包郵基于一般灰數的灰色關聯決策模型及其應用研究

作者：蔣詩泉著

出版社：中國科學技術大學出版社出版時間：2020-06-01

開本： 24cm 頁數： 155頁

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版權信息
內容簡介
目錄
作者簡介

基于一般灰數的灰色關聯決策模型及其應用研究版權信息

ISBN：9787312046650
條形碼：9787312046650 ; 978-7-312-04665-0
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
自然科學
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總論

基于一般灰數的灰色關聯決策模型及其應用研究內容簡介

本書分九章, 內容包括: 一般灰數的運算與排序研究 ; 基于面積的灰色關聯決策模型研究 ; 基于信息分解區間灰數的灰色關聯決策模型研究 ; 基于一般灰數的關聯決策模型研究等。

基于一般灰數的灰色關聯決策模型及其應用研究目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外研究現狀和發展趨勢
1．2．1 決策信息為區間灰數時信息處理問題的研究現狀
1．2．2 灰色關聯度模型的構建現狀
1．2．3 灰色關聯理論的拓展現狀
1．2．4 灰色關聯決策理論及應用研究現狀
1．3 研究內容、研究方法與技術路線
1．3．1 研究內容
1．3．2 研究方法與技術路線
1．4 本章小結

第2章一般灰數的運算與排序研究
2．1 引言
2．2 一般灰數的基本概念與定義
2．3 一般灰數的距離測度
2．4 一般灰數的排序方法研究
2．4．1 一般灰數的核期望與核方差排序方法
2．4．2 一般灰數的核期望與核方差排序同相對核與精確度排序的一致性
2．4．3 算例分析
2．5 本章小結

第3章基于面積的灰色關聯決策模型研究
3．1 引言
3．2 灰色關聯決策模型
3．2．1 灰色關聯決策理論
3．2．2 灰色關聯決策信息的規范化
3．3 基于面積的灰色關聯決策模型
3．3．1 基于面積的灰色關聯度
3．3．2 基于矩估計理論的組合權重優化模型
3．3．3 基于面積的灰色關聯決策算法步驟
3．3．4 算例分析
3．4 基于“功能驅動”和“差異驅動”原理的灰色關聯貼近度決策方法
3．4．1 基于AHP和DEA的權重確定
3．4．2 基于面積的灰色關聯貼近度模型構建
3．4．3 實例分析
3．5 本章小結

第4章基于信息分解區間灰數的灰色關聯決策模型研究
4．1 引言
4．2 基于信息分解的區間灰數關聯決策模型
4．2．1 基本概念
4．2．2 信息分解下區間灰數的白化序列性質
4．2．3 基于信息分解的區間灰數的關聯一致性決策模型構建
4．2．4 基于信息分解的區間灰數關聯一致性決策算法步驟
4．2．5 算例分析
4．2．6 結語
4．3 基于信息分解的區間灰數一致性投影決策模型
4．3．1 基本概念和理論
4．3．2 基于信息分解的雙向投影決策算法步驟
4．3．3 算例分析
4．4 本章小結

第5章基于一般灰數的關聯決策模型研究
5．1 引言
5．2 基于一般灰數的灰色分析關聯度模型
5．2．1 基于一般灰數的關聯度模型構建
5．2．2 基于一般灰數的廣義關聯度模型構建
5．3 基于一般灰數的關聯決策模型構建與步驟
5．4 案例分析
5．5 本章小結

第6章基于面板數據的一般灰數的灰色關聯決策模型研究
6．1 引言
6．2 灰色面板數據關聯度模型的理論基礎
6．3 灰色面板數據相似性和接近性關聯度模型構建
6．3．1 灰色面板數據相似性關聯度模型
6．3．2 灰色面板數據接近性關聯度模型
6．3．3 算例分析
6．3．4 結語
6．4 灰色面板數據的關聯決策評價模型拓展及應用
6．4．1 灰色面板數據的矩陣表示
6．4．2 灰色矩陣數據規范化算子
6．4．3 基于一般灰數的面板數據關聯度模型構建
6．4．4 基于灰色面板數據的關聯度決策算法步驟
6．4．5 案例分析
6．4．6 結語
6．5 本章小結

第7章基于一般灰數的灰色動態關聯決策模型研究
7．1 灰色動態關聯決策的基本概念與模型
7．1．1 灰色動態關聯決策的基本理論
7．1．2 多階段灰色動態關聯決策模型構建
7．1．3 基于一般灰數的多階段灰色動態關聯決策步驟
7．2 基于一般灰數的多階段灰色動態關聯決策模型改進
7．2．1 基于復化梯形公式的背景值優化模型研究
7．2．2 傳統灰色模型的建模機理及其誤差分析
7．2．3 GM（1，1）模型背景值優化方法研究
7．2．4 利用優化的背景值進行預測的步驟
7．2．5 算例分析
7．3 基于回歸方法的灰色包絡帶預測模型改進
7．3．1 基本概念
7．3．2 模型構建
7．3．3 算例分析
7．4 三次時變參數離散灰色預測模型及其性質研究
7．4．1 三次時變參數離散灰色模型
7．4．2 CDGM（1，1）模型性質研究
7．4．3 模型的迭代基值優化
7．4．4 算例分析
7．4．5 結語
7．5 本章小結

第8章一般灰數的灰色關聯決策模型在科技企業立項評估中的應用
8．1 研究背景
8．2 項目遴選評價指標體系的構建
8．3 科技立項遴選評價過程
8．3．1 科技立項遴選評價過程的相關說明
8．3．2 科技立項遴選評價步驟
8．4 本章小結

第9章總結、創新點與展望
9．1 總結
9．2 創新點
9．3 展望
參考文獻

展開全部

基于一般灰數的灰色關聯決策模型及其應用研究作者簡介

　　蔣詩泉，安徽舒城人，南京航空航天大學管理學博士，銅陵學院數學與計算機學院副教授。主要研究方向為灰色系統理論、系統預測、決策與評價、復雜系統建模等。在國內外高水平期刊上發表論文20多篇，擔任《控制與決策》《Grey Systems：Theory and Application》等多家核心期刊的審稿人。2015年獲安徽省高校數學微課程教學設計競賽二等獎，2016年獲安徽省教學成果二等獎。主持安徽省哲學社會科學規劃項目1項，安徽省教育廳科研項目2項，銅陵市軟課題項目3項。

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