.5.2 退化函數(shù)估計(jì)
1.5.3 噪聲性質(zhì)的確定
1,5.4 圖像的去噪聲復(fù)原
1.5.5 圖像的去模糊復(fù)原
1.5.6 圖像幾何畸變校正
第2章 醫(yī)學(xué)圖像描述與分析
2.1 特征描述的類(lèi)型
2.2 外部特征表達(dá)與描述
2.2.1 邊界的鏈碼表達(dá)
2.2.2 形狀特征描述
2.2.3 骨架化及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用
2.3 內(nèi)部特征表達(dá)與描述
2.3.1 區(qū)域灰度描述
2.3.2 區(qū)域紋理描述
2.3.3 醫(yī)學(xué)圖像的紋理分析
第3章 醫(yī)學(xué)圖像分割
3.1 經(jīng)典圖像分割方法
3.1.1 基于閾值的圖像分割法
3.1.2 基于邊緣檢測(cè)的圖像分割法
3.1.3 基于區(qū)域的圖像分割法
3.2 基于特定理論的圖像分割方法
3.2.1 基于小波變換的圖像分割
3.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割
3.2.3 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割
3.2.4 基于模糊數(shù)學(xué)的圖像分割
3.2.5 基于分形維數(shù)的圖像分割
3.3 醫(yī)學(xué)圖像分割算法的評(píng)價(jià)
3.3.1 對(duì)評(píng)價(jià)方法的基本要求
3.3.2 圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
3.3.3 理想圖像樣本庫(kù)的建立
第4章 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合
4.1 概述
4.1.1 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的基本概念
4.1.2 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)分類(lèi)
4.1.3 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的基本流程
4.2 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)基礎(chǔ)
4.2.1 特征空間提取
4.2.2 空間變換
4.2.3 灰度插值
4.2.4 相似性測(cè)度
4.2.5 優(yōu)化策略
4.3 基于特征點(diǎn)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
4.3.1 特征點(diǎn)的選取
4.3.2 全局配準(zhǔn)法
4.3.3 局部配準(zhǔn)法
4.4 基于表面的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
4.4.1 剛體模型法
……
第5章 醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)三維可視化
第6章 醫(yī)學(xué)圖像壓縮
第7章 PACS的基本概念
第8章 PACS主要體系架構(gòu)
第9章 PACS與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
第10章 PACS與圖像工作站
第11章 PACS與醫(yī)學(xué)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第12章 PACS的實(shí)施策略
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