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國外電子與通信教材系列信號.系統及推理(英文版) 版權信息
- ISBN：9787121391682
- 條形碼：9787121391682 ; 978-7-121-39168-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
國外電子與通信教材系列信號.系統及推理(英文版) 本書特色
奧本海姆近年力作；本書立足的由基本原理和概念所構架的信號、系統、概率的研究和應用非常豐富，支持的領域非常廣泛，有著豐富的歷史重要性，因此內容非常豐富；本書將信號與系統狀態、模態結合起來，將觀測器與濾波理論結合起來，無論是在狀態估計還是信號檢測上，構成的推理具有數學上的基礎和普適性的應用；本書在信號與系統的基礎上，融合并擴展了信號與系統時頻域分析的基本素材和概率論知識；書中所提出的“推理”(Inference)是結合先驗知識和可用的信號量測來歸納不確定性的存在性的，從而領引信號與系統后續課程的建設。
國外電子與通信教材系列信號.系統及推理(英文版) 內容簡介
本書是美國麻省理工學院（MIT）知名教授奧本海姆的近年力作，是其在MIT開展了二十余年的Signals, Systems and Inference課程所涉及知識體系的拓展和延伸。本書詳細闡述了確定性信號與系統的性質和表示形式，包括群延遲和狀態空間模型的結構與行為；引入了相關函數和功率譜密度來描述和處理隨機信號。本書涉及的應用實例包括脈沖幅度調制，基于觀測器的反饋控制，很小均方誤差估計下的很好線性濾波器，以及匹配濾波器；強調了基于模型的推理方法，特別是針對狀態估計、信號估計和信號檢測的應用。本書融合并擴展了信號與系統時頻域分析的基本素材和概率論知識，這些都是信號處理、控制、通信、金融工程、生物醫學工程等工程和應用科學領域的基本分析方法。
國外電子與通信教材系列信號.系統及推理(英文版) 目錄
目??錄
Prologue?
開場白 23
第1章?Signals and Systems 信號與系統 31
1．1?Signals， Systems， Models， and Properties
信號、系統、模型及性質 31
1．1．1?System Properties
系統的性質 33
1．2?Linear，Time-Invariant Systems
線性時不變系統 35
1．2．1?Impulse-Response Representation of LTI Systems
LTI系統的沖激響應表示 35
1．2．2?Eigenfunction and Transform Representation of LTI Systems?
LTI系統的特征函數和變換表示 36
1．2．3?Fourier Transforms?
傅里葉變換 40
1．3?Deterministic Signals and Their Fourier Transforms?
確定性信號及其傅里葉變換 41
1．3．1?Signal Classes and Their Fourier Transforms?
信號種類及其傅里葉變換 41
1．3．2?Parseval’s Identity， Energy Spectral Density， and Deterministic Autocorrelation
Parseval恒等式、能量譜密度以及確定性自相關 44
1．4?Bilateral Laplace and z-Transforms?
雙邊z變換和雙邊拉普拉斯變換 46
1．4．1?The Bilateral z-Transform?
雙邊z變換 46
1．4．2?The Bilateral Laplace Transform?
雙邊拉普拉斯變換 50
1．5?Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals?
連續時間信號的離散時間處理 51
1．5．1?Basic Structure for DT Processing of CT Signals?
連續時間信號的離散時間處理過程的基本結構 52
1．5．2?DT Filtering and Overall CT Response?
離散時間濾波以及全局連續時間響應 54
1．5．3?Nonideal D/C Converters?
非理想的D/C轉換器 56
1．6?Further Reading?
延伸閱讀 58
Problems?
習題 59
第2章?Amplitude， Phase， and Group Delay?
幅度、相位和群延遲 92
2．1?Fourier Transform Magnitude and Phase?
傅里葉變換的幅度和相位 92
2．2?Group Delay and the Effect of Nonlinear Phase?
群延遲和非線性相位的影響 96
2．2．1?Narrowband Input Signals?
窄帶輸入信號 96
2．2．2?Broadband Input Signals?
寬帶輸入信號 98
2．3?All-Pass and Minimum-Phase Systems?
全通系統與*小相位系統 103
2．3．1?All-Pass Systems?
全通系統 103
2．3．2?Minimum-Phase Systems?
*小相位系統 105
2．4?Spectral Factorization?
譜因式分解 108
2．5?Further Reading?
延伸閱讀 110
Problems?
習題 110
第3章?Pulse Amplitude Modulation?
脈沖幅度調制 132
3．1?Baseband Pulse Amplitude Modulation?
基帶脈沖幅度調制 133
3．1．1?The Transmitted Signal?
發送信號 133
3．1．2?The Received Signal?
接收信號 135
3．1．3?Frequency-Domain Characterizations?
頻域特性 135
3．1．4?Intersymbol Interference at the Receiver?
接收機處的碼間干擾 138
3．2?Nyquist Pulses?
奈奎斯特脈沖 140
3．3?Passband Pulse Amplitude Modulation?
通帶脈沖幅度調制 143
3．3．1?Frequency-Shift Keying (FSK)?
頻移鍵控 144
3．3．2?Phase-Shift Keying (PSK)?
相移鍵控 144
3．3．3?Quadrature Amplitude Modulation (QAM)?
正交幅度調制 146
3．4?Further Reading?
延伸閱讀 148
Problems?
習題 149
第4章?State-Space Models?
狀態空間模型 163
4．1?System Memory?
系統記憶性 163
4．2?Illustrative Examples?
舉例說明 164
4．3?State-Space Models?
狀態空間模型 176
4．3．1?DT State-Space Models?
離散時間狀態空間模型 176
4．3．2?CT State-Space Models?
連續時間狀態空間模型 179
4．3．3?Defining Properties of State-Space Models?
狀態空間模型的典型性質 181
4．4?State-Space Models from LTI Input-Output Models?
基于LTI輸入輸出模型的狀態空間模型 183
4．5?Equilibria and Linearization of Nonlinear State-Space Models?
非線性狀態空間模型的平衡狀態和線性化 188
4．5．1?Equilibrium?
平衡狀態 188
4．5．2?Linearization?
線性化 191
4．6?Further Reading?
延伸閱讀 194
Problems?
習題 195
第5章?LTI State-Space Models?
LTI狀態空間模型 204
5．1?Continuous-Time and Discrete-Time LTI Models?
連續時間和離散時間LTI模型 204
5．2?Zero-Input Response and Modal Representation?
零輸入響應和模態表示 207
5．2．1?Undriven CT Systems?
未驅動的連續時間系統 207
5．2．2?Undriven DT Systems?
未驅動的離散時間系統 215
5．2．3?Asymptotic Stability of LTI Systems?
LTI系統的漸進穩定性 217
5．3?General Response in Modal Coordinates?
模態坐標下的通用響應 221
5．3．1?Driven CT Systems?
被驅動的連續時間系統 221
5．3．2?Driven DT Systems?
被驅動的離散時間系統 224
5．3．3?Similarity Transformations and Diagonalization?
相似變換和對角化 226
5．4?Transfer Functions， Hidden Modes， Reachability， and Observability?
傳輸函數、隱藏模式、可達性和可觀測性 232
5．4．1?Input-State-Output Structure of CT Systems?
連續時間系統的輸入狀態輸出結構 232
5．4．2?Input-State-Output Structure of DT Systems?
離散時間系統的輸入狀態輸出結構 240
5．5?Further Reading?
延伸閱讀 249
Problems?
習題 250
第6章?State Observers and State Feedback?
狀態觀測器和狀態反饋 266
6．1?Plant and Model?
設備和模型 267
6．2?State Estimation and Observers?
狀態估計和觀測器 269
6．2．1?Real-Time Simulation?
實時仿真 269
6．2．2?The State Observer?
狀態觀測器 271
6．2．3?Observer Design?
觀測器設計 273
6．3?State Feedback Control?
狀態反饋控制 282
6．3．1?Open-Loop Control?
開環控制 282
6．3．2?Closed-Loop Control via LTI State Feedback?
經由LTI狀態反饋的閉環控制 283
6．3．3?LTI State Feedback Design?
LTI狀態反饋設計 284
6．4?Observer-Based Feedback Control?
基于觀測器的反饋控制 292
6．5?Further Reading?
延伸閱讀 297
Problems?
習題 297
第7章?Probabilistic Models?
概率模型 309
7．1?The Basic Probability Model?
基本概率模型 309
7．2?Conditional Probability， Bayes’ Rule， and Independence?
條件概率、貝葉斯法則和事件的獨立性 310
7．3?Random Variables?
隨機變量 313
7．4?Probability Distributions?
概率分布 313
7．5?Jointly Distributed Random Variables?
聯合分布的隨機變量 315
7．6?Expectations， Moments， and Variance?
期望、矩和方差 317
7．7?Correlation and Covariance for Bivariate Random Variables?
二元隨機變量的相關性和協方差 320
7．8?A Vector-Space Interpretation of Correlation Properties?
向量空間中的相關性質 324
7．9?Further Reading?
延伸閱讀 326
Problems?
習題 327
第8章?Estimation?
估計算法 336
8．1?Estimation of a Continuous Random Variable?
單個連續隨機變量的估計 337
8．2?From Estimates to the Estimator?
從估計到估計器 342
8．2．1?Orthogonality?
正交性 347
8．3?Linear Minimum Mean Square Error Estimation?
線性*小均方誤差估計 348
8．3．1?Linear Estimation of One Random Variable from a Single Measurement of Another?
從一個隨機變量的單次量測中線性估計另一個隨機變量 348
8．3．2?Multiple Measurements?
多重量測 353
8．4?Further Reading?
延伸閱讀 357
Problems?
習題 358
第9章?Hypothesis Testing?
假設檢驗 373
9．1?Binary Pulse-Amplitude Modulation in Noise?
噪聲中的二進制脈沖幅度調制 373
9．2?Hypothesis Testing with Minimum Error Probability?
*小差錯概率下的假設檢驗 375
9．2．1?Deciding with Minimum Conditional Probability of Error?
*小條件差錯概率的判決 376
9．2．2?MAP Decision Rule for Minimum Overall Probability of Error?
*小化總體差錯概率的MAP判決準則 377
9．2．3?Hypothesis Testing in Coded Digital Communication?
編碼數字通信中的假設檢驗 380
9．3?Binary Hypothesis Testing?
二元假設檢驗 383
9．3．1?False Alarm， Miss， and Detection?
虛警、漏警和檢測 384
9．3．2?The Likelihood Ratio Test?
似然比檢驗 386
9．3．3?Neyman-Pearson Decision Rule and Receiver Operating Characteristic?
紐曼-皮爾遜判決準則和接收者操作特性 387
9．4?Minimum Risk Decisions?
*小風險判決 391
9．5?Further Reading?
延伸閱讀 393
Problems?
習題 393
第10章?Random Processes?
隨機過程 410
10．1?Definition and Examples of a Random Process?
隨機過程的定義和舉例 410
10．2?First-and Second-Moment Characterization of Random Processes?
隨機過程的一階矩和二階矩特性 415
10．3?Stationarity?
平穩性 416
?10．3．1?Strict-Sense Stationarity?
嚴格平穩性 416
?10．3．2?Wide-Sense Stationarity?
廣義平穩性 416
?10．3．3?Some Properties of WSS Correlation and Covariance Functions?
WSS相關函數和協方差函數的性質 418
10．4?Ergodicity?
各態歷經性 421
10．5?Linear Estimation of Random Processes?
隨機過程的線性估計 422
?10．5．1?Linear Prediction?
線性預測 422
?10．5．2?Linear FIR Filtering?
線性FIR濾波 424
10．6?LTI Filtering of WSS Processes?
WSS過程的LTI濾波 425
10．7?Further Reading?
延伸閱讀 431
Problems?
習題 431
第11章?Power Spectral Density?
功率譜密度 451
11．1?Spectral Distribution of Expected Instantaneous Power?
瞬時功率期望的頻譜分布 452
?11．1．1?Power Spectral Density?
功率譜密度 452
?11．1．2?Fluctuation Spectral Density?
波動譜密度 456
?11．1．3?Cross-Spectral Density?
互譜密度 461
11．2?Expected Time-Averaged Power Spectrum and the Einstein-Wiener-Khinchin Theorem?
時間平均的功率譜期望和愛因斯坦-維納-辛欽理論 462
11．3?Applications?
應用 467
?11．3．1?Revealing Cyclic Components?
揭示循環分量 467
?11．3．2?Modeling Filters?
模型濾波器 469
?11．3．3?Whitening Filters?
白化濾波器 473
?11．3．4?Sampling Bandlimited Random Processes?
帶限隨機過程的采樣 474
11．4?Further Reading?
延伸閱讀 474
Problems?
習題 475
第12章?Signal Estimation?
信號估計 494
12．1?LMMSE Estimation for Random Variables?
隨機變量的LMMSE估計 495
12．2?FIR Wiener Filters?
FIR維納濾波器 497
12．3?The Unconstrained DT Wiener Filter?
無約束的離散時間維納濾波器 502
12．4?Causal DT Wiener Filtering?
離散時間的因果維納濾波 510
12．5?Optimal Observers and Kalman Filtering?
*佳觀測器和卡爾曼濾波 517
?12．5．1?Causal Wiener Filtering of a Signal Corrupted by Additive Noise
受加性噪聲干擾的信號的因果維納濾波 517
?12．5．2?Observer Implementation of the Wiener Filter?
維納濾波器的觀測器實現 519
?12．5．3?Optimal State Estimates and Kalman Filtering?
*佳狀態估計和卡爾曼濾波 521
12．6?Estimation of CT Signals?
連續時間信號的估計 522
12．7?Further Reading?
延伸閱讀 523
Problems?
習題 523
第13章?Signal Detection?
信號檢測 541
13．1?Hypothesis Testing with Multiple Measurements?
基于多重量測的假設檢驗 542
13．2?Detecting a Known Signal in I．I．D． Gaussian Noise?
獨立同分布高斯噪聲中已知信號的檢測 544
?13．2．1?The Optimal Solution?
*佳檢測方案 545
?13．2．2?Characterizing Performance?
性能描述 547
?13．2．3?Matched Filtering?
匹配濾波 549
13．3?Extensions of Matched-Filter Detection?
匹配濾波器檢測的推廣 552
?13．3．1?Infinite-Duration， Finite-Energy Signals?
無限長度的有限能量信號 552
?13．3．2?Maximizing SNR for Signal Detection in White Noise?
白噪聲中信號檢測的SNR*大化 552
?13．3．3?Detection in Colored Noise?
有色噪聲中的檢測 555
?13．3．4?Continuous-Time Matched Filters?
連續時間匹配濾波器 558
?13．3．5?Matched Filtering and Nyquist Pulse Design?
匹配濾波和奈奎斯特脈沖設計 559
?13．3．6?Unknown Arrival Time and Pulse Compression?
未知的到達時間和脈沖壓縮 560
13．4?Signal Discrimination in I．I．D． Gaussian Noise?
獨立同分布高斯噪聲中的信號識別 562
13．5?Further Reading?
延伸閱讀 568
Problems?
習題 568
Bibliography?
參考文獻 585
Index?
索引
Prologue?
開場白 23
第1章?Signals and Systems 信號與系統 31
1．1?Signals， Systems， Models， and Properties
信號、系統、模型及性質 31
1．1．1?System Properties
系統的性質 33
1．2?Linear，Time-Invariant Systems
線性時不變系統 35
1．2．1?Impulse-Response Representation of LTI Systems
LTI系統的沖激響應表示 35
1．2．2?Eigenfunction and Transform Representation of LTI Systems?
LTI系統的特征函數和變換表示 36
1．2．3?Fourier Transforms?
傅里葉變換 40
1．3?Deterministic Signals and Their Fourier Transforms?
確定性信號及其傅里葉變換 41
1．3．1?Signal Classes and Their Fourier Transforms?
信號種類及其傅里葉變換 41
1．3．2?Parseval’s Identity， Energy Spectral Density， and Deterministic Autocorrelation
Parseval恒等式、能量譜密度以及確定性自相關 44
1．4?Bilateral Laplace and z-Transforms?
雙邊z變換和雙邊拉普拉斯變換 46
1．4．1?The Bilateral z-Transform?
雙邊z變換 46
1．4．2?The Bilateral Laplace Transform?
雙邊拉普拉斯變換 50
1．5?Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals?
連續時間信號的離散時間處理 51
1．5．1?Basic Structure for DT Processing of CT Signals?
連續時間信號的離散時間處理過程的基本結構 52
1．5．2?DT Filtering and Overall CT Response?
離散時間濾波以及全局連續時間響應 54
1．5．3?Nonideal D/C Converters?
非理想的D/C轉換器 56
1．6?Further Reading?
延伸閱讀 58
Problems?
習題 59
第2章?Amplitude， Phase， and Group Delay?
幅度、相位和群延遲 92
2．1?Fourier Transform Magnitude and Phase?
傅里葉變換的幅度和相位 92
2．2?Group Delay and the Effect of Nonlinear Phase?
群延遲和非線性相位的影響 96
2．2．1?Narrowband Input Signals?
窄帶輸入信號 96
2．2．2?Broadband Input Signals?
寬帶輸入信號 98
2．3?All-Pass and Minimum-Phase Systems?
全通系統與*小相位系統 103
2．3．1?All-Pass Systems?
全通系統 103
2．3．2?Minimum-Phase Systems?
*小相位系統 105
2．4?Spectral Factorization?
譜因式分解 108
2．5?Further Reading?
延伸閱讀 110
Problems?
習題 110
第3章?Pulse Amplitude Modulation?
脈沖幅度調制 132
3．1?Baseband Pulse Amplitude Modulation?
基帶脈沖幅度調制 133
3．1．1?The Transmitted Signal?
發送信號 133
3．1．2?The Received Signal?
接收信號 135
3．1．3?Frequency-Domain Characterizations?
頻域特性 135
3．1．4?Intersymbol Interference at the Receiver?
接收機處的碼間干擾 138
3．2?Nyquist Pulses?
奈奎斯特脈沖 140
3．3?Passband Pulse Amplitude Modulation?
通帶脈沖幅度調制 143
3．3．1?Frequency-Shift Keying (FSK)?
頻移鍵控 144
3．3．2?Phase-Shift Keying (PSK)?
相移鍵控 144
3．3．3?Quadrature Amplitude Modulation (QAM)?
正交幅度調制 146
3．4?Further Reading?
延伸閱讀 148
Problems?
習題 149
第4章?State-Space Models?
狀態空間模型 163
4．1?System Memory?
系統記憶性 163
4．2?Illustrative Examples?
舉例說明 164
4．3?State-Space Models?
狀態空間模型 176
4．3．1?DT State-Space Models?
離散時間狀態空間模型 176
4．3．2?CT State-Space Models?
連續時間狀態空間模型 179
4．3．3?Defining Properties of State-Space Models?
狀態空間模型的典型性質 181
4．4?State-Space Models from LTI Input-Output Models?
基于LTI輸入輸出模型的狀態空間模型 183
4．5?Equilibria and Linearization of Nonlinear State-Space Models?
非線性狀態空間模型的平衡狀態和線性化 188
4．5．1?Equilibrium?
平衡狀態 188
4．5．2?Linearization?
線性化 191
4．6?Further Reading?
延伸閱讀 194
Problems?
習題 195
第5章?LTI State-Space Models?
LTI狀態空間模型 204
5．1?Continuous-Time and Discrete-Time LTI Models?
連續時間和離散時間LTI模型 204
5．2?Zero-Input Response and Modal Representation?
零輸入響應和模態表示 207
5．2．1?Undriven CT Systems?
未驅動的連續時間系統 207
5．2．2?Undriven DT Systems?
未驅動的離散時間系統 215
5．2．3?Asymptotic Stability of LTI Systems?
LTI系統的漸進穩定性 217
5．3?General Response in Modal Coordinates?
模態坐標下的通用響應 221
5．3．1?Driven CT Systems?
被驅動的連續時間系統 221
5．3．2?Driven DT Systems?
被驅動的離散時間系統 224
5．3．3?Similarity Transformations and Diagonalization?
相似變換和對角化 226
5．4?Transfer Functions， Hidden Modes， Reachability， and Observability?
傳輸函數、隱藏模式、可達性和可觀測性 232
5．4．1?Input-State-Output Structure of CT Systems?
連續時間系統的輸入狀態輸出結構 232
5．4．2?Input-State-Output Structure of DT Systems?
離散時間系統的輸入狀態輸出結構 240
5．5?Further Reading?
延伸閱讀 249
Problems?
習題 250
第6章?State Observers and State Feedback?
狀態觀測器和狀態反饋 266
6．1?Plant and Model?
設備和模型 267
6．2?State Estimation and Observers?
狀態估計和觀測器 269
6．2．1?Real-Time Simulation?
實時仿真 269
6．2．2?The State Observer?
狀態觀測器 271
6．2．3?Observer Design?
觀測器設計 273
6．3?State Feedback Control?
狀態反饋控制 282
6．3．1?Open-Loop Control?
開環控制 282
6．3．2?Closed-Loop Control via LTI State Feedback?
經由LTI狀態反饋的閉環控制 283
6．3．3?LTI State Feedback Design?
LTI狀態反饋設計 284
6．4?Observer-Based Feedback Control?
基于觀測器的反饋控制 292
6．5?Further Reading?
延伸閱讀 297
Problems?
習題 297
第7章?Probabilistic Models?
概率模型 309
7．1?The Basic Probability Model?
基本概率模型 309
7．2?Conditional Probability， Bayes’ Rule， and Independence?
條件概率、貝葉斯法則和事件的獨立性 310
7．3?Random Variables?
隨機變量 313
7．4?Probability Distributions?
概率分布 313
7．5?Jointly Distributed Random Variables?
聯合分布的隨機變量 315
7．6?Expectations， Moments， and Variance?
期望、矩和方差 317
7．7?Correlation and Covariance for Bivariate Random Variables?
二元隨機變量的相關性和協方差 320
7．8?A Vector-Space Interpretation of Correlation Properties?
向量空間中的相關性質 324
7．9?Further Reading?
延伸閱讀 326
Problems?
習題 327
第8章?Estimation?
估計算法 336
8．1?Estimation of a Continuous Random Variable?
單個連續隨機變量的估計 337
8．2?From Estimates to the Estimator?
從估計到估計器 342
8．2．1?Orthogonality?
正交性 347
8．3?Linear Minimum Mean Square Error Estimation?
線性*小均方誤差估計 348
8．3．1?Linear Estimation of One Random Variable from a Single Measurement of Another?
從一個隨機變量的單次量測中線性估計另一個隨機變量 348
8．3．2?Multiple Measurements?
多重量測 353
8．4?Further Reading?
延伸閱讀 357
Problems?
習題 358
第9章?Hypothesis Testing?
假設檢驗 373
9．1?Binary Pulse-Amplitude Modulation in Noise?
噪聲中的二進制脈沖幅度調制 373
9．2?Hypothesis Testing with Minimum Error Probability?
*小差錯概率下的假設檢驗 375
9．2．1?Deciding with Minimum Conditional Probability of Error?
*小條件差錯概率的判決 376
9．2．2?MAP Decision Rule for Minimum Overall Probability of Error?
*小化總體差錯概率的MAP判決準則 377
9．2．3?Hypothesis Testing in Coded Digital Communication?
編碼數字通信中的假設檢驗 380
9．3?Binary Hypothesis Testing?
二元假設檢驗 383
9．3．1?False Alarm， Miss， and Detection?
虛警、漏警和檢測 384
9．3．2?The Likelihood Ratio Test?
似然比檢驗 386
9．3．3?Neyman-Pearson Decision Rule and Receiver Operating Characteristic?
紐曼-皮爾遜判決準則和接收者操作特性 387
9．4?Minimum Risk Decisions?
*小風險判決 391
9．5?Further Reading?
延伸閱讀 393
Problems?
習題 393
第10章?Random Processes?
隨機過程 410
10．1?Definition and Examples of a Random Process?
隨機過程的定義和舉例 410
10．2?First-and Second-Moment Characterization of Random Processes?
隨機過程的一階矩和二階矩特性 415
10．3?Stationarity?
平穩性 416
?10．3．1?Strict-Sense Stationarity?
嚴格平穩性 416
?10．3．2?Wide-Sense Stationarity?
廣義平穩性 416
?10．3．3?Some Properties of WSS Correlation and Covariance Functions?
WSS相關函數和協方差函數的性質 418
10．4?Ergodicity?
各態歷經性 421
10．5?Linear Estimation of Random Processes?
隨機過程的線性估計 422
?10．5．1?Linear Prediction?
線性預測 422
?10．5．2?Linear FIR Filtering?
線性FIR濾波 424
10．6?LTI Filtering of WSS Processes?
WSS過程的LTI濾波 425
10．7?Further Reading?
延伸閱讀 431
Problems?
習題 431
第11章?Power Spectral Density?
功率譜密度 451
11．1?Spectral Distribution of Expected Instantaneous Power?
瞬時功率期望的頻譜分布 452
?11．1．1?Power Spectral Density?
功率譜密度 452
?11．1．2?Fluctuation Spectral Density?
波動譜密度 456
?11．1．3?Cross-Spectral Density?
互譜密度 461
11．2?Expected Time-Averaged Power Spectrum and the Einstein-Wiener-Khinchin Theorem?
時間平均的功率譜期望和愛因斯坦-維納-辛欽理論 462
11．3?Applications?
應用 467
?11．3．1?Revealing Cyclic Components?
揭示循環分量 467
?11．3．2?Modeling Filters?
模型濾波器 469
?11．3．3?Whitening Filters?
白化濾波器 473
?11．3．4?Sampling Bandlimited Random Processes?
帶限隨機過程的采樣 474
11．4?Further Reading?
延伸閱讀 474
Problems?
習題 475
第12章?Signal Estimation?
信號估計 494
12．1?LMMSE Estimation for Random Variables?
隨機變量的LMMSE估計 495
12．2?FIR Wiener Filters?
FIR維納濾波器 497
12．3?The Unconstrained DT Wiener Filter?
無約束的離散時間維納濾波器 502
12．4?Causal DT Wiener Filtering?
離散時間的因果維納濾波 510
12．5?Optimal Observers and Kalman Filtering?
*佳觀測器和卡爾曼濾波 517
?12．5．1?Causal Wiener Filtering of a Signal Corrupted by Additive Noise
受加性噪聲干擾的信號的因果維納濾波 517
?12．5．2?Observer Implementation of the Wiener Filter?
維納濾波器的觀測器實現 519
?12．5．3?Optimal State Estimates and Kalman Filtering?
*佳狀態估計和卡爾曼濾波 521
12．6?Estimation of CT Signals?
連續時間信號的估計 522
12．7?Further Reading?
延伸閱讀 523
Problems?
習題 523
第13章?Signal Detection?
信號檢測 541
13．1?Hypothesis Testing with Multiple Measurements?
基于多重量測的假設檢驗 542
13．2?Detecting a Known Signal in I．I．D． Gaussian Noise?
獨立同分布高斯噪聲中已知信號的檢測 544
?13．2．1?The Optimal Solution?
*佳檢測方案 545
?13．2．2?Characterizing Performance?
性能描述 547
?13．2．3?Matched Filtering?
匹配濾波 549
13．3?Extensions of Matched-Filter Detection?
匹配濾波器檢測的推廣 552
?13．3．1?Infinite-Duration， Finite-Energy Signals?
無限長度的有限能量信號 552
?13．3．2?Maximizing SNR for Signal Detection in White Noise?
白噪聲中信號檢測的SNR*大化 552
?13．3．3?Detection in Colored Noise?
有色噪聲中的檢測 555
?13．3．4?Continuous-Time Matched Filters?
連續時間匹配濾波器 558
?13．3．5?Matched Filtering and Nyquist Pulse Design?
匹配濾波和奈奎斯特脈沖設計 559
?13．3．6?Unknown Arrival Time and Pulse Compression?
未知的到達時間和脈沖壓縮 560
13．4?Signal Discrimination in I．I．D． Gaussian Noise?
獨立同分布高斯噪聲中的信號識別 562
13．5?Further Reading?
延伸閱讀 568
Problems?
習題 568
Bibliography?
參考文獻 585
Index?
索引
展開全部
國外電子與通信教材系列信號.系統及推理(英文版) 作者簡介
Alan V. Oppenheim 美國麻省理工學院（MIT）電氣工程與計算機科學系教授，MIT電子學研究實驗室（RLE）首席研究員，美國國家工程院院士，IEEE會士，研究領域為通用領域的信號處理及應用。曾因出色的科研和教學工作多次獲獎，包括IEEE教育勛章、IEEE成立百年杰出貢獻獎、IEEE在聲學、語音和信號處理領域的社會與技術成就獎等。另著有Signals and Systems，Second Edition、Discrete-Time Signal Processing，Third Edition，其翻譯版和影印版均由電子工業出版社出版。＜BR＞Alan V. Oppenheim 美國麻省理工學院電氣工程與計算機科學系Ford教授，MIT電子學研究實驗室（RLE）首席研究員，美國國家工程院院士，IEEE會士，研究領域為通用領域的信號處理及應用。曾因出色的科研和教學工作多次獲獎，包括IEEE教育勛章、IEEE成立百年杰出貢獻獎、IEEE在聲學、語音和信號處理領域的社會與技術成就獎等。另著有Signals and Systems，Second Edition、Discrete-Time Signal Processing，Third Edition，其翻譯版和影印版均由電子工業出版社出版。
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