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5G邊緣云計算:規劃.實施.運維 版權信息
- ISBN：9787121393358
- 條形碼：9787121393358 ; 978-7-121-39335-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
5G邊緣云計算:規劃.實施.運維 本書特色
適讀人群 ：本書讀者對象為5G邊緣云計算產業政策制定者、從業者和分析師，包括政府與企業IT負責人、首席信息官（CIO）、IT架構師、IT產業從業者和分析師、網絡與系統管理人員、應用開發人員，以及高；蜓芯吭核處、學生、其他研究人員等。本書聚焦于5G帶來的移動接入端網絡的進步，同時特別強調這些進步也在倒逼整個大網的升級改造，建成面向服務的未來網絡；5G帶來的不僅僅是邊緣計算能力的提升，更是計算范式的變化，合眾計算范式的聯邦計算（Federated Computing）將會成為主流并保持相當長的時間；5G的云計算內涵就是邊緣計算。
5G邊緣云計算:規劃.實施.運維 內容簡介
本書通過展現靠前外5G邊緣云計算一線的實際案例，從經濟價值、商業模式、網絡拓撲、系統框架、安全防護、人員能力和后續運維管理多個維度，以及基礎設施、中間件、重點應用等多個層面進行系統闡述，將5G邊緣云計算概念落地。本書聚焦于5G帶來的移動接入端網絡的進步，同時特別強調這些進步也在倒逼整個大網的升級改造，建成面向服務的未來網絡；5G帶來的不僅僅是邊緣計算能力的提升，更是計算范式的變化，合眾計算范式的聯邦計算（Federated Computing）將會成為主流并保持相當長的時間；5G的云計算內涵就是邊緣計算。本書按照“云層（Cloud Layer）、霧層（Fog Layer）、薄霧層（Mist Layer）、器件層（Device Layer）”的分層架構逐層遞進，闡述5G邊緣云計算密切相關的課題，給出從規劃到實施再到后續運維的完整路線圖。本書同時重點介紹5G邊緣云計算在新媒體、云游戲、智慧醫療、智能制造、城市治理等典型行業中的應用，為消費互聯網的升級、產業互聯網快速發展提供了豐富翔實的案例。附錄部分給出了亞馬遜邊緣云解決方案，介紹了如何搭建基于開源的邊緣云計算平臺，以及用于邊緣云運維的常用工具。
5G邊緣云計算:規劃.實施.運維 目錄
第1篇 導 論 篇
第1章 初識5G 4
1．1 移動通信系統的發展 5
1．1．1 1G 5
1．1．2 2G 6
1．1．3 3G 6
1．1．4 4G 7
1．2 5G驅動力 8
1．2．1 問題導向 8
1．2．2 社會效益 9
1．3 5G的特點 11
1．3．1 三大特征 11
1．3．2 八大性能指標 13
1．3．3 標準化進展 14
1．4 小結 15
第2章 初識邊緣云計算 16
2．1 邊緣云計算的起源 17
2．2 邊緣云計算的定義 19
2．3 小結 21
第3章 5G邊緣云計算 22
3．1 5G邊緣云計算網絡 23
3．2 5G邊緣云計算典型架構 24
3．3 聯邦計算的概念 27
3．4 聯邦計算的架構 27
3．5 聯邦計算的特征 28
3．6 5G邊緣云計算的發展機遇 29
3．7 小結 32
第4章 5G邊緣云產業鏈 33
4．1 現金流與產業模式 34
4．2 5G產業鏈 34
4．2．1 市場規模 34
4．2．2 產業鏈廠商 36
4．3 邊緣云產業鏈 37
4．3．1 市場規模 37
4．3．2 主要玩家 38
4．3．3 商業模式 43
4．4 挑戰與機會 44
4．5 小結 45
第2篇 規 劃 篇
第5章 5G邊緣云體系 50
5．1 5G邊緣云接入體系 51
5．1．1 5G網絡總體架構 51
5．1．2 5G無線接入網技術體系 52
5．1．3 5G核心網技術體系 54
5．2 5G邊緣云技術體系 57
5．2．1 5G邊緣云架構 57
5．2．2 邊緣基礎設施 58
5．2．3 邊緣管理 60
5．2．4 邊緣計算安全 60
5．3 小結 61
第6章 5G邊緣云技術要求 62
6．1 網絡能力要求 63
6．1．1 接入網絡 63
6．1．2 現場邊緣網絡 64
6．1．3 傳輸承載網 65
6．2 計算能力要求 66
6．2．1 異構計算 66
6．2．2 邊緣智能 66
6．2．3 云邊協同 67
6．3 安全能力要求 67
6．3．1 邊緣基礎設施安全 68
6．3．2 邊緣網絡安全 69
6．4 小結 69
第7章 系統安全 70
7．1 邊緣云安全概述 71
7．1．1 核心問題 71
7．1．2 云安全市場 72
7．2 安全訪問服務邊緣 74
7．3 邊緣云安全需求 76
7．3．1 邊緣云安全挑戰 76
7．3．2 邊緣云安全需求特征 79
7．4 邊緣云安全參考框架 79
7．5 小結 81
第3篇 實 施 篇
第8章 5G邊緣云無線接入網技術 86
8．1 全頻譜技術 87
8．2 新型多址技術 87
8．3 新型調制編碼技術 89
8．4 全雙工技術 90
8．5 大規模天線陣列技術 91
8．6 超密集組網技術 92
8．7 小結 93
第9章 5G邊緣云核心網技術 94
9．1 5G核心網網元 95
9．2 SDN技術 98
9．2．1 SDN的定義 99
9．2．2 SDN架構的優勢 101
9．3 NFV技術 104
9．3．1 概述 104
9．3．2 NFV標準架構 104
9．4 MEC技術 106
9．4．1 MEC系統與5G核心網功能的集成 106
9．4．2 MEC系統架構 107
9．5 網絡切片技術 110
9．5．1 網絡切片的概念 110
9．5．2 使用網絡切片的通信服務實例 112
9．5．3 網絡切片即服務 113
9．6 小結 115
第10章 云計算技術回顧 116
10．1 傳統云計算技術 117
10．1．1 虛擬化技術 117
10．1．2 云存儲 121
10．1．3 云管理 123
10．1．4 云安全 125
10．2 容器和Kubernetes 130
10．2．1 容器技術 130
10．2．2 Kubernetes 132
10．3 微服務架構 134
10．4 混合云 135
10．5 DevOps 136
10．6 Service Mesh 137
10．7 云原生 137
10．8 小結 139
第11章 邊緣云技術 140
11．1 邊緣計算 141
11．1．1 輕量級虛擬化技術 141
11．1．2 邊緣硬件設備 142
11．2 邊緣存儲 143
11．3 邊緣網絡 144
11．3．1 邊緣云接入網絡 144
11．3．2 邊緣云內部網絡 145
11．3．3 邊緣云互聯網絡 145
11．4 邊緣安全 146
11．5 小結 147
第12章 邊緣人工智能 148
12．1 機器學習 149
12．1．1 算法分類 149
12．1．2 選擇算法 151
12．2 人工智能 152
12．2．1 模式定義 152
12．2．2 人工智能核心技術簡介 153
12．2．3 人工智能應用案例 156
12．3 5G人工智能 164
12．3．1 人工智能組網 164
12．3．2 人工智能運維 166
12．3．3 5G人工智能應用 168
12．4 小結 170
第4篇 運 維 篇
第13章 5G網絡運維 174
13．1 5G網絡運維的挑戰 175
13．2 邊緣數據中心 176
13．3 5G網絡的智能運維 179
13．3．1 智能化網絡切片開通 180
13．3．2 網絡切片智能SLA保障 181
13．3．3 網絡切片智能閉環運維 181
13．3．4 網絡切片故障智能定位 182
13．4 小結 183
第14章 邊緣云環境的監管 184
14．1 背景 185
14．2 監控對象和監控策略 186
14．2．1 監控對象 186
14．2．2 監控策略 186
14．3 監控體系 188
14．4 開源監控軟件 188
14．4．1 Zabbix 188
14．4．2 Telegraf 189
14．5 小結 190
第15章 邊緣云的治理 191
15．1 背景 192
15．2 邊緣云治理方案 192
15．3 邊緣計算開源軟件棧 193
15．3．1 StarlingX 193
15．3．2 OpenNESS 197
15．4 小結 200
第16章 運維人員 201
16．1 需要具備的能力 202
16．2 云計算系統運維與傳統數據中心運維比較 203
16．3 任務內容 205
16．3．1 硬件管理和維護 205
16．3．2 軟件管理和維護 205
16．3．3 監控資源變化 206
16．3．4 收集性能指標 206
16．3．5 使用性能分析工具 207
16．3．6 運維預案和預演 207
16．4 小結 208
第5篇 實 例 篇
第17章 新媒體 212
17．1 概述 213
17．2 AR/VR發展趨勢 213
17．2．1 產業發展現狀 213
17．2．2 產業發展趨勢 214
17．2．3 對5G邊緣云的要求 215
17．2．4 AR/VR應用規劃 215
17．3 5G邊緣云AR/VR應用場景 216
17．3．1 汽車視頻流 216
17．3．2 場館內容上傳 217
17．3．3 六自由度視頻 217
17．3．4 觸覺互聯網 218
17．4 5G邊緣云AR/VR應用案例 219
17．5 小結 220
第18章 云游戲 221
18．1 概述 222
18．2 云游戲發展趨勢及機遇 223
18．2．1 產業發展現狀 223
18．2．2 產業發展趨勢 223
18．2．3 對通信網絡的要求 224
18．2．4 云游戲規劃 224
18．3 5G云游戲典型應用場景 226
18．4 中國聯通沃家云游 227
18．5 小結 228
第19章 智慧醫療 229
19．1 概述 230
19．2 智慧醫療發展趨勢 230
19．3 5G邊緣云醫療應用場景 231
19．3．1 遠程醫學示教 231
19．3．2 遠程重癥監護 232
19．3．3 遠程急救 234
19．3．4 智能導診 236
19．4 5G邊緣云應用案例 238
19．4．1 企業概況 238
19．4．2 智慧醫療實踐 238
19．5 小結 241
第20章 智能制造 242
20．1 概述 243
20．2 工業互聯網發展趨勢 244
20．3 智能制造技術架構 245
20．3．1 智能制造核心要素 245
20．3．2 智能制造整體架構 247
20．3．3 智能制造高端技術 249
20．4 智能制造應用場景 250
20．4．1 數字化工廠 250
20．4．2 AR/VR輔助應用 251
20．4．3 精準控制 252
20．4．4 邊緣云應用 252
20．4．5 多樣化網絡服務 253
20．5 5G邊緣云應用案例 254
20．5．1 企業概況 254
20．5．2 智能制造實踐 254
20．6 小結 257
第21章 智慧城市 258
21．1 概述 259
21．2 智慧城市發展趨勢 260
21．2．1 行業發展現狀 260
21．2．2 行業發展趨勢 260
21．2．3 行業關鍵技術要求 261
21．3 5G智慧城市應用場景 262
21．4 新加坡智慧城市實踐 263
21．5 小結 265
結 束 語
附 錄
附錄A HPE、Saguna和AWS的邊緣云解決方案 280
附錄B 搭建一個開源5G邊緣云平臺 286
附錄C Linux系統性能分析工具 307
附錄D 部分英文縮略詞 315
本書參考資料 318
展開全部
5G邊緣云計算:規劃.實施.運維 作者簡介
謝朝陽，美國弗吉尼亞理工學院暨州立大學博士，***"****”特聘專家。于美國硅谷工作20余載，歷任Sun、英特爾、索尼等公司研發和技術管理高級職務。履歷涵蓋了信息技術領域內的產品研發、工程實踐、市場推廣等多個環節。曾是DMTF國際標準WS-Management、WS-CIM的主要貢獻者。曾任中國數據中心聯盟云計算專家委員會主任委員及大數據專家委員會副主任委員，領導組建了中國電信云計算公司并擔任首任總經理，F任中國電子科技集團軟件信息服務有限公司首席科學家，上海華訊網絡系統有限公司董事高級副總裁兼CTO。
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