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數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)
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數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115539038
- 條形碼：9787115539038 ; 978-7-115-53903-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè) 本書特色
1.立足于數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等重大課題，抓住2020年我國“新基建”的兩大重點(diǎn)方向——5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；2.系統(tǒng)闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字中臺(tái)、數(shù)字主線、數(shù)字孿生等新生概念的內(nèi)涵及作用，用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能中國制造業(yè)基礎(chǔ)的改造、提升，通過數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)向數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)；3.PTC（美國參數(shù)技術(shù)公司）是世界先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)公司之一、物聯(lián)網(wǎng)及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者、具有Gartner工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限“遠(yuǎn)見者”稱號(hào)、被IDC MarketScape評(píng)為全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者、被慧與公司（Hewlett Packard Enterprise，HPE）評(píng)為“2019年度新銳及物聯(lián)網(wǎng)解決方案技術(shù)合作伙伴”、被Quadrant Knowledge Solutions評(píng)為全球PLM市場(chǎng)技術(shù)引領(lǐng)者；4.工業(yè)和信息化部原副部長楊學(xué)山、中國工程院院士郭孔輝、上海大學(xué)終審教授方明倫、中國發(fā)明協(xié)會(huì)常務(wù)理事趙敏作序，同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0工廠主任陳明、美國辛辛那提大學(xué)教授李杰、優(yōu)也公司首席科學(xué)家郭朝暉、北京蘭光創(chuàng)新董事長朱鐸先、北京聯(lián)訊動(dòng)力總經(jīng)理林雪萍、ThoughtWorks 數(shù)據(jù)智能總經(jīng)理史凱、e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)CEO黃培推薦。
數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè) 內(nèi)容簡介
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是很多企業(yè)都在做的工作。然而，一些企業(yè)和管理人員往往將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字技術(shù)投資相混淆。 《數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)》將引領(lǐng)讀者重新審視新一代信息技術(shù)給企業(yè)帶來的靠前的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以全新的視角詮釋如何利用數(shù)字主線打通企業(yè)端到端價(jià)值鏈，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為依托，賦能企業(yè)研發(fā)、制造、營銷、運(yùn)營和服務(wù)等核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，從而在新的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局中脫穎而出。同時(shí)，本書基于靠前外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合靠前企業(yè)信息化、數(shù)字化現(xiàn)狀，為正在轉(zhuǎn)型或即將轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供了如何以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)、正確實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議。 《數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)》適合企業(yè)管理者以及從事研發(fā)、制造、營銷、運(yùn)營和服務(wù)工作的人員閱讀，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。
數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè) 目錄
第1章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1．1 信息化與數(shù)字化 002
1．1．1 新一輪數(shù)字化浪潮 002
1．1．2 什么是信息化 004
1．1．3 什么是數(shù)字化 005
1．1．4 數(shù)字化與信息化的關(guān)系 006
1．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 007
1．2．1 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 008
1．2．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 010
1．3 數(shù)字企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的*終目標(biāo) 012
1．3．1 數(shù)字企業(yè) 012
1．3．2 產(chǎn)品數(shù)字化 016
1．3．3 運(yùn)營數(shù)字化 017
1．3．4 員工數(shù)字化 017
第2章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念解析
2．1 數(shù)字中臺(tái) 020
2．1．1 什么是中臺(tái) 020
2．1．2 中臺(tái)與高德納的步速分層思想 022
2．1．3 中臺(tái)是否適合工業(yè)企業(yè) 024
2．1．4 工業(yè)中臺(tái) 026
2．1．5 工業(yè)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 028
2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 029
2．2．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述 029
2．2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展態(tài)勢(shì) 030
2．2．3 從傳統(tǒng)ISA-95架構(gòu)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 033
2．2．4 工業(yè)App是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重要組成部分 035
2．3 數(shù)字主線 037
2．3．1 何為數(shù)字主線 037
2．3．2 數(shù)字主線的價(jià)值 039
2．3．3 數(shù)字主線與業(yè)務(wù)系統(tǒng) 040
2．4 數(shù)字孿生 043
2．4．1 何為數(shù)字孿生 043
2．4．2 數(shù)字孿生與數(shù)字樣機(jī) 044
2．4．3 數(shù)字孿生與數(shù)字主線 045
2．4．4 數(shù)字孿生應(yīng)用 046
第3章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是數(shù)字企業(yè)的基石 052
3．2 廣泛的連接：異構(gòu)數(shù)據(jù)采集 053
3．2．1 工業(yè)數(shù)據(jù) 053
3．2．2 工業(yè)數(shù)據(jù)采集 055
3．3 數(shù)字主線：業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的融合 061
3．3．1 業(yè)務(wù)建模實(shí)現(xiàn)IT、OT融合 061
3．3．2 如何構(gòu)建數(shù)字主線 062
3．4 數(shù)字孿生：顛覆式創(chuàng)新 064
3．5 機(jī)器學(xué)習(xí)：讓數(shù)據(jù)說話 066
3．5．1 工業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀 066
3．5．2 數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí) 067
3．5．3 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí) 068
3．6 業(yè)務(wù)編排：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 070
3．6．1 流程驅(qū)動(dòng) 070
3．6．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)編排 071
3．7 工業(yè)App：提升用戶體驗(yàn) 073
3．8 平臺(tái)化生態(tài)：創(chuàng)新共贏 075
第4章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)
4．1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系 080
4．1．1 轉(zhuǎn)型目標(biāo) 081
4．1．2 轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 084
4．1．3 轉(zhuǎn)型路徑 086
4．1．4 數(shù)字技術(shù) 089
4．1．5 組織文化 090
4．1．6 實(shí)施策略 093
4．1．7 持續(xù)完善 095
4．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 095
4．2．1 企業(yè)架構(gòu) 096
4．2．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)架構(gòu) 098
4．2．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT架構(gòu) 105
4．2．4 典型應(yīng)用場(chǎng)景 112
4．2．5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型建議 116
第5章 數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型
5．1 產(chǎn)品研發(fā)趨勢(shì) 120
5．2 產(chǎn)品研發(fā)面臨挑戰(zhàn) 123
5．3 數(shù)字化研發(fā) 126
5．3．1 數(shù)字化研發(fā)的概念 126
5．3．2 數(shù)字化研發(fā)的內(nèi)涵 127
5．3．3 數(shù)字化研發(fā)與傳統(tǒng)研發(fā)的區(qū)別 128
5．3．4 數(shù)字化研發(fā)的誤區(qū) 129
5．4 數(shù)字化研發(fā)體系框架 131
5．4．1 數(shù)字化研發(fā)體系的提出 131
5．4．2 數(shù)字化研發(fā)體系 132
5．4．3 數(shù)字化研發(fā)技術(shù)框架 133
5．5 數(shù)字化研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景及案例分析 134
5．5．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃 134
5．5．2 需求定義及分解 138
5．5．3 基于MBSE的設(shè)計(jì) 140
5．5．4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的部件研發(fā)協(xié)同 144
5．5．5 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品驗(yàn)證 149
5．5．6 制造與服務(wù) 150
5．5．7 端到端質(zhì)量 153
5．5．8 產(chǎn)品實(shí)時(shí)運(yùn)營 154
5．5．9 研發(fā)駕駛艙 154
5．5．10 端到端追溯 155
5．5．11 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)改進(jìn) 159
5．6 數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型落地建議 160
5．7 總結(jié) 162
第6章 數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型
6．1 制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 166
6．1．1 面向用戶的個(gè)性化定制 167
6．1．2 增材制造 168
6．1．3 數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò) 169
6．1．4 人機(jī)協(xié)作 171
6．1．5 AIoT：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合 174
6．1．6 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 175
6．2 制造業(yè)面臨挑戰(zhàn) 178
6．3 數(shù)字化制造相關(guān)概念介紹 184
6．3．1 工業(yè)4．0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 184
6．3．2 智能制造和數(shù)字化制造 186
6．3．3 智能工廠和數(shù)字化工廠 189
6．3．4 數(shù)字化制造誤區(qū) 190
6．4 數(shù)字化制造體系架構(gòu) 193
6．4．1 數(shù)字化制造業(yè)務(wù)架構(gòu) 193
6．4．2 數(shù)字化制造技術(shù)架構(gòu) 194
6．4．3 數(shù)字化制造應(yīng)用架構(gòu) 197
6．5 工廠數(shù)字主線 199
6．6 數(shù)字孿生應(yīng)用 201
6．6．1 設(shè)備數(shù)字孿生 201
6．6．2 產(chǎn)線數(shù)字孿生 202
6．6．3 工廠數(shù)字孿生 204
6．7 數(shù)字資產(chǎn)管理 208
6．7．1 設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控 208
6．7．2 互聯(lián)工具管理 210
6．7．3 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 211
6．7．4 設(shè)備維修指導(dǎo) 213
6．8 數(shù)字績效管理 214
6．8．1 生產(chǎn)運(yùn)營分析 214
6．8．2 數(shù)字績效看板 216
6．8．3 OEE分析 217
6．8．4 質(zhì)量根因分析 218
6．9 數(shù)字化員工效率 220
6．9．1 互聯(lián)工作單元 220
6．9．2 AR操作指導(dǎo)與培訓(xùn) 222
6．9．3 專家技能傳承 222
6．9．4 員工績效管理 223
6．10 EHS及供應(yīng)鏈管理 224
6．10．1 能源監(jiān)控管理 224
6．10．2 環(huán)保安全監(jiān)控 225
6．10．3 供應(yīng)鏈可視化 226
6．11 總結(jié) 228
第7章 數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型
7．1 產(chǎn)品營銷趨勢(shì) 230
7．2 產(chǎn)品營銷面臨的挑戰(zhàn) 233
7．3 數(shù)字化營銷 234
7．4 數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型框架 236
7．5 數(shù)字化營銷場(chǎng)景應(yīng)用及案例分析 238
7．5．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷分析 238
7．5．2 互動(dòng)式產(chǎn)品營銷 242
7．5．3 互動(dòng)式產(chǎn)品銷售 248
第8章 數(shù)字化運(yùn)營與服務(wù)轉(zhuǎn)型
8．1 產(chǎn)品運(yùn)營與服務(wù)的趨勢(shì) 256
8．2 產(chǎn)品運(yùn)營與服務(wù)面臨的挑戰(zhàn) 262
8．3 數(shù)字化服務(wù)與運(yùn)營 264
8．4 數(shù)字化運(yùn)營與服務(wù)轉(zhuǎn)型框架 266
8．5 應(yīng)用場(chǎng)景及案例分析 269
8．5．1 組織協(xié)作創(chuàng)新 269
8．5．2 服務(wù)模式創(chuàng)新 270
8．5．3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營 271
8．5．4 產(chǎn)品數(shù)字孿生 272
8．5．5 產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化 274
8．5．6 遠(yuǎn)程服務(wù)優(yōu)化 275
8．5．7 客戶自服務(wù) 275
8．5．8 數(shù)字化質(zhì)量閉環(huán) 276
1．1 信息化與數(shù)字化 002
1．1．1 新一輪數(shù)字化浪潮 002
1．1．2 什么是信息化 004
1．1．3 什么是數(shù)字化 005
1．1．4 數(shù)字化與信息化的關(guān)系 006
1．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 007
1．2．1 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 008
1．2．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 010
1．3 數(shù)字企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的*終目標(biāo) 012
1．3．1 數(shù)字企業(yè) 012
1．3．2 產(chǎn)品數(shù)字化 016
1．3．3 運(yùn)營數(shù)字化 017
1．3．4 員工數(shù)字化 017
第2章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念解析
2．1 數(shù)字中臺(tái) 020
2．1．1 什么是中臺(tái) 020
2．1．2 中臺(tái)與高德納的步速分層思想 022
2．1．3 中臺(tái)是否適合工業(yè)企業(yè) 024
2．1．4 工業(yè)中臺(tái) 026
2．1．5 工業(yè)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 028
2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 029
2．2．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述 029
2．2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展態(tài)勢(shì) 030
2．2．3 從傳統(tǒng)ISA-95架構(gòu)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 033
2．2．4 工業(yè)App是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重要組成部分 035
2．3 數(shù)字主線 037
2．3．1 何為數(shù)字主線 037
2．3．2 數(shù)字主線的價(jià)值 039
2．3．3 數(shù)字主線與業(yè)務(wù)系統(tǒng) 040
2．4 數(shù)字孿生 043
2．4．1 何為數(shù)字孿生 043
2．4．2 數(shù)字孿生與數(shù)字樣機(jī) 044
2．4．3 數(shù)字孿生與數(shù)字主線 045
2．4．4 數(shù)字孿生應(yīng)用 046
第3章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是數(shù)字企業(yè)的基石 052
3．2 廣泛的連接：異構(gòu)數(shù)據(jù)采集 053
3．2．1 工業(yè)數(shù)據(jù) 053
3．2．2 工業(yè)數(shù)據(jù)采集 055
3．3 數(shù)字主線：業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的融合 061
3．3．1 業(yè)務(wù)建模實(shí)現(xiàn)IT、OT融合 061
3．3．2 如何構(gòu)建數(shù)字主線 062
3．4 數(shù)字孿生：顛覆式創(chuàng)新 064
3．5 機(jī)器學(xué)習(xí)：讓數(shù)據(jù)說話 066
3．5．1 工業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀 066
3．5．2 數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí) 067
3．5．3 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí) 068
3．6 業(yè)務(wù)編排：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 070
3．6．1 流程驅(qū)動(dòng) 070
3．6．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)編排 071
3．7 工業(yè)App：提升用戶體驗(yàn) 073
3．8 平臺(tái)化生態(tài)：創(chuàng)新共贏 075
第4章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)
4．1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系 080
4．1．1 轉(zhuǎn)型目標(biāo) 081
4．1．2 轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 084
4．1．3 轉(zhuǎn)型路徑 086
4．1．4 數(shù)字技術(shù) 089
4．1．5 組織文化 090
4．1．6 實(shí)施策略 093
4．1．7 持續(xù)完善 095
4．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 095
4．2．1 企業(yè)架構(gòu) 096
4．2．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)架構(gòu) 098
4．2．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT架構(gòu) 105
4．2．4 典型應(yīng)用場(chǎng)景 112
4．2．5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型建議 116
第5章 數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型
5．1 產(chǎn)品研發(fā)趨勢(shì) 120
5．2 產(chǎn)品研發(fā)面臨挑戰(zhàn) 123
5．3 數(shù)字化研發(fā) 126
5．3．1 數(shù)字化研發(fā)的概念 126
5．3．2 數(shù)字化研發(fā)的內(nèi)涵 127
5．3．3 數(shù)字化研發(fā)與傳統(tǒng)研發(fā)的區(qū)別 128
5．3．4 數(shù)字化研發(fā)的誤區(qū) 129
5．4 數(shù)字化研發(fā)體系框架 131
5．4．1 數(shù)字化研發(fā)體系的提出 131
5．4．2 數(shù)字化研發(fā)體系 132
5．4．3 數(shù)字化研發(fā)技術(shù)框架 133
5．5 數(shù)字化研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景及案例分析 134
5．5．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃 134
5．5．2 需求定義及分解 138
5．5．3 基于MBSE的設(shè)計(jì) 140
5．5．4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的部件研發(fā)協(xié)同 144
5．5．5 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品驗(yàn)證 149
5．5．6 制造與服務(wù) 150
5．5．7 端到端質(zhì)量 153
5．5．8 產(chǎn)品實(shí)時(shí)運(yùn)營 154
5．5．9 研發(fā)駕駛艙 154
5．5．10 端到端追溯 155
5．5．11 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)改進(jìn) 159
5．6 數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型落地建議 160
5．7 總結(jié) 162
第6章 數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型
6．1 制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 166
6．1．1 面向用戶的個(gè)性化定制 167
6．1．2 增材制造 168
6．1．3 數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò) 169
6．1．4 人機(jī)協(xié)作 171
6．1．5 AIoT：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合 174
6．1．6 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 175
6．2 制造業(yè)面臨挑戰(zhàn) 178
6．3 數(shù)字化制造相關(guān)概念介紹 184
6．3．1 工業(yè)4．0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 184
6．3．2 智能制造和數(shù)字化制造 186
6．3．3 智能工廠和數(shù)字化工廠 189
6．3．4 數(shù)字化制造誤區(qū) 190
6．4 數(shù)字化制造體系架構(gòu) 193
6．4．1 數(shù)字化制造業(yè)務(wù)架構(gòu) 193
6．4．2 數(shù)字化制造技術(shù)架構(gòu) 194
6．4．3 數(shù)字化制造應(yīng)用架構(gòu) 197
6．5 工廠數(shù)字主線 199
6．6 數(shù)字孿生應(yīng)用 201
6．6．1 設(shè)備數(shù)字孿生 201
6．6．2 產(chǎn)線數(shù)字孿生 202
6．6．3 工廠數(shù)字孿生 204
6．7 數(shù)字資產(chǎn)管理 208
6．7．1 設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控 208
6．7．2 互聯(lián)工具管理 210
6．7．3 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 211
6．7．4 設(shè)備維修指導(dǎo) 213
6．8 數(shù)字績效管理 214
6．8．1 生產(chǎn)運(yùn)營分析 214
6．8．2 數(shù)字績效看板 216
6．8．3 OEE分析 217
6．8．4 質(zhì)量根因分析 218
6．9 數(shù)字化員工效率 220
6．9．1 互聯(lián)工作單元 220
6．9．2 AR操作指導(dǎo)與培訓(xùn) 222
6．9．3 專家技能傳承 222
6．9．4 員工績效管理 223
6．10 EHS及供應(yīng)鏈管理 224
6．10．1 能源監(jiān)控管理 224
6．10．2 環(huán)保安全監(jiān)控 225
6．10．3 供應(yīng)鏈可視化 226
6．11 總結(jié) 228
第7章 數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型
7．1 產(chǎn)品營銷趨勢(shì) 230
7．2 產(chǎn)品營銷面臨的挑戰(zhàn) 233
7．3 數(shù)字化營銷 234
7．4 數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型框架 236
7．5 數(shù)字化營銷場(chǎng)景應(yīng)用及案例分析 238
7．5．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷分析 238
7．5．2 互動(dòng)式產(chǎn)品營銷 242
7．5．3 互動(dòng)式產(chǎn)品銷售 248
第8章 數(shù)字化運(yùn)營與服務(wù)轉(zhuǎn)型
8．1 產(chǎn)品運(yùn)營與服務(wù)的趨勢(shì) 256
8．2 產(chǎn)品運(yùn)營與服務(wù)面臨的挑戰(zhàn) 262
8．3 數(shù)字化服務(wù)與運(yùn)營 264
8．4 數(shù)字化運(yùn)營與服務(wù)轉(zhuǎn)型框架 266
8．5 應(yīng)用場(chǎng)景及案例分析 269
8．5．1 組織協(xié)作創(chuàng)新 269
8．5．2 服務(wù)模式創(chuàng)新 270
8．5．3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營 271
8．5．4 產(chǎn)品數(shù)字孿生 272
8．5．5 產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化 274
8．5．6 遠(yuǎn)程服務(wù)優(yōu)化 275
8．5．7 客戶自服務(wù) 275
8．5．8 數(shù)字化質(zhì)量閉環(huán) 276
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數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè) 作者簡介
施戰(zhàn)備 上海大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士畢業(yè)； 自2002年進(jìn)入企業(yè)數(shù)字化研發(fā)和制造領(lǐng)域，先后就職于達(dá)索和PTC公司，經(jīng)歷了從售后實(shí)施到售前規(guī)劃的各個(gè)職位，在航空、工程機(jī)械、汽車等領(lǐng)域有很強(qiáng)的行業(yè)背景和業(yè)務(wù)能力； 曾負(fù)責(zé)PTC工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，主導(dǎo)參與了多個(gè)國內(nèi)大型集團(tuán)企業(yè)的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的規(guī)劃落地，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)施應(yīng)用具有豐富的經(jīng)驗(yàn)和心得； 主導(dǎo)編寫了PTC《數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》《智能制造白皮書》等。 秦 成 華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士畢業(yè)； 目前擔(dān)任PTC中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)、PTC技術(shù)生態(tài)聯(lián)盟會(huì)長，領(lǐng)導(dǎo)中國區(qū)售前技術(shù)團(tuán)隊(duì)為客戶提供數(shù)字化及IT戰(zhàn)略、規(guī)劃、咨詢和技術(shù)等專業(yè)化服務(wù)； 在CAD、PLM、ALM、IoT、AR軟件領(lǐng)域有近10年的應(yīng)用與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)或參與過汽車與交通運(yùn)輸、國防軍工、工程機(jī)械、高科技電子、能源等行業(yè)大型企業(yè)的信息化規(guī)劃、咨詢及實(shí)施工作； 近5年專注于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與新技術(shù)落地應(yīng)用。 張錦存 畢業(yè)于吉林工業(yè)大學(xué)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)專業(yè)； 目前擔(dān)任PTC中國區(qū)汽車行業(yè)高級(jí)技術(shù)經(jīng)理，為汽車行業(yè)客戶提供數(shù)字化規(guī)劃與技術(shù)服務(wù)； 具有7年汽車發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)與管理經(jīng)驗(yàn)，13年工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)、制造、服務(wù)等全過程信息化解決方案咨詢與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)范圍包括PLM、ALM、IoT、AR等多個(gè)領(lǐng)域，客戶涵蓋汽車、工程機(jī)械、鐵路、船舶、兵器、能源等眾多行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)； 近3年致力于以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃與落地工作。 劉麗蘭 上海大學(xué)機(jī)自學(xué)院副院長，上海市智能制造及機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，上海市科協(xié)人工智能專業(yè)委員會(huì)委員，上海科創(chuàng)中心建設(shè)“上海機(jī)器人共性技術(shù)研發(fā)與轉(zhuǎn)化平臺(tái)”董事，上海機(jī)械工程學(xué)會(huì)副秘書長，上海市三八紅旗手； 主要研究智能制造技術(shù)與系統(tǒng)，圍繞信息物理融合技術(shù)建立基于數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)感知與融合模型，采用人工智能技術(shù)進(jìn)行制造過程的實(shí)時(shí)分析決策，實(shí)現(xiàn)以工藝為主線的產(chǎn)品質(zhì)量一致性管控，成果用于航空、航天、汽車、鋼鐵等領(lǐng)域； 先后獲得過上海市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，上海市教學(xué)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新獎(jiǎng)1項(xiàng)。
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